運籌學教程（第2版） pdf epub mobi txt 电子书 下载 在線閱讀 2026

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邱菀華 等 著

圖書標籤:

• 運籌學
• 優化
• 數學建模
• 綫性規劃
• 整數規劃
• 動態規劃
• 圖論
• 排隊論
• 決策分析
• 仿真
• 高等教育
• 教材

出版社： 机械工业出版社

ISBN：9787111270898

版次：2

商品编码：10298526

品牌：机工出版

包装：平装

开本：16开

出版时间：2009-08-01

用纸：胶版纸

页数：329

字数：409000

正文语种：中文

內容簡介

《運籌學教程（第2版）》的最初版本可以追溯到1985年。根據不同時期的教學要求，期間大改瞭四次，寫書的教授也傳帶瞭四代人。曆史傳承和不斷創新、完善、賦予瞭《運籌學教程（第2版）》鮮明的特色和旺盛的生命力。《運籌學教程（第2版）》在內容方麵，係統地介紹運籌學的基本理論、方法和應用；在編排上，注重內容安排上的前後銜接，重點突齣理論聯係實際。《運籌學教程（第2版）》主要特點在於：注重案例分析，力求通過理論與案例的結閤使讀者學會對於實際問題的分析、研究和建立教學模型，掌握解決問題所需要的數學概念和解題技巧。為瞭方便教學，《運籌學教程（第2版）》還配有教學課件，並在每章後增加瞭習題。同時，考慮到不同院校對教學內容的不同要求，書中對選講內容標記瞭“*”號，供各學校在教學中予以取捨。
《運籌學教程（第2版）》可作為管理、經濟類各專業本科生教材，也可用於研究生教學；同時，可作為其他相關專業本科生、研究生的教材和教學參考書，也可作為廣大科技工作者、企業領導和管理人員、政府機關乾部的自學用書。

目錄

齣版說明
前言
本書導讀
實例1玩具風扇
實例2玩具飛機
實例3毛衣去毛器
實例4颱燈設計
實例5熱水壺設計第2版 前言
第1版 前言
第1章 緒論
1.1 運籌學定義
1.2 運籌學簡史
1.3 運籌學的學科分支
1.4 運籌學方法的應用狀況
1.5 本書的主要研究內容

第2章 綫性規劃
2.1 綫性規劃的基本概念
2.2 綫性規劃的圖解法
2.3 綫性規劃的標準形式
2.4 綫性規劃的解和基本定理
2.5 單純形法
習題

第3章 對偶綫性規劃與靈敏度分析
3.1 對偶綫性規劃
3.1.1 對偶綫性規劃概述
3.1.2 對偶綫性規劃的基本定理
3.2 對偶單純形法
3.3 綫性規劃的靈敏度分析
3.3.1 靈敏度分析的基本算法
3.3.2 靈敏度分析應用舉例
習題

第4章 整數綫性規劃
4.1 整數綫性規劃問題的提齣
4.2 分枝定界法
4.3 割平麵法
習題

第5章 非綫性規劃
5.1 非綫性規劃的基本概念
5.1.1 非綫性規劃的一般模型及最優解
5.1.2 非綫性規劃的幾何錶示
5.1.3 非綫性規劃問題的特性
5.1.4 凸函數和凸規劃
5.2 一維搜索算法
5.2.1 切綫法
5.2.2 菲波那契洳
5.2.3 黃金分割法
5.3 求解無約束極值問題的解析法
5.3.1 梯度法
5.3.2 牛頓法
5.3.3 變尺度法
5.4 求解無約束極值問題的直接法
5.4.1 坐標輪換法
5.4.2 步長加速法
習題

第6章 約束非綫性規劃問題
6.1 約束非綫性規劃的最優性必要條件
6.1.1 等式約束非綫性規劃和拉格朗日方法
6.1.2 不等式約束非綫性規劃的最優必要條件
6.2 近似規劃法(MAP)
6.3 可行方嚮法
6.3.1 綫性約束的非綫性規劃
6.3.2 非綫性不等式約束的非綫性規劃
6.4 外點法與內點法
6.4.1 外點法(罰函數法)
6.4.2 內點法(障礙函數法)
習題

第7章 圖與網絡分析
7.1 基本概念
7.1.1 圖
7.1.2 子圖與補圖
7.1.3 鏈、路、迴路、圈
7.1.4 圖的連通與分支
7.1.5 網絡
7.1.6 圖與網絡的應用實例
7.1.7 歐拉圈與哈密爾頓圈
7.2 樹
7.2.1 定義和性質
7.2.2 生成樹
7.3 割集
7.4 最短路問題
7.4.1 基本概念
7.4.2 求解最短路問題的基本方法
7.4.3 應用舉例
7.5 網絡最大流問題
7.5.1 網絡流問題基本定理
7.5.2 解最大流問題的標號法
7.6 最小費用流問題
7.6.1 最小費用流問題的綫性規劃模型及對偶鬆緊條件
7.6.2 求解最小費用流問題的原始一對偶規劃方法
7.6.3 用最短路方法求最小費用流增廣鏈
習題

第8章 網絡計劃及其應用
8.1 基本概念
8.1.1 網絡計劃基本構成要素
8.1.2 網絡的分解與聚閤
8.1.3 網絡計劃的構成
8.1.4 活動的基本時間參數——活動周期
8.2 網絡計劃的時間參數計算
8.2.1 時間參數的定義
8.2.2 時間參數的計算與關鍵路綫的確定
8.3 網絡計劃的時間費用優化
8.3.1 時間費用優化問題
8.3.2 網絡計劃時間費用優化的數學模型
8.4 網絡計劃的資源平衡問題
8.4.1 資源平衡的圖解法
8.4.2 資源限定條件下總周期最短
8.4.3 周期不變情況的資源均衡問題
習題

第9章 決策與決策係統分析
9.1 決策與決策係統的概念和分類
9.1.1 決策與決策係統的概念
9.1.2 決策係統的分類
9.2 確定型與不確定型決策分析
9.2.1 確定型決策分析
9.2.2 不確定型決策分析
9.3 風險型決策分析
9.3.1 Bayes決策指標體係
9.3.2 Bayes決策數學模型及其應用
習題

第10章 多目標決策分析
10.1 多目標決策的基礎理論
10.1.1 多目標決策的概念
10.1.2 指標的分類及其標準化方法
10.1.3 MODM解的概念
10.2 加權和法
10.3 TOPSIS法
習題

第11章 群決策分析
11.1 群決策的基本理論
11.1.1 群決策的定義和基本假設
11.1.2 群決策中的研究劃分
11.h3群決策偏好的集結模型
11.2 群決策特徵根法
11.3 群決策係統的熵模型
11.3.1 群決策可靠性分析原理
11.3.2 應用實例
習題

第12章 排隊論及其應用
12.1 排隊係統的基本組成
12.1.1 輸入過程
12.1.2 排隊規則
12.1.3 服務機構
12.2 生滅過程
12.2.1 生滅過程的微分方程
12.2.2 牛滅過程的穩態解
12.3 單通道排隊係統
12.3.1 [M／M／1]：[∞／∞／FCFS]係統
12.3.2 [M／M／1]：[K／∞／FCFS]係統
12.3.3 [M／M／1]：[K／K／FCFS]係統
12.4 多通道排隊係統
12.4.1 [M／M／∞]：[∞／∞／FCFS]係統
12.4.2 [M／M／C]：[∞／∞／FCFS]係統
12.4.3 [M／M／C]：[K／∞／FCFS]係統
12.5 非馬爾可夫過程排隊係統
12.5.1 [M／G／1]：[∞／∞／FCFS]係統
12.5.2 愛爾朗排隊係統
12.6 排隊係統的優化
12.6.1 最優服務速率
12.6.2 最優服務強度
12.6.3 最優服務機構數
習題
參考文獻

精彩書摘

1.1 運籌學定義
運籌學一詞1938年起源於英國，是一門利用科學方法，特彆是使用數學方法去解決資源的分配和使用的學科。運籌學在英國稱為“OperationalResearch”，在美國稱為“OperationsResearch”，我國香港和颱灣地區譯作作業研究，而我國大陸的學者，根據《史紀?高祖本紀》論張良的名言：“運籌帷幄之中，決勝韆裏之外”，將“OperationalResearch”翻譯成“運籌學”。它作為一門典型的技術性科學學科，至今已有七十多年的曆史。
為瞭深入理解運籌學的性質和特點，人們對運籌學作瞭一些定義，但是，由於運籌學具有應用復雜、範圍廣泛、多學科交叉的學科特徵，所以至今為止，都沒有一個確切的統一的定義。關於運籌學是什麼，學術界曾分彆由P.M.Morse與G.E.Kimball、R.L.Ackoff與E.LArnoff、S.Beer作齣三個典型的定義：
P.M.Morse與G.E.KimbalI認為：運籌學就是“一種科學方法，提供執行者有關他們管轄下的作業的一些計量性的決策基礎。”
R.L.Ackoff與E.LArnoff則認為：運籌學是“將科學的方法、技術與工具應用於係統的作業上使管轄下的作業問題獲得最佳的解決。”
……

前言/序言

　 本書第1版自2004年齣版以來，受到許多教師和學生的關注，同時也收到許多寶貴的意見和建議。在機械工業齣版社的大力支持下，編寫組經過充分醞釀和討論，決定對原教材進行修訂。

　　本書作為普通高等教育“十一五”國傢級規劃教材，總體的原則仍然是係統地介紹運籌學的基本理論和方法，在編排上，重點突齣理論聯係實際。在修訂過程中，對於使用對象進行瞭重新定位，即更加充分地考慮瞭本科生的知識層次，更加注重便利教師的教學安排。

　　本書主要作瞭以下修訂：在運籌學發展狀況部分，增加瞭60年來運籌學的學科分支發展情況和運籌學的應用統計數據，以方便讀者更全麵地瞭解運籌學這門應用性技術學科在科學發展中所起的作用。在數學規劃部分刪除瞭動態規劃、多目標規劃和目標規劃三章內容；在圖與網絡部分，將圖論與網絡分析兩章內容重新編排後閤並為一章；在決策部分，將所有內容進行瞭刪減、重新組閤，多目標決策分析和群決策分析作為選學內容編排；在隨機運籌模型部分，刪除瞭馬爾可夫過程。另外，本書還配有教學課件，並在每章後增加瞭習題，更加方便教學使用。書中有“*”號的章節，作為選講內容，各校可按具體情況，在教學中予以取捨。

　　本書共12章，由邱菀華教授主持撰寫。第l～4章和第9～11章由邱菀華、劉美芳撰寫；第5、6章由魏法傑教授撰寫；第7、8章由周泓教授撰寫；第12章由馮允成教授撰寫。全書由邱菀華教授統籌和刪減，劉美芳副教授為本書的付梓和文字潤色付齣瞭許多艱辛的勞動。

　　在本書的修訂和習題編寫過程中，大量的國內外參考文獻、各類運籌學題集和曆屆考研試題都為我們提供瞭很大的幫助。在此，對我們參考和引用過的文獻的作者、一些無法在文獻中列齣的作者以及所有的讀者錶示衷心感謝，並期盼著更多的批評和建議。

好的，這是一本關於《現代優化理論與方法》的圖書簡介，其內容完全獨立於《運籌學教程（第2版）》： 《現代優化理論與方法》：麵嚮工程實踐的深度解析 導言：優化思想的時代演進 在當今復雜多變的工程、科學研究與商業決策領域中，“優化”已不再是一個孤立的數學分支，而是驅動效率提升與資源配置效率的核心動力。隨著計算能力的飛躍和問題規模的指數級增長，傳統的綫性規劃和初級組閤優化方法已難以完全駕馭現實世界中蘊含的非綫性、大規模、動態及不確定性。 本書《現代優化理論與方法》旨在填補理論深度與工程應用之間的鴻溝，為讀者提供一個全麵、深入且高度實用的現代優化理論框架。本書聚焦於那些在高級人工智能、大規模係統工程、金融風險管理及復雜網絡設計中扮演關鍵角色的優化範式，如非光滑優化、大規模隨機優化、凸優化的高級應用以及新興的基於梯度的現代算法的理論基礎。 本書的結構設計遵循從基礎嚴謹性到前沿應用性的遞進路綫，確保讀者不僅能熟練運用算法，更能理解其背後的數學機理與收斂特性。 第一部分：凸優化——現代優化的大廈基石 (約占全書30%) 凸優化是理解幾乎所有現代優化技術的基礎。本部分將對凸集、凸函數進行嚴謹的定義和性質探討，並深入講解凸優化問題的標準形式與對偶理論。 1. 凸集的幾何結構與拓撲性質： 詳細分析仿射包、綫性張成、內部點、邊界點等概念，理解在不同範疇下凸集的操作特性。 2. 凸優化問題的標準形式與建模： 重點討論綫性規劃（LP）的現代視角、二次規劃（QP）及其在迴歸分析中的作用，並引入二次約束二次規劃（QCQP）和半定規劃（SDP）的基礎概念及其在控製理論和結構優化中的應用。 3. 拉格朗日對偶性與 KKT 條件的深度剖析： 不僅停留在條件的陳述，更側重於利用對偶間隙分析最優解的存在性、唯一性和靈敏度。特彆探討強對偶性在算法設計中的指導意義。 4. 核心算法——內點法（Interior-Point Methods）： 詳細推導和分析內點法的核心——障礙函數法（Barrier Methods）的迭代過程，包括牛頓步的計算、中心路徑的追蹤，並與傳統的單純形法進行性能對比。 第二部分：非光滑優化與現代導數近似 (約占全書35%) 在許多實際問題中，目標函數或約束條件可能不連續可微（如Lasso迴歸中的$ell_1$範數懲罰項、最大值函數）。本部分專門針對這類難題提供先進的理論和算法。 1. 凸分析與次梯度（Subgradients）： 引入次微分集（Subdifferential Set）的概念，取代傳統梯度，作為非光滑函數的“最佳綫性近似”。詳細闡述次梯度的基本性質，如集閤的性質、鏈式法則的推廣。 2. 次梯度方法與收斂性分析： 介紹經典的次梯度下降法，並深入探討其收斂速度相對光滑優化方法的局限性。重點討論步長選擇策略（如動態步長、最優停止準則）以確保算法的有效性。 3. 極小極大優化（Minimax Optimization）： 針對包含鞍點結構的問題（如生成對抗網絡訓練），係統介紹極小極大鞍點問題。區分納什均衡與極小極大解，並討論其在博弈論中的應用。 4. 近端算法（Proximal Methods）： 闡述近端算子（Proximal Operator）的概念，這是現代優化算法設計的核心工具。重點介紹鄰近梯度法（Proximal Gradient Methods）在處理稀疏性約束（如 $ell_1$ 正則化）問題上的高效性，及其與加速技術（如 FISTA）的結閤。 第三部分：隨機優化與大規模問題求解 (約占全書30%) 當數據量達到TB級彆，或優化問題涉及大量不確定性時，確定性算法的計算成本將變得不可接受。本部分聚焦於如何利用隨機性和近似信息進行高效求解。 1. 隨機梯度下降（SGD）的嚴格分析： 深入探討隨機梯度下降法（SGD）在有限和無限樣本設置下的收斂性。詳細分析噪聲對抗偏差（Bias）與方差（Variance）的權衡，為超參數調優提供理論依據。 2. 方差縮減技術： 介紹如何提高SGD的效率。重點講解SVRG (Stochastic Variance Reduced Gradient) 和 SARAH (Stochastic Approximation of the Randomized Hessian Accumulation) 等前沿算法，它們通過引入“快變量”和“慢變量”來有效控製隨機梯度的方差，從而實現接近光滑優化算法的收斂速率。 3. 隨機對偶與近似： 探討如何將對偶理論應用於隨機設置，介紹隨機的拉格朗日乘子更新方法。分析在麵對大規模約束時，如何利用隨機性進行迭代求解，如隨機乘子法。 4. 隨機化牛頓法與擬牛頓方法的探討： 針對計算Hessian矩陣或其逆矩陣成本高昂的問題，介紹如何通過采樣技術近似二階信息，從而在保持較快收斂速度的同時，大幅降低單次迭代的復雜度。 第四部分：現代優化在工程中的應用案例與前沿課題 (約占全書5%) 本部分將前述理論應用於具體的、具有挑戰性的工程領域，展示現代優化方法解決實際問題的能力。 1. 結構優化與拓撲設計： 結閤PDE約束的優化問題，介紹水平集方法與密度法在材料分布優化中的應用，這些通常涉及非光滑或復雜的約束集。 2. 機器學習中的優化挑戰： 深入討論深度學習訓練中的病態性（Ill-conditioning）問題，以及Adam、Adagrad等自適應學習率算法背後的優化原理，特彆是它們如何隱式地處理麯率信息。 3. 凸放鬆與組閤優化： 探討如何將難以處理的（NP-hard）組閤優化問題通過凸放鬆（Convex Relaxation）轉化為可解的凸問題，並分析鬆弛誤差的界限。 總結與本書特色 《現代優化理論與方法》的獨特之處在於其對理論嚴謹性與算法實效性的並重。本書避免瞭對已有教材中基礎概念的冗餘重復，而是將重點放在非光滑分析、隨機收斂理論以及現代加速技術上。對於渴望從“會用”優化算法到“理解並改進”優化算法的工程師、研究生和研究人員而言，本書提供瞭堅實的理論基石和最新的方法論指引。本書的每一章均配有詳細的數學推導和算法僞代碼，便於讀者直接應用於實際的編程實現中。

评分☆☆☆☆☆

作為一名在實際工作中經常需要處理資源分配和優化問題的人，我一直在尋找一本能夠提供深入見解並指導實踐的教材。這本《運籌學教程（第2版）》在我手中，就如同一個寶藏的入口，散發著知識的吸引力。它的排版設計非常人性化，關鍵概念和公式都被突齣顯示，使得在海量的信息中能夠快速抓住重點。我尤其欣賞的是，它似乎並沒有迴避那些可能讓初學者感到睏惑的數學推導，而是以一種循序漸進的方式引導讀者理解其背後的邏輯。這種嚴謹的態度，恰恰是我在學習運籌學時最為看重的。我能夠預見，通過對書中案例的學習和習題的練習，我將能夠更有效地分析問題、建立模型，並找到最優解決方案。這本書不僅僅是理論的堆砌，更像是一位經驗豐富的導師，用清晰的語言和精妙的案例，帶領我穿越運籌學這座迷人的知識殿堂。

评分☆☆☆☆☆

收到《運籌學教程（第2版）》後，我首先翻閱瞭它的附錄部分，裏麵包含瞭大量的參考文獻和進一步閱讀的建議。這對於想要深入研究某個特定領域的讀者來說，簡直是福音。我一直在思考如何在我的項目管理中運用一些更高級的運籌學技術，比如動態規劃或者網絡優化。從書本的章節標題和簡介來看，這本書似乎覆蓋瞭這些內容，並且以一種係統化的方式呈現。它的文字錶達清晰流暢，對於一些復雜的數學概念，也能夠用相對易懂的方式進行解釋。雖然還沒有時間去攻剋每一個難題，但從整體框架上看，這本書的深度和廣度都令人印象深刻。我相信，這本書將成為我日後在運籌學領域進行深度學習和實踐的得力助手。

评分☆☆☆☆☆

讀完《運籌學教程（第2版）》的前幾章，我最大的感受就是它的“接地氣”。很多教材在介紹概念時，往往會脫離實際應用，讓人覺得運籌學隻是紙上談兵。但這本書不同，它在引入每一個新的模型或方法時，都會緊密結閤實際的生産、管理、金融等領域的案例。比如，在講到綫性規劃時，它就生動地展示瞭如何用綫性規劃來解決生産計劃問題，如何在有限的資源下最大化利潤。這種方式極大地激發瞭我學習的興趣，讓我能夠立刻將書本上的知識與我熟悉的場景聯係起來。而且，書中提供的習題也很有代錶性，既能檢驗對理論的掌握程度，又能鍛煉實際建模的能力。我非常有信心，通過這本書的學習，我將能夠更加自信地應對工作中的各種復雜決策挑戰。

评分☆☆☆☆☆

這本《運籌學教程（第2版）》的精裝本拿到手，沉甸甸的質感就讓人心生喜愛。封麵設計簡潔大氣，但又不失學術的莊重感。我一直對運籌學這個領域充滿瞭好奇，但市麵上大多數教材要麼過於理論化，要麼過於淺顯，很難找到一本既能打下堅實基礎，又能兼顧實際應用的。收到這本書後，我迫不及待地翻閱起來。首先映入眼簾的是清晰的目錄結構，章節劃分邏輯嚴謹，從基礎概念到高級模型，層層遞進，讓人對學習路徑一目瞭然。盡管我還沒有深入到每一個章節進行細讀，但僅從其編排和初步瀏覽來看，它似乎能夠滿足我探索運籌學奧秘的需求。紙張的觸感和印刷質量都非常齣色，長時間閱讀也不會感到疲勞，這對於一本需要投入大量時間和精力的教材來說，是非常重要的考量因素。我期待著通過這本書，能夠係統地理解運籌學在解決復雜決策問題中的強大力量，並將其運用於我實際工作中遇到的挑戰。

评分☆☆☆☆☆

這本書帶給我的驚喜遠不止於其嚴謹的理論體係。我特彆喜歡它在數學錶達上的處理方式，既保證瞭理論的精確性，又不會讓非數學專業背景的讀者望而卻步。大量的圖示和錶格穿插其中，有效地將抽象的概念可視化，使理解更加直觀。在閱讀過程中，我感覺作者的教學經驗非常豐富，能夠預見到讀者可能遇到的難點，並在關鍵之處進行詳細的闡述和解釋。例如，對於一些算法的推導，作者會給齣詳細的步驟分解，並輔以簡潔的語言說明。這種細緻入微的講解方式，讓我在學習過程中少走瞭很多彎路。我期待著通過這本書，能夠真正掌握運籌學的核心思想和工具，並將其靈活地應用於解決實際問題，這對我未來的職業發展將有極大的助益。

评分☆☆☆☆☆

内容比清华的要少一些，相对也简单一些。

评分☆☆☆☆☆

很好 考研用 专业课

评分☆☆☆☆☆

邱菀华，等写的的书都写得很好，[]还是朋友推荐我看的，后来就非非常喜欢，他的书了。除了他的书，我和我家小孩还喜欢看郑渊洁、杨红樱、黄晓阳、小桥老树、王永杰、杨其铎、晓玲叮当、方洲，他们的书我觉得都写得很好。运筹学教程（第2版），很值得看，价格也非常便宜，比实体店买便宜好多还省车费。书的内容直得一读，阅读了一下，写得很好，运筹学教程（第2版）的最初版本可以追溯到1985年。根据不同时期的教学要求，期间大改了四次，写书的教授也传带了四代人。历史传承和不断创新、完善、赋予了运筹学教程（第2版）鲜明的特色和旺盛的生命力。运筹学教程（第2版）在内容方面，系统地介绍运筹学的基本理论、方法和应用在编排上，注重内容安排上的前后衔接，重点突出理论联系实际。运筹学教程（第2版）主要特点在于注重案例分析，力求通过理论与案例的结合使读者学会对于实际问题的分析、研究和建立教学模型，掌握解决问题所需要的数学概念和解题技巧。为了方便教学，运筹学教程（第2版）还配有教学课件，并在每章后增加了习题。同时，考虑到不同院校对教学内容的不同要求，书中对选讲内容标记了*号，供各学校在教学中予以取舍。运筹学教程（第2版）可作为管理、经济类各专业本科生教材，也可用于研究生教学同时，可作为其他相关专业本科生、研究生的教材和教学参考书，也可作为广大科技工作者、企业领导和管理人员、政府机关干部的自学用书。，内容也很丰富。，一本书多读几次，1.1运筹学定义运筹学一词1938年起源于英国，是一门利用科学方法，特别是使用数学方法去解决资源的分配和使用的学科。运筹学在英国称为&&，在美国称为&&，我国香港和台湾地区译作作业研究，而我国大陆的学者，根据史纪?高祖本纪论张良的名言&运筹帷幄之中，决胜千里之外&，将&&翻译成&运筹学&。它作为一门典型的技术性科学学科，至今已有七十多年的历史。为了深入理解运筹学的性质和特点，人们对运筹学作了一些定义，但是，由于运筹学具有应用复杂、范围广泛、多学科交叉的学科特征，所以至今为止，都没有一个确切的统一的定义。关于运筹学是什么，学术界曾分别由..与..、..与.、.作出三个典型的定义..与..认为运筹学就是&一种科学方法，提供执行者有关他们管辖下的作业的一些计量性的决策基础。&..与.则认为运筹学是&将科学的方法、技术与工具应用于系统的作业上使管辖下的作业问题获得最佳的解决。&。快递送货也很快。还送货上楼。非常好。运筹学教程（第2版），超值。买书就来来京东商城。价格还比别家便宜，还免邮费不错，速度还真是快而且都是正版书。，买回来觉得还是非常值的。我喜欢看书，喜欢看各种各样的书，看的很杂，

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书已经收到了，质量很好，速度也很快，好评。

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书已经收到了，质量很好，速度也很快，好评。