第一部分 数据系统基础
第1章 可靠、可扩展与可维护的应用系统 ................... 11
认识数据系统 ...........................................12
可靠性 ..................................................14
可扩展性 ................................................18
可维护性 ................................................25
小结 .....................................................28
第2章 数据模型与查询语言 ............................... 33
关系模型与文档模型 .......................................34
数据查询语言 ...........................................46
图状数据模型 ......................................52
小结 ...................................................65
第3章 数据存储与检索 .................................. 71
数据库核心：数据结构 ...................................72
事务处理与分析处理 ...................................89
列式存储 .........................................94
小结 ..............................................101
第4章 数据编码与演化 .............................. 109
数据编码格式 .................................... 110
数据流模式 ......................................124
小结 .............................................134
第二部分 分布式数据系统
第5章 数据复制 ................................. 145
主节点与从节点 ..................................146
复制滞后问题 ......................................154
多主节点复制 .......................................160
无主节点复制 .....................................168
小结 ..............................................181
第6章 数据分区 ............................... 189
数据分区与数据复制 .................................190
键-值数据的分区 ...................................190
分区与二级索引 ...................................195
分区再平衡 ....................................198
请求路由 ..................................202
小结 .................................204
第7章 事务 .............................. 211
深入理解事务 ......................................212
弱隔离级别 .................................221
串行化 ...........................................237
小结 ...........................................250
第8章 分布式系统的挑战 ...................... 259
故障与部分失效 ...............................260
不可靠的网络 ..................................262
不可靠的时钟 ..................................271
知识，真相与谎言 ...............................282
小结 ..........................................292
第9章 一致性与共识 ..................... 303
一致性保证 ....................................304
可线性化 ........................................305
顺序保证 ........................................319
分布式事务与共识 .................................330
小结 ...............................................349
第三部分 派生数据
第10章 批处理系统 ................................ 367
使用UNIX工具进行批处理 .............................368
MapReduce与分布式文件系统 .........................375
超越MapReduce ....................................394
小结 ............................................403
第11章 流处理系统 .............................. 413
发送事件流 .......................................414
数据库与流 .......................................424
流处理 .........................................435
小结 ............................................449
第12章 数据系统的未来 ............................ 461
数据集成 .........................................461
分拆数据库 .......................................469
端到端的正确性 ....................................484
做正确的事情 .......................................500
小结 ..............................................509
术语表 ............................................ 521
· · · · · · (收起)
具体描述
全書分為三大部分：
第一部分，主要討論有關增強數據密集型應用係統所需的若乾基本原則。首先開篇第1章即瞄準目標：可靠性、可擴展性與可維護性，如何認識這些問題以及如何達成目標。第2章我們比較瞭多種不同的數據模型和查詢語言，討論各自的適用場景。接下來第3章主要針對存儲引擎，即數據庫是如何安排磁盤結構從而提高檢索效率。第4章轉嚮數據編碼（序列化）方麵，包括常見模式的演化曆程。
第二部分，我們將從單機的數據存儲轉嚮跨機器的分布式係統，這是擴展性的重要一步，但隨之而來的是各種挑戰。所以將依次討論數據遠程復製（第5章）、數據分區（第6章）以及事務（第7章）。接下來的第8章包括分布式係統的更多細節，以及分布式環境如何達成一緻性與共識（第9章）。
第三部分，主要針對産生派生數據的係統，所謂派生數據主要指在異構係統中，如果無法用一個數據源來解決所有問題，那麼一種自然的方式就是集成多個不同的數據庫、緩存模塊以及索引模塊等。首先第10章以批處理開始來處理派生數據，緊接著第11章采用流式處理。第12章總結之前介紹的多種技術，並分析討論未來構建可靠、可擴展和可維護應用係統可能的新方嚮或方法。
用户评价
##看了这本书，我才知道我之前看的九章算法系统设计班很多很多知识都是这本书里的，干
评分##数据存储，数据应用的共性问题的分析与总结。能看到很多市面上常用中间件的影子。提纲挈领，高屋建瓴。
评分 评分 评分##传说中的ddia果然名不虚传。提纲挈领，高屋建瓴。注定要回看许多遍才能吃透。每章章首的题图真乃一大亮点。那些走过的路呀，那些趟过的河，以及那些掉过的坑。
评分 评分##两个笔记，看了这个：https://henrikwarne.com/2019/07/27/book-review-designing-data-intensive-applications/ 这个没看：https://timilearning.com/tags/ddia/
评分##书是好书，但是对我有点超纲了，有几章云里雾里；吐槽第三部分很多错别字、翻译不通顺；当做是第一遍通读一下。
评分##内容全面翔实，有理论深度，深入浅出，值得拥有
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