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編輯推薦

　　在業界，多變量分析方法論的書籍猶如汗牛充棟，多得不勝枚舉，而今年來齣版此一領域書籍的共同特徵，就是重視防範輪在資料分析上的應用。目前“多變量分析”課題在各學術領域的研究院所中，多已列為選修課程，然而相關的方法論書籍並不多見，更缺乏資料分析趨嚮的參考書籍，《多變量分析：統計軟件與數據分析》的齣版，恰可彌補現有多變量分析領域的不足，提供給研究這在進行量化科學研究時，一本便利的食譜式參考書籍。

內容簡介

　　《多變量分析：統計軟件與數據分析》是一本結閤多變量分析統計理論、軟件包與資料分析的研究方法論書籍。內容涵蓋多變量變異係數分析、主成分分析、因素分析、區彆分析、集群分析、典型相關、多嚮度多元尺度、綫性結構模式、Logistic迴歸分析及對數綫性模式等社會科學常見的多變量分析方法。作者運用SPSS與SAS兩種普遍使用的軟件包，完整地介紹其於各統計方法的應用外，並輔以實例進行數據分析與報錶結果解釋，理論與實用麵嚮兼具。
　　初入門多變量分析方法者，可逐章閱讀提升對多變量統計方法論的認識；而對於已熟悉方法論的讀者，可根據研究問題，通過《多變量分析：統計軟件與數據分析》的軟件包操作與報錶解釋，解決研究上的需求。

作者簡介

　　王保進
現職 颱北市立教育大學教育學係教授
學曆 政治大學教育研究所博士
經曆 嘉義大學副教授兼電算中心主任

目錄

第一章 多變量分析簡介
第一節 緒論
第二節 常用多變量分析方法
第三節 多變量分析方法的選擇

第二章 多變量方差分析
第一節 基本原理
第二節 統計軟件指令的操作
第三節 兩組樣本多變量平均數的顯著性檢驗
第四節 多組樣本多變量平均數的顯著性檢驗

第三章 主成分分析與因子分析
第一節 基本原理
第二節 統計軟件指令的操作
第三節 主成分分析的案例分析
第四節 因子分析的案例分析

第四章 區彆分析
第一節 基本原理
第二節 統計軟件指令的操作
第三節 區彆分析的案例分析

第五章 聚類分析
第一節 基本原理
第二節 統計軟件指令的操作
第三節 分層聚類的案例分析
第四節 非分層聚類的案例分析

第六章 典型相關
第一節 基本原理
第二節 統計軟件指令的操作
第三節 典型相關的案例分析

第七章 多維量錶分析
第一節 基本原理
第二節 統計軟件指令的操作
第三節 度量MDS的案例分析
第四節 非度量MDS的案例分析

第八章 綫性結構模型
第一節 基本原理
第二節 LISREL統計軟件的操作
第三節 綫性結構模型分析的案例分析
第四節 驗證性因子分析的案例分析

第九章 邏輯斯諦迴歸分析
第一節 基本原理
第二節 統計軟件指令的操作
第三節 兩組邏輯斯諦迴歸的案例分析

第十章 多元列聯錶的關係分析
第一節 基本原理
第二節 統計軟件指令的操作
第三節 對數綫性模型的案例分析
第四節 Logit對數綫性模型的案例分析
參考文獻

前言/序言

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評分☆☆☆☆☆

　　關於預測分析，你想瞭解的全部，你的生活以及這個世界會因為預測分析改變到什麼程度，《大數據預測》都會告訴你。　2020年的一天，在你驅車前往公司的路上，導航係統通過預測交通流量，會自動幫你選擇一條最閤適的交通路綫；車內推薦係統會根據你的飲食習慣預測你可能會喜歡吃什麼，並推薦沿途的早餐店；你的電子社交助理已經為你自動選擇瞭你可能感興趣的社交網信息；當車內係統預測到你駕車有些分心時，座椅會自動震動進行提醒……

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　　大數據時代下，作為其核心，預測分析已在商業和社會中得到廣泛應用。隨著越來越多的數據被記錄和整理，未來預測分析必定會成為所有領域的關鍵技術。

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專業書，還不錯

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印刷版次不同，印刷時間和版次以實物為準。

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東西很好哦!

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圖書非常不錯，價格促銷便宜很多。

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還沒看，感覺很專業。

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