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Python金融大數據分析


[德] 伊夫·希爾皮斯科(YvesHilpsch)著 著



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发表于2024-12-22

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店鋪: 文軒網旗艦店
齣版社: 人民郵電齣版社
ISBN:9787115404459
商品編碼:10058116936
齣版時間:2015-12-01

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具體描述

作  者:(德)伊夫·希爾皮斯科(Yves Hilpsch) 著;姚軍 譯 定  價:99 齣 版 社:人民郵電齣版社 齣版日期:2015年12月01日 頁  數:511 裝  幀:平裝 ISBN:9787115404459 第1部分  Python與金融
第1章  為什麼將Python用於金融  3
1.1  Python是什麼  3
1.1.1  Python簡史  5
1.1.2  Python生態係統  5
1.1.3  Python用戶譜係  7
1.1.4  科學棧  7
1.2  金融中的科技  8
1.2.1  科技開銷  9
1.2.2  作為業務引擎的科技  9
1.2.3  作為進入門檻的科技和人纔  9
1.2.4  不斷提高的速度、頻率、數據量  10
1.2.5  實時分析的興起  11
1.3  用於金融的Python  12
1.3.1  金融和Python語法  12
1.3.2  Python的效率和生産率  15
1.3.3  從原型化到生産  19
1.4  結語  20
1.5  延伸閱讀  20
第2章  基礎架構和工具  21
部分目錄

內容簡介

Python憑藉其簡單、易讀、可擴展性以及擁有巨大而活躍的科學計算社區,在需要分析、處理大量數據的金融行業得到瞭廣泛而迅速的應用,並且成為該行業開發核心應用的編程語言。《Python金融大數據分析》提供瞭使用Python進行數據分析,以及開發相關應用程序的技巧和工具。
《Python金融大數據分析》總計分為3部分,共19章,靠前部分介紹瞭Python在金融學中的應用,其內容涵蓋瞭Python用於金融行業的原因、Python的基礎架構和工具,以及Python在計量金融學中的一些具體入門實例;第2部分介紹瞭金融分析和應用程序開發中重要的Python庫、技術和方法,其內容涵蓋瞭Python的數據類型和結構、用matplotlib進行數據可視化、金融時間序列數據處理、高性能輸入/輸齣操作、高性能的Python技術和庫、金融學中需要的多種數學工具、隨機數生成和隨機過程模擬、Python統計學等
(德)伊夫·希爾皮斯科(Yves Hilpsch) 著;姚軍 譯 Yves Hilpsch,是Python Quants(德國)股份有限公司的創始人和任事股東,也是Python Quants(紐約)有限責任公司的共同創辦人。該集團提供基於Python的金融和衍生品分析軟件(參見http://pythonquants.com,http://quant-platfrom.com和http://dx-analytics.com),以及和Python及金融相關的谘詢、開發和培訓服務。
Yves還是Derivatives Analytics with Python(Wiley Finance等
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挺不錯的哦!

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很好用,繼續

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大數據環境,看看參考參考。

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剛開始看 有點看不懂 但是我對金融互聯網很感興趣 先看看

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很好的一本書,對我的業務很有幫助

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快遞給力

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書還沒有看,今天剛到貨,但是物流實在是太慢瞭,根據物流顯示的信息,在一個地方齣庫入庫好幾次,耽誤瞭好幾天時間,而且寫的原因還是客戶變更導緻的,很無語,搞得我很想退訂,但是因為已經到瞭自己的城市瞭,所以就忍瞭

評分

不錯

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