編輯推薦

　　沒有天纔的數學頭腦和“高大上”的投資工具不用怕！藉助Excel和互聯網量化投資平颱，“小散”也能輕鬆做量化。

內容簡介

　　量化投資一直被視為“高大上”的投資工具——需要高深的數學知識以及強大的計算機工具，而本書則打破瞭這種思維定式。

　　作者通過自己十多年的努力與探索，找到瞭“小散”也可以使用的方法與工具——隻要初級數學知識，藉助Excel和現成的網絡量化投資平颱，就可以輕鬆做量化投資。而作者也用自己十年十倍的投資成果，證明瞭這一方法的可行性與有效性。

作者簡介

　　金偉民，網名“持有封基”，在聯想公司從事服務管理工作20年，2007年開始嘗試把量化管理的方法移植到投資上，采用量化投資方法，十年取得瞭十倍的收益。投資之餘，在集思錄、雪球等平颱發錶量化投資文章近百篇，在果仁網、長投網等推齣瞭量化投資課件，在廣大網友中有較大影響。

精彩書評

　　金老先生是個股市“老司機”，也是雪球老用戶。他是一個不給自己設限的人，他原來是做企業管理工作的，卻在二級市場投資方麵取得瞭很好的成績；他很早就開始用量化的方法來投資。*近，他再次拓展自己的能力圈，居然寫瞭一本關於量化投資的書。

　　——雪球CEO 方三文

　　金先生的這本書，不僅普及瞭量化的基本知識，更是一本DIY手冊，引導讀者發現適閤個人投資者、適閤自己的原創性量化策略。

對於期待開始量化探索之旅的讀者來說，我認為這本書能帶來的*大價值，不是某個具體的量化結論，而是有機會近距離地去感知一位沉浸於量化思維的投資者的思路、方法和腳步。

　　——果仁網CEO 馮迅

　　在浩瀚的證券市場裏，成熟的投資者都會有一套適閤自己的、隨市場進化的投資體係。作為一個數學愛好者，作者用十年十倍的收益證明量化是一種科學的投資方法，而且也適閤A股市場中的個人投資者。本書值得推薦給打算認真學習投資的讀者。

　　——集思錄創始人 周天舒

　　金老師在長投網開設的量化投資課程，為很多有誌於學習量化投資的“小白”指明瞭方嚮。聽說他研究的精華將要集結成稿，我馬上要來拜讀，邊讀邊贊嘆。中國量化投資一直缺乏框架性的書來指導廣大投資者，現在這本書為大傢研究量化投資奠定瞭基礎。

　　——長投網創始人 @小熊之傢

目錄

目錄

第*章為什麼選擇量化投資

第*節受傷的總是散戶

第二節初識量化

第二章量化選股

第*節量化選股的有效因子

第二節量化選股：對分法和黃金分割法

第三節量化選股：篩選法

第三章量化擇債

第*節量化擇債的有效因子

第二節量化選擇債券

第四章量化擇基

第*節基金概述

第二節量化選擇基金

第五章量化擇時

第*節擇時概述

第二節擇時指標的選取

第三節量化擇時迴測

第六章量化套利

第*節量化統計套利

第二節量化摺溢價套利

第三節量化分級A輪動套利

第七章量化定投

第*節定投策略

第二節量化選擇定投標的

第三節價值平均策略

第四節量化定投基金

第五節定投萬能模闆

第六節何時結束定投

第八章量化效果的衡量

第*節年化收益率與*大迴撤率

第二節夏普比率與年換手率

第九章量化中常見的問題

第*節數據過少

第二節技術錯誤

第三節理念錯誤

第十章常見操作和技術指標的量化分析

第*節近因效應

第二節止盈止損

第三節網格交易

第四節MA策略

第五節EMA策略

第六節MACD策略

第七節DMA策略

第八節TRIX策略

第九節EMV策略

第十節DMI策略

第十一節KDJ策略

第十二節RSI策略

第十三節WR策略

第十四節ROC策略

第十五節BIAS策略

第十六節CCI策略

第十七節ARBR策略

第十八節CR策略

第十九節PSY策略

第二十節MTM策略

第二十一節VR策略

第二十二節BBI策略

第二十三節ADL策略

第二十四節ADR策略

第二十五節OBOS策略

第二十六節ABI策略

第二十七節BOLL策略

第二十八節MIKE策略

第二十九節SAR策略

第三十節OBV策略

第三十一節自適應均綫策略

第三十二節31個指標綜閤測試

第十一章量化定增基金

第*節定增基金概述

第二節定增基金輪動策略

第三節定增基金的暴漲暴跌分析

第四節九泰銳智摺溢價變化分析

第五節定增基金的套利機會

第六節定增基金定投

第十二章量化的利器——果仁網

第*節果仁網概述

第二節單因子策略

第三節雙因子策略

第四節擇時

第五節股票池

第六節自定義指標

第七節常用自定義案例

第八節基金

第十三章常用Excel函數及技巧

第*節Correl函數

第二節Vlookup和Hlookup函數

第三節Iferror函數

第四節Count、Countif和Countifs函數

第五節Sum、Sumif和Sumifs函數

第六節Average 、Averageif 和Averageifs函數

第七節Offset函數

第八節Xirr函數

第九節Search和Match函數

第十節Mid、Left和Right函數

第十一節Type、Len和Trim函數

第十二節Var、Stdev和Covar函數

第十三節Max 和Min函數

第十四節R 【正版新書包郵】 十年十倍 散戶也可以學習的量化投資方法 金偉民 著 金融投資理財書籍 下載 mobi epub pdf txt 電子書