前言第1章 MATLAB基础第2章 人工神经网络基础第3章 MATLAB神经网络工具箱中的网络对象及其属性第4章 神经网络工具箱函数第5章 感知器第6章 线性神经网络第7章 BP网络第8章 径向基网络第9章 竞争型神经网络第10章 自组织映射与学习向量量化神经网络第11章 反馈型神经网络第12章 遗传神经网络第13章 模糊神经网络第14章 小波神经网络第15章 图形用户界面第16章 Simulink神经网络第17章 神经网络控制理论及应用第18章 神经网络故障诊断第19章 神经网络预测第20章 神经网络非线性系统辨识参考文献
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具体描述
《MATLAB神經網絡應用設計》介紹瞭MATLAB和人工神經網絡的基礎知識，MATLAB神經網絡工具箱的重要函數，幾種比較重要的神經網絡模型，包括感知器、綫性神經網絡、BP網絡、徑嚮基網絡、競爭型神經網絡、自組織神經網絡、反饋型神經網絡等，並介紹瞭與其他算法相結閤的遺傳算法神經網絡、模糊神經網絡、小波神經網絡的結構及學習算法，以及圖形用戶界麵、Simulink等內容，引用大量例子說明基於MATLAB進行神經網絡設計與應用的方法，還介紹瞭如何利用神經網絡解決控製、故障診斷、預測等應用領域中的實際問題，同時給齣瞭各種神經網絡在不同應用時的網絡性能分析與直觀的圖形結果。
《MATLAB神經網絡應用設計》內容豐富、層次清晰、具有較強的實踐性和應用性，可作為高等院校相關專業神經網絡課程的教材，也可作為相關領域科技人員的參考用書。
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