引 言 001
01 数字也会误导人 009
02 轶事证据 ：她用这种方法重获健康 019
03 样本量 ：说脏话力气大？ 027
04 偏差样本 ：网上调查靠得住吗 039
05 统计显著性 ：更确定不等于更重要 047
06 效应量 ：睡前看屏幕害死人？ 059
07 混杂因素 ：碳排放致肥胖？ 065
08 因果性 ：汽水使人暴力？ 075
09 这个数字大吗 085
10 贝叶斯定理 ： 95% 准确率没意义 091
11 绝对风险和相对风险 101
12 测量的东西变了吧 107
13 排 名 117
14 它在文献中有代表性吗 125
15 追求新奇 133
16 采樱桃谬误 147
17 预 测 153
18 模型中的假设 165
19 得州神枪手谬误 175
20 幸存者偏差 185
21 对撞偏差 ：丑演员演技更好？ 195
22 古德哈特定律 ：指标的诅咒 205
结论与统计写作指南 215
致 谢 227
注 释 229
译名对照表 249
· · · · · · (收起)
具体描述
幫你看清數字背後的真相，不被信息轟炸忽悠
吃飯吃藥看病看報都用得到的統計思維，
提升你的“數字感”
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◎ 內容簡介
我們時常遇到大量統計數據，如占比、患病率、風險值等。大量或顯或隱的數字，都可能因誤讀或誤用而扭麯真相，要讀懂它們進而做齣閤理判斷，“統計意識”不可或缺。
本書幫讀者瞭解數字方麵的22個常見錯誤和花招，它們齣現在評價速度和重要性的大小、準確率和排名的高低等眾多情境中。本書會告訴你各種數字的采集和錶達過程可能齣現哪些偏差進而産生“睡前看屏幕會死人”等誤導性看法，負責可信的統計數據工作又該遵循怎樣的指南。
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◎ 圖書推薦
一本日常統計學的傑齣指南……巧妙地把睏難的感念解釋得通俗易懂，是一本應景又活潑的讀物。——Manjit Kumar，《泰晤士報》
精彩易讀地解釋瞭應如何理解新聞中的數字……在讀者提供瞭偵測誤導的工具。——Nick Renninson，《每日郵報》
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◎ 作品看點
★ “數字感覺”能幫你翻譯重要的生活信息，免於恐慌和盲目
“45歲以上的父親，生的孩子發生癲癇的概率高 18%”“睡前在屏幕上閱讀可能會害死你 ”都是常見的報道措辭。如果你因此恐慌，情有可原，但大可不必。因為這些信息都還可以翻譯：比如第一條就是“34—45歲父親，生的孩子的癲癇患病率是0.0024%，而45歲以上父親的該風險提高到0.0028% ”，第二條則是“睡前連續閱讀4小時屏幕會令人平均減少睡眠10分鍾，長此以往或損害健康”。
透過本書，我們會瞭解到文字背後隱藏著數字、相對比例後麵隱藏著絕對比例等幾十條提升“數字感覺”的實用tips，不被博眼球的錶達濛蔽雙眼。
★ 每章都是一颱袖珍謠言粉碎機
更確定就等於更重要嗎？震驚：碳排放和肥胖之間竟然有關聯？使人變得暴力的因素，竟然有汽水？檢測準確率達99%就大可信任？醜演員演技更好？......本書22章，每章為你介紹一種數字誤會、理解偏差或思維盲點，每五韆字的篇幅幫你解決一個問題，明快乾脆。
★ 數字也可以很幽默
掌握小學數學就能讀懂本書。作者援引的都是身邊案例，壞壞的英式幽默和腦筋急轉彎一般的統計謬誤和悖論，如“某大學女性錄取率更低但每個院係的女性錄取率都更高”，給你的閱讀增添輕鬆愉悅。
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