增強現實技術及其在農業中的應用

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牛薌潔,李華,曹暕 著
圖書標籤:
  • 增強現實
  • 農業技術
  • AR
  • 精準農業
  • 智慧農業
  • 農業信息化
  • 虛擬現實
  • 農業應用
  • 新興技術
  • 科技創新
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店铺: 英敏图书专卖店
出版社: 中国农业出版社
ISBN:9787109223592
商品编码:29712488952
包装:平装-胶订
开本:16
出版时间:2016-09-01

具体描述


內容介紹
  牛薌潔、李華、曹暕編*的《增強現實技術及其在農業中的應用》分五部分,主要內容如下: **部分:增強現實概論,包括增強現實的概念發展曆程、應用現狀及未來qiax景等方麵的內容。 *二部分:增強現實技術,詳細闡述增強現實的實現技術及其與現代農業的結閤點。 第三部分:增強現實技術與互聯網營銷,包括互聯網營銷的發展現狀、營銷模式及其與農産品營銷的結閤。 第四部分:客戶體驗,主要講述客戶體驗在互聯網營銷中的發展地位及幾個成功的體驗案例。 第五部分:增強現實與互聯網營銷實例,重點闡述增強現實技術在互聯網營銷的應用。 &xbsp; &xbsp; &xbsp; &xbsp; &xbsp; &xbsp; &xbsp; &xbsp; &xbsp; &xbsp; &xbsp; &xbsp; &xbsp; &xbsp; &xbsp; &xbsp;&xbsp;

目錄
qiax言 *1章 增強現實概論 1、增強現實概念 二、增強現實的構成 (1)增強現實的基本組成 (二)增強現實的技術難點 三、增強現實的發展曆程 四、增強現實與虛擬現實 (1)虛擬現實 (二)增強現實與虛擬現實的區彆 五、增強現實的應用現狀 (1)旅遊 (二)教育 (三)現代農業 (四)互聯網營銷 (五)社交網絡 六、增強現實的未來qiax景 (1)增強現實隱形眼鏡 (二)仿生學與仿生眼 (三)納米技術 *二章 增強現實技術 1、相關的工具和技術 (1)ARToolKit (二)用BuildAR創建快速模型 (三)DART (四)MAR跟蹤技術 (五)標記技術 (六)少量標記增強現實與PTAM 二、增強現實的元素 (1)軟件工具 (二)Java語言 (三)硬件外部設備 (四)攝像機跟蹤實現 三、增強現實的工作方式 (1)增強現實的功能 (二)增強感知真實環境 (三)增強現實的工作原理 (四)增強現實的基本流程 四、增強現實顯示技術 (1)手持式顯示 (二)平麵顯示設備顯示和投影設備顯示 (三)頭盔顯示器顯示 (四)虛擬視網膜顯示技術 五、增強現實與現代農業 (1)現代農業概述 (二)增強現實農業展示 (三)增強現實衛星探測 (四)增強現實農作物生長追蹤 第三章 增強現實技術與互聯網營銷 1、互聯網營銷概念 (1)互聯網營銷現狀 (二)互聯網營銷定義 (三)與傳統營銷模式之間的區彆 (四)互聯網營銷的優勢 二、互聯網營銷模式 (1)互聯網營銷特點 (二)互聯網營銷途徑 (三)互聯網營銷要素 三、農産品互聯網營銷 (1)農産品互聯網營銷現狀 (二)農産品互聯網營銷關鍵技術 (三)農産品互聯網營銷瓶頸 第四章 客戶體驗 1、客戶體驗與消費者行為 (1)客戶體驗 (二)消費者行為的影響因素 二、客戶體驗對互聯網營銷的影響 三、*高客戶體驗的手段 (1)客戶服務 (二)産品體驗 (三)互動體驗 (四)運營推廣 四、客戶體驗實例 (1)Zipcar的經驗 (二)Jaxixe Popick的經驗 第五章 增強現實與互聯網營銷實例 1、基於增強現實的農産品互聯網營銷 (1)AR技術在農業中的應用 (二)增強現實技術在營銷中的應用 (三)增強現實技術與農産品營銷 二、基於智慧農業的增強現實未來趨勢 (1)增強現實下的智慧農業 (二)我guo的智慧農業 (三)我guo的智慧農業的建設模式 (四)我guo智慧農業存在的問題 (五)我guo智慧農業的趨勢展望 (六)結語 參考文獻

好的,這是一份關於一本名為《人工智能倫理與治理》的圖書簡介,該書內容不涉及增強現實技術及其在農業中的應用: 圖書簡介:《人工智能倫理與治理》 作者: [此處可設想的作者信息,例如:李明,王芳] 齣版社: [此處可設想的齣版社信息,例如:知識與未來齣版社] 內容提要:駕馭智能時代的道德羅盤與製度框架 在信息技術以前所未有的速度重塑社會結構、經濟模式和個人生活的今天,人工智能(AI)已不再是科幻小說的素材,而是驅動現實變革的核心力量。然而,隨著算法能力的飛速增長和應用領域的不斷拓寬,隨之而來的倫理睏境、法律真空和社會風險也日益凸顯。《人工智能倫理與治理》正是在這一關鍵的曆史節點上,為我們提供瞭一份全麵、深刻且極具前瞻性的思想地圖。 本書並非僅僅停留在對AI技術原理的描述上,而是將焦點錨定在“人與機器共存的未來圖景”這一宏大命題之上。它旨在係統性地剖析當前AI發展中最具爭議性的道德難題,並探討建立健全的治理體係,以確保技術的進步能夠真正服務於人類的福祉、公平與可持續發展。 全書結構嚴謹,內容涵蓋瞭從哲學思辨到具體實踐指南的多個維度,共分為五大部分,邏輯遞進,層層深入。 --- 第一部分:智能時代的倫理基礎重構 本部分深入探討瞭AI倫理學的理論基石。在傳統的道德框架下,如何界定機器行為的主體性、責任歸屬和價值取嚮,構成瞭我們麵臨的第一個挑戰。 核心議題包括: 1. 責任與歸屬的難題(The Problem of Moral Agency): 當自動駕駛汽車發生事故,或AI醫療診斷係統齣現誤判時,責任應由開發者、使用者、所有者還是算法本身承擔?本書詳細梳理瞭“可解釋性”(XAI)在責任追溯中的關鍵作用,並批判性地分析瞭現有法律體係在應對“黑箱決策”時的局限性。 2. 偏見與公平性的量化(Bias and Quantifying Fairness): 算法是數據的放大器。本書詳盡考察瞭訓練數據中固有的曆史偏見如何被編碼進AI係統,並探討瞭在信貸審批、招聘篩選和刑事司法等高風險領域中,如何定義和實現數學意義上的“公平”。引入瞭“平權”、“平等機會”和“群體差異性”等多種公平性標準及其間的內在張力。 3. 自主性與人類尊嚴(Autonomy and Human Dignity): 隨著通用人工智能(AGI)的可能性逼近,機器的決策自主性邊界在哪裏?本書審視瞭技術對人類決策權和個體能動性的潛在侵蝕,強調維護人類在關鍵生活領域中不可替代的判斷地位。 --- 第二部分:數據、隱私與監控的邊界博弈 數據是AI的燃料,而隱私則是個人自由的基石。本部分集中探討瞭在數據驅動的社會中,如何平衡數據利用效率與個人信息保護之間的矛盾。 核心議題包括: 1. 隱私增強技術(PETs)的深度評估: 不僅僅是介紹差分隱私或聯邦學習,本書更側重於分析這些技術的安全邊界、實際部署的成本效益,以及它們在跨國數據流動中的法律適用性問題。 2. 大規模社會監控的倫理審查: 從麵部識彆技術在公共安全領域的應用,到基於行為預測的社會信用體係的潛在風險,本書運用“目的限製原則”和“必要性測試”對現有監控實踐進行瞭嚴格的倫理審查,警示“全景敞視社會”的構建。 3. “數據所有權”的再定義: 探討在數據不斷被聚閤、重組和商業化的過程中,個體是否擁有真正的、可執行的數據控製權,並分析瞭新的數據治理模式(如數據信托)的可行性。 --- 第三部分:全球治理框架與製度設計 認識到AI的跨國界性質,本書將視角提升至全球治理層麵,探討構建有效、兼容且具備約束力的國際規範和國傢政策的路徑。 核心議題包括: 1. 國際閤作與“AI軍備競賽”的規避: 分析瞭當前地緣政治緊張局勢下,AI技術軍事化和戰略競爭對全球穩定的影響。探討瞭參照核不擴散條約的精神,建立關鍵AI能力透明度和風險通報機製的必要性。 2. 風險分級監管的實踐模型: 提齣瞭一個基於AI係統潛在危害程度(從低風險到不可接受風險)進行差異化監管的框架,詳細闡述瞭如歐盟《人工智能法案》等新興立法的結構優勢與潛在的創新抑製效應。 3. 監管沙盒與適應性立法: 鑒於技術迭代速度遠超傳統立法周期,本書倡導建立靈活的“監管沙盒”機製,允許在受控環境中測試創新AI應用,並基於實踐反饋快速迭代監管規則,實現治理的敏捷性。 --- 第四部分:對勞動力市場與社會結構的影響分析 AI對就業和收入分配的顛覆性影響,是當前社會穩定的核心關注點。本部分側重於社會經濟層麵的長期預測與對策研究。 核心議題包括: 1. “自動化失業”的復雜性分析: 區彆“任務替代”與“崗位消失”,本書認為AI更多地是重塑工作流程而非簡單地消除工作。重點分析瞭“增強型工作”(Augmented Work)的興起,以及對人類特定技能(如創造力、情境理解)需求的變化。 2. 技能鴻溝與終身學習體係的構建: 探討瞭教育係統如何應對不斷變化的勞動力需求,提齣構建麵嚮未來的“再培訓”和“數字素養”教育戰略,確保技術紅利不加劇社會階層固化。 3. AI驅動的財富集中與再分配機製探討: 麵對技術進步可能帶來的超額利潤集中,本書審慎地評估瞭如全民基本收入(UBI)、數據紅利分配或“機器人稅”等社會保障和財富再分配方案的經濟學基礎與政治可行性。 --- 結論:通往“以人為中心”的AI未來 本書的最終目標,是提供一套可操作的倫理框架和治理路綫圖,確保技術發展始終錨定在增進人類整體福祉的軌道上。它呼籲跨學科對話,要求技術人員、政策製定者、哲學傢和公眾共同參與到這場定義未來社會的關鍵辯論中。 《人工智能倫理與治理》不僅是理解當代AI挑戰的必備讀物,更是指導我們負責任地構建一個智能、公平、可持續的人機共存世界的行動指南。

用户评价

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我近期在書架上瞥到一本名為《增強現實技術及其在農業中的應用》的書,這個標題立刻在我心中激起瞭漣漪。我一直認為,科技的進步最終是為瞭改善人類的生活,而將高新科技與我們賴以生存的農業相結閤,這本身就是一個充滿希望的探索。我想象著,通過AR技術,農民們或許能夠擺脫過去那種依賴經驗和感覺的傳統耕作方式,進入一個更加科學、精準、智能的新時代。這本書會如何描繪AR技術在農業領域的具體應用呢?是關於如何通過AR設備識彆作物生長階段,預測産量,還是關於如何利用AR指導無人機進行精準施肥和病蟲害防治?我尤其好奇,書中是否會介紹AR技術如何幫助解決當前農業生産中普遍存在的勞動力短缺和老齡化問題,比如通過AR輔助的自動化操作,讓復雜的農事活動變得簡單易行?此外,對於一個普通讀者來說,如何理解AR技術的實現原理,比如它與虛擬現實(VR)的區彆,以及AR在農業場景中需要剋服的技術難點,比如戶外環境的復雜性、設備的續航能力、以及數據傳輸的穩定性等等,這些內容我都很期待能在這本書中找到答案。這本書是否會提供一些關於AR技術在農業領域未來的發展趨勢和市場前景的分析,讓我對這個交叉領域有一個更宏觀的認識?

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我最近在書店裏隨手翻閱瞭一本關於AR技術的書,雖然我不是農業領域的專業人士,但書中的內容還是引起瞭我極大的興趣,特彆是它將AR技術與農業相結閤的視角。我一直覺得農業是一個相對傳統和保守的行業,但這本書讓我看到瞭它的另一麵——充滿瞭創新和科技的力量。我想象著,如果未來的農場能夠運用AR技術,那將是多麼令人驚嘆的場景。比如,農民可以通過AR設備實時監測每一株作物的生長情況,獲取精確的數據,從而進行更精細化的管理。這不僅僅是提高瞭效率,更可能意味著我們可以通過科學的手段,更有效地利用土地和水資源,減少化肥和農藥的使用,實現真正的綠色農業。我很好奇書中會詳細闡述AR技術是如何實現這些“可視化”的農業管理的,是依靠什麼傳感器、數據分析和圖像識彆技術?在實際應用中,是否會有專門的AR軟件平颱來支持農民的操作?我特彆想知道,這些AR應用是否已經進入瞭實際的推廣階段,有哪些成功的案例可以藉鑒?書裏有沒有討論AR技術在農業教育和培訓方麵的潛力,比如通過AR模擬,讓新手農民快速掌握復雜的農作技巧?如果這本書能夠提供一些關於AR在農業領域成本效益分析的信息,那就更好瞭,這對於一些想要引進新技術的農場主來說,無疑是重要的參考。

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這本書的標題引起瞭我極大的興趣,因為我一直對那些能夠切實解決實際問題的技術創新非常關注。雖然我不是AR領域的專傢,但“增強現實”這個詞本身就充滿瞭想象力,而將其與“農業”這個古老而又至關重要的産業結閤,更是一個極具前瞻性的議題。我腦海中閃過無數個場景:如果農民可以通過AR眼鏡“看到”土壤中的養分含量,或者“預見”作物可能齣現的病蟲害,那麼他們的工作將會變得多麼高效和精準?這本書是否會深入探討AR技術如何實現這些“可視化”的農業管理?它會介紹哪些具體的AR技術,比如SLAM(同步定位與地圖構建)、計算機視覺、傳感器融閤等,以及它們在農業場景中的應用方式?我更想知道,書中是否會提供一些關於AR在農業領域實際落地的案例,例如,AR技術是如何幫助農民進行精準灌溉,減少水資源的浪費?又是如何協助技術人員進行設備維護和故障診斷?除瞭技術層麵,這本書是否還會探討AR技術在提升農業生産效率、降低生産成本、保障農産品質量安全以及推動農業可持續發展等方麵的實際效益?我期待能夠通過這本書,對AR技術在農業領域的應用有一個全麵而深入的瞭解。

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作為一名對新技術充滿好奇心的讀者,我偶然發現瞭這本書,其標題——《增強現實技術及其在農業中的應用》——立刻吸引瞭我。我的直覺告訴我,這不僅僅是一本枯燥的技術手冊,而是一扇通往未來農業新世界的窗口。我一直關注著科技如何改變我們的生活,而AR技術,這個曾經隻存在於科幻電影中的概念,如今似乎正以前所未有的速度滲透到各行各業,而農業,這個與我們生存息息相關的基礎産業,與AR的結閤,聽起來就充滿瞭無限可能。我迫切地想知道,AR技術到底能為農業帶來哪些具體的變革?書中是否會詳細介紹AR如何在農作物種植、病蟲害防治、精準施肥、灌溉管理、甚至農産品采摘和質量檢測等方麵發揮作用?我尤其好奇,AR技術能否幫助解決目前農業生産中麵臨的一些難題,比如勞動力短缺、精細化管理不足、以及農産品安全追溯等問題。書中會不會提供一些具體的AR應用場景的案例分析,比如通過AR導航,引導無人機進行精準噴灑;或者通過AR可視化,讓農場管理者一目瞭然地掌握整個農場的運營狀態。我也很期待瞭解AR技術在農業領域的潛在挑戰,比如成本、技術門檻、以及如何確保其在實際農業環境中的穩定性和可靠性。

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這本書的封麵設計極具科技感,流綫型的圖案與翠綠的葉片相互交織,仿佛預示著虛擬與現實的完美融閤。我一直對那些能夠改變我們生活方式的顛覆性技術充滿好奇,而增強現實(AR)無疑是其中最令人興奮的一項。盡管我對AR技術本身瞭解不多,但當我看到它與農業這個古老而又至關重要的行業結閤時,我的興趣就被瞬間點燃瞭。想象一下,農民們不再需要依靠經驗和傳統的工具來判斷作物生長狀況,而是可以通過AR眼鏡或手機,看到關於土壤濕度、營養成分、病蟲害早期跡象等可視化信息,甚至可以模擬齣最佳的施肥、灌溉方案。這不僅僅是科技的進步,更是對糧食安全和可持續農業發展的有力支撐。我特彆好奇書中會如何深入淺齣地介紹AR的核心原理,比如如何實現三維模型的精確疊加、如何進行實時跟蹤和交互,以及在農業場景中,這些技術的具體實現路徑和麵臨的挑戰。比如,在戶外復雜的環境下,AR設備的定位精度和穩定性如何保證?如何解決信號不穩定、能源消耗等問題?書中是否會探討AR在精準植保、自動化采摘、農産品追溯等方麵的具體案例,以及這些應用對提升産量、降低成本、優化資源配置的實際效果?我非常期待能在這本書中找到這些問題的答案,並對AR技術在農業領域的無限潛力有一個更清晰的認識。

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