管理運籌學-模型與方法(第2版) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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韓大衛 著

圖書標籤:

• 運籌學
• 管理科學
• 優化模型
• 數學規劃
• 算法
• 決策分析
• 綫性規劃
• 整數規劃
• 網絡優化
• 仿真

店铺： 泰州新华书店图书专营店

出版社： 清华大学出版社

ISBN：9787302363293

商品编码：26850704728

包装：平装

开本：16

出版时间：2014-08-01

內容介紹
基本信息

書名：	管理運籌學-模型與方法(D2版)
作者：	韓大衛	開本：
YJ：	39.8	頁數：
現價：	見1；CY =CY部	齣版時間	2014-06
書號：	9787302363293	印刷時間：
齣版社：	清華大學齣版社	版次：
商品類型：	正版圖書	印次：

內容提要 作者簡介 精彩導讀 目錄 D0章 緒論
0.1 運籌學的基本屬性
0.2 運籌學的曆史沿革
o.3 運籌學模型概要
D1章 綫性規劃基本模型
1.1 綫性規劃的實用模型
1.2 綫性規劃的一般模型
1.3 綫性規劃的圖解法
1.4 標準形綫性規劃的解
習題
D2章 單純形法
2.1 基本思想
2.2 基本方法
2.3 其他法則
習題
D3章 對偶模型
3.1 綫性規劃的對偶關係
3.2 綫性規劃的對偶性質
3.3 對偶單純形法
習題
D4章 參數分析
4.1 靈敏度分析
4.2 預變分析
習題
D5章 運輸模型
5.1 一般模型
5.2 錶上作業法
5.3 實用模型
習題
D6章 整數規劃
6.1 一般模型
6.2 一般解法
6.3 0-1規劃
6.4 指派模型
習題
D7章 目標規劃
7.1 基本模型
7.2 基本方法
7.3 實用模型
習題
D8章 網絡規劃
8.1 圖的基本概念與模型
8.2 Z小樹問題
8.3 Z短路問題
8.4 Z大流問題
8.5 Z小費用流問題
習題
D9章 動態規劃
9.1 基本特性
9.2 基本原理
9.3 離散確定型典例
9.4 連續確定型典例
9.5 離散隨機型典例
習題
D10章 決策分析
10.1 基本概念
10.2 基本準則
10.3 信息分析
10.4 效用分析
習題
D11章 矩陣對策
11.1 基本概念
11.2 特殊方法
11.3 綫性規劃法
習題
D12章 排隊論
12.1 基本概念
12.2 簡單模型(M/M／s模型)
……
D13章 存貯論  
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《管理運籌學：模型與方法（第2版）》圖書簡介 本書是為緻力於提升企業決策效率、優化資源配置、實現管理目標最大化的讀者精心打造的一部權威著作。在復雜多變的商業環境中，管理者麵臨著前所未有的挑戰：如何在有限的資源下做齣最優選擇？如何預測和規避潛在風險？如何設計和實施最有效的運營策略？《管理運籌學：模型與方法（第2版）》正是為瞭解答這些核心問題而生，它將深度剖析管理運籌學的核心理論、建模技術與實際應用，為各行各業的決策者和研究者提供一套係統、實用、前沿的工具箱。 第一部分：運籌學導論與數學基礎 本書的開篇將帶領讀者進入運籌學的宏大殿堂，深入理解其學科的起源、發展曆程以及在現代管理中的關鍵作用。我們將探討運籌學如何通過科學的方法和嚴謹的數學工具，將模糊的管理問題轉化為清晰、可量化的模型，從而實現係統性的分析與優化。 運籌學的本質與價值： 這一部分將闡釋運籌學作為一門跨學科的決策科學，其核心在於利用數學模型、統計方法和算法來解決復雜的管理和運營問題。讀者將瞭解到運籌學如何在生産、物流、金融、醫療、公共服務等眾多領域發揮舉足輕重的作用，幫助組織實現效率的提升、成本的降低、效益的最大化以及風險的最小化。我們將通過生動的案例，展示運籌學在實際管理決策中帶來的顛覆性變革。 建模的基本思想： 建模是運籌學的靈魂。本書將詳細介紹建立管理運籌學模型的基本原則和步驟。從問題的識彆與定義，到關鍵變量的選取，再到目標函數與約束條件的設定，我們將引導讀者逐步掌握如何將現實世界的復雜場景抽象化為易於分析的數學模型。這包括對確定性模型與隨機性模型的區分，以及不同類型模型的適用範圍。 必備數學工具復習與梳理： 為瞭確保讀者能夠無障礙地理解後續的運籌學模型與方法，本書特設一章，係統迴顧和梳理瞭運籌學研究所需的關鍵數學基礎。這包括： 綫性代數基礎： 嚮量、矩陣、綫性方程組的解法、特徵值與特徵嚮量等，這些概念是理解綫性規劃、矩陣運算等後續內容的基礎。 微積分基礎： 導數、偏導數、梯度、拉格朗日乘數法等，它們是理解優化理論、求解非綫性問題不可或缺的工具。 概率論與數理統計基礎： 隨機變量、概率分布、期望、方差、假設檢驗、迴歸分析等，它們是進行隨機模型分析、風險評估、預測和決策的重要基石。 集閤論與邏輯基礎： 集閤運算、邏輯推理等，有助於嚴謹地錶達模型和證明定理。 本部分旨在為讀者打下堅實的理論基礎，使其能夠自信地走進更復雜的運籌學世界，理解模型的內在邏輯，並為後續的學習做好充分準備。 第二部分：綫性規劃及其應用 綫性規劃是運籌學中最基礎、最重要也最廣泛應用的數學模型之一。本書將以前所未有的深度和廣度，解析綫性規劃的理論體係和求解方法。 綫性規劃模型建立： 讀者將學會如何將實際的資源分配、生産計劃、成本最小化、利潤最大化等問題，轉化為標準的綫性規劃模型。我們將深入探討目標函數和約束條件的構建邏輯，以及變量的含義和取值範圍。 圖解法與單純形法： 對於變量較少的綫性規劃問題，本書將介紹直觀易懂的圖解法，幫助讀者理解可行域、最優解的概念。在此基礎上，我們將詳細講解求解綫性規劃問題的核心算法——單純形法。從標準形式的轉換、基變量與非基變量的選取，到迭代求解的步驟，我們將層層剖析，確保讀者徹底掌握單純形法的操作精髓。 對偶理論與靈敏度分析： 對偶理論是綫性規劃理論體係的重要組成部分。本書將闡釋對偶問題與原問題的內在聯係，以及對偶變量的經濟解釋。靈敏度分析則能幫助管理者理解模型參數（如資源可用量、單位利潤等）的變化對最優解的影響，從而做齣更具魯棒性的決策。我們將通過實例，演示如何進行靈敏度分析，以及其在實際決策中的意義。 典型應用場景： 生産計劃與調度： 如何確定最佳的生産數量和生産順序，以滿足市場需求並最小化成本。 資源分配： 如何將有限的資源（如人力、物力、財力）分配到不同的活動中，以實現最優的整體效益。 運輸問題與指派問題： 這是綫性規劃的經典應用，用於解決貨物在不同地點之間的最優運輸方案，以及人員與任務的最優匹配問題。 利潤最大化與成本最小化： 廣泛應用於商業決策，幫助企業製定最優的定價策略、營銷組閤等。 通過對綫性規劃的深入學習，讀者將掌握一套強大的工具，能夠係統地解決各種資源優化配置問題，為企業帶來直接的經濟效益。 第三部分：整數規劃與非綫性規劃 在許多現實場景中，決策變量可能並非連續可取，例如，生産的數量必須是整數，或者生産綫是否啓用隻能是“是”或“否”。這時，就需要藉助整數規劃和非綫性規劃的工具。 整數規劃模型： 純整數規劃、混閤整數規劃： 詳細介紹不同類型的整數規劃模型，以及如何建立這些模型。 求解方法： 介紹分支定界法、割平麵法等經典的整數規劃求解算法，並分析其算法原理與求解效率。 應用： 設施選址、項目選擇、排班問題、背包問題等。例如，如何選擇最經濟的廠址，如何最優地分配有限的資源給多個項目，如何設計最優的工作排班錶。 非綫性規劃模型： 概念與特性： 解釋非綫性規劃模型與綫性規劃模型的區彆，以及非綫性函數對模型求解帶來的挑戰。 凸優化與非凸優化： 區分凸集、凸函數，以及它們在非綫性規劃求解中的重要性。 求解方法： 介紹梯度下降法、牛頓法、共軛梯度法等迭代求解算法，並討論全局最優解的獲得問題。 應用： 投資組閤優化、風險管理、工程設計、化學反應優化等。例如，如何在預期收益與風險之間找到最佳平衡點，如何設計最有效的化學反應條件。 本部分將極大地拓展讀者的建模能力，使其能夠應對更為復雜和現實的管理問題，突破綫性模型的局限。 第四部分：網絡優化模型 網絡模型以其直觀性和強大的錶示能力，在管理運籌學中扮演著極其重要的角色，尤其適用於解決與連接、流動、路徑等相關的優化問題。 圖論基礎： 簡要介紹圖、節點、邊、路徑、迴路等基本概念，為理解網絡模型打下基礎。 最短路徑問題： 介紹求解單源最短路徑（如Dijkstra算法）和所有節點對最短路徑（如Floyd-Warshall算法）的方法，以及其在交通路綫規劃、通信網絡設計等領域的應用。 最大流問題： 講解如何確定網絡中兩個節點之間的最大流量，介紹Ford-Fulkerson算法等求解方法，並闡述其在物流配送、生産綫産能分析等方麵的應用。 最小成本流問題： 結閤瞭成本和流量的優化，求解在滿足流量需求的同時最小化總成本的方案。 最小生成樹問題： 介紹如何連接所有節點且總邊權最小的樹形結構，在通信網絡建設、管綫鋪設等場景中有廣泛應用。 其他網絡模型： 如旅行商問題（TSP）的近似算法介紹，以及在項目管理中的關鍵路徑法（CPM）和計劃評審技術（PERT）。 通過學習網絡優化模型，讀者將能夠更有效地分析和優化係統的連通性、流動性與效率，解決諸如物流路徑選擇、項目時間管理等關鍵問題。 第五部分：排隊論與庫存管理 排隊論和庫存管理是解決服務係統優化和資源保障問題的兩大經典分支，它們直接關係到客戶滿意度、運營成本和資金周轉效率。 排隊論基礎： 排隊係統的基本組成： 顧客的到達過程、服務過程、服務颱數量、排隊規則等。 典型排隊模型： M/M/1, M/M/c, M/G/1 等模型，介紹其數學特性和性能指標（如平均等待時間、平均隊列長度）。 應用： 呼叫中心設計、銀行窗口設置、生産綫瓶頸分析、交通流量管理等。例如，如何確定最優的電話客服座席數量，以平衡客戶等待時間和運營成本。 庫存管理： 庫存的基本概念： 訂貨點、訂貨批量、安全庫存、提前期等。 經濟訂貨批量（EOQ）模型： 介紹EOQ模型及其變種，求解最優的訂貨量以最小化總庫存成本。 考慮需求不確定性的模型： 引入隨機需求模型，如新報模型（(s, S) policy），以應對需求波動。 多周期庫存模型： 討論在多個時間周期內的庫存決策。 應用： 零售業、製造業、倉儲管理等。例如，如何確定何時訂貨以及訂購多少商品，以減少缺貨和積壓的風險。 本部分將幫助讀者理解如何管理等待和儲備，從而在保證服務質量和供應可靠性的同時，有效控製運營成本。 第六部分：決策分析與仿真 當麵對不確定性、多目標和主觀判斷時，傳統的數學規劃模型可能顯得力不從心。決策分析和仿真技術提供瞭強大的支持。 決策樹與效用理論： 決策樹的構建與分析： 如何用圖形化的方式錶示不同決策路徑及其可能結果，並進行期望貨幣價值（EMV）計算。 效用函數： 介紹效用概念，解釋為什麼決策者可能不總是遵循EMV最大化原則，以及如何根據風險偏好構建效用函數。 應用： 新産品開發決策、投資決策、醫療診斷決策等。 多準則決策分析： 層次分析法（AHP）： 介紹如何將復雜問題分解為層級結構，並通過兩兩比較構建判斷矩陣，求解各準則的權重和方案的優劣排序。 其他多準則決策方法： 簡要介紹TOPSIS、VIKOR等方法。 應用： 供應商選擇、績效評估、戰略規劃等。 仿真技術： 濛特卡洛仿真： 介紹基於隨機抽樣的仿真方法，如何通過大量重復試驗來估計復雜係統的性能指標。 離散事件仿真： 介紹如何模擬係統隨時間演變的過程，常用於分析排隊係統、生産流程等。 應用： 風險評估、係統性能預測、流程優化等。例如，模擬不同交通流量下的道路擁堵情況，預測新生産綫的吞吐量。 本部分將 equip 讀者處理現實世界中的不確定性、多目標性和主觀因素，做齣更為全麵和理性的決策。 第七部分：現代運籌學的前沿與發展 本書的最後一部分將聚焦於運籌學領域的新興技術和發展趨勢，幫助讀者把握學科的未來方嚮。 數據挖掘與機器學習在運籌學中的應用： 探討如何利用大數據和機器學習技術來增強運籌學模型的預測能力和優化效果，例如，基於曆史數據的需求預測，以及利用機器學習進行智能調度。 智能優化： 介紹啓發式算法、元啓發式算法（如遺傳算法、模擬退火算法、粒子群優化算法）在解決復雜優化問題中的作用，尤其是在NP-hard問題上的有效性。 運營研究在可持續發展中的角色： 探討如何利用運籌學方法來解決環境、社會和經濟可持續性方麵的挑戰，如綠色供應鏈管理、能源係統優化。 運籌學與其他新興領域的交叉： 如運籌學與人工智能、區塊鏈、物聯網等的結閤，以及它們在智慧城市、智能製造等領域的應用前景。 通過對這些前沿領域的介紹，本書旨在激發讀者的學術興趣和創新思維，使其能夠將運籌學知識應用於解決更具挑戰性和前瞻性的問題。 本書特色： 理論與實踐並重： 每一章節都深入闡述理論基礎，並輔以大量精心設計的實際案例，幫助讀者將抽象的模型與現實的管理場景聯係起來。 循序漸進的教學體係： 從基礎概念到高級模型，由淺入深，邏輯清晰，適閤不同背景的讀者。 豐富的數學工具梳理： 確保讀者具備必要的數學基礎，輕鬆掌握模型和方法。 關注實際應用： 強調運籌學在各行各業的廣泛應用，提升讀者的解決實際問題的能力。 緊跟學術前沿： 涵蓋最新的研究進展和發展趨勢，為讀者提供前瞻性的視野。 《管理運籌學：模型與方法（第2版）》不僅僅是一本教材，更是一本指導讀者在復雜商業環境中做齣明智決策、優化運營效率、提升競爭力的實踐指南。無論您是經驗豐富的管理者，還是渴望掌握科學決策方法的學生，抑或是對量化分析充滿興趣的研究者，本書都將是您不可或缺的智力夥伴。

评分☆☆☆☆☆

拿到《管理運籌學-模型與方法(第2版)》這本書，我原本以為會是一本枯燥的學術著作，但讀完之後，我被它深深地摺服瞭。作者以一種非常獨特的視角，將復雜的運籌學理論與生動的管理實踐巧妙地融閤在一起。書中對最優化方法在市場營銷和財務規劃中的應用，讓我看到瞭運籌學不僅僅局限於傳統的生産和運營領域，它在現代商業環境中依然扮演著至關重要的角色。例如，在講解組閤優化的章節，作者通過對投資組閤的構建和風險管理，讓我理解瞭如何利用數學模型來最大化投資迴報並最小化風險。還有關於博弈論的部分，它揭示瞭在競爭環境中，各方如何進行策略性決策，這對於理解商業競爭、談判策略等方麵非常有幫助。書中的語言風格非常接地氣，沒有過多的專業術語堆砌，而是用一種循序漸進的方式帶領讀者一步步深入。我特彆喜歡作者在每一章結尾提齣的思考題，它們能引導我將所學知識與自己的實際情況相結閤，進行更深入的思考和探索。這本書讓我意識到，運籌學不僅僅是一門學科，更是一種解決問題的思維模式，一種發現規律、優化決策的強大工具。

评分☆☆☆☆☆

《管理運籌學-模型與方法(第2版)》這本書，對我而言，絕對是一次知識的“洗禮”。它以一種前所未有的方式，把我從模糊的管理直覺提升到瞭清晰的科學決策層麵。書中的一些章節，比如關於預測模型和時間序列分析的部分，簡直是為我量身定做的！我一直覺得準確預測未來的銷售趨勢、市場需求是件非常睏難的事情，但這本書通過介紹ARIMA、指數平滑等方法，為我提供瞭切實可行的工具。書中對這些模型的講解，不僅解釋瞭其原理，還提供瞭實際操作的步驟和注意事項，讓我能夠很快上手。此外，它對灰色預測、粗糙集理論等一些非傳統預測方法的介紹，也極大地拓展瞭我的視野，讓我意識到即使在信息不完整或數據稀疏的情況下，依然可以通過科學的方法進行有效的預測。我尤其欣賞作者在書中展現齣的嚴謹學術態度和清晰的邏輯思維，每一個模型、每一種方法都經過瞭詳細的推導和驗證，讓我信服。這本書的價值在於，它不僅傳授瞭知識，更培養瞭我一種用數據說話、用模型分析的習慣，讓我對管理決策的信心倍增。

评分☆☆☆☆☆

這本《管理運籌學-模型與方法(第2版)》真是一本引人入勝的書籍！我一直對如何用科學的方法解決實際管理難題充滿好奇，這本書無疑為我打開瞭一扇新的大門。初讀之下，就被其嚴謹的邏輯和清晰的闡述所吸引。作者並沒有止步於理論的堆砌，而是深入淺齣地介紹瞭運籌學中的各種模型，例如綫性規劃、整數規劃、非綫性規劃等，並且詳細闡述瞭它們在資源分配、生産計劃、庫存管理等方麵的應用。我尤其喜歡書中對決策樹和濛特卡洛模擬的講解，它們提供瞭處理不確定性問題非常實用的工具，讓我對如何進行風險評估和最優決策有瞭更深刻的理解。書中的案例研究也非常貼閤實際，涵蓋瞭製造業、服務業、金融業等多個領域，這讓我能夠更直觀地感受到運籌學在現實世界中的強大力量。雖然書中涉及一些數學模型，但作者的講解方式非常易於理解，即使是初學者也能逐步掌握。它不僅僅是一本教科書，更像是一本指導我如何更有效地思考和解決復雜問題的“方法論”寶典。我迫不及待地想要將書中學到的知識應用到我的工作中去，相信它會給我帶來巨大的啓發和幫助。

评分☆☆☆☆☆

我必須說，《管理運籌學-模型與方法(第2版)》這本書是我近幾年讀過的最實用、最有啓發的管理類書籍之一。它不僅僅是一本理論著作，更是一本實踐手冊。書中對整數規劃的介紹，特彆是它在生産調度、指派問題上的應用，讓我耳目一新。我一直對如何在有限的資源下做齣最優決策感到睏惑，這本書通過詳細的講解和豐富的案例，為我指明瞭方嚮。書中對車輛路徑問題、庫存模型等方麵的闡述，更是讓我看到瞭如何通過精細化的管理來降低成本、提高效益。例如，在講解EOQ（經濟訂貨量）模型時，作者不僅解釋瞭其數學原理，還結閤實際庫存管理的場景，讓我清晰地理解瞭如何在訂貨成本和持有成本之間找到最佳平衡點。此外，書中對仿真技術在管理決策中的應用也做瞭詳盡的介紹，讓我瞭解到如何通過模擬不同的場景來預測結果，從而做齣更明智的決策。這本書的優點在於，它既有理論深度，又有實踐廣度，能夠滿足不同層次讀者的需求。我強烈推薦這本書給所有希望提升管理決策能力、追求科學管理實踐的人。

评分☆☆☆☆☆

《管理運籌學-模型與方法(第2版)》這本書，不得不說，真的給瞭我太多的驚喜！我之前一直覺得運籌學是個聽起來很高大上但又有點遙不可及的學科，直到我翻開這本書，纔發現它原來離我們這麼近，而且解決問題的方式如此巧妙。書中對網絡分析的深入剖析，讓我對項目管理中的關鍵路徑法和最優化問題有瞭全新的認識。特彆是它在講解如何構建網絡模型以及進行最短路徑、最長路徑計算時，步驟清晰，圖示直觀，讓我一下子就掌握瞭其中的精髓。還有關於排隊論的部分，簡直是解決服務業瓶頸問題的“聖經”！書裏通過各種實際場景，比如銀行櫃颱、呼叫中心等，來闡述如何通過分析顧客到達率和服務率來優化資源配置，減少顧客等待時間，提高服務效率，讓我看到瞭運籌學在提升客戶滿意度和運營效益方麵的巨大潛力。我特彆欣賞作者在解釋復雜概念時，總能用通俗易懂的語言，配閤生動的例子，讓抽象的數學模型變得鮮活起來。這本書不僅是知識的傳授，更是一種思維方式的引導，教會我如何用一種更係統、更科學的視角去看待和解決管理中的挑戰。