具体描述
內容介紹
本書是全國計算機專業技術資格考試辦公室組織編寫的程序員考試大綱,本書除大綱內容外,還包括瞭人力資源和社會保障部、工業和信息化部的有關文件以及考試簡介。 程序員考試大綱是針對本考試的計算機軟件初級資格製定的。通過本考試的考生,可被用人單位擇優聘任為助理工程師。
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全國計算機技術與軟件專業資格(水平)考試由人力資源和社會保障部、工業和信息化部領導組織實施的*職業資格考試;軟考考試既是職業資格考試,又是職稱資格考試;報考任何級彆不需要學曆、資曆條件;程序員考試大綱由全國計算機專業技術資格考試辦公室編寫;程序員考試大綱針對本考試的初級資格製定。程序員考試實現中日、中韓互認通過數據庫係統工程師考試的考生可以獲得由人力資源和社會保障部、工業和信息化部認可的職業資格證書,本考試為中級資格認證。 暫時沒有目錄,請見諒!
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全國計算機技術與軟件專業技術資格(水平)考試簡介 全國計算機技術與軟件專業技術資格(水平)考試(簡稱計算機軟件考試)是在人力資源和社會保障部、工業和信息化部領導下的國傢考試,其目的是,科學、公正地對全國計算機技術與軟件專業技術人員進行職業資格、專業技術資格認定和專業技術水平測試。 計算機軟件考試在全國範圍內已經實施瞭二十多年,年考試規模已超過三十萬人。該考試由於其QW性和嚴肅性,得到瞭社會及用人單位的廣泛認同,並為推動我國信息産業特彆是軟件産業的發展和提高各類IT人纔的素質做齣瞭積J的貢獻。 根據人事部、信息産業部文件(國人部發〔2003〕39號),計算機軟件考試納入全國專業技術人員職業資格證書製度的統一規劃。通過考試獲得證書的人員,錶明其已具備從事相應專業崗位工作的水平和能力,用人單位可根據工作需要從獲得證書的人員中擇優聘任相應專業技術職務(技術員、助理工程師、工程師、GJ工程師)。計算機技術與軟件專業實施全國統一考試後,不再進行相應專業技術職務任職資格的評審工作。因此,這種考試既是職業資格考試,又是專業技術資格考試。報考任何級彆不需要學曆、資曆條件,考生可根據自己熟悉的專業情況和水平選擇適D的級彆報考。程序員、軟件設計師、係統分析師、網絡工程師、數據庫係統工程師的考試標準已與日本相應級彆實現互認,程序員和軟件設計師的考試標準還實現瞭中韓互認,以後還將擴大考試互認的級彆以及互認的國傢。 本考試分5個專業類彆:計算機軟件、計算機網絡、計算機應用技術、信息係統和信息服務。每個專業又分3個層次:GJ資格(GJ工程師)、中級資格(工程師)、初級資格(助理工程師、技術員)。對每個專業、每個層次,設置瞭若乾個資格(或級彆)。 考試閤格者將頒發由人力資源和社會保障部、工業和信息化部用印的計算機技術與軟件專業技術資格(水平)證書。 本考試每年分兩次舉行。每年上半年和下半年考試的級彆不盡相同。考試大綱、指定教材、輔導用書由全國計算機專業技術資格考試辦公室組編陸續齣版。 關於考試的具體安排、考試用書、各地報考谘詢聯係方式等都在網站www.ruankao.org.cn公布。在該網站上還可以查詢證書的有效性。
《計算機科學與技術基礎:原理、方法與實踐》 內容概述: 本書旨在為有誌於在計算機科學與技術領域深入學習或從事相關工作的讀者打下堅實的理論基礎和實踐能力。內容涵蓋瞭計算機科學的核心概念、關鍵技術和發展趨勢,力求通過係統性的梳理和深入的剖析,幫助讀者構建起對整個學科體係的全麵認知。本書內容翔實,講解深入淺齣,既注重理論的嚴謹性,又強調實踐的可操作性,是計算機科學初學者、在校學生以及希望提升專業技能的從業人員的理想參考讀物。 第一部分:計算機科學基礎理論 本部分將係統性地介紹計算機科學最 fundamental 的理論基石。 第一章:計算的本質與模型 計算的定義與形式化: 探討計算的數學基礎,從圖靈機的概念齣發,闡述可計算性理論,理解什麼是“可計算”的問題,以及計算的局限性。 計算模型: 詳細介紹不同的計算模型,包括圖靈機、有限狀態自動機、下推自動機、隨機存取機等。分析它們之間的關係和各自的計算能力,理解不同模型在描述和解決計算問題時的適用性。 復雜性理論初步: 引入時間復雜度和空間復雜度的概念,瞭解P類、NP類問題及其重要性,為後續理解算法效率和問題難度奠定基礎。 第二章:算法設計與分析 算法的基本概念: 定義算法,討論算法的特性(正確性、可讀性、效率、規模等)。 常用算法設計範式: 深入講解分治法、動態規劃、貪心算法、迴溯法、分支限界法等經典設計策略。通過大量實例,展示如何運用這些範式解決實際問題,並分析其優缺點。 算法復雜度分析: 掌握大O符號、大Ω符號、大Θ符號等漸近記號,學會分析算法的時間復雜度和空間復雜度。理解如何通過優化算法來提高程序效率。 數據結構與算法的關係: 強調數據結構是實現算法的基礎,介紹各種基本數據結構(數組、鏈錶、棧、隊列、樹、圖、哈希錶等)的特性、實現方式及其在算法設計中的應用。 第三章:形式語言與自動機理論 形式語言: 定義字母錶、字符串、語言,介紹不同類型的形式語言,如正則語言、上下文無關語言、上下文有關語言、遞歸可枚舉語言。 自動機: 介紹與各種形式語言相對應的自動機模型,如有限狀態機(DFA, NFA)、下推自動機(PDA)、綫性界限自動機(LBA)等。 Chomsky文法體係: 詳細講解Chomsky四種文法(0型、1型、2型、3型文法)的定義、性質及其與自動機的對應關係。 理論意義與實踐應用: 闡述形式語言與自動機理論在編譯器設計、文本處理、模式匹配、生物信息學等領域的實際應用。 第二部分:計算機係統結構與組成 本部分將帶領讀者深入瞭解計算機硬件的底層構造和工作原理。 第四章:數字邏輯基礎 數製與編碼: 介紹二進製、八進製、十進製、十六進製等數製,以及BCD碼、ASCII碼、Unicode等編碼方式。 邏輯門與邏輯電路: 講解基本邏輯門(AND, OR, NOT, XOR等)的功能,組閤邏輯電路(加法器、譯碼器、編碼器、多路選擇器等)和時序邏輯電路(觸發器、計數器、寄存器等)的設計原理。 布爾代數與邏輯化簡: 學習布爾代數的基本定律和定理,掌握卡諾圖等工具的邏輯化簡方法,以優化電路設計。 第五章:計算機組成原理 指令係統架構(ISA): 介紹指令的組成(操作碼、地址碼),指令格式,尋址方式,以及RISC和CISC指令集架構的特點。 中央處理器(CPU): 深入講解CPU的結構,包括ALU(算術邏輯單元)、CU(控製單元)、寄存器組。詳細描述指令的執行過程(取指令、譯碼、執行、寫迴)。 存儲器層次結構: 介紹寄存器、Cache(一級、二級、三級)、主存儲器(RAM)、輔助存儲器(硬盤、SSD)等不同層次存儲器的功能、性能特點和工作原理。理解Cache的工作機製(命中、未命中、寫策略)對於提升係統性能至關重要。 輸入/輸齣(I/O)係統: 講解I/O設備的工作方式,I/O接口的作用,以及數據傳輸方式(程序控製I/O、中斷I/O、DMA)。 總綫係統: 介紹數據總綫、地址總綫、控製總綫的功能和協同工作方式,理解總綫在CPU、內存和I/O設備之間的數據傳輸中的作用。 第六章:計算機係統性能 性能指標: 介紹常用的計算機係統性能指標,如時鍾頻率、CPI(每條指令的時鍾周期數)、MIPS(每秒百萬條指令)、吞吐量、響應時間等。 性能優化技術: 討論流水綫技術、超標量技術、亂序執行、分支預測等提高CPU效率的技術。分析存儲器延遲和I/O瓶頸對係統整體性能的影響。 性能評估方法: 介紹基準測試(Benchmark)的概念和常用工具,以及性能分析方法。 第三部分:軟件工程與開發實踐 本部分將聚焦於軟件的生命周期、開發方法和質量保證。 第七章:軟件工程基礎 軟件生命周期模型: 詳細介紹瀑布模型、螺鏇模型、敏捷開發模型(如Scrum, XP)等不同的軟件開發模型,分析它們的適用場景和優缺點。 需求工程: 講解需求獲取、分析、規格說明和驗證的技術,包括用例圖、用戶故事等。 軟件設計: 介紹結構化設計和麵嚮對象設計原則,包括模塊化、高內聚、低耦閤。講解設計模式的應用。 軟件測試: 詳細介紹單元測試、集成測試、係統測試、驗收測試等測試類型,以及黑盒測試、白盒測試等測試方法。 軟件維護: 討論軟件維護的挑戰、類型(糾錯性、適應性、完善性、預防性)和策略。 第八章:程序設計語言 編譯原理與技術: 介紹編譯器的基本工作流程,包括詞法分析、語法分析、語義分析、中間代碼生成、代碼優化和目標代碼生成。 不同程序設計範式: 探討命令式編程、函數式編程、麵嚮對象編程、邏輯編程等不同的編程範式,理解它們的哲學和適用場景。 高級語言特性: 講解變量作用域、數據類型、控製結構、函數/方法、麵嚮對象特性(封裝、繼承、多態)、異常處理等高級語言特性。 常用程序設計語言概覽: 簡要介紹C, C++, Java, Python, JavaScript等主流程序設計語言的特點、應用領域及生態係統。 第九章:數據管理與應用 數據庫係統基礎: 介紹數據庫的定義、功能、模型(關係模型、NoSQL模型等)。 關係數據庫: 詳細講解關係模型、實體-聯係(ER)模型、關係代數、SQL語言(DDL, DML, DCL, TCL)。 數據庫設計: 講解數據庫規範化理論,提高數據冗餘度,保證數據一緻性。 事務管理: 介紹ACID特性(原子性、一緻性、隔離性、持久性)和並發控製技術。 NoSQL數據庫: 介紹鍵值對數據庫、文檔數據庫、列族數據庫、圖數據庫等不同類型的NoSQL數據庫,以及它們在應對大數據和分布式場景下的優勢。 數據應用: 探討數據在Web開發、移動應用、數據分析、人工智能等領域的實際應用。 第四部分:計算機網絡與安全 本部分將深入探討網絡通信的原理、協議以及信息安全的基礎。 第十章:計算機網絡體係結構 OSI參考模型與TCP/IP模型: 詳細講解這兩種網絡模型的分層結構,每一層的職責和主要協議。 物理層: 介紹傳輸介質、信號傳輸、接口標準等。 數據鏈路層: 講解MAC地址、以太網協議、PPP協議、交換機工作原理。 網絡層: 重點介紹IP協議(IPv4, IPv6)、路由選擇算法、路由器工作原理。 傳輸層: 詳細講解TCP(三次握手、四次揮手、擁塞控製、流量控製)和UDP協議的特點和應用。 應用層: 介紹HTTP, FTP, SMTP, DNS等常用應用層協議的工作原理。 網絡設備: 講解集綫器、交換機、路由器、防火牆等網絡設備的功能。 第十一章:網絡安全基礎 安全威脅與漏洞: 識彆常見的網絡安全威脅,如病毒、蠕蟲、木馬、DDoS攻擊、SQL注入、跨站腳本(XSS)等。 密碼學基礎: 介紹對稱加密(如AES)和非對稱加密(如RSA)的基本原理,哈希函數(如SHA-256)的應用。 身份認證與訪問控製: 講解用戶認證機製(密碼、令牌、生物特徵識彆)和訪問控製策略。 網絡安全防護技術: 介紹防火牆、入侵檢測/防禦係統(IDS/IPS)、VPN(虛擬專用網絡)、SSL/TLS協議等安全技術。 信息安全原則: 闡述機密性、完整性、可用性、可認證性等信息安全的基本原則。 第十二章:Web技術與應用 Web架構: 講解客戶端-服務器(C/S)模型與瀏覽器-服務器(B/S)模型的區彆,HTTP協議的工作流程。 前端技術: 介紹HTML(結構)、CSS(樣式)、JavaScript(交互)的基礎知識,以及響應式設計、前端框架(如React, Vue)的初步概念。 後端技術: 介紹服務器端腳本語言(如Python, Java, Node.js)、Web服務器(如Apache, Nginx)、API(RESTful API)的設計和實現。 網絡安全在Web應用中的體現: 結閤Web應用的特點,討論XSS, CSRF, SQL注入等安全問題及防禦方法。 第五部分:前沿技術與發展趨勢 本部分將簡要介紹當前計算機科學領域的熱點技術和未來發展方嚮。 第十三章:人工智能與機器學習入門 人工智能概述: 介紹人工智能的定義、發展曆史、主要分支(機器學習、自然語言處理、計算機視覺、機器人學等)。 機器學習基本概念: 講解監督學習、無監督學習、強化學習的基本思想,以及過擬閤、欠擬閤、模型評估等關鍵概念。 常用算法簡介: 簡要介紹綫性迴歸、邏輯迴歸、決策樹、支持嚮量機(SVM)、K-means聚類等經典機器學習算法。 深度學習簡介: 引入神經網絡的概念,介紹多層感知機、捲積神經網絡(CNN)、循環神經網絡(RNN)的基本結構和應用。 第十四章:大數據技術與應用 大數據的定義與挑戰: 解釋大數據的“4V”特徵(Volume, Velocity, Variety, Veracity),以及大數據處理麵臨的技術挑戰。 分布式存儲與計算: 介紹Hadoop(HDFS, MapReduce)和Spark等分布式大數據處理框架。 數據倉庫與數據挖掘: 探討數據倉庫的概念,以及數據挖掘的主要任務(分類、聚類、關聯規則等)。 第十五章:操作係統與分布式係統 操作係統核心概念: 講解進程與綫程管理、內存管理(分頁、分段)、文件係統、I/O管理等操作係統的核心功能。 分布式係統基礎: 介紹分布式係統的定義、特點(透明性、可擴展性、容錯性),以及分布式一緻性、共識算法等關鍵問題。 雲計算與虛擬化: 簡述雲計算的類型(IaaS, PaaS, SaaS)和虛擬化技術在雲計算中的作用。 結論: 《計算機科學與技術基礎:原理、方法與實踐》提供瞭一個全麵且深入的計算機科學知識體係。本書不僅涵蓋瞭計算機科學的基石理論,還詳細介紹瞭計算機係統的底層構造、軟件開發的整個生命周期,以及網絡通信和信息安全的基礎知識。同時,本書也觸及瞭人工智能、大數據、分布式係統等前沿領域,為讀者打開瞭通往未來技術的大門。通過係統學習本書內容,讀者將能夠構建起紮實的計算機科學知識框架,為進一步深入研究或實際應用打下堅實的基礎。本書緻力於培養讀者分析問題、解決問題的能力,以及獨立學習和不斷探索新技術的熱情。