【全2冊】完美用戶體驗 産品設計思維與案例(全彩)+産品經理進化論 AI+時代産品經理的

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店铺: 恒久图书专营店
出版社: 电子工业出版社
ISBN:9787121337390
商品编码:27357826939
出版时间:2018-04-08

具体描述


內容介紹

産品經理進化論:AI+時代産品經理的思維方法
             定價 59.00
齣版社 電子工業齣版社
版次 1
齣版時間 2017年11月
開本 16開
作者 連詩路 著
裝幀 平裝
頁數 332
字數
ISBN編碼 9787121317682

內容簡介

  

  《産品經理進化論:AI+時代産品經理的思維方法》以人工智能時代産品經理的思維與方法為主綫,講述瞭産品經理在人工智能浪潮中,從一般的互聯網産品的産品經理升級到AI+産品的産品經理應該思考的問題,應該具有的産品感知,以及在産品中嵌入AI時應該如何解決問題。第*部分主要講述人工智能時代産品經理是個新物種,在此大背景下産品經理應該具有的産品思維方式和産品策略。第*部分主要講述産品經理如何搭建産品知識體係,如何運用産品策略及産品工具。第三部分主要撰寫瞭産品經理在當下市場環境中如何掌握好産品運營技能。*後一部分主介紹産品經理如何將大數據、場景思維、人工智能融入到産品經理的日常工作中。
  

作者簡介

  連詩路,畢業於浙江大學軟件工程專業。人人都是産品經理專欄作傢,社區文章閱讀量超過390000。前阿*巴巴需求挖掘産品經理,具有豐富的高並發係統設計、大數據挖掘經驗。曾為多傢互聯網企業、智能硬件企業和投資者擔任産品顧問,策劃過多款軟件和硬件産品。

精彩書評

  

  很高興看到“人人都是産品經理”社區的專欄作傢把自己的知識梳理成書。新書不僅介紹瞭産品經理的思維訓練、個人能力培養等內容,還重點介紹瞭産品經理在AI時代該如何轉變思維,靈活使用智能時代的工具和方法、不斷滿足用戶的需求,打造影響韆萬人的優質産品。

人人都是産品經理、起點學院創始人&CEO;——曹成明
  
  一方麵,新書介紹瞭産品經理如何找到好的需求,如何做好産品,以及産品經理的思維方法和打磨産品的方法論;另一方麵,新書講解瞭隨著大數據技術、人工智能技術的發展,産品經理如何使手裏的産品更加智能,並介紹瞭産品經理在AI+時代的思維。特彆推薦産品運營人員、希望從事或已經從事産品經理工作的人員閱讀此書!
   雲傢政創始人——薛帥
  
  在AI時代,有的産品團隊從事算法模型、數據訓練模型的基礎研發,有的産品團隊偏嚮於AI的應用拓展,這本書重點講解瞭産品經理、産品研發工程師該如何充分利用AI的優勢,並特彆指明瞭“在AI時代,産品工作的關鍵點在於對需求的‘AI+轉移’思維”。
   北美控股總經理——路傑
  

目錄

第*部分 産品經理思維策略篇

第1章 産品經理是個新物種 2

1.1 産品經理進化的獨特性——産品經理具有的8大特性、4大思維方法 2

1.1.1 新物種進化的獨特性2

1.1.2 新物種的8大特性5

1.1.3 新物種的4大思維方法 8

1.2 産品經理的紅與黑 13


第2章 産品經理的思維方式 19

2.1 産品的創新點源於跨界思維 19

2.1.1 跨界之一:從軟件到硬件 20

2.1.2 跨界之二:從傳統産品到互聯網産品 22

2.1.3 跨界之三:互聯網公司的産品跨界 23

2.1.4 跨界之四:産品跨界運營 23

2.1.5 跨界之五:跨界設計思維 24

2.2 用戶需求動態變更的思考方法 25

2.3 4種數據思維方法 29

2.3.1 第*種數據思維方法:相關關係思維 29

2.3.2 第*種數據思維方法:用戶需求的整體與零碎思維 30

2.3.3 第三種數據思維方法:用戶需求的精確與混雜思維 31

2.3.4 第四種數據思維方法:用戶需求記憶思維 31

2.4 7種思維方式 33

2.4.1 空·雨·傘 33

2.4.2 5W1H 34

2.4.3 用矩陣分析法將問題視覺化 34

2.4.4 PDCA 35

2.4.5 費米推理 36

2.4.6 AIDMA法則 37

2.4.7 水平思考的6頂帽子 38


第3章 産品策略方法論 39

3.1 調動用戶參與的産品4D設計策略 39

3.1.1 以用戶為中心的設計 39

3.1.2 調動用戶參與的設計 40

3.1.3 為用戶體驗而設計 40

3.2 4D産品設計法 45

3.2.1 第*條:Demand(需求) 45

3.2.2 第*條:Data(數據) 46

3.2.3 第三條:Deliver(快速反應) 47

3.2.4 第四條:Dynamic(動態) 47

3.3 産品敏捷設計流程 49

3.4 創新型産品的設計方法 55

3.5 産品經理自我定位的方法和實踐 57

3.6 産品定位的方法和實踐——以途牛公司為例 61

3.7 産品錨定法則 66


第4章 産品成功之路和産品初心 68

4.1 産品成功的*優路徑 68

4.1.1 産品成功是一種磨難 68

4.1.2 摸索齣需求的本質 69

4.1.3 産品經理如何培養持續的創造力 70

4.1.4 在消費升級的大環境下使得産品具有創造性的機會 71

4.2 産品初心 72

4.2.1 DAU超韆萬的發布經曆 72

4.2.2 萬人公司跨團隊配閤的經曆 74

4.2.3 選擇更容易變現的産品 74

4.2.4 宏觀思維 75

4.2.5 創業的誘惑 75

4.2.6 産品經理的初心 75


第5章 産品經理的知識管理方法 77

5.1 智能時代産品經理的知識管理方法 77

5.1.1 建立知識管理體係 77

5.1.2 知識管理體係的重要性 78

5.1.3 産品經理的知識管理方法 78

5.1.4 常用的知識管理工具 79

5.1.5 書單 80

5.2 産品經理的認知迭代 82

5.2.1 認知迭代一:産品迭代策略的認知迭代 82

5.2.2 認知迭代二:人工智能時代的認知迭代 87

5.2.3 認知迭代三:內容時代的認知迭代 88


第*部分 産品經理技術工具篇

第6章 産品經理的技術工具箱 92

6.1 産品經理必須知道的技術要點 92

6.1.1 産品經理為什麼要懂技術 92

6.1.2 産品經理應不應該懂技術 93

6.1.3 産品經理應該如何懂技術 95

6.1.4 軟、硬件的技術點 95

6.1.5 小結 97

6.2 産品經理如何與用戶體驗設計師和諧共處 98

6.2.1 用戶體驗設計師——産品的“獨行俠” 99

6.2.2 産品經理——産品的“所有者” 99

6.2.3 産品經理如何與設計師閤作 100

6.2.4 設計師如何與産品經理閤作 101

6.2.5 設計師如何從4個方麵提升産品思維 104

6.3 産品研發流程 105

6.3.1 剛入行的産品經理應該掌握的産品研發流程 105

6.3.2 進階階段的産品經理應該掌握的産品研發流程 107

6.3.3 産品研發流程的“獨孤九劍” 110

6.4 産品經理實用工具指南 117

6.4.1 思維導圖類 117

6.4.2 流程圖類 118

6.4.3 交流溝通類 119

6.4.4 原型設計類 119

6.4.5 需求、功能提煉交流類 120

6.4.6 電子文檔製作及閱讀類 121

6.4.7 圖像處理類 121

6.4.8 項目管理類 121

6.4.9 測試工具類 122

6.4.10 用戶需求調研類 122

6.4.11 産品靈感速記類 122

6.5 6個提升産品差異化的方法 123

6.5.1 用産品經理的思維方式提需求 123

6.5.2 打造差異化功能 124

6.5.3 産品運營的差異化 124

6.5.4 産品使用場景的差異化 125

6.5.5 情感化設計差異化 126

6.5.6 産品戰略定位差異化 126


第7章 運營與産品需求管理技巧 128

7.1 輕鬆駕馭産品與運營的邏輯 128

7.2 運營人員如何從新手到達人 131

7.2.1 開始學習運營 131

7.2.2 通過實踐來成長 132

7.2.3 運營人員的職業規劃 132

7.2.4 運營達人 133

7.2.5 創造性地解決問題 133

7.2.6 創造性地進行産品冷啓動 134

7.3 運營獲取用戶需求的技巧 135

7.3.1 技巧一:競品分析 136

7.3.2 技巧二:數據分析 136

7.3.3 技巧三:用戶研究 136

7.3.4 技巧四:收集反饋 136

7.3.5 技巧五:搜索 137

7.3.6 技巧六:過濾需求 137


第8章 補位方法 139

8.1 救火理論 139

8.1.1 産品整體 139

8.1.2 産品前端技術 140

8.1.3 API接口 141

8.1.4 測試 142

8.2 補位思維 143

8.2.1 補位思維的重要性 143

8.2.2 補位思維對産品運營的4大影響 144

8.2.3 網紅化補位運營時應該注意的3點 145

8.2.4 網紅補位運營的簡單示範——某運動網紅補位電商平颱 145


第9章 産品上綫反饋的係統化操作 148

9.1 一*垂直産品上綫到底有多少路要走 148

9.2 運營人員在産品上綫時該做什麼 150

9.2.1 産品上綫前 150

9.2.2 産品上綫後 151

9.3 處理用戶反饋數據的方法 154

9.3.1 收集用戶反饋數據 155

9.3.2 處理用戶反饋數據的步驟 156


第10章 潛在需求的挖掘方法 159

10.1 如何挖掘潛在需求 159

10.1.1 意象尺度分析法 161

10.1.2 隱喻抽取技術 163

10.1.3 KJ法 165

10.1.4 領先用戶技術法 166

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