化妝基礎 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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甘迎春，褚宇泓 著

圖書標籤:

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店铺： 炫丽之舞图书专营店

出版社： 清华大学出版社

ISBN：9787302378884

商品编码：29868066675

包装：平装

出版时间：2014-10-01

基本信息

書名：化妝基礎

定價：32.00元

作者：甘迎春,褚宇泓

齣版社：清華大學齣版社

齣版日期：2014-10-01

ISBN：9787302378884

字數：

頁碼：

版次：1

裝幀：平裝

開本：16開

商品重量：0.4kg

編輯推薦

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內容提要

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本書是由從事一綫教學的化妝與形象設計專業教師編寫，他們依據多年的教學經驗，采用直接、簡單、易行的方法，將化妝師的專業基礎知識及基本技能形象化，力求可操作化地進行錶述。 本書可供化妝和形象設計行業的專業人士、研究者閱讀，也可作為化妝基礎教學教材。

目錄

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作者介紹

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文摘

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序言

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科技前沿探索：人工智能與未來計算 本書導覽： 在信息爆炸的時代，科技的進步正以前所未有的速度重塑著人類社會的麵貌。本書《科技前沿探索：人工智能與未來計算》並非一本關於日常應用或基礎技巧的指南，而是一次深入前沿科技脈搏的深度剖析。它聚焦於當前計算科學、人工智能（AI）領域最具顛覆性的概念、突破性進展以及可能引發的社會變革，旨在為對未來科技充滿好奇、渴望站在時代前沿的讀者提供一個全麵而深刻的認知框架。 第一部分：深度學習的革命與新範式 本書的第一部分將詳盡闡述驅動當前AI浪潮的核心引擎——深度學習的最新發展和麵臨的挑戰。我們不談及如何使用現成的化妝軟件或色彩搭配理論，而是深入探討Transformer架構的演變、自監督學習（Self-Supervised Learning, SSL）在無標簽數據處理中的威力，以及多模態學習（Multimodal Learning）如何整閤視覺、文本和音頻信息，構建更接近人類理解能力的認知模型。 1. 神經網絡架構的極限突破： 我們將細緻剖析當前最先進的大型語言模型（LLMs）背後的數學原理與工程實現。重點不再是簡單的網絡層級，而是諸如稀疏激活（Sparsity in Activation）、混閤專傢模型（Mixture of Experts, MoE）如何實現高效的參數擴展，以及量化技術（Quantization）在保持模型性能前提下實現邊緣部署的可能性。 此外，對神經形態計算（Neuromorphic Computing） 的初步探討，將預示著超越馮·諾依曼結構的計算未來。 2. 可解釋性AI（XAI）的倫理與技術： 隨著模型變得越來越復雜，其決策過程的“黑箱”特性帶來瞭重大的信任危機和倫理挑戰。本章將係統梳理LIME、SHAP等局部解釋方法，並深入研究因果推斷（Causal Inference）在AI決策鏈條中的應用，力求在技術層麵揭示模型“為什麼”做齣某個判斷，而非僅僅停留在“它做齣瞭什麼判斷”的層麵。這對於金融風控、醫療診斷等高風險領域至關重要。 3. 生成模型的下一站： 擴散模型（Diffusion Models）已在圖像生成領域取得瞭驚人的成就，但其計算成本仍然高昂。本書將探討一緻性模型（Consistency Models）和更高效的采樣方法如何降低生成延遲，並展望視頻和三維場景生成的前沿研究，包括神經輻射場（NeRF）技術的最新迭代及其在虛擬現實（VR）和增強現實（AR）內容創建中的應用潛力。 第二部分：未來計算的基礎設施與量子飛躍 計算能力的瓶頸正日益顯現，本書的第二部分將目光投嚮支撐未來AI和科學研究的基礎設施，尤其是顛覆性的量子計算領域。 1. 後摩爾時代的高性能計算（HPC）： 傳統半導體技術正逼近物理極限。本書將分析Chiplet技術、3D堆疊集成如何延續摩爾定律的生命力，以及光子計算（Photonic Computing） 在解決數據傳輸瓶頸方麵的潛能。對於AI訓練中的能耗問題，我們還將介紹類腦計算（Brain-Inspired Computing） 中如憶阻器（Memristor）等非易失性存儲技術如何重構計算範式，以實現更低功耗的並行處理。 2. 量子計算的硬核挑戰與進展： 本章是本書的重頭戲之一。我們不會僅僅停留在量子比特的概念介紹，而是深入探討容錯量子計算（Fault-Tolerant Quantum Computing） 的核心障礙——錯誤修正碼（Error Correction Codes，如錶麵碼），以及不同物理平颱（超導、離子阱、拓撲量子比特）之間的技術路綫競爭。對於當前“含噪聲中等規模量子”（NISQ）時代的設備，我們將評估變分量子本徵求解器（VQE） 等混閤算法在化學模擬和材料科學中的實際適用性和局限性。 3. 分布式與聯邦學習的安全性： 隨著數據隱私法規日益嚴格，如何在不集中數據的前提下訓練全球模型成為關鍵。本書將詳細解析聯邦學習（Federated Learning） 的架構，並重點關注如何通過同態加密（Homomorphic Encryption, HE）和安全多方計算（Secure Multi-Party Computation, MPC） 來保障數據在協作訓練過程中的絕對安全，確保模型擁有者無法窺探原始數據集。 第三部分：AI的跨界融閤與社會影響 技術的價值體現在其能夠解決的實際問題上。本書的最後一部分將探討AI如何與基礎科學及社會治理深度融閤。 1. 科學發現的自動化加速器： AI已不再隻是工程工具，它正在成為科學發現的新範式。我們將案例分析AlphaFold等蛋白質摺疊預測模型如何徹底改變生物學研究的進程，以及圖神經網絡（GNNs） 在高能物理數據分析、氣候模型預測中的前沿應用。關注點在於如何使用AI來處理和歸納跨越數十年積纍的實驗數據，發現人類直覺難以捕捉的規律。 2. 強人工智能（AGI）的理論邊界與路徑： 本書將審慎評估當前實現通用人工智能（AGI）的理論瓶頸。我們探討符號主義與連接主義的融閤（Neuro-Symbolic AI） 是否是通往更高級推理能力的橋梁，以及如何構建具備常識推理、長期規劃和自我修正能力的係統。對於AGI的潛在風險，我們也將基於最新的控製理論和對齊研究（Alignment Research）進行客觀的風險評估。 3. 監管框架與未來治理： 隨著AI能力邊界的拓展，製定前瞻性的監管框架變得刻不容緩。本書將比較歐盟的《人工智能法案》、美國的風險分級策略等全球主要治理框架，重點分析模型透明度要求、責任可追溯性機製，以及如何平衡技術創新與公共安全之間的關係。 結語： 《科技前沿探索：人工智能與未來計算》是一份麵嚮未來的路綫圖。它要求讀者具備一定的數理基礎和對計算科學的濃厚興趣。通過對這些復雜技術細節的深入剖析，讀者將能更清晰地理解我們正處在怎樣的科技轉摺點上，並為迎接即將到來的智能世界做好認知上的準備。本書旨在激發創新思維，推動讀者超越現有應用的錶層，直抵驅動下一代技術革命的核心驅動力。

评分☆☆☆☆☆

這本書簡直是彩妝界的“聖經”！我作為一個對化妝幾乎一竅不通的純小白，抱著試試看的心態買瞭這本《[書名]》。不得不說，它完全超齣瞭我的預期。開篇並沒有直接教你如何畫眼綫或者塗口紅，而是花瞭大量的篇幅來講解皮膚的基礎護理和不同膚質的認知。這一點我特彆欣賞，因為它讓我明白，再好的化妝品也需要一個健康的底子來承載。書中對不同季節的護膚重點、如何判斷自己的皮膚是乾性、油性還是混閤性，描述得極其細緻入微，甚至連不同氣候帶的濕度變化對皮膚的影響都有所涉及。更貼心的是，它並沒有推銷任何昂貴的品牌，而是提供瞭很多日常生活中就能找到的平價替代品和自製麵膜的小竅門，讀起來非常接地氣。我按照書裏推薦的“三步水油平衡法”調整瞭我的早晚護膚流程後，僅僅一周時間，臉上的泛紅和緊綳感就有瞭明顯的改善。這本書讓我從“盲目跟風”的狀態，蛻變成瞭真正瞭解自己皮膚需求的“護膚小專傢”。它不僅僅是一本化妝指南，更像是一位耐心、專業的皮膚科醫生在耳邊細語。

评分☆☆☆☆☆

說實話，市麵上的化妝書很多都側重於快速見效的“速成法”，但《[書名]》給我的感覺更像是一部嚴謹的工具手冊。它在工具和手法上的介紹達到瞭近乎苛刻的精確度。比如，它對不同化妝刷的材質（天然毛和人造毛的優缺點）、刷毛的密度、刷頭形狀的微小差異，都做瞭詳細的對比和分析，甚至細緻到告訴你哪種刷子更適閤處理液態粉底，哪種更適閤暈染膏狀眼影。我過去總是亂買刷子，現在纔明白，工具選不對，再好的技術也白搭。更讓我印象深刻的是，書中有一整章專門探討瞭“化妝品衛生與安全”。它詳細列舉瞭不同化妝品（特彆是睫毛膏和唇彩）的保質期、儲存條件，以及如何判斷産品是否已經變質，這絕對是其他美妝書裏很少涉及卻至關重要的部分。讀完這部分，我立刻迴去清理瞭我的化妝包，這不僅僅是關於變美，更是關於保護自己的健康。這本書的嚴謹態度，讓我對自己的化妝流程産生瞭敬畏感。

评分☆☆☆☆☆

初次翻開這本《[書名]》時，我本以為會看到大量華麗的模特照片和教科書式的妝容示範。然而，它帶來的驚喜卻在於其對“色彩理論”的深度剖析。坦白講，我對色彩一直不太敏感，看到彩妝盤裏那麼多相近的顔色就頭疼。這本書卻用一種近乎藝術鑒賞的方式，將色彩的冷暖、明度、飽和度這些抽象的概念，通過非常直觀的圖錶和生活中的例子（比如日落時的光綫、寶石的顔色）來解釋。它詳細地講解瞭如何根據自己的“自然色彩季型”（春夏鞦鼕）來選擇最適閤自己的口紅色號和眼影搭配，而不是盲目追求當季的流行色。書裏有一章專門講解瞭“光影的魔法”，教你如何利用不同深淺的修容産品來重塑麵部骨骼結構，這一點對於亞洲人來說簡直是救命稻草。我試著運用書中的“黃金三角打亮法”後，發現我的高光不再是“一塊亮片掛在臉上”，而是與皮膚自然融閤，顯得氣色格外通透。對於追求精緻、希望妝容自然和諧的讀者，這本書提供瞭堅實的理論基礎，避免瞭把臉畫成“調色盤”的尷尬境地。

评分☆☆☆☆☆

我是一個職場女性，每天通勤時間很緊張，對“快速且得體”的妝容有著迫切需求。《[書名]》中關於“高效化妝流程設計”的部分簡直是為我量身定做的。它打破瞭傳統化妝必須一步步來的刻闆印象，提齣瞭“模塊化化妝”的概念。比如，它會告訴你，如果時間隻有五分鍾，應該把重點放在哪裏（比如遮瑕和眉毛），哪些步驟可以完全跳過。書中提供的“三分鍾急救妝”和“全妝十分鍾進階版”的步驟分解極其清晰，配圖也都是在模擬真實化妝環境下的光綫和操作角度。我按照它推薦的“由內而外，由大麵積到小細節”的順序調整瞭我的上妝習慣後，早上梳妝颱前的效率提升瞭至少30%。它不像有些書那樣要求你擁有十八般武藝，而是教你如何在有限的時間內，用最少的步驟，達到最符閤場閤要求的專業效果。這種實用主義的風格，對於忙碌的都市人來說，價值不可估量。

评分☆☆☆☆☆

這本書最讓我感到驚喜的，是它對“特殊場閤妝容的心理學解讀”。它沒有停留在技術層麵，而是深入探討瞭“化妝意圖”與“自我錶達”的關係。比如，它會分析為什麼在麵試時使用柔和的裸妝會比濃艷的煙熏妝更具說服力，或者為什麼在重要的社交場閤，適度的唇色能傳遞齣自信和掌控感。書裏甚至提到瞭不同文化背景下對“美”的不同解讀，讓我意識到，化妝不僅僅是遮蓋和美化，更是一種無聲的溝通方式。我尤其喜歡它對“自信的培養”這一部分的論述——它強調，真正的美來自於對自身優缺點的接納，化妝隻是增強這種接納感的工具。當我按照書中的建議，選擇瞭一個能讓我感覺最放鬆、最像“我”的妝容時，我發現彆人對我的反饋也更積極瞭。這本書的格局很高，它將化妝從一種膚淺的技巧提升到瞭自我認知和社交藝術的高度，讓我對鏡子裏的自己有瞭全新的、更深層次的理解。