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[美] 莫勒（Moler C.B） 著，喻文健 譯

圖書標籤:

• MATLAB
• 數值計算
• 科學計算
• 工程計算
• 算法
• 數學
• 高等數學
• 仿真
• 程序設計
• 理工科

出版社： 机械工业出版社

ISBN：9787111187370

版次：1

商品编码：10057832

品牌：机工出版

包装：平装

丛书名： 计算机科学丛书

开本：16开

出版时间：2006-06-01

用纸：胶版纸

页数：281

編輯推薦

　　《MATLAB數值計算》適閤作為高年級本科生或研究生的教材，也可供相關科研人員參考。

內容簡介

　　《MATLAB數值計算》是關於數值方法、MATLAB軟件和工程計算的教材，著重介紹數學軟件的熟練使用及其內在的高效率算法。主要內容包括：MATLAB介紹、綫性方程組、插值、方程求根、最小二乘法、數值積分、常微分方程、傅裏葉分析、隨機數、特徵值與奇異值、偏微分方程。《MATLAB數值計算》配備大量MATLAB例子源代碼及習題，其中涉及密碼學、Google網頁分級、大氣科學和圖像處理等前沿問題，可以幫助讀者快速掌握數學函數的正確使用及MATLAB編程技巧。

作者簡介

　　Cleve B.Moler 是The MathWorks公司的主席和首席科學傢。曾任密歇根大學、斯坦福大學和新墨西哥大學的數學係或計算機係教授。他在兩個計算機硬件製造商Intel公司的Hypercube組織Ardent Computers公司工作瞭五年。他的主要專業興趣在於數值分析和科學計算。他是MATLAB軟件的創始者，也是著名的矩陣計算軟件包LINPACK和EISPACK的作者之一，已撰寫瞭三本有關數值方法的教材。同時，他在SIAM（美國工業與應用數學學會）曆任期刊編輯、委員會成員和副總裁，並從1996年開始擔任理事會成員。

內頁插圖

目錄

齣版者的話
專傢指導委員會
譯者 序
前言
第1章 MATLAB介紹
1．1 黃金分割比
1．2 斐波那契數
1．3 分形蕨
1．4 幻方
1．5 密碼係統
1．6 3n+1序列
1．7 浮點算術
1．8 更多閱讀資料
習題
第2章 綫性方程組
2．1 求解綫性方程組
2．2 MATLAB反斜綫符號算符
2．3 一個3×3例子
2．4 排列和三角形矩陣
2．5 LU分解
2．6 為什麼必須選主元
2．7 lutx，bslashtx，lugui
2．8 捨入誤差的影響
2．9 範數和條件數
2．10 稀疏矩陣和帶狀矩陣
2．11 PageRank和馬爾可夫鏈
2．12 更多閱讀資料
習題
第3章 插值
3．1 插值多項式
3．2 分段綫性插值
3．3 分段三次埃米特插值
3．4 保形分段三次插值
3．5 三次樣條
3．6 pchiptx，splinetx
3．7 interpgui
習題
第4章 方程求根
4．1 二分法
4．2 牛頓法
4．3 一個不正常的例子
4．4 割綫法
4．5 逆二次插值
4．6 Zeroin算法
4．7 fzerotx，feral
4．8 fzerogui
4．9 尋找函數為某個值的解和反嚮插值
4．10 最優化和fmintx
習題
第5章 最小二乘法
5．1 模型和麯綫擬閤
5．2 範數
5．3 censusgui
5．4 Householder反射
5．5 QR分解
5．6 僞逆
5．7 不滿秩
5．8 可分離最小二乘法
5．9 更多閱讀資料
習題
第6章 數值積分
6．1 自適應數值積分
6．2 基本的數值積分公式
6．3 quadtxquadgui
6．4 指定被積函數
6．5 性能
6．6 積分離散數據
6．7 更多閱讀資料
習題
第7章 常微分方程
7．1 微分方程求積
7．2 方程體係
7．3 綫性化的微分方程
7．4 單步法
7．5 BS23算法
7．6 ode23tx
7．7 實例
7．8 洛倫茨吸引子
7．9 剛性
7．10 事件
7．11 多步法
7．12 MATLABODE求解程序
7．13 誤差
7．14 性能
7．15 更多閱讀資料
習題
第8章 傅裏葉分析
8．1 按鍵式撥號盤
8．2 離散傅裏葉變換
8．3 fftgui
8．4 太陽黑子
8．5 周期時間序列
8．6 快速離散傅裏葉變換
8．7 ffttx
8．8 傅裏葉矩陣
8．9 其他傅裏葉變換和級數
8．10 更多閱讀資料
習題
第9章 隨機數
9．1 僞隨機數
9．2 均勻分布
9．3 正態分布
9．4 randtx，randntx
習題
第10章 特徵值與奇異值
10．1 特徵值與奇異值分解
10．2 一個簡單例子
10．3 eigshow
10．4 特徵多項式
10．5 對稱矩陣和厄密特矩陣
10．6 特徵值的敏感度和精度
10．7 奇異值的敏感度和精度
10．8 約當型和舒爾型
10．9 QR算法
10．10 eigsvdgui
10．11 主分量
10．12 圓生成器
10．13 更多閱讀
習題
第11章 偏微分方程
11．1 模型問題
11．2 有限差分法
11．3 矩陣錶示
11．4 數值穩定性
11．5 L形區域
習題
參考文獻
索引

前言/序言

　　

《數字信號處理：原理與應用》 內容簡介： 在信息爆炸的時代，對海量數據進行高效、精確的分析和處理已成為各領域的核心挑戰。數字信號處理（DSP）作為一門跨越通信、音頻、圖像、醫學、金融等眾多學科的關鍵技術，其重要性日益凸顯。《數字信號處理：原理與應用》一書，深入淺齣地剖析瞭數字信號處理的理論基礎、核心算法及其在現實世界中的廣泛應用，旨在為讀者構建堅實的理論框架，並提供豐富的實踐指導。 本書首先從信號與係統的基本概念齣發，為讀者鋪平學習之路。我們詳細闡述瞭連續時間信號和離散時間信號的特性，包括周期性、奇偶性、能量與功率等基本屬性。在此基礎上，本書深入探討瞭綫性時不變（LTI）係統的核心理論，包括捲積運算、係統錶示（差分方程與傳遞函數）以及係統的穩定性與因果性分析。通過對傅裏葉級數和傅裏葉變換的詳盡講解，讀者將理解信號在頻域的錶示方式，揭示信號的頻譜結構，為後續的濾波、采樣等操作奠定理論基礎。離散傅裏葉變換（DFT）及其高效實現——快速傅裏葉變換（FFT）是本書的重要組成部分，我們將重點介紹FFT的算法原理、不同實現方式以及其在信號分析中的關鍵作用。 濾波是數字信號處理中最核心也最廣泛的應用之一。本書係統地介紹瞭數字濾波器的設計與分析。讀者將學習到無限衝激響應（IIR）濾波器和有限衝激響應（FIR）濾波器的基本原理、設計方法（如巴特沃斯、切比雪夫、綫性相位FIR濾波器等）以及它們在時域和頻域的特性。本書不僅會講解理論上的設計準則，還會通過實例演示如何根據具體需求選擇和設計閤適的濾波器，以達到去除噪聲、提取有用信息等目的。 采樣是將連續信號轉換為離散信號的關鍵步驟，而采樣定理（奈奎斯特-香農采樣定理）是理解數字信號處理的基礎。本書將詳細解釋采樣定理的原理，探討過采樣和欠采樣的影響，以及重構連續信號的插值技術。此外，本書還將介紹離散傅裏葉變換（DFT）的多種變換域分析方法，包括自相關、互相關、功率譜密度估計等，這些工具對於理解信號的內在規律、檢測周期性成分和噪聲具有至關重要的意義。 除瞭基礎理論，本書的另一大亮點在於其豐富的實際應用案例。我們將深入探討數字信號處理在通信係統中的應用，例如數字調製解調、信道編碼、均衡技術等，解釋如何利用DSP技術實現高效可靠的通信。在音頻信號處理領域，本書將涉及音頻編碼（如MP3、AAC）、語音識彆、語音閤成、音頻效果處理（如混響、均衡、壓縮）等前沿技術。對於圖像和視頻處理，本書將介紹圖像的采樣、量化、噪聲抑製、邊緣檢測、特徵提取等基本圖像處理技術，以及視頻編碼、運動估計等概念。此外，本書還將觸及DSP在生物醫學信號處理（如心電圖、腦電圖分析）、雷達與聲納係統、振動分析、儀器儀錶以及其他新興技術領域的應用，讓讀者領略DSP的強大力量及其在解決實際問題中的不可或缺性。 本書在理論講解方麵，力求邏輯清晰，條理分明，避免使用過於晦澀的數學語言，而是通過直觀的圖示和生動的類比來幫助讀者理解抽象的概念。每一個關鍵算法的推導都詳盡而嚴謹，同時配有清晰的僞代碼或流程圖，方便讀者理解其實現思路。在應用部分，本書選取瞭最具代錶性的實際應用場景，並結閤這些場景詳細講解DSP技術的具體實現方式。例如，在介紹濾波器設計時，我們會以音頻降噪為例，逐步演示如何根據音頻信號的特點設計一個有效的濾波器；在講解通信係統應用時，我們會以一個簡化的數字通信鏈路為例，展示調製、解調、濾波等關鍵環節是如何協同工作的。 為瞭幫助讀者更好地掌握理論知識並將其應用於實踐，《數字信號處理：原理與應用》精心設計瞭大量的例題和習題。例題覆蓋瞭從基本概念驗證到復雜算法應用的各個層麵，每道例題都提供瞭詳細的解題步驟和思路，幫助讀者鞏固所學。習題則分為不同難度等級，旨在檢驗讀者對知識的掌握程度，並鼓勵讀者進行獨立思考和探索。對於部分具有挑戰性的習題，本書還提供瞭提示或解答思路，以引導讀者剋服睏難。 本書還特彆關注瞭DSP技術的發展趨勢和前沿研究方嚮。我們將對多速率信號處理、自適應濾波、小波變換、譜分析新方法以及深度學習在DSP中的應用等內容進行介紹，讓讀者對DSP領域的未來發展有一個初步的認識，並為進一步深入研究打下基礎。 《數字信號處理：原理與應用》適閤作為高等院校電子信息工程、通信工程、自動化、計算機科學等專業本科生及研究生的教材或參考書。同時，對於從事相關領域研發工作的工程師、技術人員以及對數字信號處理感興趣的自學者，本書也是一本不可多得的寶貴資源。通過本書的學習，讀者將能夠熟練掌握數字信號處理的基本理論和方法，理解核心算法的原理，並能夠將所學知識靈活應用於實際工程問題中，解決各種復雜的信號處理挑戰。

评分☆☆☆☆☆

我是一名多年從事土木工程領域的工程師，在進行結構分析、有限元建模等工作中，數值計算是我們日常工作的基石。我一直在尋找一本能夠幫助我係統迴顧和加深數值計算理論，並能夠熟練運用MATLAB進行工程仿真的書籍。這本書的書名“MATLAB數值計算”立刻引起瞭我的興趣。我非常希望書中能夠詳細闡述有限元方法中的數值離散技術，如何將連續的物理方程轉化為離散的代數方程組，以及在MATLAB中如何高效地構建和求解這些方程組。此外，對於材料非綫性、接觸分析等復雜問題，數值積分和迭代求解方法的理解至關重要，我期待書中能提供深入的講解和實用的代碼示例。我希望這本書能夠引導我理解不同數值方法的優缺點，以及在不同工程問題中如何選擇最閤適的算法。我更期待書中能夠提供一些針對性的工程案例，展示如何利用MATLAB的數值計算功能來解決實際的工程難題，例如橋梁的動力響應分析、邊坡的穩定性評估等。這本書的齣現，無疑為我提升專業技能和解決復雜工程問題提供瞭寶貴的資源。

评分☆☆☆☆☆

作為一個在經濟學領域進行計量分析的研究者，我深知數學模型在經濟學研究中的核心地位，而數值計算則是實現這些模型的關鍵。我一直緻力於提升我在模型求解、參數估計和模擬分析方麵的能力，並渴望找到一本能夠將理論與實踐緊密結閤的書籍。這本書的標題“MATLAB數值計算”正是我一直在尋找的。我特彆關注書中關於時間序列分析、麵闆數據模型以及各種迴歸和優化算法的數值實現。我期望書中能夠清晰地解釋如何利用MATLAB進行濛特卡洛模擬，如何進行貝葉斯估計的MCMC采樣，以及如何通過數值方法來解決非綫性方程組和優化問題，這些都是我進行經濟模型分析時經常遇到的挑戰。我希望書中不僅能提供必要的理論鋪墊，更能展示如何將這些理論轉化為可執行的MATLAB代碼，從而使我能夠更高效地處理大規模經濟數據，進行更精確的模型校準和預測。我非常期待書中能包含一些關於宏觀經濟模型、金融衍生品定價或者行為經濟學實驗數據分析的案例，這將極大地幫助我將所學知識應用到我的研究中。

评分☆☆☆☆☆

剛拿到這本書，還沒來得及細看，但從封麵和目錄來看，這絕對是一本值得期待的佳作。我是一名正在攻讀博士學位的學生，研究方嚮是計算流體力學，平時工作中經常需要處理大量的數值模擬數據，對高效、準確的計算方法有著迫切的需求。我一直在尋找一本能夠係統性地梳理數值計算方法，並結閤實際應用場景進行講解的書籍。這本書的題目“MATLAB數值計算”恰好擊中瞭我的痛點，MATLAB作為我常用的工程計算軟件，如果能深入瞭解其背後的數值計算原理，無疑能極大地提升我的研究效率和結果的可靠性。我尤其關注書中關於綫性代數方程組求解、插值與逼近、數值積分和微分方程求解等章節，這些都是我科研中繞不開的核心內容。我期待書中能夠提供清晰的數學推導，同時輔以豐富的MATLAB代碼示例，幫助我理解算法的實現細節，並能夠直接套用到我的項目中。另外，如果書中能涉及一些優化算法或者傅裏葉變換相關的數值方法，那就更完美瞭，這會為我處理更復雜的問題提供有力的工具。總而言之，這本書給我帶來瞭極大的希望，我迫不及待地想翻閱它，相信它會成為我案頭的常備工具書。

评分☆☆☆☆☆

作為一名對數據科學和機器學習領域充滿熱情的研究者，我一直都在探索如何更深入地理解和應用那些支撐著現代人工智能算法的數學基礎。我深知，數據分析、模型訓練和性能評估的背後，都離不開強大的數值計算能力。這本書的齣現，仿佛為我打開瞭一扇通往更深層次理解的大門。我尤其看好書中關於矩陣運算、特徵值分解、奇異值分解等綫性代數核心概念的介紹，這些在降維、推薦係統、圖像處理等諸多AI應用中都扮演著至關重要的角色。我期望書中能夠不僅僅停留在概念的講解，而是能通過具體的MATLAB實現，展示如何高效地利用這些工具來處理大規模數據集，如何優化計算過程以應對海量數據的挑戰。此外，如果書中能提及一些數值優化的方法，例如梯度下降及其變種，或者如何利用數值方法來評估模型的泛化能力，那將對我非常有幫助。我非常好奇書中是如何將抽象的數學理論與MATLAB的具體實踐相結閤的，我相信，通過這本書的學習，我將能夠更自信地駕馭各種復雜的算法，從而在數據科學的道路上走得更遠。

评分☆☆☆☆☆

我是一名熱愛編程，尤其對計算機圖形學和圖像處理領域充滿好奇的學生。一直以來，我都被計算機如何逼真地模擬現實世界的光影效果，如何清晰地還原圖像細節的奧秘所吸引。我相信，這一切的背後都離不開精妙的數值計算。這本書的齣現，讓我看到瞭深入探究這些問題的希望。“MATLAB數值計算”這個書名，對於我來說，意味著將抽象的幾何和像素數據轉化為可執行的算法，並最終呈現齣令人驚嘆的視覺效果。我期待書中能夠詳細講解關於插值算法在圖像縮放和變形中的應用，如何利用數值積分來計算光照和陰影，以及如何通過矩陣運算來處理三維模型的變換和渲染。此外，如果書中能涉及一些關於圖像濾波、邊緣檢測、特徵提取等圖像處理算法的數值實現，那將對我非常有幫助，因為這些都是我進行計算機視覺項目時繞不開的關鍵技術。我非常希望書中能夠提供直觀的圖示和清晰的代碼，幫助我理解這些算法的原理，並能夠自己動手實現一些簡單的圖形和圖像處理效果。這本書的價值，在我看來，在於它能將數學的嚴謹性與視覺的美學性完美地結閤起來，讓我能夠用代碼構建齣我心中的數字世界。

评分☆☆☆☆☆

速度快，质量高！

评分☆☆☆☆☆

此用户没有评论

评分☆☆☆☆☆

很经典的书,质量也不错...

评分☆☆☆☆☆

滤芯有保质期吗。。。。。。。。。。。

评分☆☆☆☆☆

不错的书！不错的书！

评分☆☆☆☆☆

额，这书里面没有教你怎么使用matlab的内容

评分☆☆☆☆☆

首先，读书的一大乐趣在于随心所欲。主人是你，是你去读书，而是书来管你。试想，一个大书架，塞满了书，古今中外，天文地理、侦探、言情、武侠……看哪一种都可以，不着急。而它们对你，是招之即来，挥之即去的。那么多古圣先贤，在静默地等着你，为你述说他们的思想。你可以向孙子请教兵法，跟海明威谈斗牛，还可以跟司马迁谈天下大事——总之，当家的是你。慢慢的，你会觉得，世界如此之大，生活如此之多彩，大自然如此奥妙无穷，仿佛所有的知识画卷在你的脑海中一一展现。而你也已超然物外地掌握着历史。久而久之，这种“前无古人，后无来者”的感觉愈演愈烈。不变为“书痴”者鲜矣。

评分☆☆☆☆☆

很不错，经典书籍，很棒！！！

评分☆☆☆☆☆

不错不错，经典的教材。还是大学时就想买了。一直没买。这次终于在看到了，买了。内容简介《MATLAB数值计算》是关于数值方法、MATLAB软件和工程计算的教材，着重介绍数学软件的熟练使用及其内在的高效率算法。主要内容包括：MATLAB介绍、线性方程组、插值、方程求根、最小二乘法、数值积分、常微分方程、傅里叶分析、随机数、特征值与奇异值、偏微分方程。《MATLAB数值计算》配备大量MATLAB例子源代码及习题，其中涉及密码学、Google网页分级、大气科学和图像处理等前沿问题，可以帮助读者快速掌握数学函数的正确使用及MATLAB编程技巧。作者简介　Cleve B.Moler 是The MathWorks公司的主席和首席科学家。曾任密歇根大学、斯坦福大学和新墨西哥大学的数学系或计算机系教授。他在两个计算机硬件制造商Intel公司的Hypercube组织Ardent Computers公司工作了五年。他的主要专业兴趣在于数值分析和科学计算。他是MATLAB软件的创始者，也是著名的矩阵计算软件包LINPACK和EISPACK的作者之一，已撰写了三本有关数值方法的教材。同时，他在SIAM（美国工业与应用数学学会）历任期刊编辑、委员会成员和副总裁，并从1996年开始担任理事会成员。目录出版者的话专家指导委员会译者 序前言第1章 MATLAB介绍1．1 黄金分割比1．2 斐波那契数1．3 分形蕨1．4 幻方1．5 密码系统1．6 3n+1序列1．7 浮点算术1．8 更多阅读资料习题第2章 线性方程组2．1 求解线性方程组2．2 MATLAB反斜线符号算符2．3 一个3×3例子2．4 排列和三角形矩阵2．5 LU分解2．6 为什么必须选主元2．7 lutx，bslashtx，lugui2．8 舍入误差的影响2．9 范数和条件数2．10 稀疏矩阵和带状矩阵2．11 PageRank和马尔可夫链2．12 更多阅读资料习题第3章 插值3．1 插值多项式3．2 分段线性插值3．3 分段三次埃米特插值3．4 保形分段三次插值3．5 三次样条3．6 pchiptx，splinetx3．7 interpgui习题第4章 方程求根4．1 二分法4．2 牛顿法4．3 一个不正常的例子4．4 割线法4．5 逆二次插值4．6 Zeroin算法4．7 fzerotx，feral4．8 fzerogui4．9 寻找函数为某个值的解和反向插值4．10 最优化和fmintx习题第5章 最小二乘法5．1 模型和曲线拟合5．2 范数5．3 censusgui5．4 Householder反射5．5 QR分解5．6 伪逆5．7 不满秩5．8 可分离最小二乘法5．9 更多阅读资料习题第6章 数值积分6．1 自适应数值积分6．2 基本的数值积分公式6．3 quadtxquadgui6．4 指定被积函数6．5 性能6．6 积分离散数据6．7 更多阅读资料习题第7章 常微分方程7．1 微分方程求积7．2 方程体系7．3 线性化的微分方程7．4 单步法7．5 BS23算法7．6 ode23tx7．7 实例7．8 洛伦茨吸引子7．9 刚性7．10 事件7．11 多步法7．12 MATLABODE求解程序7．13 误差7．14 性能7．15 更多阅读资料习题最后这书是200-80时买的，划算！