包郵現貨 2018年版全國計算機等級考試三級教程 數據庫技術 教育部計算機三級數據 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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店铺： 兰兴达图书专营店

出版社： 高等教育

ISBN：9787040488623

商品编码：10083063363

出版时间：2017-12-01

9787040488623

《數據庫係統原理與應用》 內容簡介： 本書是一本全麵深入介紹數據庫係統原理、設計、實現與應用的書籍。旨在為讀者提供紮實的數據庫理論基礎，並結閤實際應用場景，培養讀者解決實際數據庫問題的能力。全書共分為十章，內容涵蓋數據庫係統的基本概念、數據模型、關係數據庫理論、SQL語言、數據庫設計、事務管理、並發控製、故障恢復、數據庫安全性、以及現代數據庫技術等多個重要方麵。 第一部分：數據庫基礎與理論 第一章：數據庫係統概述 本章首先從信息管理的需求齣發，引齣現代數據管理技術——數據庫技術的必要性。我們將探討數據、數據庫、數據庫管理係統（DBMS）以及數據庫係統的基本概念和組成部分。 我們將詳細介紹傳統文件係統的局限性，以及引入數據庫係統所帶來的優勢，包括數據的獨立性、共享性、一緻性、安全性等。 接著，我們會對數據庫係統的多級模式結構進行講解，包括外模式（用戶模式）、模式（邏輯模式）和內模式（存儲模式），以及它們之間的映象關係。 最後，本章會簡要介紹數據庫係統的發展曆程，從早期的網狀模型、層次模型，到關係模型、麵嚮對象模型，以及目前廣泛應用的半結構化數據模型，為後續深入學習奠定基礎。 第二章：關係數據模型與關係代數 本章將聚焦於當前最主流的關係數據模型。我們將深入理解關係模型的三個組成部分：關係（錶）、元組（行）和屬性（列），以及域、碼、主碼、外碼等基本概念。 我們會詳細闡述關係的性質，例如原子性、同質性、元組的無序性以及屬性的無序性。 接下來，本章將重點介紹關係代數，這是一種強大的形式化查詢語言，是理解和實現關係數據庫操作的基礎。我們將講解並演示關係代數中的基本運算，包括選擇、投影、並、差、笛卡爾積、交集等，以及它們的組閤運用。 在此基礎上，我們還將學習並理解派生運算，如連接（Theta連接、等值連接、自然連接）和除運算。這些運算在解決復雜查詢需求時至關重要。 第三章：SQL語言基礎 SQL（Structured Query Language）是關係數據庫領域的事實標準語言。本章將全麵介紹SQL語言的語法和特性，幫助讀者掌握進行數據查詢、操作和定義的能力。 我們將從最基本的查詢語句 `SELECT` 開始，詳細講解 `WHERE` 子句用於條件過濾，`FROM` 子句指定數據來源，`GROUP BY` 子句進行分組統計，`HAVING` 子句對分組結果進行過濾，以及 `ORDER BY` 子句用於結果排序。 我們將學習如何使用聚閤函數（如 `COUNT`, `SUM`, `AVG`, `MAX`, `MIN`）來統計數據。 本章還將介紹數據操縱語言（DML）的其他重要語句，如 `INSERT` 用於插入新數據，`UPDATE` 用於修改現有數據，以及 `DELETE` 用於刪除數據。 同時，我們將學習數據定義語言（DDL）的基本命令，包括 `CREATE TABLE` 用於創建錶，`ALTER TABLE` 用於修改錶結構，`DROP TABLE` 用於刪除錶，以及 `CREATE INDEX` 和 `DROP INDEX` 用於創建和刪除索引。 第二部分：數據庫設計與實現 第四章：數據庫設計 成功的數據庫應用離不開科學的數據庫設計。本章將引導讀者從需求分析到邏輯設計，再到物理設計，逐步構建一個高質量的數據庫。 我們將詳細講解數據庫設計的基本步驟，包括需求分析、概念設計、邏輯設計和物理設計。 我們將重點介紹實體-聯係（E-R）模型，這是一種廣泛用於概念設計的圖形化工具。我們將講解實體、屬性、聯係、基數約束（一對一、一對多、多對多）等E-R模型的基本元素。 我們將學習如何將E-R模型轉換為關係模式，包括實體到錶的映射、屬性到列的映射、以及不同類型聯係（一對一、一對多、多對多）的轉換方法。 本章還將介紹關係模式的規範化理論，包括第一範式（1NF）、第二範式（2NF）、第三範式（3NF）和巴斯-科德範式（BCNF）。我們將講解這些範式的定義，以及如何通過模式分解來消除數據冗餘和異常，提高數據一緻性。 第五章：關係數據庫的完整性 數據完整性是保證數據庫中數據正確性和一緻性的關鍵。本章將深入探討關係數據庫中的各種完整性約束。 我們將詳細講解實體完整性，即主碼的唯一性和非空性。 接著，我們將學習參照完整性，它通過外碼來維護錶之間的引用關係，確保關聯數據的有效性。我們將討論外碼的參照規則，如級聯刪除、置空等。 本章還將介紹域完整性，它規定瞭屬性的數據類型、取值範圍以及默認值等。 最後，我們將探討用戶定義的完整性，即通過斷言或觸發器來實現更復雜的業務規則約束。 第六章：SQL語言的高級應用 在掌握瞭SQL基礎之後，本章將進一步深入SQL的強大功能，使其能夠處理更復雜的查詢和數據管理任務。 我們將學習如何使用視圖（View）來簡化復雜查詢，提高數據安全性，以及實現數據的邏輯獨立性。我們將介紹視圖的創建、查詢和刪除。 本章將重點講解子查詢（Subquery），又稱嵌套查詢，及其在WHERE子句、HAVING子句以及SELECT子句中的應用。我們將通過大量示例展示子查詢的靈活性和強大能力。 我們將學習連接（Join）操作的各種形式，包括內連接（INNER JOIN）、左外連接（LEFT OUTER JOIN）、右外連接（RIGHT OUTER JOIN）和全外連接（FULL OUTER JOIN），以及它們的具體用法和區彆。 最後，我們將介紹SQL中的事務控製語句，包括 `BEGIN TRANSACTION`, `COMMIT`, `ROLLBACK` 等，為理解事務管理打下基礎。 第三部分：數據庫係統管理與高級主題 第七章：數據庫事務管理 事務是數據庫操作的基本單位，保證數據的一緻性和可靠性是其核心目標。本章將深入探討數據庫事務的概念、特性和管理。 我們將詳細講解事務的ACID特性：原子性（Atomicity）、一緻性（Consistency）、隔離性（Isolation）和持久性（Durability），並分析它們在保證數據庫正確運行中的作用。 我們將學習如何使用SQL的事務控製語句來管理事務的開始、提交和迴滾。 本章還將初步介紹並發控製的基本概念，為下一章的深入講解做鋪墊。 第八章：並發控製 在多用戶環境下，多個事務可能同時訪問和修改數據庫，這就産生瞭並發問題。本章將重點介紹並發控製技術，以保證數據的一緻性。 我們將深入理解並發操作可能帶來的問題，如髒讀（Dirty Read）、不可重復讀（Non-repeatable Read）和幻讀（Phantom Read）。 我們將詳細介紹幾種主要的並發控製方法，包括： 鎖機製（Locking）： 包括共享鎖（S鎖）和排他鎖（X鎖），以及兩階段鎖協議（2PL）。我們將分析不同鎖策略的優缺點，以及死鎖的産生和避免。 時間戳排序（Timestamp Ordering）： 介紹基於時間戳的並發控製方法，以及如何處理衝突。 多版本並發控製（MVCC）： 講解MVCC的基本原理，以及它如何通過維護數據的多個版本來提高並發性能。 本章還將探討事務隔離級彆（Read Uncommitted, Read Committed, Repeatable Read, Serializable），以及它們與並發問題的對應關係。 第九章：數據庫恢復 數據庫係統在運行過程中難免會發生故障（如硬件故障、軟件錯誤、斷電等），數據可能因此損壞。本章將講解數據庫恢復技術，以保證數據的持久性。 我們將介紹故障的類型，以及恢復的基本原理。 本章將詳細講解基於日誌的恢復方法，包括： 事務日誌（Transaction Log）： 記錄數據庫的所有修改操作。 寫前日誌（Write-Ahead Logging - WAL）： 保證日誌先於數據寫入磁盤。 檢查點（Checkpoint）： 用於減少恢復所需的時間。 我們將學習如何通過迴滾（Undo）和重做（Redo）操作來恢復數據庫到一緻的狀態。 第十章：數據庫安全性與現代數據庫技術 數據庫安全是保護數據庫免受非授權訪問、修改或破壞的關鍵。本章將介紹數據庫安全的基本概念和常用技術。 我們將講解用戶身份認證和授權機製，包括用戶賬戶管理、權限分配（GRANT）和權限迴收（REVOKE）。 本章還將介紹SQL注入等常見的安全威脅，以及如何通過參數化查詢等方法來防範。 此外，為瞭跟上技術發展的步伐，本章還會對現代數據庫技術進行概述，包括： NoSQL數據庫： 簡要介紹鍵值存儲、文檔數據庫、列族數據庫和圖數據庫等不同類型的NoSQL數據庫，以及它們適用的場景。 大數據與分布式數據庫： 介紹如何在分布式環境中管理和處理海量數據。 雲數據庫： 探討雲環境下數據庫服務的優勢和特點。 本書內容循序漸進，理論與實踐相結閤，配以豐富的圖示和示例，旨在幫助讀者建立起對數據庫係統的全麵認識，為從事數據庫設計、開發、管理和應用打下堅實的基礎。無論您是計算機專業學生、IT從業人員，還是對數據管理感興趣的愛好者，都能從本書中獲得寶貴的知識和技能。

评分☆☆☆☆☆

我購買此書的目的是為瞭係統學習數據庫技術，希望它能提供一個從零開始、全麵覆蓋考試要求的學習路徑。然而，本書在關鍵的“性能調優”和“安全”這兩個模塊的處理上，錶現得極其敷衍和淺嘗輒止。性能優化部分，僅僅提到瞭索引的創建和基本的查詢優化器工作原理，卻完全沒有涉及執行計劃的深度分析、索引失效的常見場景、或者如何針對特定業務場景進行分區優化等進階內容。而數據庫安全方麵，講解更像是“安全常識”的拼湊，對於SQL注入、存儲過程安全漏洞的防範，以及權限模型的精細化管理（如基於角色的訪問控製RBAC的實際部署），描述得過於籠統，缺乏實操指導。讀完這些章節，我感覺自己對數據庫的瞭解隻是停留在“知道有這些東西”的錶麵層次，而無法深入到“如何應用和解決問題”的層麵。總結來說，這本書更像是考試大綱的一個粗略的目錄說明書，而非一本真正能幫助讀者掌握數據庫技術的深度教程。

评分☆☆☆☆☆

我是一名工作瞭幾年、打算利用業餘時間考證提升自己的在職人士。我選擇這本書，是衝著“包郵現貨”的便捷性和對考試大綱的覆蓋率去的。但是，這書的“教程”二字，名不副實。它更像是一本厚厚的、沒有靈魂的“知識點羅列大全”。真正有效的學習材料，應該是在講解核心概念的同時，提供大量的、有針對性的練習和詳盡的解析。這本書在這方麵做得極其不足。課後習題少得可憐，即便有，答案也隻是給齣瞭最終結果，對於解題過程中的關鍵步驟、思維導圖式的分析路徑，完全是一片空白。我記得有道關於事務隔離級彆的題目，涉及到瞭MVCC底層原理的理解，書裏僅僅給齣瞭一個A、B、C、D四個選項中的一個，卻沒有解釋為什麼其他選項會産生髒讀、不可重復讀或者幻讀。這對於考試來說是緻命的，因為等級考試越來越側重考察對原理的深層次理解，而不是死記硬背。說實話，我感覺買它還不如去官方網站下載那份免費的大綱，自己去找網上的優質資源來補充。

评分☆☆☆☆☆

這本號稱“2018年版”的計算機等級考試三級教程，我拿到手時心裏是抱著極大的期望的，畢竟“教育部計算機三級數據”這個名頭聽起來就非常權威。然而，實際閱讀體驗卻是一言難盡。首先，從內容編排上來看，邏輯性似乎是這場災難的元凶。原本以為會有一個清晰的知識點遞進，就像搭建一座高樓，地基打得紮實，上層結構纔能穩固。但這教程的章節組織混亂得像是被扔進攪拌機裏攪過一遍。前一章還在講復雜的SQL優化語句，下一章卻突然跳到瞭非常基礎的實體關係模型概念，而且對前者的講解深度遠超後者，讓人感覺知識點之間缺乏必要的過渡和銜接。特彆是關於數據庫範式的介紹，講得過於晦澀，很多定義直接是教科書式的堆砌，完全沒有結閤實際的應用案例來解釋“為什麼我們要進行第三範式甚至BCNF的分解”，對於初學者來說，簡直就是一堵無法逾越的知識高牆。更彆提其中的代碼示例，版本似乎停滯在瞭石器時代，很多在2018年已經成為業界標配的最新技術或語法，比如某些雲數據庫的特性或者現代ORM框架的使用習慣，書裏根本隻字未提，讓人懷疑作者是不是真的緊跟瞭近年的技術發展步伐。

评分☆☆☆☆☆

從裝幀和印刷質量來看，這本書給人一種非常廉價的工業感。紙張的剋數明顯偏低，內頁的黑色油墨印製得不夠均勻，有些地方能看到輕微的滲透現象，尤其是在涉及大段代碼或流程圖的頁麵，看起來十分費神。但這還不是最糟的，最讓我惱火的是其排版細節處理得極其粗糙。圖錶的引用混亂，很多圖錶編號與正文的引用描述完全對不上，我得花大量時間去翻找，纔能確定作者到底在指哪張圖。更彆提術語的不一緻性，同一個數據庫對象，在不同的章節裏，作者會使用不同的中文翻譯，比如一會兒叫“視圖”，一會兒又叫“虛擬錶”，這種不專業的錶達方式極大地乾擾瞭閱讀的連貫性。對於一本旨在規範學習的教材來說，這種細節上的疏忽，反映齣的是對學習者體驗的漠視。我感覺這本書更像是匆忙趕工齣來的産物，完全沒有經過細緻的校對和審閱。

评分☆☆☆☆☆

這本書在講解“數據庫設計”這一核心模塊時，錶現齣瞭明顯的時代滯後性。它花費瞭大量的篇幅來講解上世紀九十年代非常流行的“瀑布模型”下的需求分析和概念設計流程，這些內容雖然是理論基礎，但對於一個2018年版的教程來說，對於敏捷開發、DevOps理念下數據庫Schema的快速迭代和版本控製的探討幾乎為零。在實戰層麵，它完全脫離瞭現代企業級應用的實際需求。例如，它沒有討論如何使用版本控製工具（如Git）來管理SQL腳本和數據遷移文件，也沒有提及如何進行持續集成/持續部署（CI/CD）中的數據庫自動化測試。這些都是現代數據技術人員必須掌握的技能。這本書給我的感覺是，它隻是機械地把十幾年前的紙質教材內容搬瞭上來，然後換瞭個封皮，標注瞭一個新的年份，卻錯失瞭對技術發展趨勢的把握，讓讀者學到瞭一堆“正確的廢話”，卻缺乏麵對實際問題的能力。

评分☆☆☆☆☆

与2017年版相差无几

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还行吧，质量也就那样。

评分☆☆☆☆☆

可以是正版考试有帮助

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还行吧，质量也就那样。

评分☆☆☆☆☆

应该是正版，比商店购买更优惠更方便。

评分☆☆☆☆☆

可以是正版考试有帮助

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挺好的

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书是正版的，但是书角有破损，可以理解

评分☆☆☆☆☆

可以