産品經理必懂的技術那點事兒-成為全棧産品經理

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唐韌 著
圖書標籤:
  • 産品經理
  • 技術
  • 全棧
  • 互聯網
  • 職業發展
  • 技能提升
  • PM
  • 産品思維
  • 技術棧
  • 行業洞察
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店铺: 高淳新华书店图书专营店
出版社: 电子工业出版社
ISBN:9787121330780
商品编码:26953089293
包装:平装-胶订
开本:16
出版时间:2017-12-01

具体描述


內容介紹
《産品經理必懂的技術那點事兒:成為全棧産品經理》以非技術背景産品經理學習技術為主題,將技術知識以簡單並且易於理解的方式講述齣來,幫助非技術背景産品經理瞭解技術、學習技術,旨在幫助産品經理高效地與技術人員進行溝通與閤作,避免不懂技術帶來的睏擾。 《産品經理必懂的技術那點事兒:成為全棧産品經理》主要內容圍繞産品經理需要瞭解的互聯網基礎技術知識展開,涉及客戶端、服務器端、數據庫及一些數據處理知識。同時,J産品經理需具備的一些軟實力,例如溝通能力和解決問題的能力進行瞭詳細介紹。另外,對産品經理必懂的運營“技術”做瞭詳細闡述。 《産品經理必懂的技術那點事兒:成為全棧産品經理》適閤非技術背景的産品經理、設計師、運營、市場等互聯網崗位的讀者閱讀,也適閤想瞭解産品經理工作及準備從其他職能轉型為産品經理的讀者閱讀。

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産品經理入門書。

係統梳理産品經理必懂技術知識脈絡:常用技術概念、客戶端、服務器端、數據庫及一些數據處理知識。

瞭解它們是什麼、位於哪個層次、有什麼作用、如何在設計上進行調整應對。

從産品設計方法論和運營層麵補充産品經理的能力模型。

産品經理職業規劃發展觀。

 
目錄
1 産品思維與技術思維 1 1.1 産品經理為什麼要懂技術 1 1.2 産品經理和工程師分彆是乾什麼的 3 1.3 産品設計中需要注意的技術邊界 5 1.4 工程師的思考方式:工程思維 7 1.5 入門産品經理的思考方式:功能思維 8 1.6 高階産品經理的思考方式:産品思維 8 1.7 産品經理必須迴答的8個問題 11 1.8 本章小結 13 2 互聯網技術與産品 15 2.1 互聯網技術發展史 15 2.2 互聯網産品發展史 16 2.3 互聯網開源社區和技術 17 2.4 互聯網産品技術架構 22

1    産品思維與技術思維  1

1.1  産品經理為什麼要懂技術  1

1.2  産品經理和工程師分彆是乾什麼的  3

1.3  産品設計中需要注意的技術邊界  5

1.4  工程師的思考方式:工程思維  7

1.5  入門産品經理的思考方式:功能思維  8

1.6  高階産品經理的思考方式:産品思維  8

1.7  産品經理必須迴答的8個問題  11

1.8  本章小結  13

2    互聯網技術與産品  15

2.1  互聯網技術發展史  15

2.2  互聯網産品發展史  16

2.3  互聯網開源社區和技術  17

2.4  互聯網産品技術架構  22

2.5  移動互聯網技術的特點  24

2.6  下一代互聯網産品  25

2.7  下一代互聯網産品經理  26

2.8  本章小結  26

3    産品經理學編程  28

3.1  産品經理為什麼要學編程  28

3.2  主流編程語言介紹  30

3.3  編程語言中的數據類型  31

3.4  編程語言中的邏輯結構  37

3.5  數據的組織方式:數據結構  42

3.6  什麼是程序  46

3.7  程序的Z小執行單元  46

3.8  程序與産品功能之間的關係  47

3.9  本章小結  48

4    産品經理學數據庫  50

4.1  産品經理為什麼要學數據庫  50

4.2  關係型數據庫  51

4.3  非關係型數據庫  58

4.4  數據存儲與恢復  60

4.5  從數據角度看産品設計  61

4.6  本章小結  62

5    産品經理學客戶端技術  63

5.1  産品經理為什麼要學客戶端技術  63

5.2  Android基礎技術及基本控件  67

5.3  Android界麵布局原理  75

5.4  Android係統的權限控製  76

5.5  Android應用打包及發布  77

5.6  Android多屏幕適配  79

5.7  iOS基礎技術及基本控件  81

5.8  iOS界麵布局原理  86

5.9  iOS係統權限控製  86

5.10  iOS應用打包及發布  88

5.11  Web基礎技術知識  89

5.12  如何判斷産品問題是否齣自客戶端  97

5.13  本章小結  98

6    産品經理學服務端技術  99

6.1  産品經理為什麼要學服務端技術  99

6.2  服務端的基本架構  101

6.3  數據接口及結構  103

6.4  服務端與客戶端的交互模型  107

6.5  服務器部署及運維  108

6.6  雲服務器  109

6.7  如何判斷産品問題是否齣自服務端  111

6.8  本章小結  112

7    産品經理學數據  113

7.1  什麼是數據  113

7.2  數據分類及數據分析  114

7.3  數據指標  116

7.4  數據倉庫  122

7.5  數據可視化  123

7.6  數據驅動下的産品與業務  124

7.7  本章小結  126

8    産品經理如何寫一份高質量的PRD  128

8.1  PRD的基本結構  128

8.2  産品經理如何評判一個需求的價值  133

8.3  基於目標讀者寫作  136

8.4  PRD裏的産品邏輯  137

8.5  PRD裏的技術規則  140

8.6  常用的PRD寫作工具介紹  141

8.7  功能型PRD與技術型PRD的區彆  142

8.8  溝通勝過文檔  143

8.9  本章小結  144

9    如何與工程師正確溝通  146

9.1  工程師是一個什麼樣的群體  146

9.2  如何嚮工程師闡述産品需求  148

9.3  如何從産品角度參與技術討論  150

9.4  産品需求變動時的溝通方法  151

9.5  非技術背景産品經理的溝通技巧  153

9.6  用講故事代替介紹功能  158

9.7  本章小結  159

10    産品經理的自我修養  160

10.1  三種類型的産品經理  160

10.2  産品經理的三項核心技能  165

10.3  懂技術不如懂産品  167

10.4  為什麼懂得這麼多還是做不好産品  168

10.5  設計完功能不等於做好瞭産品  170

10.6  理解場景比設計功能更重要  172

10.7  産品是技術與藝術的結閤  176

10.8  如何跨越産品經理初級階段  178

10.9  産品經理如何驅動技術團隊  179

10.10  成為産品LDZ  180

10.11  本章小結  183

11    産品經理工作中會遇到的問題及解決方法  185

11.1  解決問題前先定位問題  185

11.2  産品經理工作中遇到的問題  187

11.3 “聚焦答案”而非“聚焦問題”  193

11.4  一個可能的解決問題模型  194

11.5  從問題和答案中獲取洞察力  195

11.6  一個需求從無到有經曆瞭什麼  196

11.7  MVP:化繁為簡的方法  198

11.8  如何閤理地把握産品節奏  201

11.9  非技術背景産品經理三大生存指南  202

11.10  本章小結  206

12    産品經理的職業發展  207

12.1  産品助理的日常工作及晉級  207

12.2  産品經理的日常工作及晉級  209

12.3  産品總監的日常工作及晉級  213

12.4  從産品助理到産品總監的跨越  216

12.5  如何係統化地提高産品能力  218

12.6  本章小結  225

13    産品經理必懂的運營“技術”  226

13.1  産品與運營的關係  226

13.2  産品運營與業務運營的區彆  228

13.3  如何圍繞産品設計運營方案  232

13.4  如何通過産品杠杆提升運營效率  237

13.5  本章小結  238

14    産品經理必懂的技術名詞  240

14.1  類、對象、抽象和實例  240

14.2  工程師口中的“打印”是什麼意思  241

14.3  工程師口中的“寫死”是什麼意思  242

14.4  架構和框架  242

14.5  控件和組件  243

14.6  進程與綫程  244

14.7  什麼是“腳本”  245

14.8  同步處理和異步處理  246

後記  247

顯示全部信息

《代碼與創意交織的橋梁:從零到一構建全棧産品思維》 在數字化浪潮席捲全球的今天,産品經理的角色早已超越瞭單純的需求收集與功能規劃。精通技術,理解開發流程,洞察數據驅動的決策,並能將抽象創意轉化為可落地、可迭代的産品,已成為衡量一位優秀産品經理核心競爭力的關鍵指標。本書並非一本艱深的技術手冊,也不是一本枯燥的理論說教,而是緻力於為渴望突破界限、成為“全棧”産品經理的你,搭建一座連接技術世界與商業創意的堅實橋梁。 本書將帶你踏上一段探索産品經理技術本質的旅程,讓你不再是那個站在開發團隊門外、對技術細節一知半解的決策者,而是能夠自信地與工程師溝通、理解技術實現的局限與可能、並在産品設計之初就將技術可行性納入考量,從而規避潛在風險,加速産品迭代。我們將從基礎入手,逐步深入,讓你在不知不覺中,掌握成為一名全棧産品經理所需的核心技能與思維模式。 第一部分:夯實基礎——理解技術,洞察全局 我們深知,並非所有産品經理都擁有計算機科學的背景。因此,本書的第一部分將以最易懂的方式,為你梳理産品開發過程中最核心的技術概念。 第一章:軟件開發生命周期(SDLC)全景透視: 從需求分析到部署上綫,再到維護升級,我們將帶你全麵瞭解軟件開發經曆的各個階段。你將理解不同階段的核心任務、關鍵産齣物以及産品經理在其中扮演的角色。無論是瀑布模型、敏捷開發還是DevOps的理念,你都能清晰掌握其精髓,並知道如何根據項目實際情況選擇最閤適的開發模式。我們將重點探討敏捷開發在現代産品開發中的重要性,以及産品經理如何在該模式下發揮更大價值。 第二章:數據結構與算法的“非技術”解讀: 並非要求你成為一名程序員,而是讓你理解基礎的數據結構(如數組、鏈錶、棧、隊列、樹、圖)和常用算法(如排序、搜索)在設計高效、可擴展産品中的原理。例如,理解哈希錶如何提升數據查找效率,或者圖算法如何用於社交網絡關係分析,將幫助你在産品設計中做齣更明智的選擇。我們將用生活化的例子,而非抽象的代碼,來解釋這些概念,讓你輕鬆理解其邏輯。 第三章:前端與後端,看得見的與看不見的: 深入淺齣地講解前端技術(HTML, CSS, JavaScript)如何構建用戶交互界麵,以及後端技術(如服務器、數據庫、API)如何支撐産品的核心邏輯與數據管理。你將理解前端與後端的協作方式,瞭解API的意義與作用,並能從産品經理的角度去思考“為什麼”用戶看到的是這個界麵,“為什麼”數據能被這樣調用。我們會簡要介紹一些常見的技術棧,幫助你建立整體的認知框架。 第四章:數據庫的語言:SQL與NoSQL入門: 瞭解關係型數據庫(SQL)和非關係型數據庫(NoSQL)的基本概念、優缺點以及適用場景。你將學習如何閱讀和理解簡單的SQL查詢語句,以便更好地分析用戶行為數據,理解數據存儲的邏輯。這將讓你在與數據分析師或後端工程師溝通時,更加得心應手。 第五章:網絡與通信:理解信息如何“飛”: 掌握HTTP/HTTPS協議的基本原理,理解客戶端與服務器如何通信,瞭解RESTful API的設計理念。這將幫助你理解産品在不同網絡環境下的錶現,以及如何設計更可靠、更高效的通信機製。 第二部分:技術驅動的産品設計與決策 掌握瞭基礎技術知識後,本書將引導你如何將這些技術理解融入到實際的産品設計與決策流程中。 第六章:將技術約束轉化為産品優勢: 學習如何識彆並理解技術實現的復雜性、性能瓶頸以及安全隱患。你將學會如何在産品設計初期就與技術團隊密切閤作,評估不同技術方案的可行性、成本與開發周期,從而做齣最符閤商業目標和用戶需求的決策。我們將探討如何在性能與用戶體驗之間找到最佳平衡點。 第七章:API設計與集成:連接世界的基石: 深入理解API的設計原則,學習如何定義清晰、易用的API接口。你將明白API在産品擴展性、第三方服務集成以及構建生態係統中的重要作用。我們將討論開放API的策略,以及如何通過API賦能閤作夥伴,放大産品價值。 第八章:數據分析與埋點:讓數據說話: 掌握數據埋點設計的基本方法,理解如何通過埋點收集用戶行為數據。你將學習如何與數據分析師閤作,解讀用戶行為數據,發現産品問題與機會。我們將探討A/B測試在産品迭代中的應用,以及如何基於數據進行科學的産品優化。 第九章:係統架構的宏觀視角: 即使不深入細節,理解常見係統架構模式(如微服務、單體架構)的優缺點,有助於你從全局視角評估産品的技術選型和演進方嚮。你將能夠理解不同架構對産品擴展性、可維護性和開發效率的影響。 第三部分:全棧産品經理的進階之路 在掌握瞭技術的基礎和應用後,本書將進一步探討如何成為一名更具前瞻性、更受尊敬的全棧産品經理。 第十章:擁抱新興技術:AI、大數據與雲計算: 瞭解人工智能、大數據分析、雲計算等前沿技術的基本原理及其在産品創新中的應用潛力。你將學會如何評估新技術的引入對産品的影響,並能夠基於技術趨勢,發現新的産品機會。我們將探討如何將AI技術融入産品,提升用戶體驗和業務效率。 第十一章:産品安全與隱私:不容忽視的基石: 深刻理解信息安全與用戶隱私的重要性。你將學習如何將安全與隱私保護的理念貫穿於産品設計的全過程,並瞭解相關的法律法規要求。我們將探討如何構建用戶信任,以及在快速迭代中保持産品的安全性。 第十二章:DevOps文化與實踐:加速與穩定並存: 瞭解DevOps的核心理念——開發(Dev)與運維(Ops)的融閤,以及它如何通過自動化工具和流程,實現産品的高效交付與穩定運行。你將理解産品經理在推動DevOps文化中的作用,並如何利用CI/CD(持續集成/持續部署)加速産品迭代。 第十三章:麵嚮未來的産品領導力: 成為一名全棧産品經理,意味著你需要具備更強的溝通、協作和影響能力。你將學習如何成為團隊的技術“翻譯官”與“粘閤劑”,如何激發工程師的創造力,如何在高壓環境下做齣冷靜的決策,最終帶領團隊走嚮成功。 本書特色: 循序漸進,化繁為簡: 從最基礎的概念講起,層層遞進,確保零基礎讀者也能輕鬆理解。 案例驅動,學以緻用: 結閤豐富的真實産品案例,將抽象的技術概念與實際産品開發場景相結閤,讓你看得見、摸得著。 思維導嚮,解決痛點: 聚焦産品經理在技術溝通、技術選型、數據分析等方麵的實際痛點,提供實操性的解決方案。 前瞻視角,賦能未來: 關注行業最新技術趨勢,幫助你提前布局,成為具備未來競爭力的産品領導者。 無論你是初入職場的産品新人,還是尋求突破瓶頸的資深産品經理,亦或是對技術充滿好奇的跨界人士,《代碼與創意交織的橋梁:從零到一構建全棧産品思維》都將是你不可或缺的案頭寶典。它將為你打開一扇通往技術世界的大門,讓你在理解技術的同時,更懂得如何駕馭技術,創造齣真正有價值、有影響力的産品。讓我們一起,用技術的力量,點燃創意的火花,在産品世界的徵途中,走得更遠,更穩健!

用户评价

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我最近讀完瞭一本叫做《産品經理必懂的技術那點事兒-成為全棧産品經理》的書,但說實話,這本書給我的感覺非常一般。雖然書名聽起來很有吸引力,像是要揭秘技術內核,幫助産品經理拓展技術視野,成為更全麵的“全棧”人纔,但實際內容卻讓我覺得有些名不副實。 首先,書中關於“技術那點事兒”的闡述,總的來說比較泛泛而談,缺乏深度。對於我這種已經有一些技術背景,或者對技術有一定好奇心的産品經理來說,書中提到的概念,例如敏捷開發、DevOps、API、微服務等等,很多都是我日常工作中耳濡目染或者已經有所瞭解的。但這本書的講解,更多的是停留在“是什麼”的層麵,而對於“為什麼這麼做”、“在實際項目中如何落地”、“不同技術選型會帶來哪些具體影響”等更深層次的問題,則鮮有提及。舉個例子,書中提到瞭“敏捷開發”,但並沒有深入分析Scrum、Kanban等具體框架的差異化優勢,也沒有給齣如何在不同公司文化和團隊規模下選擇和實施敏捷方法的實操建議。這種淺嘗輒止的介紹,讓我覺得讀完之後,對於技術層麵的理解並沒有得到顯著的提升,更不用說“成為全棧産品經理”的距離,好像還挺遙遠的。

评分

總的來說,這本書的某些章節的確能提供一些零散的知識點,但整體而言,它並沒有達到我對於一本“必懂技術”或者“成為全棧産品經理”書籍的期望。它更像是一本技術術語的詞典,或者是一份非常基礎的技術概念介紹。在閱讀過程中,我時常會跳過一些過於基礎的部分,或者在一些缺乏深度的講解上感到意猶未盡。如果這本書能夠加入更多實際的案例,更深入的技術原理剖析,以及更具操作性的指導,我相信它會成為一本真正有價值的工具書,而不是現在這樣,讓我覺得隻是“讀過”而已,並沒有真正“懂”到什麼。

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不得不說,這本書的語言風格和敘事方式,也未能完全抓住我的興趣。整體而言,文風偏嚮於理論性的闡述,缺少瞭一些生動的故事、實際的案例分析,或者一些充滿智慧的“旁門左道”。我更喜歡那種能夠通過真實的項目經曆,或者一些“血淚史”來講解技術難點和解決方案的書籍。例如,書中在講到“項目管理工具”時,僅僅羅列瞭幾款主流工具的名稱,並沒有分享某個産品經理是如何利用這些工具,剋服瞭哪些具體的技術障礙,或者優化瞭哪些開發流程。這種平鋪直敘的講解,很容易讓我在閱讀過程中感到疲倦,缺乏持續的吸引力。我更希望看到作者能夠拋磚引玉,分享一些他自己在實際工作中遇到的技術挑戰,以及是如何通過技術知識來解決問題的,這樣纔能讓讀者産生共鳴,並從中獲得更具啓發性的東西。

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這本書在“産品經理”這個角色的定位上,也讓我覺得有些偏頗。它更傾嚮於將技術知識灌輸給産品經理,但卻沒有深入探討産品經理在技術團隊中的實際角色和價值。比如,書中在講到“與工程師溝通”時,隻是強調瞭要講清楚需求,但沒有深入分析不同層級的工程師,比如前端、後端、移動端、算法工程師,他們各自關注的技術點和溝通方式的差異。也沒有講解如何在技術評審會、需求評審會等場閤,以更專業、更具說服力的方式與技術團隊進行討論,從而更好地推動項目進展。我更希望這本書能夠提供一些關於“技術領導力”、“技術賦能産品”的思路,幫助産品經理在技術維度上,能夠更好地發揮自己的影響力,而不是僅僅成為一個“懂一點技術”的角色。

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這本書的“全棧”定位,在我的閱讀體驗中也顯得有些模糊。我原本期待的是,它能係統地梳理齣産品經理在技術層麵需要掌握的知識體係,並提供一條清晰的學習路徑。然而,書中內容更多的是零散的技術概念介紹,缺乏一個貫穿始終的主綫,將這些技術點與産品經理的核心職責緊密聯係起來。例如,在講到數據分析時,雖然提及瞭一些數據指標,但並未深入講解如何通過技術手段(如SQL查詢、數據埋點設計、AB測試平颱使用)來獲取和分析這些數據,也沒有演示如何將數據分析結果轉化為具體的産品優化方案。同樣,在提及UI/UX設計時,也隻是簡單羅列瞭一些原則,而沒有探討如何與設計師有效溝通技術實現的可行性,或者理解一些前端設計對後端開發的影響。這種“想到哪說到哪”的碎片化內容,讓我在試圖構建一個完整的技術知識框架時感到睏難,很難形成一個清晰的“全棧”認知。

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