具体描述
《人工神經網絡導論》依照簡明易懂、便於軟件實現、鼓勵探索的原則介紹人工神經網絡。內容包括：智能係統描述模型，人工神經網絡方法的特點；基本人工神經元模型，人工神經網絡的基本拓撲特性，存儲性能及學習；感知器與綫性不可分問題，Ifcc學習律，Efmub規則；CQ算法及其原理分析，算法改進討論；對傳網的結構及其運行，對傳網的初始化與訓練算法；統計網絡的訓練與收斂性分析；Ipgjqfme 網絡及穩定性，Boltzmann 機；雙聯存儲網絡的結構及訓練；BSU 模型的結構分析與實現。
《人工神經網絡導論》適閤於研究生和本科高年級學生使用，也可供有關學生、科技人員參考。
用户评价
对神经网络的讲解比较清晰，也有部分原理公式的推导，但是公式错误比较多，导致读者会向反方向理解，所以不是很推荐，容易对初学者造成比较大的困惑。
评分对神经网络的讲解比较清晰，也有部分原理公式的推导，但是公式错误比较多，导致读者会向反方向理解，所以不是很推荐，容易对初学者造成比较大的困惑。
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