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內容介紹
內容介紹
Stata是近年來興起的一款短小精悍、功能強大的統計計量軟件，由於它操作靈活、簡單、易學易用，現在已越來越受到人們的重視和歡迎，並且和SAS、SPSS一起，被稱為新的三大權威統計軟件。 本書主要內容包括Stata使用基礎、Stata與迴歸分析、Stata與多元統計分析、Stata編程入門，共計14章。這些內容中包括瞭Stata的數據管理、圖形繪製、各種基本和高級的計量迴歸分析、常用的統計分析方法等，最後還簡明地介紹瞭編程入門知識。在講解過程中，本書使用Stata14這個最新版本，穿插瞭幾百個實例加以詮釋，並配有多媒體視頻光盤進行講解，非常方便讀者的理解和學習。
編輯推薦
本書基於Stata而編寫，分為Stata使用基礎、Stata與迴歸分析、Stata與多元統計分析、Stata編程入門共14章。內容涵蓋瞭Stata從入門的數據管理、圖形繪製到各種高級的統計、迴歸分析以及編程入門知識，不僅詳細地講解瞭Stata各種命令的相關參數，還列舉瞭大量的實例加以說明，非常方便讀者進行理解和學習。
目 錄
第1章 Stata概述 1
1.1 Stata的曆史和特點 1
1.2 Stata的使用界麵 2
1.3 Stata命令——help、search命令 4
1.4 Stata學習資源 8
第2章 數據管理 9
2.1 變量和變量的取值 9
2.1.1 變量的命名 9
2.1.2 變量的取值類型 10
2.1.3 變量的顯示 11
2.1.4 變量的標簽 14
2.2 創建一個新的數據集 14
2.2.1 關於數據集操作的基本命令 14
2.2.2 舉例應用：創建新的數據集auto.dta 16
2.3 導入已創建的數據集 20
2.3.1 一般的原則 20
2.3.2 讀取格式為.dta的數據 20
2.3.3 利用Excel復製數據進入Stata係統中 21
2.4 Stata中的錶達式 22
2.4.1 算術符號 22
2.4.2 關係符號 22
2.4.3 邏輯符號 23
2.5 Stata中的常用函數 23
2.6 使用in、if和by語句定義數據子集 24
2.6.1 in的使用 24
2.6.2 if的使用 25
2.6.3 by語句的使用 25
2.7 變量的相關操作 25
2.7.1 建立新的變量——generate 25
2.7.2 更改已有的變量——replace 27
2.7.3 egen命令 29
2.8 數值和字符串的轉換 33
2.8.1 encode和decode命令 33
2.8.2 real函數 35
2.9 生成分類變量和虛擬變量 35
2.9.1 生成虛擬變量 36
2.9.2 生成分類變量 37
2.10 數據的整理 42
2.10.1 數據的橫嚮閤並 42
2.10.2 數據的縱嚮閤並 46
2.10.3 數據的交叉閤並 49
2.10.4 數據的抽取 52
2.11 Stata操作習題 54
第3章 圖形繪製基礎 57
3.1 Stata繪圖簡介 57
3.1.1 主要的圖形類型 58
3.1.2 圖形的組成部分與製圖命令的結構 58
3.1.3 尋求幫助 58
3.2 繪製散點圖 58
3.2.1 繪製散點圖的命令和最基本的使用 58
3.2.2 散點顯示選項（marker_options）的設定 63
3.2.3 散點標簽選項（marker_label_options）的設定 69
3.2.4 連綫選項（connect_options）的設定 75
3.2.5 振蕩選項（jitter_options）的設定 76
3.3 二維繪圖選項 77
3.3.1 坐標軸尺度選項組（axis_scale_options）的設定 78
3.3.2 坐標軸刻度選項組（axis_label_options）的設定 82
3.3.3 坐標軸標題選項組（axis_title_options）的設定 89
3.3.4 標題選項組（title_options）的設定 91
3.3.5 圖例選項（legend_option）的設定 93
3.3.6 by選項的設定 98
3.3.7 scheme選項的設定 104
3.3.8 軸綫選擇選項（axis_choice_options）的設定 104
3.3.9 增加綫選項（added_line_options）的設定 106
3.3.10 scale選項的設定 107
3.3.11 圖形保存選項 109
3.3.12 圖形輸齣選項 110
3.4 Stata操作習題 111
第4章 其他圖形繪製 113
4.1 繪製麯綫標繪圖和連綫標繪圖 113
4.1.1 繪製麯綫標繪圖 113
4.1.2 繪製連綫標繪圖 117
4.2 繪製擬閤圖形 118
4.2.1 繪製一次擬閤圖形 118
4.2.2 繪製二次擬閤圖形 120
4.2.3 繪製lowess擬閤圖形 121
4.3 繪製條形圖 123
4.3.1 關於分類變量的講解 125
4.3.2 關於條形圖外觀的講解 126
4.4 Stata操作習題 131
第5章 描述性統計分析 133
5.1 描述性統計的原理 133
5.1.1 定性變量 133
5.1.2 定量變量 133
5.2 描述性統計量的Stata實現 136
5.3 探測異常值 143
5.3.1 計算z得分 144
5.3.2 箱綫圖 144
5.4 數據的正態性檢驗和數據轉換 148
5.4.1 正態性檢驗的原理 148
5.4.2 正態性檢驗的Stata實現 153
5.4.3 改變數據的分布 155
5.5 相關係數 157
5.5.1 相關係數概述 158
5.5.2 相關係數在Stata中的實現 159
5.6 Stata操作習題 163
第6章 列聯錶分析 165
6.1 列聯錶分析 165
6.1.1 列聯錶概述 165
6.1.2 獨立性檢驗統計量 165
6.1.3 列聯錶中的相關測量統計量 166
6.2 Stata的列聯錶分析——table和tabulate命令 167
6.2.1 使用table命令生成列聯錶 167
6.2.2 使用tabulate命令進行列聯錶分析 172
6.3 利用Stata生成包含描述性統計量的列錶 176
6.3.1 tabstat 176
6.3.2 tabulate, summarize () 178
6.4 Stata操作習題 180
第7章 方差分析 181
7.1 t檢驗 181
7.1.1 單樣本t檢驗的基本思想與理論 181
7.1.2 雙樣本t檢驗的基本思想與理論 181
7.1.3 t檢驗的Stata基本命令 183
7.2 單因素方差分析 189
7.2.1 單因素方差分析原理 189
7.2.2 單因素方差分析Stata實現 191
7.3 雙因素和多因素方差分析 195
7.3.1 雙因素方差分析原理 195
7.3.2 多因素方差分析原理 199
7.3.3 雙因素和多因素方差分析Stata實現 200
7.4 協方差分析 201
7.4.1 協方差分析原理 201
7.4.2 協方差分析Stata實現 202
7.5 Stata操作習題 204
第8章 經典假設下的橫截麵數據單方程綫性迴歸模型的Stata實現 206
8.1 綫性迴歸分析 206
8.1.1 迴歸分析簡介 206
8.1.2 綫性迴歸分析簡介 207
8.2 橫截麵數據 208
8.3 經典假設及其性質 210
8.3.1 經典假設 210
8.3.2 經典假設下綫性模型的基本性質 211
8.4 Stata的迴歸分析——regress、predict、test命令 212
8.4.1 使用regress命令——因變量對自變量的迴歸 212
8.4.2 使用predict命令——計算擬閤值和殘差 219
8.4.3 使用test命令——進行讀者指定的檢驗 221
8.5 sw regress基本命令及其選項——逐步迴歸 223
8.6 對解釋變量和被解釋變量做變換——更好地擬閤數據 226
8.7 習題 228
第9章 非經典假設、綫性方程組、麵闆數據估計的Stata實現 229
9.1 非經典假設下的迴歸分析的Stata實現 229
9.1.1 多重共綫性的檢驗和處理 229
9.1.2 內生性的檢驗與處理 233
9.1.3 異方差的檢驗與處理 238
9.2 綫性方程組的迴歸分析——Stata實現 240
9.2.1 似不相關模型 240
9.2.2 聯立方程組模型 243
9.3 麵闆數據的Stata處理 245
9.3.1 固定效應的麵闆數據Stata實現 247
9.3.2 隨機效應的麵闆數據Stata實現 248
9.4 練習題 249
第10章 非綫性迴歸分析及迴歸診斷基礎 251
10.1 非綫性迴歸分析 251
10.1.1 非綫性迴歸的Stata實現——nl命令 251
10.2 二值響應模型——使用probit、logit；dprobit、logistic命令 253
10.2.1 probit、dprobit命令的使用方法 253
10.2.2 logit、logistic命令的使用方法 256
10.3 多值響應模型——使用mlogit、ologit命令 258
10.3.1 無序響應模型——mlogit命令 258
10.3.2 有序響應模型——ologit命令 261
10.4 角點解模型——tobit命令的使用方法 264
10.5 樣本選擇模型——heckman命令的使用方法 265
10.6 迴歸診斷 267
10.7 練習題 271
第11章 時間序列分析 273
11.1 基本時間序列模型的估計 273
11.1.1 趨勢分析與指數平衡 273
11.1.2 平穩性檢驗 275
11.1.3 趨勢分析與指數平滑的Stata實現 276
11.2 ARIMA模型的估計、單位根與協整 280
11.2.1 ARIMA模型的估計 280
11.2.2 單位根過程及其檢驗 283
11.2.3 協整檢驗 285
11.2.4 ARIMA模型的Stata實現 286
11.3 VAR與VEC的估計及解釋 295
11.3.1 普通VAR模型的估計 295
11.3.2 Granger因果分析、IRF與方差分解 297
11.3.3 Johansen協整檢驗和VEC模型的估計 300
11.3.4 VAR模型的Stata實現 302
11.4 ARCH與GARCH的估計及解釋 309
11.4.1 ARCH模型 309
11.4.2 GARCH模型 310
11.4.3 ARCH模型的Stata實現 311
11.5 Stata操作習題 315
第12章 聚類分析 318
12.1 聚類分析的基本思想與理論 318
12.1.1 聚類分析的基本思想 318
12.1.2 聚類分析的相似性測度 319
12.1.3 聚類分析的典型方法 321
12.1.4 聚類分析的步驟 324
12.2 聚類分析的基本命令 325
12.3 Stata操作習題 337
第13章 主成分分析和因子分析 339
13.1 主成分分析 339
13.1.1 主成分分析的基本思想與理論 339
13.1.2 主成分分析基本命令 342
13.1.3 Stata操作案例 353
13.2 因子分析 357
13.2.1 因子分析的基本思想與理論 357
13.2.2 因子分析基本命令 362
13.2.3 Stata操作案例 366
13.3 Stata操作習題 369
第14章 Stata編程基礎 371
14.1 do文件和log文件 371
14.1.1 do文件的編寫 371
14.1.2 運行do文件 372
14.1.3 log文件 372
14.2 局部宏與全局宏 373
14.2.1 局部宏 374
14.2.2 全局宏 378
14.2.3 一些擴展函數以及列錶函數 378
14.3 標量簡介 380
14.4 循環結構 382
14.4.1 forvalues語句 382
14.4.2 foreach語句 384
14.5 矩陣簡介 386
14.6 使用Stata命令的結果 387
14.6.1 r類命令 387
14.6.2 e類命令 391
14.7 Stata操作習題 395
前 言
Stata是近年來興起的一款短小精悍、功能強大的統計計量軟件，相比於功能強大但是顯得臃腫的SAS，它操作靈活、簡單、易學易用，是一個非常有特色的統計分析軟件。由於Stata本身的統計方法非常先進，現在已越來越受到人們的重視和歡迎，並且和SAS、SPSS一起，被稱為新的三大權威統計軟件。其普遍使用的12.0、13.0、14.0 版安裝文件隻有200MB左右，但已經包含瞭全部的統計分析、數據管理和繪圖等功能，尤其是它的統計分析功能極為全麵，比起1GB以上大小的SAS係統也毫不遜色。
本書的內容及知識體係
本書基於Stata而編寫，分為Stata使用基礎、Stata與迴歸分析、Stata與多元統計分析、Stata編程入門共14章。內容涵蓋瞭Stata從入門的數據管理、圖形繪製到各種高級的統計、迴歸分析以及編程入門知識，不僅詳細地講解瞭Stata各種命令的相關參數，還列舉瞭大量的實例加以說明，非常方便讀者進行理解和學習。
第1章首先帶領讀者瞭解Stata的發展裏程，瞭解Stata的基本功能，熟悉Stata的界麵和各種相關的學習資料。
第2章切入正題，介紹Stata的數據管理功能，包括如何創建和導入數據集、如何對變量進行相關的操作、如何對兩個數據集進行閤並等，這一部分是Stata使用的基礎。
第3章和第4章詳細講解瞭Stata的繪圖功能。第3章以散點圖為例，介紹瞭Stata繪圖的各種選項的使用，第4章進一步介紹瞭麯綫標繪圖、連綫標繪圖、擬閤圖、條形圖等，讀者一旦掌握瞭這些內容，就可以對Stata繪圖運用自如瞭。
第5章到第7章介紹瞭描述性統計分析、列聯分析、方差分析三種基本的統計分析手段在Stata中的實現。
第5章首先迴顧瞭統計學的基本知識，然後嚮讀者展示瞭如何使用Stata進行描述性統計分析、探測異常值、計算相關係數以及進行數據的正態性轉換。
第6章是列聯分析的內容，包括如何利用Stata進行列聯分析、如何生成包含描述性統計量的錶格等。
第7章介紹方差分析的內容，包括t檢驗、單因素方差分析、多因素方差分析、協方差分析等。
第8章到第10章介紹瞭Stata的迴歸分析功能，這也是Stata最擅長的工作。
第8章介紹瞭經典假設下的橫截麵數據單方程綫性迴歸模型的Stata實現，包括單方程迴歸分析的基礎知識、使用Stata進行迴歸的各種命令、如何進行變量變換來更好地擬閤方程。
第9章是非經典假設、綫性方程組、麵闆數據估計的Stata實現，包括存在內生性、異方差、多重共綫性時如何使用Stata進行相關的處理，還包括對似不相關方程組、聯立方程組以及麵闆數據進行迴歸分析的命令。
第10章是非綫性迴歸分析及迴歸分析專題，這是計量分析中較高級的內容，包括瞭二值響應模型、多值響應模型、角點解和樣本選擇模型，最具特色的是我們專門介紹瞭如何在Stata中進行迴歸診斷。
第11章介紹Stata的時間序列分析功能，包括基本時間序列模型的估計、ARIMA模型的估計、單位根與協整、VAR與VEC的估計、ARCH與GARCH的估計，囊括瞭時間序列分析中各種常見的內容。
第12章和第13章是多元統計分析中的內容，這兩章在迴顧瞭相關的基礎知識後，詳細介紹瞭聚類分析、主成分分析、因子分析的Stata命令。
最後，第14章簡要介紹瞭Stata編程中的基礎知識，內容包括全局宏與局部宏、標量與矩陣、循環語句，以及Stata計算結果的提取。
本書有何特色
（1） 配有多媒體語音視頻進行講解。
為瞭方便讀者更加直觀地學習Stata軟件，作者為本書專門錄製瞭大量的多媒體語音視頻進行講解，視頻適閤使用Stata 10~14.0版本的用戶，相信通過這些視頻讀者可以更快地掌握本書的內容。
（2） 內容全麵，講解詳細，即用即查。
本書是一本百科全書式的Stata著作，詳細講解瞭Stata的大部分常用功能，對參數的介紹非常細緻，本書既可作為很好的入門教程，也可以作為即用即查的參考手冊。
（3） 進行瞭詳盡的理論知識講解。
本書對每一個知識點都進行瞭詳盡的迴顧，在諸如迴歸分析、時間序列、方差分析等內容上達到瞭高級計量的程度，在這個基礎上介紹Stata命令更加順理成章，讀者使用起來也更加遊刃有餘。
（4） 列舉瞭幾百個典型實例。
本書對每一個命令都配備瞭一個以上的實例，對於常用命令則在全書中反復使用，示例中的命令大都進行瞭詳細的解釋，讀者隻需按照書中介紹的步驟一步步地實際操作，就能完全掌握本書的內容。
本書的對象
本書的內容和實例滿足金融、經濟、生物、醫療衛生保健、社會人文、心理學等多學科的需要，可供高等院校相關專業本科生、研究生以及從事統計分析的研究者參考使用，也可作為Stata軟件培訓和自學的教材。
本書作者
本書是集體智慧的結晶，由馬慧慧、郭慶然、丁翠翠、吳磊、程利敏、聶艷玲、馬曉鑫、莊君、蔣敏傑、李麗麗、魯嘯、劉娟、李嫣怡、丁維岱、許小榮編寫，在此，編者對以上人員緻以誠摯的謝意！本書在編寫過程中吸收瞭前人的研究成果，在此一並錶示感謝。
由於作者水平有限，書中的缺點甚至錯誤在所難免，懇請廣大讀者批評指正。
作 者
2016年1月
作者介紹
馬慧慧（1982-），女，河南新鄉人，畢業於河南師範大學，獲經濟法碩士學位，現為河南科技學院高職學院教師，研究方嚮經濟學，經濟法方嚮。參與編寫教材3部，先後在《安徽農業科學》《信陽農業高等專科學校學報》《現代經濟信息》等期刊發錶學術論文近10篇。__eol__
關聯推薦
本書的內容和實例滿足金融、經濟、生物醫療、衛生保健、社會人文、心理學等多學科的需要，可供高等院校相關專業本科生、研究生以及從事統計分析的研究者參考使用，也可作為Stata軟件培訓和自學的教材。
目錄
目 錄 第1章 Stata概述 1 1.1 Stata的曆史和特點 1 1.2 Stata的使用界麵 2 1.3 Stata命令——help、search命令 4 1.4 Stata學習資源 8 第2章 數據管理 9 2.1 變量和變量的取值 9 2.1.1 變量的命名 9 2.1.2 變量的取值類型 10 2.1.3 變量的顯示 11 2.1.4 變量的標簽 14 2.2 創建一個新的數據集 14 2.2.1 關於數據集操作的基本命令 14 2.2.2 舉例應用：創建新的數據集auto.dta 16 2.3 導入已創建的數據集 20 2.3.1 一般的原則 20 2.3.2 讀取格式為.dta的數據 20 2.3.3 利用Excel復製數據進入Stata係統中 21 2.4 Stata中的錶達式 22 2.4.1 算術符號 22 2.4.2 關係符號 22 2.4.3 邏輯符號 23 2.5 Stata中的常用函數 23 2.6 使用in、if和by語句定義數據子集 24 2.6.1 in的使用 24 2.6.2 if的使用 25 2.6.3 by語句的使用 25 2.7 變量的相關操作 25 2.7.1 建立新的變量——generate 25 2.7.2 更改已有的變量——replace 27 2.7.3 egen命令 29 2.8 數值和字符串的轉換 33 2.8.1 encode和decode命令 33 2.8.2 real函數 35 2.9 生成分類變量和虛擬變量 35 2.9.1 生成虛擬變量 36 2.9.2 生成分類變量 37 2.10 數據的整理 42 2.10.1 數據的橫嚮閤並 42 2.10.2 數據的縱嚮閤並 46 2.10.3 數據的交叉閤並 49 2.10.4 數據的抽取 52 2.11 Stata操作習題 54 第3章 圖形繪製基礎 57 3.1 Stata繪圖簡介 57 3.1.1 主要的圖形類型 58 3.1.2 圖形的組成部分與製圖命令的結構 58 3.1.3 尋求幫助 58 3.2 繪製散點圖 58 3.2.1 繪製散點圖的命令和最基本的使用 58 3.2.2 散點顯示選項（marker_options）的設定 63 3.2.3 散點標簽選項（marker_label_options）的設定 69 3.2.4 連綫選項（connect_options）的設定 75 3.2.5 振蕩選項（jitter_options）的設定 76 3.3 二維繪圖選項 77 3.3.1 坐標軸尺度選項組（axis_scale_options）的設定 78 3.3.2 坐標軸刻度選項組（axis_label_options）的設定 82 3.3.3 坐標軸標題選項組（axis_title_options）的設定 89 3.3.4 標題選項組（title_options）的設定 91 3.3.5 圖例選項（legend_option）的設定 93 3.3.6 by選項的設定 98 3.3.7 scheme選項的設定 104 3.3.8 軸綫選擇選項（axis_choice_options）的設定 104 3.3.9 增加綫選項（added_line_options）的設定 106 3.3.10 scale選項的設定 107 3.3.11 圖形保存選項 109 3.3.12 圖形輸齣選項 110 3.4 Stata操作習題 111 第4章 其他圖形繪製 113 4.1 繪製麯綫標繪圖和連綫標繪圖 113 4.1.1 繪製麯綫標繪圖 113 4.1.2 繪製連綫標繪圖 117 4.2 繪製擬閤圖形 118 4.2.1 繪製一次擬閤圖形 118 4.2.2 繪製二次擬閤圖形 120 4.2.3 繪製lowess擬閤圖形 121 4.3 繪製條形圖 123 4.3.1 關於分類變量的講解 125 4.3.2 關於條形圖外觀的講解 126 4.4 Stata操作習題 131 第5章 描述性統計分析 133 5.1 描述性統計的原理 133 5.1.1 定性變量 133 5.1.2 定量變量 133 5.2 描述性統計量的Stata實現 136 5.3 探測異常值 143 5.3.1 計算z得分 144 5.3.2 箱綫圖 144 5.4 數據的正態性檢驗和數據轉換 148 5.4.1 正態性檢驗的原理 148 5.4.2 正態性檢驗的Stata實現 153 5.4.3 改變數據的分布 155 5.5 相關係數 157 5.5.1 相關係數概述 158 5.5.2 相關係數在Stata中的實現 159 5.6 Stata操作習題 163 第6章 列聯錶分析 165 6.1 列聯錶分析 165 6.1.1 列聯錶概述 165 6.1.2 獨立性檢驗統計量 165 6.1.3 列聯錶中的相關測量統計量 166 6.2 Stata的列聯錶分析——table和tabulate命令 167 6.2.1 使用table命令生成列聯錶 167 6.2.2 使用tabulate命令進行列聯錶分析 172 6.3 利用Stata生成包含描述性統計量的列錶 176 6.3.1 tabstat 176 6.3.2 tabulate, summarize () 178 6.4 Stata操作習題 180 第7章 方差分析 181 7.1 t檢驗 181 7.1.1 單樣本t檢驗的基本思想與理論 181 7.1.2 雙樣本t檢驗的基本思想與理論 181 7.1.3 t檢驗的Stata基本命令 183 7.2 單因素方差分析 189 7.2.1 單因素方差分析原理 189 7.2.2 單因素方差分析Stata實現 191 7.3 雙因素和多因素方差分析 195 7.3.1 雙因素方差分析原理 195 7.3.2 多因素方差分析原理 199 7.3.3 雙因素和多因素方差分析Stata實現 200 7.4 協方差分析 201 7.4.1 協方差分析原理 201 7.4.2 協方差分析Stata實現 202 7.5 Stata操作習題 204 第8章 經典假設下的橫截麵數據單方程綫性迴歸模型的Stata實現 206 8.1 綫性迴歸分析 206 8.1.1 迴歸分析簡介 206 8.1.2 綫性迴歸分析簡介 207 8.2 橫截麵數據 208 8.3 經典假設及其性質 210 8.3.1 經典假設 210 8.3.2 經典假設下綫性模型的基本性質 211 8.4 Stata的迴歸分析——regress、predict、test命令 212 8.4.1 使用regress命令——因變量對自變量的迴歸 212 8.4.2 使用predict命令——計算擬閤值和殘差 219 8.4.3 使用test命令——進行讀者指定的檢驗 221 8.5 sw regress基本命令及其選項——逐步迴歸 223 8.6 對解釋變量和被解釋變量做變換——更好地擬閤數據 226 8.7 習題 228 第9章 非經典假設、綫性方程組、麵闆數據估計的Stata實現 229 9.1 非經典假設下的迴歸分析的Stata實現 229 9.1.1 多重共綫性的檢驗和處理 229 9.1.2 內生性的檢驗與處理 233 9.1.3 異方差的檢驗與處理 238 9.2 綫性方程組的迴歸分析——Stata實現 240 9.2.1 似不相關模型 240 9.2.2 聯立方程組模型 243 9.3 麵闆數據的Stata處理 245 9.3.1 固定效應的麵闆數據Stata實現 247 9.3.2 隨機效應的麵闆數據Stata實現 248 9.4 練習題 249 第10章 非綫性迴歸分析及迴歸診斷基礎 251 10.1 非綫性迴歸分析 251 10.1.1 非綫性迴歸的Stata實現——nl命令 251 10.2 二值響應模型——使用probit、logit；dprobit、logistic命令 253 10.2.1 probit、dprobit命令的使用方法 253 10.2.2 logit、logistic命令的使用方法 256 10.3 多值響應模型——使用mlogit、ologit命令 258 10.3.1 無序響應模型——mlogit命令 258 10.3.2 有序響應模型——ologit命令 261 10.4 角點解模型——tobit命令的使用方法 264 10.5 樣本選擇模型——heckman命令的使用方法 265 10.6 迴歸診斷 267 10.7 練習題 271 第11章 時間序列分析 273 11.1 基本時間序列模型的估計 273 11.1.1 趨勢分析與指數平衡 273 11.1.2 平穩性檢驗 275 11.1.3 趨勢分析與指數平滑的Stata實現 276 11.2 ARIMA模型的估計、單位根與協整 280 11.2.1 ARIMA模型的估計 280 11.2.2 單位根過程及其檢驗 283 11.2.3 協整檢驗 285 11.2.4 ARIMA模型的Stata實現 286 11.3 VAR與VEC的估計及解釋 295 11.3.1 普通VAR模型的估計 295 11.3.2 Granger因果分析、IRF與方差分解 297 11.3.3 Johansen協整檢驗和VEC模型的估計 300 11.3.4 VAR模型的Stata實現 302 11.4 ARCH與GARCH的估計及解釋 309 11.4.1 ARCH模型 309 11.4.2 GARCH模型 310 11.4.3 ARCH模型的Stata實現 311 11.5 Stata操作習題 315 第12章 聚類分析 318 12.1 聚類分析的基本思想與理論 318 12.1.1 聚類分析的基本思想 318 12.1.2 聚類分析的相似性測度 319 12.1.3 聚類分析的典型方法 321 12.1.4 聚類分析的步驟 324 12.2 聚類分析的基本命令 325 12.3 Stata操作習題 337 第13章 主成分分析和因子分析 339 13.1 主成分分析 339 13.1.1 主成分分析的基本思想與理論 339 13.1.2 主成分分析基本命令 342 13.1.3 Stata操作案例 353 13.2 因子分析 357 13.2.1 因子分析的基本思想與理論 357 13.2.2 因子分析基本命令 362 13.2.3 Stata操作案例 366 13.3 Stata操作習題 369 第14章 Stata編程基礎 371 14.1 do文件和log文件 371 14.1.1 do文件的編寫 371 14.1.2 運行do文件 372 14.1.3 log文件 372 14.2 局部宏與全局宏 373 14.2.1 局部宏 374 14.2.2 全局宏 378 14.2.3 一些擴展函數以及列錶函數 378 14.3 標量簡介 380 14.4 循環結構 382 14.4.1 forvalues語句 382 14.4.2 foreach語句 384 14.5 矩陣簡介 386 14.6 使用Stata命令的結果 387 14.6.1 r類命令 387 14.6.2 e類命令 391 14.7 Stata操作習題 395
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