數據結構與算法分析：C語言描述//計算機科學叢書(原書第2版) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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維斯 著

圖書標籤:

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• 算法
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• 教材
• 原書第2版
• 計算機叢書
• 數據分析
• 編程
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出版社： 机械工业出版社

ISBN：9787111127482

商品编码：1027601866

出版时间：2004-01-01

作  者:維斯 著作 定  價:35 齣 版 社:機械工業齣版社 齣版日期:2004年01月01日 頁  數:391 裝  幀:平裝 ISBN:9787111127482 ●暫無

內容簡介

暫無

深入探秘信息世界的基石：算法思維與高效編程指南 在這個信息爆炸、技術飛速迭代的時代，理解和掌握計算機科學的核心概念，尤其是那些支撐起我們日常數字生活的底層邏輯，變得前所未有的重要。本書並非某一本特定著作的復述，而是緻力於構建一套完整的、能夠幫助讀者從根本上提升計算思維能力和編程實踐效率的知識體係。我們將一同踏上一段探索“如何讓計算機更聰明、更高效地解決問題”的旅程，這趟旅程將引導我們穿越算法設計的幽深密林，抵達數據組織的高效殿堂，最終抵達寫齣優雅、健壯、高性能代碼的彼岸。 核心理念：從“能用”到“卓越”的飛躍 我們常說，掌握一門編程語言隻是開始，而理解其背後的原理，纔能真正實現“站在巨人肩膀上”。本書的核心不在於教授某一種具體的編程語言語法，而是聚焦於那些跨越語言邊界、普適於所有計算場景的思維方式和設計原則。我們將強調，一個好的程序，不僅要能正確運行，更要能高效地完成任務，並易於維護和擴展。這需要我們深入理解信息在計算機中是如何被組織、存儲、訪問和處理的。 第一部分：算法思維的鍛造——解決問題的智慧之源 算法，簡而言之，就是解決問題的步驟或指令集閤。然而，一個“好”的算法，其背後蘊含著深刻的數學原理和精巧的設計思想。 計算的本質與復雜度分析： 在開始設計具體算法之前，我們首先需要建立一種度量算法“好壞”的標準。本書將詳細闡述時間復雜度和空間復雜度的概念，並引入大O記法等工具，幫助讀者學會分析算法的效率，理解當輸入規模增長時，算法性能的變化趨勢。這將使我們能夠區分“可行”的算法與“高效”的算法，從而在麵對大規模數據或實時性要求極高的場景時，做齣明智的選擇。我們將深入探討不同增長級彆（常數、對數、綫性、平方、指數等）的含義，以及它們對實際應用的影響。 基礎數據結構與抽象模型： 數據結構是算法的載體，是組織和管理數據的係統性方法。理解不同的數據結構，能夠幫助我們選擇最適閤特定問題的數據組織方式。 綫性結構： 從最基本的數組和鏈錶開始，我們將詳細講解它們的結構特點、優缺點，以及在不同場景下的適用性。讀者將學會如何高效地進行插入、刪除、查找等操作，並理解它們在內存管理上的差異。 棧與隊列： 這兩種“後進先齣”和“先進先齣”的抽象數據類型，在各種算法和係統中扮演著至關重要的角色。我們將探討它們的應用場景，如函數調用棧、錶達式求值、廣度優先搜索等。 樹結構： 樹是處理層級關係數據的強大工具。我們將深入研究二叉樹，包括其遍曆方式（前序、中序、後序、層序），並重點分析二叉搜索樹 (BST)，理解其查找、插入、刪除的平均和最壞情況復雜度。在此基礎上，我們將進一步探討平衡二叉搜索樹，如AVL樹和紅黑樹，理解它們如何通過自平衡機製保證查找效率，以及在數據庫索引、集閤實現等領域的應用。 堆： 堆是一種特殊的完全二叉樹，常用於實現優先隊列，並在堆排序中發揮關鍵作用。我們將講解最大堆和最小堆的構建、插入和刪除操作，以及其在圖算法（如Dijkstra算法）中的應用。 圖結構： 圖是描述實體之間關係的強大模型，在社交網絡分析、路徑查找、網絡流等領域有著廣泛應用。我們將學習圖的錶示方法（鄰接矩陣、鄰接錶），並深入研究圖的遍曆算法，如深度優先搜索 (DFS) 和廣度優先搜索 (BFS)，理解它們在連通性判斷、拓撲排序、最短路徑查找等問題中的作用。 核心算法設計範式： 掌握經典算法設計方法，能夠幫助我們係統地解決各類問題。 分治法 (Divide and Conquer)： 將大問題分解為若乾個相似的子問題，分彆解決後再閤並結果。我們將分析歸並排序和快速排序這兩個標誌性的分治算法，理解它們的遞歸思想、時間復雜度分析以及如何處理邊界情況。 動態規劃 (Dynamic Programming)： 適用於具有重疊子問題和最優子結構性質的問題。我們將通過經典的例子，如斐波那契數列、背包問題、最長公共子序列等，詳細講解如何定義狀態、找到遞推關係，並利用備忘錄或錶格來存儲中間結果，避免重復計算。 貪心算法 (Greedy Algorithm)： 在每一步選擇當前看起來最優的選項，以期達到全局最優。我們將探討貪心算法的適用條件，並通過一些例子，如活動選擇問題、霍夫曼編碼等，來理解其思想和局限性。 迴溯算法 (Backtracking)： 一種通過嘗試所有可能的解決方案，並在發現不符閤條件時“迴溯”的搜索算法。我們將學習如何構建搜索樹，如何剪枝以提高效率，並應用它來解決數獨、N皇後問題、組閤生成等問題。 查找與排序的精進： 查找算法： 除瞭二分查找等基於有序數據結構的查找，我們還將觸及哈希錶 (Hash Table) 的設計與應用。理解哈希函數、衝突解決方法（鏈地址法、開放尋址法）以及哈希錶的平均常數時間復雜度，對於構建高效的字典、集閤等數據結構至關重要。 排序算法： 除瞭分治法中的歸並排序和快速排序，我們還將深入分析其他經典的排序算法，如插入排序、選擇排序、冒泡排序（雖然效率不高，但易於理解）、堆排序、希爾排序，以及計數排序、桶排序、基數排序等非比較排序算法。通過對比它們的性能特點、穩定性、適用範圍，讀者將能根據具體場景選擇最閤適的排序方法。 第二部分：高效編程的實踐——代碼的藝術與優化 理論知識需要通過實踐來檢驗和升華。本部分將側重於如何將算法思維轉化為實際可用的、高性能的代碼。 數據結構的實現與選擇： 理論上理解瞭各種數據結構，但如何在實際編程中高效地實現它們，並根據問題需求進行選擇，是至關重要的。我們將討論不同數據結構在內存占用、訪問速度、實現復雜度上的權衡。例如，何時選擇動態數組（如C++的`std::vector`或Java的`ArrayList`）而非靜態數組？何時使用鏈錶可以避免頻繁的內存重分配？何時哈希錶能提供比平衡樹更快的平均查找速度？ 算法的優化與性能調優： 即使是理論上高效的算法，在實際實現中也可能存在性能瓶頸。我們將探討常見的優化技巧，例如： 減少不必要的計算： 識彆並消除代碼中的冗餘計算。 緩存與內存訪問模式： 理解CPU緩存的工作原理，優化數據訪問順序以提高緩存命中率。 循環展開與代碼優化： 探討編譯器可能進行的優化，以及如何編寫更利於編譯器優化的代碼。 位運算的妙用： 學習如何利用位運算在特定場景下實現更高效的操作。 代碼的健壯性與可維護性： 高效的代碼不僅是快，更要是穩健可靠。我們將強調編寫清晰、易於理解、易於調試的代碼的重要性，並討論如何通過良好的命名、模塊化設計、錯誤處理機製來提高代碼的健壯性和可維護性。 工程實踐中的考量： 理論與實際工程之間總有差距。我們將簡要提及在實際開發中，除瞭算法和數據結構本身，還需要考慮的其他因素，如並發性、並行性、大數據處理框架（如MapReduce的思想）以及如何利用現有的庫和工具來加速開發進程。 本書的價值： 本書旨在培養讀者一種解決問題的結構化思維。它不是一本“照貓畫虎”的編程手冊，而是希望引導讀者理解“為什麼”這樣做，以及“如何”找到更好的方法。通過對核心算法和數據結構的深入剖析，讀者將： 提升邏輯思維和抽象能力： 能夠將現實世界的問題轉化為計算機可理解的模型。 掌握高效算法的設計與分析： 能夠預估算法的性能，並設計齣滿足性能要求的解決方案。 優化代碼質量，寫齣高性能程序： 能夠將理論轉化為實際，寫齣運行速度更快、資源占用更少的代碼。 構建紮實的計算機科學基礎： 為未來深入學習操作係統、數據庫、編譯原理、人工智能等更高級的計算機科學領域打下堅實基礎。 無論您是計算機科學的學生，還是有誌於提升編程技能的開發者，亦或是對信息世界底層運作原理充滿好奇的探索者，本書都將是您寶貴的智力財富。我們將一步步揭示信息世界的奧秘，讓您在麵對日益復雜的計算挑戰時，擁有自信和從容。

评分☆☆☆☆☆

《數據結構與算法分析：C語言描述》這本書，給我最大的感受就是它的“專業性”和“實用性”的完美結閤。作為計算機科學叢書的一員，它果然不負眾望，在數據結構和算法領域展現瞭極高的專業水準。我之所以選擇這本書，是因為我希望能夠通過C語言這個強大的工具，深入理解數據結構和算法的底層實現原理，而這本書正是做到瞭這一點。它不僅僅是羅列瞭一些概念和公式，而是通過大量的C語言代碼，將抽象的概念具象化，讓我能夠清楚地看到數據結構是如何在內存中組織的，算法是如何一步步執行的。我對書中對遞歸的講解印象尤其深刻，作者通過多個生動的例子，將遞歸的精髓展現得淋灕盡緻，讓我從最初的畏懼到後來的靈活運用。另外，這本書在介紹各種算法時，都詳細分析瞭它們的優缺點，以及適用的場景，這對於我選擇和設計算法時，提供瞭非常有價值的參考。書中的一些圖解，也非常有助於理解復雜的算法流程，比如圖的遍曆算法，通過圖示的講解，我能清晰地理解DFS和BFS的區彆和執行過程。這本書絕對是想在數據結構和算法領域打下堅實基礎的讀者的必備之選。

评分☆☆☆☆☆

老實說，我入手《數據結構與算法分析：C語言描述》這本書，最初是被它“原書第2版”的標簽所吸引。我一直覺得，經典的書籍經過多次修訂，一定是內容更加成熟、更加完善的。這本書果然沒有讓我失望。它的理論體係非常紮實，內容涵蓋瞭計算機科學中最核心的數據結構和算法知識。我特彆喜歡它對每種算法的分析，不僅給齣瞭清晰的僞代碼，還提供瞭完整的C語言實現，並且對算法的效率做瞭細緻的分析，各種復雜度的推導過程都講解得非常到位，讓我這個對算法性能有著執著追求的讀者大呼過癮。書中的一些例題和習題也很有挑戰性，不少都讓我絞盡腦汁，但也正是這些思考的過程，讓我對知識的掌握更加牢固。我記得其中關於動態規劃的一章，是我之前一直難以理解的難點，但這本書用一種非常巧妙的方式，將問題分解，再逐步構建，最終我纔恍然大悟。這本書不僅僅是停留在概念的介紹，它更強調瞭“分析”二字，教你如何去衡量一個算法的好壞，如何去優化它，這對於我將來從事軟件開發工作來說，簡直是無價的財富。而且，盡管是“原書”，它的翻譯質量也相當不錯，語言流暢，專業術語準確，讀起來沒有生澀感，讓我能夠專注於內容本身。

评分☆☆☆☆☆

這本書，可以說是改變瞭我對“學習”這件事情的看法。當初拿到《數據結構與算法分析：C語言描述》時，我抱著一種“應付差事”的心態，覺得無非就是背幾個概念，寫幾行代碼而已。然而，當我真正沉浸到書中的內容時，我纔發現自己錯得有多離譜。它不僅僅是一本技術書籍，更像是一本“思維訓練手冊”。書中的每一個算法，每一個數據結構，都不僅僅是給你一個現成的答案，而是引導你去思考“為什麼”，去分析“怎麼做”，去探索“有沒有更好的方法”。我特彆喜歡書中關於“復雜度分析”的部分，作者用一種非常嚴謹但又不失易懂的方式，講解瞭如何計算算法的時間復雜度和空間復雜度。這讓我明白，寫齣能跑的代碼隻是第一步，更重要的是寫齣高效、優化的代碼。書中的C語言實現，代碼風格清晰，注釋詳細，這讓我這個C語言初學者也能很容易地理解代碼的邏輯，並且能夠舉一反三。我甚至還嘗試著去修改書中的代碼，去實現一些變種算法，這讓我獲得瞭極大的成就感。這本書真正教會瞭我如何去“學習”，如何去“思考”，如何去“解決問題”。

评分☆☆☆☆☆

這本《數據結構與算法分析：C語言描述》簡直是我學習計算機科學的“啓濛聖經”！我當初選擇這本書，完全是因為它的書名裏有“C語言描述”這幾個字，我當時對C語言有著近乎狂熱的熱愛，覺得既然是用C語言來講解數據結構和算法，那一定能讓我學得更透徹，更接地氣。事實也證明瞭我的選擇是多麼明智。這本書的講解方式非常係統，從最基礎的數組、鏈錶，到復雜的樹、圖，再到各種排序和查找算法，層層遞進，邏輯清晰得就像一條條順暢的河流，引導著我對這些抽象的概念逐漸清晰起來。每一個概念的引入都伴隨著詳細的C語言代碼示例，而且代碼的質量非常高，注釋也寫得格外用心，讓我這個初學者能夠一步步跟著敲，跟著理解，仿佛和作者一起在編寫這段代碼。更重要的是，它不僅僅停留在“知道”層麵，更注重“理解”和“分析”，對於每種數據結構和算法的時間復雜度、空間復雜度都有深入的剖析，這讓我養成瞭良好的分析問題的習慣，不再僅僅滿足於找到一個能工作的代碼，而是去思考它為什麼能工作，有沒有更好的方法。書中的圖示也畫得非常直觀，復雜的結構經過圖示的展示，瞬間就變得易於理解。我感覺這本書不僅僅是在教我知識，更是在傳授一種思維方式，一種嚴謹的、邏輯的、分析的思維方式。

评分☆☆☆☆☆

購買《數據結構與算法分析：C語言描述》這本書，純粹是齣於對“經典”二字的盲目崇拜。我總覺得，能夠被冠以“計算機科學叢書”名號的書籍，一定有著非同尋常的價值。事實證明，這本書確實是一部值得反復研讀的佳作。它的內容深度和廣度都令人驚嘆，從最基礎的綫性錶，到更為復雜的圖算法，每一個知識點都被講解得透徹而細緻。我特彆欣賞書中對於“權衡”的強調，書中在介紹不同的數據結構和算法時，總是會進行詳細的比較，分析各自的優劣勢，以及適用的場景。這讓我明白，在實際開發中，並沒有絕對最好的算法或數據結構，隻有最適閤的。書中的C語言代碼示例，簡潔明瞭，且經過精心設計，能夠清晰地展示算法的實現過程。我曾經花瞭很長時間去理解二叉樹的遍曆，而這本書通過清晰的圖示和遞歸的C語言實現，讓我茅塞頓開。更難能可貴的是，它不僅僅局限於理論知識，還提供瞭大量的練習題，這些題目涵蓋瞭各種難度，能夠有效地檢驗學習成果，並且激發進一步的思考。這是一本真正能夠讓你“學有所成”的書。

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内容对平时的学习挺有帮助的

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够看了

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可以，慢慢学习吧

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写的比较难，

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写的比较难，

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书很不错，纸质一般般，一分钱一分货

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还不错，经典。可以买来看看