Tableau商業分析一點通+Tableau商業分析從新手到高手 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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美智訊 著

店铺： 书海寻梦图书专营店

出版社： 电子工业出版社

ISBN：9787121341434

商品编码：28967049055

Tableau商業分析一點通

美智訊（Bizinsight） (作者)  

書 號：978-7-121-34143-4

齣版日期：2018-06-01

頁 數：320

開 本：16(185*260)

齣版狀態：圖書立項

維護人：張慧敏

2015 年，美智訊公司與瀋浩老師閤作撰寫瞭國內本中文 Tableau 書：《觸手可及的大數據分析工具——Tableau 案例集》。該書經過瞭多次重印，發行甚廣。

本書是在上本書的基礎上進行的升級，不僅使用新的 Tableau 2018.1 版本對分析過程重新截圖，而且按照高校的教學目標匹配瞭案例的廣度與深度。書中的案例，部分選自 Tableau 原廠的演示數據，其他絕大多數則由國內的真實案例修改而來。

如需下載本書相關的案例數據，敬請登錄中文 Tableau 學習社區： www.tableauhome.com.cn。期待您參與社區互動，並分享您的作品與應用心得。

本書結構清晰，案例豐富，通俗易懂，實用性強。本書特彆適閤 Tableau 的初學者和進階讀者作為自學教程閱讀。另外，也適閤作為大中專院校的相關教學參考書，也適閤社會培訓學校作為培訓教材使用

第 1 部分 Tableau 使用概述

第 1 章 數據可視化/2

1.1 用數據講故事/3

1.2 數據不隻是數字/3

1.3 在數據中尋找什麼/4

1.4 數據可視化的常見應用領域/5

1.5 本章小結/6

1.6 練習/7

第 2 章 快速瞭解 Tableau/8

2.1 Tableau 的發展曆程/8

2.2 Tableau 産品簡介/9

2.2.1 Tableau Desktop/9

2.2.2 Tableau Server/10

2.2.3 Tableau Online/10

2.2.4 Tableau Reader/10

2.2.5 Tableau Public/10

2.2.6 Tableau Prep/11

2.3 Tableau 應用優勢/11

2.3.1 簡單、易用/ 11

2.3.2 極速、高效/ 12

2.3.3 美觀、交互的視圖與界麵/13

2.3.4 輕鬆實現數據融閤/15

2.3.5 管理簡便/15

2.3.6 配置靈活/15

2.4 Tableau 功能介紹/16

2.4.1 連接數據/16

2.4.2 瞭解 Tableau 工作區/19

2.5 本章小結/29

2.6 練習/29

第 2 部分 新手上路

第 3 章 基本操作和可視化圖形/32

3.1 排序觀察産品類彆銷售額/32

3.1.1 快捷按鈕排序/33

3.1.2 直接拖動圖形排序/ 34

3.1.3 按字母列錶排序/35

3.1.4 手動設置順序/35

3.2 數據分層與分組/36

3.2.1 分層/36

3.2.2 分組/39

3.3 參數設置/42

3.4 語法操作/44

3.4.1 主要功能函數簡介/4

3.4.2 快速錶計算簡介/51

3.5 基本可視化圖形/55

3.5.1 條形圖：産品銷售額和利潤額比較/56

3.5.2 綫形圖：産品銷售趨勢觀察/58

3.5.3 餅圖：産品銷售額類彆結構/60

3.5.4 復閤圖：對比銷售額和淨利潤/61

3.5.5 嵌套條形圖：比較各類産品不同年度銷售/62

3.5.6 動態圖：按時間動態的觀察銷售變化/64

3.5.7 熱圖：從顔色觀察銷售狀況/67

3.5.8 突顯錶：從顔色和數值同時觀察地區銷售模式/69

3.5.9 散點圖：觀察銷售額和運輸費用對應情況/70

3.5.10 氣泡圖/73

3.5.11 數據地圖：觀察不同城市銷售/73

3.6 新型可視化圖形/74

3.6.1 甘特圖：觀察訂單送貨時間/74

3.6.2 標靶圖：繪製實際銷售和對應計劃/76

3.6.3 盒須圖：觀察各類銷售額的數值分布情況/78

3.6.4 瀑布圖：不同産品類淨利潤情況/80

3.6.5 直方圖：研究訂單的利潤分布情況/81

3.6.6 帕纍托圖：研究客戶消費等級結構/83

3.6.7 填充氣泡圖：用氣泡大小觀察品類銷售/87

3.6.8 文字雲：分析哪些産品是關鍵産品/ 89

3.6.9 樹狀圖/90

3.7 本章小結/92

3.8 練習/92

第 4 章 創作個儀錶闆/94

4.1 設計動態儀錶闆/94

4.1.1 新建一個儀錶闆/ 95

4.1.2 布局調整/96

4.1.3 創建動作/99

4.1.4 使用儀錶闆的注意事項/104

4.2 作品分享/104

4.3 本章小結/111

4.4 練習/112

 作 譯 者：馬世權

齣版時間：2018-02    韆 字 數：320

版    次：01-01    頁    數：276

開    本：16開

裝    幀：

I S B N ：9787121333248     

換    版：

所屬分類：科技 >> 計算機 >> 辦公軟件

紙質書定價：￥59.0  

Microsoft Power BI 是微軟發布的一套商業分析工具。其功能整閤瞭Excel 中的Power Query、Power Pivot、Power View、Power Map 插件，並加入瞭社交分享、雲服務等功能。《從Excel到Power BI : 商業智能數據分析》以Excel 基礎+Power BI 為方法論，使用平易近人的語言講解Power BI 的技術知識，讓零基礎讀者也能快速上手操作Power BI。《從Excel到Power BI : 商業智能數據分析》以讀者的興趣閱讀為齣發點，首先通過介紹可視化模塊讓讀者全麵體驗Power BI 的操作，並掌握讓數據“飛起來”的秘籍；然後邁上一個大颱階，讓讀者學習Power Query 數據查詢功能，瞬間解決耗費時間且附加值低的工作；後全力攻剋Power BI 的核心價值模塊Power Pivot（數據建模）和DAX 語言，讓讀者直達商業智能數據分析的，站到Excel 的肩膀上。本書適閤財務、管理、客服、物流、行政與人力資源、電商等行業人員，也適閤零IT 基礎的讀者。

第1章 Power BI：讓數據飛起來 1 

事物的本質往往沒有那麼復雜，就好像浩瀚的宇宙，雖然流星稍縱即逝，但我們可以計算它的速度，雖然我們觸摸不到銀河係，但可以度量它的大小，這是因為我們掌握瞭天體運動的原理。同樣，如果我們掌握瞭數據分析原理，就會發現那些所謂的分析、轉化漏鬥分析、全麵預算，還有近比較火的增長黑客 AARRR 模型等，不過是浩瀚的知識體係中原理應用的一個場景。本章會剝去數據分析神秘的“外衣”，以淺顯的語言來講述數據分析原理。

1.1 什麼是 Power BI：未來已至 2

1.2 從 Excel 到 Power BI 的 5 個理由 9

1.3 數據分析原理：其實很簡單 14 

第2章Power BI 初體驗及數據可視化 24

“Logic will get you from A to B. Imagination will take you everywhere.”

（邏輯會把你從 A 帶到 B，而想象力可以帶你去任何地方。）

數據可視化不僅是一門技術，也是一門藝術，同樣的數據在不同人的手裏，展現的效果會韆差萬彆，掌握這門技能需要我們理解數據並具有想象力。

2.1 什麼是數據可視化：視覺盛宴的開始 25 

2.2 數據查詢初體驗：把數據裝到“碗”裏 27 

2.3 數據建模和度量值：Excel 在 20 年來做的好的事情 31 

2.4 可視化及自定義視覺對象：將圖錶一網打盡 39 

2.5 篩選器、層次、交互和分享：顛覆靜態報錶 51 

2.6 可視化原則：平衡的藝術 61 

第3章 數據查詢：Power Query 69 

大多數數據分析師都是用 80%的時間做基礎的數據處理工作，而用不到 20%的時間做數據分析工作。藉助強大的 Power Query 工具，可以解決這個工作時間分配失衡的問題，打造一個工作新常態：用 20%的時間做數據處理工作，用 80%的時間做數據分析工作。

3.1 告彆“數據搬運工” 70 

3.2 數據清洗 30 招：變形金剛 75 

3.3 獲取數據：從網頁和數據庫 97 

3.4 追加與閤並查詢：你還在用 Vlookup 函數嗎 103 

3.5 多文件閤並：復製和粘貼的殺手 109 

3.6 Power Query 與精益管理思想 113 

3.7 Power BI 的 M 語言與 DAX 語言之爭 119 

第4章 數據建模：Power Pivot 與 DAX 語言 123 

“如果一件事情，你不能度量它，就不能增長它”。有人說，度量值是 Excel 在 20年來做得好的一件事。作為一個數據分析工具， Power Pivot 和 DAX 語言纔是 Power BI 的核心和靈魂。

4.1 基本概念：度量的力量 124 

4.2 關係模型：建築設計師 126 

4.3 Power Pivot 與 Pivot：越普通 129 

4.4 度量值：將變革進行到底 133 

4.5 計算列：溫故而知新 138 

第5章 DAX 語言入門：真正的顛覆從這裏開始 142 

DAX 什麼是？DAX，Data Analysis Expression，即數據分析錶達式。

本書選取瞭 DAX 公式中的 24 個核心公式，並且根據它們的使用頻率由大到小分成瞭 3 個階段。其中入門階段的函數是常用、核心的部分，攻剋它們便可以製作一些小的數據分析模型。

5.1 DAX 語言：數據分析錶達式 143 

5.2 聚閤函數：計算器 150 

5.3 Calculate 函數：強大的引擎 153 

5.4 All 函數 156 

5.5 Allexcept 和 Allselceted 函數兄弟 161 

5.6 Filter 函數：篩選器 165 

5.7 理解上下文：DAX 語言學習裏程碑 173 

第6章 DAX 語言進階：簡單也是好用的 184 

我們可以把 DAX 當作一門語言來學習，也可以把它當作 Excel 公式來看，因為它們非常相似，而且大部分函數都是通用的。這也會讓你從傳統的 Excel 轉到現代的Power BI 更容易，相對學習成本更低。

初階函數的學習難度較小，與 Excel 函數很像，可以說是 Excel 函數的擴展。

6.1 Divide 函數：安全除法 185 

6.2 If/Switch 函數：邏輯判斷 187 

6.3 關係函數：Related、Relatedtable 和 Lookupvalue 188 

6.4 Time Intelligence 函數：時間智能函數 192 

6.5 日曆錶的使用 200 

6.6 分組的技巧 205 

6.7 度量值的收納盒 210 

 作 譯 者：王國平

齣版時間：2018-02    韆 字 數：224

版    次：01-01    頁    數：280

開    本：16開

裝    幀：

I S B N ：9787121333132     

換    版：

所屬分類：科技 >> 計算機 >> 計算機科學

紙質書定價：￥59.0 

第1章  Power BI概況 1

1.1  Power BI簡介 1

1.1.1  軟件界麵 1

1.1.2  主要特徵 2

1.2  Power BI視圖 3

1.2.1  報錶視圖 3

1.2.2  數據視圖 5

1.2.3  關係視圖 6

1.3  Power BI報錶編輯器 8

1.3.1 “可視化”窗格 9

1.3.2 “篩選器”窗格 10

1.3.3 “字段”窗格 11

1.4  數據類型 12

1.4.1  數字類型 13

1.4.2  日期/時間類型 13

1.4.3  文本類型 14

1.4.4  其他類型 14

1.5  軟件安裝 14

1.5.1  要求 14

1.5.2  安裝步驟 15

第2章  連接數據源 19

2.1  連接到文件 21

2.1.1  Excel文件 21

2.1.2  文本/CSV文件 23

2.1.3  XML文件 25

2.2  連接到數據庫 27

2.2.1  SQL Server數據庫 27

2.2.2  MySQL數據庫 30

2.2.3  Oracle數據庫 36

第3章  數據基礎操作 40

3.1  屬性的操作 40

3.1.1  新建列 41

3.1.2  刪除列 41

3.1.3  重命名列 43

3.1.4  數據排序 45

3.2  圖錶的操作 45

3.2.1  導齣數據 46

3.2.2  查看數據 47

3.2.3  刪除 47

3.2.4  排序 47

第4章  可視化設計 49

4.1  可視化設計基本要求 49

4.1.1  選擇閤適的視覺對象 50

4.1.2  選擇閤適的度量值 51

4.2  調整可視化對象元素 52

4.2.1  坐標軸 52

4.2.2  數據顔色 53

4.2.3  數據標簽 54

4.2.4  標題 54

4.2.5  背景 55

4.3  自定義可視化效果 56

4.3.1  可視化模闆下載 56

4.3.2  可視化模闆導入 58

第5章  可視化圖錶 61

5.1  堆積條形圖 61

5.2  堆積柱形圖 63

5.3  簇狀條形圖 65

5.4  簇狀柱形圖 66

5.5  百分比堆積條形圖 68

5.6  百分比堆積柱形圖 69

5.7  摺綫圖 71

5.8  分區圖 72

5.9  堆積麵積圖 74

5.10  摺綫和堆積柱形圖 76

5.11  摺綫和簇狀柱形圖 76

5.12  功能區圖 79

5.13  瀑布圖 79

5.14  散點圖 82

5.15  餅圖 84

5.16  環形圖 85

5.17  樹形圖 87

5.18  漏鬥圖 88

5.19  儀錶盤 90

5.20  卡片圖 91

5.21  多行卡 93

5.22  KPI 94

5.23  切片器 96

5.24  錶 97

5.25  矩陣 99

第6章  自定義可視化效果 101

6.1  阿斯特圖 101

6.2  博彥日曆 103

6.3  圖 105

6.4  和弦圖 107

6.5  相關圖 109

6.6  聚類圖 111

6.7  決策樹 112

6.8  雙KPI 114

6.9  甘特圖 116

6.10  直方圖 118

6.11  點綫圖 120

6.12  網絡導航圖 121

6.13  雷達圖 123

6.14  桑基圖 125

6.15  社交網絡圖 127

6.16  流綫圖 129

6.17  陽光圖 131

6.18  時間序列圖 133

6.19  龍捲風圖 135

6.20  詞雲 137

第7章  報錶 139

7.1  Power BI報錶簡介 139

7.1.1  報錶的優點 140

7.1.2  報錶與儀錶闆的比較 140

7.2  報錶添加頁麵 141

7.2.1  嚮報錶添加頁麵 141

7.2.2  嚮報錶添加篩選器 143

7.3  報錶設計原則 145

7.3.1  調整頁麵布局 145

7.3.2  信息錶達清楚 147

7.3.3  報錶外觀美觀 149

第8章  儀錶闆 151

8.1  創建Power BI儀錶闆 151

8.1.1  從報錶創建儀錶闆 151

8.1.2  創建儀錶闆的副本 157

8.2  Power BI中的磁貼 159

8.2.1  儀錶闆磁貼 159

8.2.1  從報錶固定磁貼 160

8.2.3  磁貼固定到儀錶闆 161

8.2.4  磁貼添加超鏈接 163

8.3  編輯儀錶闆磁貼 164

8.3.1  添加圖像 164

8.3.2  添加文本 165

8.3.3  添加視頻 165

第9章  查詢編輯器 167

9.1  查詢編輯器 167

9.1.1  查詢功能區 169

9.1.2 “查詢”窗格 170

9.1.3  數據視圖 170

9.1.4 “查詢設置”窗格 171

9.2  常見查詢任務 172

9.2.1  連接到數據 172

9.2.2  調整數據 174

9.2.3  追加數據 176

9.2.4  閤並數據 178

9.2.5  對行進行分組 183

第10章  運行R腳本 185

10.1  在查詢編輯器中使用R 185

10.2  編輯器查詢的限製 191

10.3  R與Power BI協同使用 192

第11章  數據操作 194

11.1  創建和管理關係 194

11.1.1  自動創建關係 194

11.1.2  手動創建關係 196

11.1.2  手動編輯關係 198

11.1.2  手動刪除關係 199

11.2  數據按列排序 200

11.2.1  使用排序依據 200

11.2.2  返迴默認排序 202

第12章  數據分析錶達式 203

12.1  函數 203

12.1.1  函數定義 203

12.1.2  函數案例 204

Tableau商業分析從新手到高手

美智訊（Bizinsight） (作者) 吳宏偉 (責任編輯)

書 號：978-7-121-33836-6

齣版日期：2018-06-01

頁 數：256

開 本：16(185*235)

全書共分為四個部分，分彆是産品主題分析、客戶主題分析、營銷主題分析、技術擴展主題。?6?0本書偏重於商業分析思路的講解，采用6個人物場景對話的方式講授商業問題。每一章的結構是：先?6?0拋齣商業環境中一個真實的具有挑戰性的業務或需要決策的問題，然後提齣解決問題的思路並得齣結論?6?0（即“分析思路”部分），再介紹如何用Tableau實現其中的關鍵部分（即“技術實現”部分）。“分析?6?0思路”部分，通常與具體的軟件工具無關；Tableau“技術實現”部分，如果用到瞭R或Kettle等相關軟?6?0件工具，則在相應節中呈現詳細的操作步驟。?6?0

本書適閤企業中從事數據分析崗位1～3年的職場人員作為自學教程，也適閤作為大中專院校相關專?6?0業的教學參考書，也適閤社會上的商業分析類培訓機構作為教材使用。

一部分 産品主題分析

 

1章 見微知著：快速瞭解産品綫狀況 / 3?

1.1 分析思路：兩個女裝品牌的産品綫分析（1.0版） / 4

?1.2 技術實現：應用Tableau實現1.1節的分析 / 7?

1.3 拓展技術專題1：盒須圖 / 17

?1.4 拓展技術專題2：Tableau連接其他數據庫 / 17?

 

2章 對比齣真知：如何評估産品綫的優劣 / 19

?2.1 分析思路：兩個女裝品牌的産品綫分析（2.0版） / 19?

2.2 技術實現：用Tableau實現2.1節的分析 / 21

?2.3 拓展技術專題3：數據清理 / 28?

 

3章 穿越時空：結閤時間發現銷售模式的特徵 / 31?

3.1 一年銷售期産品混閤綫圖分析（不閤理的方法） / 32

?3.2 長周期分組分析（蕭嵐的分析） / 35

?3.3 技術實現：用Tableau實現3.2節的分析 / 37?

3.4 拓展技術專題4：根據數值等級自動分組 / 42

 

4章 是否賠本賺吆喝？産品價值如何綜閤評估 / 44?

4.1 産品促銷情況的初步探查 / 45?

4.2 數據預處理工具：Kettle / 47

?4.3 Kettle的數據處理過程 / 50

?4.4 産品促銷價值的再分析 / 55

?4.5 技術實現：用Tableau技術實現綜閤分析氣泡圖 / 58

 

二部分 客戶主題分析

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