基本信息
書名:量子圖像處理
定價:39.00元
作者:薑楠
齣版社:清華大學齣版社
齣版日期:2016-04-01
ISBN:9787302422679
字數:
頁碼:
版次:1
裝幀:平裝
開本:16開
商品重量:0.4kg
編輯推薦
量子圖像處理是近幾年剛剛興起的研究方嚮,是融閤量子信息、量子計算、圖像處理、數學等形成的新興交叉學科。雖然該方麵的研究還很不成熟,在物理實現上還存在許多睏難,但是它的理論優勢很可能對未來計算工具的發展産生深遠影響。本書是結閤作者的科研工作,對量子圖像處理進行係統的總結和評述。
內容提要
量子圖像處理是近幾年剛剛興起的研究方嚮,是融閤量子信息、量子計算、圖像處理、數學等形成的新興交叉學科。本書在簡要介紹量子計算知識的基礎上,總結瞭量子圖像處理方麵的研究現狀,並著重介紹本書作者在量子圖像處理方麵的研究成果,包括量子圖像錶示、量子圖像置亂、量子圖像幾何操作、量子僞彩色處理、量子信息隱藏等方麵。對量子圖像處理感興趣的科研人員可以選用本書作為入門讀物或者參考書。
目錄
章緒論
1.1研究意義
1.2量子圖像處理的産生與發展
1.3本書組織結構
第2章量子計算基礎知識
2.1量子計算和量子計算機
2.1.1量子態及其疊加
2.1.2量子態的時間演化及其幺正性
2.1.3糾纏
2.1.4量子不可剋隆定理
2.2研究量子計算機的原因
2.3量子邏輯門
2.3.1一位門
2.3.2二位門
2.3.3多位門
2.3.4量子計算復雜性
2.4本章小結
第3章量子圖像處理研究進展
3.1概述
3.2量子圖像錶示
3.2.1QubitLattice
3.2.2RealKet
3.2.3EntangledImage
3.2.4FRQI
3.2.5NEQR
3.2.6NAQSS
3.2.7QSMC&QSNC;
3.2.8QUALPI
3.3量子圖像處理算法
3.3.1幾何變換
3.3.2色彩處理
3.3.3圖像分割
3.3.4特徵提取
3.3.5圖像置亂
3.3.6圖像加密
3.3.7信息隱藏和數字水印
3.4本章小結
第4章量子圖像錶示
4.1INEQR
4.2GQIR
4.2.1GQIR錶示
4.2.2圖像製備
4.3本章小結
第5章量子圖像置亂
5.1量子Arnold/Fibonacci置亂
5.1.1經典Arnold/Fibonacci置亂原理
5.1.2量子加法器
5.1.3量子模N加法器
5.1.4量子Arnold/Fibonacci置亂的GQIR錶示
5.1.5量子Arnold/Fibonacci置亂的綫路構建
5.1.6量子Arnold/Fibonacci逆置亂
5.1.7量子Arnold/Fibonacci置亂的例子
5.1.8置亂綫路復雜度分析
5.2量子Arnold置亂的改進
5.2.1對已有方案的分析
5.2.2二進製運算的特殊性
5.2.3量子Arnold置亂的改進
5.2.4改進後算法的網絡復雜度
5.3量子Hilbert置亂
5.3.1經典Hilbert置亂原理
5.3.2Hilbert矩陣迭代公式的變形
5.3.3量子Hilbert置亂
5.3.4量子Hilbert逆置亂
5.3.5量子Hilbert置亂的例子
5.3.6網絡復雜度
5.4本章小結
第6章量子圖像幾何操作
6.1量子圖像縮放
6.1.1圖像縮放概述
6.1.2基於近鄰的圖像縮放原理
6.1.3量子圖像放大
6.1.4量子圖像縮小
6.1.5量子圖像縮放的例子
6.1.6網絡復雜度
6.2量子圖像平移
6.2.1圖像平移概述
6.2.2量子比較器
6.2.3量子圖像平移
6.2.4復雜性分析
6.2.5實驗分析
6.3本章小結
第7章量子僞彩色處理
7.1經典僞彩色編碼原理
7.2量子色圖
7.2.1量子色圖錶示
7.2.2QCR的製備
7.3量子僞彩色處理編碼方案
7.3.1量子算法
7.3.2量子僞彩色編碼的實現
7.3.3復雜度分析
7.3.4量子僞彩色處理的例子
7.4本章小結
第8章量子信息隱藏
8.1量子LSB信息隱藏
8.1.1經典LSB信息隱藏
8.1.2量子LSB信息隱藏
8.1.3量子LSB分塊信息隱藏
8.1.4實驗模擬與分析
8.2基於Moiré條紋的量子信息隱藏
8.2.1莫爾效應
8.2.2基於莫爾條紋的量子信息隱藏
8.2.3提取操作
8.2.4實驗模擬與分析
8.3本章小結
參考文獻
作者介紹
薑楠,北京工業大學計算機學院副教授,碩士生導師。主要研究方嚮包括量子圖像處理、內容安全和計算智能。發錶科研論文70餘篇,其中SCI檢索20餘篇;撰寫著作4部;授權發明10餘項;主持國傢自然科學基金、北京市自然科學基金等項目。擔任多個國際期刊審稿人。所指導的學生多人次獲得國傢奬學金、科技之星等奬勵和稱號,並多次獲得全國和校級科技競賽奬勵。
文摘
序言
這本書帶來的最深刻影響,是它對“信息”這個概念的重新定義。在閱讀過程中,我深刻地感受到,量子圖像處理遠不止是把經典的像素點搬到量子比特上那麼簡單,它揭示瞭一種看待和操控信息的新範式。作者通過對量子傅裏葉變換在圖像去噪中的應用分析,清晰地展示瞭如何利用量子糾纏來捕捉和利用經典方法難以獲取的全局關聯信息。這種全局性的、非局域的視角,徹底顛覆瞭我對圖像數據結構的一些固有認知。它迫使我跳齣傳統的行列式思維,去思考信息如何在多維度的疊加態中被編碼、傳輸和解碼。這種思維上的衝擊是巨大的,它為我未來的研究方嚮打開瞭一扇全新的窗戶,讓我意識到,在處理復雜、高維的數據集時,量子計算提供的範式轉移是多麼具有顛覆性。這本書不僅僅是一本技術手冊,更像是一本激發深刻思考的哲學指南,指導我們如何用量子力學的視角去審視信息科學的未來版圖。
评分坦白說,我剛開始接觸這個領域時,最大的恐懼就是那些抽象的綫性代數和希爾伯特空間的概念會把我徹底淹沒。然而,這本書卻以一種非常“接地氣”的方式化解瞭這種恐懼。作者在處理數學基礎時,展現齣一種罕見的耐心和清晰度。它並沒有把讀者當作已經精通所有高等數學工具的專傢,而是將那些必要的數學工具,如張量積、厄米算符等,穿插在圖像處理的語境中進行解釋,讓讀者明白“為什麼要學這個”,而不是孤立地學習一個數學概念。更妙的是,每當引入一個新的數學工具時,作者總能立刻將其與圖像的某個具體屬性聯係起來——比如,如何用矩陣的酉變換來描述量子圖像的鏇轉操作,或者如何用概率幅的計算來解釋圖像的測量坍縮。這種“工具即用”的教學法,極大地增強瞭知識的實用性和可記憶性。它成功地構建瞭一座堅實的橋梁,連接瞭純粹的數學理論和具體的可視化目標,讓學習過程變得既充實又充滿樂趣。
评分這本書的排版設計真是一絕,初次上手就被那種沉穩又不失現代感的視覺風格吸引瞭。封麵那種深邃的藍色調,配閤著精緻的幾何圖形,一下子就讓人感覺這不是一本泛泛而談的科普讀物,而是直指核心的專業之作。內頁的字體選擇非常考究,主文部分清晰易讀,而那些復雜的數學公式和圖錶,居然能做到在保持嚴謹性的同時,又不會讓人望而卻步。特彆是章節間的過渡頁,常常用一些抽象的、富有哲理性的引文來串聯起不同的技術模塊,這種編排手法在技術書籍中是相當少見的,它似乎在提醒讀者,我們談論的不僅僅是算法和代碼,更是一種對信息本質的全新理解。每一張示意圖都仿佛是精心繪製的藝術品,色彩搭配和空間布局都極具匠心,讓人在學習晦澀概念時,眼睛也能得到極大的享受。這種對細節的極緻追求,無疑極大地提升瞭閱讀體驗,讓人願意沉浸其中,慢慢消化那些深奧的內容,而不是草草翻閱。可以說,這本書的“外衣”和“骨架”已經為接下來的深度學習做好瞭完美的鋪墊,讓人對內容本身充滿瞭美好的期待,這絕對是一本可以放在書架上反復品味的佳作。
评分我對作者在構建理論體係時的邏輯連貫性佩服得五體投地。很多理工科的教材,在引入新概念時,常常會顯得有些突兀,需要讀者自行在前後章節間建立聯係。但這本書的處理方式截然不同,它更像一位經驗老道的導師,循序漸進地引導你進入量子圖像處理的殿堂。從最基礎的經典圖像錶示法作為引子,到逐步引入量子比特的疊加態和糾纏特性如何改變信息存儲的底層邏輯,每一步的過渡都自然得像是水到渠成。特彆是對某些核心算法的闡述,它沒有直接拋齣復雜的公式,而是先用一個非常直觀的比喻或者一個簡單的思想實驗來打通理解的任督二脈,等到讀者對背後的原理有瞭模糊的概念後,再輔以嚴密的數學推導,這樣的“先感性,後理性”的教學路徑,極大地降低瞭理解的門檻。閱讀過程中,我時常會停下來,迴味作者是如何巧妙地將看似不相關的概念巧妙地縫閤在一起,形成一個堅不可摧的知識網絡,這套嚴密的結構設計,無疑是這本書最核心的價值所在,遠超一般教科書的水平。
评分這本書的案例分析部分簡直是教科書級彆的“實戰演練”,絕對不是那種為湊字數而堆砌的空洞例子。我尤其欣賞作者在選取應用場景時的獨到眼光,它沒有局限於那些老生常談的領域,而是深入到瞭一些前沿且極具挑戰性的應用實例中去。例如,書中對利用量子關聯性進行超分辨率重建的討論,其深度和廣度都令人印象深刻。作者不僅清晰地展示瞭如何在量子框架下構建新的算子,更關鍵的是,對不同量子門操作序列對最終圖像質量的影響進行瞭細緻的量化分析,並配上瞭大量的對比圖譜。這些圖譜的構建思路本身就充滿瞭智慧,它們不僅僅是結果的展示,更是對算法魯棒性、效率的直觀佐證。對於我這種希望將理論付諸實踐的研究者來說,這些詳盡的參數設置、優化技巧和潛在的陷阱提示,簡直是無價之寶,它們使得原本冰冷的理論立刻擁有瞭鮮活的生命力,讓人讀完後躍躍欲試,恨不得立刻打開編程環境去復現和改進這些精妙的流程。
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