具体描述
神經網絡控製已發展成為“智能控製”的一個新的分支，屬先進控製技術，為解決復雜的非綫性、不確定、不確知係統的控製問題，開闢瞭一條新的途徑。《神經網絡控製(第3版)》分五章闡述瞭(人工)神經網絡理論基礎，基於神經網絡的動態係統模型、逆模型及其辨識問題，神經網絡控製的多種結構及其設計問題，遺傳算法的尋優機理，遺傳算法與係統辨識、遺傳算法與神經控製問題。
《神經網絡控製(第三版)(附盤)》適閤作為高等工科院校自動控製、信息處理、工業自動化、模式識彆與智能控製等專業高年級本科生、研究生的教材或教學參考書，也適用於從事以上專業的工程技術人員閱讀。
用户评价
##研究生的课程内容，书还行，对比如BP神经网络、PID神经网络的内容有个大致的了解，可以看做是学习神经网络的基础内容吧。
评分“神经网络控制”属于先进控制技术。它是20世纪80年代末发展起来的自动控制领域新兴的前沿学科之一。已成为“智能控制”的一个新的分支，为解决复杂的非线性、不确定、不确知系统的控制问题，开辟了一条新的途径。 神经网络控制是（人工）神经网络理论与控制理论相结合的产物，且是正在发展中的学科，它汇集了多学科的研究成果，包括数学、生物学、神经生理学、脑科学、遗传学、人工智能、计算机科学、自动控制等学科的理论、技术和方法。
评分 评分 评分##研究生的课程内容，书还行，对比如BP神经网络、PID神经网络的内容有个大致的了解，可以看做是学习神经网络的基础内容吧。
评分 评分 评分“神经网络控制”属于先进控制技术。它是20世纪80年代末发展起来的自动控制领域新兴的前沿学科之一。已成为“智能控制”的一个新的分支，为解决复杂的非线性、不确定、不确知系统的控制问题，开辟了一条新的途径。 神经网络控制是（人工）神经网络理论与控制理论相结合的产物，且是正在发展中的学科，它汇集了多学科的研究成果，包括数学、生物学、神经生理学、脑科学、遗传学、人工智能、计算机科学、自动控制等学科的理论、技术和方法。
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