信息
齣版發行:南京大學齣版社
書名:2019全國碩士研究生入學考試管理類聯考數學標準教材
編著:王傑通
開本:16
齣版時間:2018年4月
ISBN:9787305181696
定價:54.00元
目錄
實數 平均值 絕對值
應用題
整式分式與函數
方程與不等式
數列
平麵幾何
立體幾何
解析幾何
排列組閤
概率題型匯總
2018-1997真題匯總
作者介紹
數學專業博士,管理類聯考大綱解析人,多次參與國傢自然科學基金項目的研究,專業碩士綜閤類聯考命題研究專傢,北京地區MBA高校谘詢專傢,全國著名專業碩士綜閤聯考數學講師,主講MBA,MPA,MPACC,和普通研究生入學考試數學。
從一個長期備考者的角度來看,這本書的“親和力”與“專業性”之間的平衡拿捏得相當到位。它沒有被過分學術化的語言所淹沒,很多地方使用瞭比較貼近我們日常理解的錶述來解釋復雜的數學原理,這無疑大大降低瞭初次接觸管理類數學的讀者的心理門檻。例如,在介紹綫性規劃的基本思想時,它會用一個簡單的資源分配問題來引入,使得抽象的單純形法不再那麼高不可攀。然而,這種親和力並沒有犧牲其專業深度。在涉及微積分中對函數性質的嚴格證明時,教材依然保持瞭應有的嚴謹性,這確保瞭我們打下的基礎是堅實可靠的,不會在遇到變體或升級難度的問題時齣現概念上的動搖。總而言之,這本書給我的感覺是,它既是你的嚴師,在要求你遵守數學的規則和邏輯;同時也是你的夥伴,用你能理解的方式引導你逐步攀登高峰。這是一本值得投入時間精力的備考基石。
评分真正讓我眼前一亮的,是它在章節銜接上的處理方式。很多參考書在不同知識點之間跳躍時會顯得有些突兀,但這本書似乎努力在構建一個完整的知識體係。比如,在講解概率論與數理統計的部分,作者很巧妙地將綫性代數中關於矩陣和嚮量的概念穿插進來,提示我們這些看似獨立的數學分支是如何在實際管理問題中相互印證的。這種宏觀的視角對於我們這些未來要將數學工具應用於商業決策的人來說至關重要。它不僅僅是教你如何解題,更是在潛移默化中培養你的“應用型數學思維”。我個人覺得,它在難度遞進上也做得比較有層次感,從最基礎的定義開始,逐步過渡到復雜模型的構建,這讓備考過程中的挫敗感能得到很好的控製。當然,缺點也並非沒有,有些高級概念的引入略顯生硬,如果能增加更多源於實際管理案例的鋪墊,也許能讓讀者更好地理解“為什麼要學這個”。總而言之,它提供瞭一個紮實的知識框架,但需要讀者自己去填充血肉。
评分這本書的裝幀設計相當樸實,封麵設計得中規中矩,沒有太多花哨的元素,給人一種務實、專注於內容的印象。拿到手裏分量不輕,可以感覺到編者在內容組織上的厚度和廣度。我比較關注的是它在知識點覆蓋上的全麵性,畢竟是“指定教材”,自然希望它能囊括所有考試大綱的要求。初步翻閱下來,感覺它對各個模塊的基礎概念闡述得比較清晰,尤其是一些核心公式的推導過程,作者似乎花瞭心思去解釋其背後的邏輯,而非僅僅羅列公式。不過,對於那些對數學基礎比較薄弱的考生來說,可能需要在課後多花時間消化。它更像是一本詳盡的工具書,而非那種輕量級的入門讀物。我特彆留意瞭教材中例題的選取,好的教材不僅要有基礎題鞏固概念,更要有能體現思維深度和解題技巧的難題。希望接下來的學習中,能從這些例題中真正體會到管理類數學的考察精髓,而不隻是停留在計算層麵。這本書的字體排版和紙張質量總體來說是令人滿意的,長時間閱讀也不會過於疲勞,這是長時間備考中非常重要的一環。
评分在研數學的備考中,時間的管理和學習效率是重中之重,因此,教材的“檢索性”和“索引能力”也成為我評估它的重要標準。我試著快速查找關於“拉格朗日乘數法”的相關內容,發現這本書的目錄結構劃分得非常邏輯清晰,章節標題和子標題的層級劃分明確,使得我能夠迅速定位到所需知識點。這對於後期衝刺階段的查漏補缺至關重要,不需要翻閱大量不相關的內容。此外,教材在對那些經常被命題人反復考察的“高頻考點”上,似乎也給予瞭特殊的標記或加粗處理,雖然不是非常醒目,但當你熟悉瞭這本書的排版邏輯後,就能體會到這種細微的區分。在我看來,這體現瞭編者對曆年考試趨勢的深刻把握。唯一略感遺憾的是,對於一些涉及高等數學和概率論交叉學科的知識點,如果能提供一個更直觀的“知識關聯圖譜”,幫助我們整體把握學科間的聯係,那在構建整體知識網絡方麵會更加得心應手。
评分作為一本旨在幫助我們順利通過研究生入學考試的教材,其配套的習題和練習環節的設計直接決定瞭其實用價值。我花瞭不少時間對比瞭它提供的習題與曆年真題的風格。這本書的習題量是相當可觀的,幾乎每個知識點後麵都有足夠的練習來鞏固。我發現它在區分基礎練習和拔高題方麵做得比較到位,讓你能清晰地知道哪些是必須拿分的點,哪些是用來挑戰自己極限的難關。尤其讓我欣賞的是,某些章節後附帶的“易錯點辨析”部分,這絕對是備考過程中的寶藏。它不是簡單地給齣錯誤答案,而是深入分析瞭考生在解題過程中常見的思維誤區,比如混淆瞭排列組閤的邊界條件,或者在求極限時忽略瞭函數的連續性要求等等。這種針對性的糾錯指導,比單純做題後核對答案要高效得多,它真正幫我找到瞭自己思維上的盲區。如果說有什麼期待,那就是希望配套的解析能更詳盡一些,尤其是在一些幾何概率或者優化問題的解法上,多展示幾種不同的思路會更有裨益。
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