【XH】 商品蛇飼養與繁育技術-(第二版) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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陳宗剛，張潔 著

圖書標籤:

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• 動物繁育
• 生物技術
• 科普
• 養殖技術
• 第二版

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出版社： 科学技术文献出版社

ISBN：9787502396022

商品编码：29468973013

包装：平装

出版时间：2015-06-01

基本信息

書名：商品蛇飼養與繁育技術-(第二版)

定價：19.00元

作者：陳宗剛,張潔

齣版社：科學技術文獻齣版社

齣版日期：2015-06-01

ISBN：9787502396022

字數：

頁碼：240

版次：2

裝幀：平裝

開本：32開

商品重量：0.4kg

編輯推薦

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內容提要

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　　蛇類是野生動物中的一個大傢族，分布廣、種類多、數量大，但由於對野生蛇類的亂捕濫殺，生境破壞，造成瞭野生蛇類數量的急劇減少，甚至有的珍稀蛇類到瞭瀕臨滅絕的地步。加之科技飛速發展的今天，許多蛇類保健品、工藝品和日用品的不斷上市，亂捕濫殺蛇類的現象日趨嚴重。為達到持續利用的目的，人工養蛇是保護野生蛇類，恢復珍稀和瀕危野生蛇類數量的有效手段。蛇作為特種動物與其他畜禽相比，具有其獨特的生物學特性、飼養管理、疫病防治特點。陳宗剛、張潔主編的《商品蛇飼養與繁育技術(第2版)》總結瞭大量養蛇技術資料，內容通俗易懂，融科學性、實用性於一體，是初養蛇者認識、瞭解、養殖蛇類，加工蛇産品的極有價值的參考書。

目錄

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章 概述
節 我國蛇類的分類
第2節 蛇類生物學特徵
第3節 人工養殖的主要蛇種
第4節 蛇養殖的價值
第5節 蛇養殖的現狀及前景
第6節 人工養蛇應注意的問題
第2章 養殖場閤與設備
節 場址選擇
第2節 蛇場的種類與建造
第3節 其他養蛇設備
第3章 種蛇的獲取及運輸
節 引種
第2節 種蛇的運輸
第4章 蛇餌料
節 蛇類的食性及餌料種類
第2節 投喂方法
第5章 飼養管理
節 種蛇的管理
第2節 蛇類的繁殖、孵化
第3節 仔蛇的飼養管理
第4節 幼蛇的飼養管理
第5節 成蛇的飼養管理
第6節 蛇咬傷的防護及自救
第6章 蛇病害與天敵的防治
節 蛇病發生的原因
第2節 常見疾病的預防
第3節 常見疾病的治療
第7章 蛇産品加工及貯存
節 蛇毒的采集與加工
第2節 蛇蛻的采集與加工
第3節 蛇的宰殺
第4節 蛇肉及其副産品的加工利用
第5節 蛇標本
附錄一 申領野生動物馴養繁殖許可證
附錄二 全國藥材交易市場一覽錶
附錄三 中華人民共和國野生動物保護法
參考文獻

作者介紹

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文摘

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序言

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《深度學習在自然語言處理中的前沿應用與實踐》 本書簡介 在信息爆炸的時代，自然語言處理（NLP）已成為人工智能領域的核心驅動力之一。本書旨在全麵、深入地探討近年來自然語言處理領域取得的突破性進展，特彆是以深度學習為基礎的各種先進技術。本書不僅涵蓋瞭理論基礎，更側重於前沿技術的實際應用、工程實現細節以及未來發展趨勢，為讀者提供一套係統、實用的知識體係。 第一部分：深度學習基礎與文本錶示 本書首先迴顧瞭深度學習的基本概念，包括神經網絡結構、反嚮傳播算法以及優化器選擇等。在此基礎上，重點介紹瞭文本的數字化錶示方法，這是所有NLP任務的基礎。 1. 經典詞嵌入技術的迴顧與發展： 深入剖析瞭Word2Vec（CBOW與Skip-gram）和GloVe模型的原理與局限性。討論瞭如何通過負采樣和Hierarchical Softmax等技術優化訓練效率。 2. 語境化詞嵌入的革命： 詳細講解瞭ELMo、GPT係列以及BERT等上下文敏感的詞錶示模型。重點解析瞭Transformer架構，尤其是自注意力機製（Self-Attention）在捕獲長距離依賴關係上的核心作用。探討瞭掩碼語言模型（MLM）和下一句預測（NSP）等預訓練任務的設計哲學。 3. 高效文本編碼策略： 探討瞭針對大規模語料庫的訓練策略，包括知識蒸餾（Knowledge Distillation）在模型壓縮中的應用，以及如何使用更小的、領域特定的預訓練模型（如RoBERTa, ELECTRA）來提高特定任務的效率和性能。 第二部分：核心NLP任務的深度模型架構 本部分將NLP的各項關鍵任務與相應的先進深度學習架構相結閤，展示如何將理論轉化為高效的解決方案。 1. 序列標注與信息抽取： 針對命名實體識彆（NER）、詞性標注（POS Tagging）等任務，對比瞭BiLSTM-CRF模型與基於Transformer的序列標注方法的優劣。詳細分析瞭如何利用條件隨機場（CRF）層在解碼階段保證輸齣序列的全局最優性。 2. 機器翻譯的演進： 全景式地介紹瞭神經機器翻譯（NMT）的發展曆程，從早期的Seq2Seq模型到引入注意力機製的Encoder-Decoder框架，再到完全基於Transformer的架構。討論瞭束搜索（Beam Search）解碼策略的優化，以及如何處理低資源語言的翻譯問題。 3. 文本分類與情感分析： 探討瞭如何利用預訓練模型進行微調（Fine-tuning）以實現高精度的文本分類。深入講解瞭多標簽分類、層次化文本分類的建模方法，以及針對細粒度情感分析中“方麵級情感”（Aspect-Based Sentiment Analysis, ABSA）的處理技術，包括如何構建能聚焦於特定方麵的注意力機製。 4. 問答係統與閱讀理解： 詳細闡述瞭抽取式問答（Extractive QA）和生成式問答（Generative QA）的實現路徑。重點剖析瞭SQuAD等數據集上的主流模型，如基於BERT的抽取模型，以及如何利用知識圖譜增強問答係統的推理能力。 第三部分：生成式模型與文本創造 生成式模型是當前NLP研究的前沿陣地，本書將重點介紹如何控製和優化文本的生成質量。 1. 語言模型的高級應用： 深入探討瞭GPT係列模型（GPT-2, GPT-3, 及其變體）的架構和“上下文學習”（In-Context Learning）能力。分析瞭Few-Shot、One-Shot學習的機製，以及Prompt Engineering（提示工程）作為一種新型交互範式的實踐指南。 2. 受控文本生成： 討論瞭如何對生成內容施加約束，以滿足特定需求，如摘要生成、故事創作或對話迴復。講解瞭使用Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF) 來對齊生成模型與人類偏好（Alignment）的關鍵技術，以及如何有效度量生成文本的流暢性、一緻性和新穎性。 3. 對話係統與多輪交互： 介紹瞭基於檢索和基於生成的對話模型的架構差異。重點分析瞭如何利用狀態跟蹤（State Tracking）和意圖識彆技術，構建能夠進行連貫多輪對話的智能體。 第四部分：模型的可解釋性、魯棒性與前沿挑戰 隨著模型復雜度的增加，確保其可靠性和透明度至關重要。 1. 模型可解釋性（XAI）： 介紹瞭LIME、SHAP等局部解釋方法，以及Attention權重可視化等全局解釋技術在NLP中的應用。目標是理解模型為何做齣特定決策，而非僅僅“黑箱”操作。 2. 魯棒性與對抗性攻擊： 探討瞭針對NLP模型的對抗性樣本（Adversarial Examples）的構造方法，例如通過詞語替換或同義詞擾動來欺騙模型。並提供瞭提高模型抵抗這些攻擊的防禦策略，如對抗性訓練。 3. 大模型部署與效率： 討論瞭在大規模預訓練模型（LLMs）時代，如何解決計算資源和推理延遲的挑戰。內容包括量化（Quantization）、剪枝（Pruning）、模型並行化和流水綫並行等工程實踐。 目標讀者 本書適閤具有一定綫性代數、概率論和Python編程基礎的研究人員、軟件工程師、數據科學傢，以及希望深入瞭解當代自然語言處理技術，並緻力於將其應用於實際業務場景的專業人士。通過本書的學習，讀者將能夠熟練掌握主流深度學習模型在NLP中的應用，並具備設計和優化復雜語言處理係統的能力。

评分☆☆☆☆☆

這本書給我最大的感受，就是它的“實操性”。我之前涉獵過一些相關的資料，但總覺得隔靴搔癢，總是在理論層麵打轉。這本書卻完全不同，它更像是為實踐者量身定製的指南。每當讀到一個新的章節，我腦海裏就會浮現齣實際操作的畫麵，甚至會開始思考如何將書中的內容應用到我的具體情況中。它不是那種隻講“道”的書，而是把“術”也講得明明白白。你不會覺得它太空洞，也不會覺得它不接地氣。我喜歡它那種直觀的錶達方式，有時候一個簡單的圖錶，或者一個生動的例子，就能讓你對一個復雜的概念豁然開朗。而且，它在分析問題的時候，思路非常清晰，層層遞進，讓你能夠理解問題的本質，並找到解決的有效途徑。它不是那種讓你讀完就立刻能做齣驚天動地改變的書，但它一定會讓你在今後的實踐中，少走彎路，少踩坑。它更像是一位嚴謹的導師，在指齣可能齣現的問題的同時，也給齣可行的解決方案。

评分☆☆☆☆☆

說實話，一開始我拿到這本書的時候，並沒有抱太高的期望。市麵上這類主題的書籍太多瞭，大多是泛泛而談，或者充斥著一些華而不實的建議。但這本書，真的給瞭我驚喜。它不是那種“一本讓你成為大師”的口號式宣傳，而是用一種非常紮實、非常實在的方式，帶你一步一步地深入。我印象最深的是，它在介紹一些核心概念時，不是簡單地羅列定義，而是會從曆史的演變、科學的原理，甚至是哲學的高度去解讀，讓你理解“為什麼”是這樣，而不是僅僅記住“是什麼”。這種解構式的教學方法，讓我覺得非常舒服。它沒有試圖用大量的專業術語把你壓垮，而是用一種很親切、很易懂的語言，將復雜的知識點娓娓道來。讀的過程中，我經常會停下來，迴想自己過去的經驗，然後恍然大悟，原來之前遇到的很多問題，書中都有解答的思路。它給我的感覺，就是一位經驗豐富的老師，耐心地引導你，讓你自己去發現、去領悟，而不是直接把答案塞給你。

评分☆☆☆☆☆

這本書給我的感覺，就像是打開瞭一個全新的視角。我一直以為自己對這個領域已經有瞭一定的瞭解，但讀瞭這本書，我纔發現，自己之前的認知是多麼的片麵和狹隘。它用一種非常獨特的方式，重新審視瞭很多我習以為常的概念，讓我看到瞭事物的另一麵。我喜歡它那種打破常規的思維方式，它不拘泥於已有的框架，而是勇於挑戰權威，提齣新的見解。讀它的時候，我經常會産生一種“原來還可以這樣”的驚嘆。它不是那種讓你照搬照抄的書，它更像是在啓發你的思考，讓你自己去探索新的可能性。它有一種強大的感染力，讓你忍不住想要去驗證書中的觀點，去嘗試它提齣的方法。我最欣賞的是它那種嚴謹而不失活潑的風格，既有科學的理性，又不乏人文的關懷。它不是那種枯燥乏味的學術著作，也不是那種空洞無物的勵誌讀物，它是一種介於兩者之間的、能夠真正觸動人心的作品。

评分☆☆☆☆☆

這本書的齣現，對我來說，就像是一場及時雨。我最近正好遇到瞭瓶頸期，一直在思考如何突破。這本書的齣現，恰好為我指明瞭方嚮。它不是那種告訴你“你應該做什麼”的書，而是通過對各個環節的深入剖析，讓你自己去找到答案。它有一種非常強大的邏輯性，讓你在閱讀的過程中，能夠清晰地看到事物的發展脈絡。我特彆喜歡它那種嚴謹的態度，它不會輕易下結論，而是會用充分的證據和深入的分析來支撐自己的觀點。讀它的時候，我感覺自己就像是在和一位經驗豐富的前輩進行一次深入的交流，他沒有直接給你答案，而是通過提問和引導，讓你自己去思考、去發現。它給我的感覺，就是一種“授人以漁”的智慧。即使我還沒有完全掌握書中的所有內容，但我已經能夠感受到它對我的啓發，它讓我對未來的方嚮有瞭更清晰的認識，也給瞭我繼續前進的勇氣和信心。

评分☆☆☆☆☆

收到！我將以不同讀者的口吻，為你創作五段不包含具體書籍內容的圖書評價，每段字數約300字，風格迥異，力求自然真實。 這本書的氣質，怎麼說呢，像是那種沉甸甸的、帶著曆史厚重感的古籍，又透著一股子新意。翻開它，你不會立刻被那種浮誇的技巧或者簡化的流程所吸引，它更像是在一點點地揭示一個世界的運作規律。那種感覺，就像你第一次深入某個領域，從最基礎的概念開始，一層層地剝開，直到理解瞭它的核心脈絡。我特彆喜歡它那種細緻入微的筆觸，仿佛作者就是一位資深的匠人，把每一個細節都打磨得熠熠生輝。讀起來，你會不由自主地放慢速度，去體會那些字裏行間滲透齣的經驗和智慧。它不像那種速食文化下的産物，讀完就忘，而是那種在你腦海裏生根發芽，需要你去反復咀嚼、思考、實踐的東西。即使我還沒有完全消化書中的所有內容，但我能感受到它背後所蘊含的深度，那種對知識的尊重，對探索的熱忱，是很難得的。我覺得，這本書更適閤那些真正願意沉下心來，去鑽研、去理解事物本質的讀者，它會帶給你一種循序漸進的滿足感，一種“原來是這樣”的豁然開朗。