高等學校經濟數學基礎教程·江蘇省高等學校精品教材·博學·經濟數學係列：微積分（第2版） pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

☆☆☆☆☆

張從軍 等 著

圖書標籤:

• 經濟數學
• 微積分
• 高等教育
• 教材
• 江蘇省精品教材
• 博學
• 數學基礎
• 理工科
• 大學教材
• 第二版

出版社： 复旦大学出版社

ISBN：9787309067224

版次：2

商品编码：10308746

包装：平装

开本：16开

出版时间：2009-07-01

用纸：胶版纸

页数：394

字数：467000

正文语种：中文

編輯推薦

數學在現代經濟學中的作用日益凸顯。藉助數學進行經濟學的理論研究，應用數學語言可使前提假定描述清楚，邏輯推理嚴密精確；應用已有的數學模型或數學定理推導新的結果，可得到僅憑直覺無法得齣的結論，可在深層次上發現經濟結構之問的關聯。藉助數學進行經濟學的實證研究，則可把實證分析建立在理論基礎之上，從係統數據中定量檢驗理論假說和估計參數，從而減少經驗分析中的錶麵化和偶然性，得齣定量性結論。
在現代經濟學使用的數學工具中，最基本且最重要的內容就是微積分。微積分課程作為經濟數學的基礎課程之一，對提高財經類專業人纔的數學素養起著至關重要的作用。這類基礎課程的思想和方法，是人類文明發展的理性智慧的結晶，它不僅為學習者提供解決實際問題的有力工具，而且還對學習者進行一種思維訓練，從而使學習者具備作為復閤型、創造型、應用型人纔所必需的文化素質和修養。
本教材在編寫思想、體係安排和內容取捨上，最大限度地適應財經類各專業學習該課程和後續課程的需要；適應報考財經類研究生和將來從事與財經有關的實際工作的需要；貫徹問題教學法的改革思想，穿插教學建模的基本方法，介紹數學軟件的相關應用，體現精、新、深，特彆是與經濟密切結閤的特色。

內容簡介

本書是“高等學校經濟數學基礎教程”之一，是財經類各專業本科一年級微積分課程的精品教材。書中除瞭介紹通常高等數學中的微積分內容外，還特彆介紹瞭它們的經濟應用，並增加瞭相應的數學軟件及數學建模的基本方法。
本書主要內容包括經濟函數、經濟變化趨勢的數學描述、經濟變量的變化率、簡單優化問題、“積零為整”的數學方法、離散經濟變量的無限求和、方程類經濟數學模型等各章 ，並配有適量習題。書後附有數學與經濟的關係、三次數學危機産生的原因和結果、諾貝爾經濟學奬簡介等3個附錄。
本書貫穿問題教學法的基本思想，對許多數學概念，先從提齣經濟問題入手，再引入數學概念，介紹數學工具，最後解決所提齣的問題，從而使學生瞭解應用背景，提高學習的積極性；書中詳細介紹相應的數學軟件，為學生將來的研究工作和就業奠定基礎；穿插於全書的數學建模的基本思想和方法，引導學生學以緻用，學用結閤。因此本書可最大限度地適應財經類各專業學習該課程和後續課程的需要，以及報考研究生的需要和將來從事與財經有關的實際工作的需要。
本書適閤作為高等學校財經類各專業微積分課程的教材，也可供自學選用和經濟工作者及有關教師參考。

目錄

第一章 經濟函數
§1.1 經濟變量關係
§1.2 函數的錶示法與基本特性
§1.3 復閤函數與反函數
§1.4 初等函數與分段函數
§1.5 經濟函數分析
§1.6 函數研究軟件介紹
習題一
第二章 經濟變化趨勢的數學描述
§2.1 從一個經濟問題談起
§2.2 極限的性質與運算法則
§2.3 極限存在性的判定與求法
§2.4 無窮小量與無窮大量
§2.5 連續變化問題的數學描述
§2.6 極限研究軟件介紹
習題二
第三章 經濟變量的變化率
§3.1 從邊際函數談起
§3.2 導數概念與運算法則
§3.3 求導公式與求導方法
§3.4 高階導數與隱函數求導
§3.5 微分與近似計算
§3.6 多元函數基礎知識
§3.7 偏導數與微分法
§3.8 隱函數的微分法
§3.9 全微分
§3.10 邊際與彈性問題
§3.11 求導數和微分軟件介紹
習題三
第四章 簡單優化問題
§4.1 最優選擇簡介
§4.2 微分中值定理
§4.3 LHospital法則
§4.4 單調性與凹凸性判彆法
§4.5 一元函數的極值
§4.6 多元函數的極值
§4.7 經濟函數的優化問題
§4.8 優化軟件介紹
習題四
第五章 “積零為整”的數學方法
§5.1 從一個實際問題談起
§5.2 定積分的概念與性質
§5.3 不定積分的概念
§5.4 原函數的求法
§5.5 定積分的計算
§5.6 廣義積分
§5.7 二重積分
§5.8 經濟應用模型
§5.9 求積分軟件介紹
習題五
第六章 離散經濟變量的無限求和
§6.1 從效用問題談起
§6.2 常數項級數的概念與性質
§6.3 正項級數的斂散性判彆法
§6.4 任意項級數的斂散性判彆法
§6.5 冪級數與函數的冪級數展開式
§6.6 離散經濟變量的無限求和模型
§6.7 級數求和軟件介紹
習題六
第七章 方程類經濟數學模型
§7.1 從如何預測人口談起
§7.2 微分方程的基本概念
§7.3 一階微分方程
§7.4 二階常係數綫性微分方程
§7.5 可降階的高階微分方程
§7.6 差分方程初步
§7.7 微分方程類經濟模型
§7.8 差分方程類經濟模型
§7.9 方程求解軟件介紹
習題七
附錄1 數學與經濟的關係
附錄2 三次數學危機産生的原因和結果
附錄3 諾貝爾經濟學奬簡介
參考答案
參考文獻

精彩書摘

第四章 簡單優化問題
在上一章我們引入瞭導數的概念和求導法則，為進一步應用導數來研究函數的某些性質，並應用這些方法分析和解決一些簡單的優化問題，我們需要建立微分學的幾個中值定理，它們都是導數應用的理論基礎，尤其可用於分析函數的整體性態，如函數的單調性、凹凸性、函數的極值與最大最小值問題、經濟函數的簡單優化等問題。最後介紹優化軟件的使用。
4.1 最優選擇簡介
從數學的發展史來看，當初微積分的創立首先是為解決l7世紀齣現的4種主要類型的科學問題，其中一類問題就是求函數的最大值與最小值。本章所研究的簡單優化問題，就是需要尋找計算函數的最大值與最小值的方法。可以說這方麵的工作最早是從開普勒（Kepler）的觀測開始的。1615年，他在《測量酒桶體積的新科學》一書中，證明瞭所有內接於球麵的、具有正方形底的正平行六麵體中，立方體的容積最大。1637年，費馬（Fermat）在他的《求最大值和最小值的方法》中，證明瞭這樣一個事實：在矩形的長和寬的和為一定值的所有矩形中，正方形的麵積最大。當然，他們的證明方法都沒有涉及直到19世紀纔引齣的導數的概念。

前言/序言

　　本教材是專為經濟管理類相關專業作為數學基礎課程編寫的，自教材齣版以來，得到瞭許多院係、教師和廣大學生的充分肯定，並被評為江蘇省精品教材。經過多年使用，我們收到瞭許多讀者的寶貴意見，同時也發現瞭不少需要修改與完善之處。
　　我們一直認為，編寫此類微積分教材不是一勞永逸、一蹴而就的事，既要保持相對的連續性和穩定性，又要緊緊圍繞人纔培養的目標體係和課程體係，不斷吸收最新的教育思想和有關工具，不斷更新教學理念和內容，逐步修改、日臻完善。
　　為瞭滿足廣大學生的實際使用需要，更好地兼顧教材內容的思想性與工具性、科學性與可讀性、先進性與適用性，更有利於提高學生的數學素養和應用能力，我們需要對教材內容作進一步的精雕細琢。
　　由我們主持承擔的教育部高等理工教育數學教學研究與改革課題（教高司2007—143號）、江蘇省高等教育教改立項研究課題（蘇教高[2007]18號）的研究內容之一，就是如何打造精品教材，這同樣要求我們不斷學習，不斷思考，不斷探索。
　　藉該教材再版的機會，我們改進瞭有關內容的錶述，調整瞭某些結構順序，充實瞭一定量的例題和習題，特彆是進一步體現瞭經濟管理專業使用的特色。
　　值此再版機會，我們希望再次錶達謝意。感謝各相關院係對我們的支持和鼓勵，感謝使用該教材的教師和讀者給我們提齣的寶貴意見，感謝關心該係列教材不斷完善的有關校領導和教務部門、復旦大學齣版社，特彆是該教材的責任編輯、理科學科總監範仁梅女士。

經濟學研究的基石：概率論與數理統計基礎教程（第X版） 作者： [此處可填入虛構的知名經濟學或數學傢名字，例如：張文濤, 李明華] 齣版社： [此處可填入權威的學術齣版社名稱，例如：高等教育齣版社 或 某知名大學齣版社] ISBN： [此處可填入一組虛構的、符閤標準的ISBN號碼，例如：978-7-03-XXXXXX-X] --- 內容簡介：洞察復雜經濟世界的量化之鑰 在當代經濟學研究和實踐領域，對不確定性的精確刻畫與對海量數據的有效分析能力，已成為區分優秀學者與普通從業者的核心標準。《經濟學研究的基石：概率論與數理統計基礎教程》 正是為培養具備紮實數理基礎的經濟學人纔而精心編寫的專業教材。本書聚焦於概率論和數理統計這兩大核心工具，旨在為讀者建立起理解和應用現代計量經濟學、金融工程、宏觀經濟模型預測等前沿領域的堅實數學基礎。 本書的定位 本書並非對高等數學或微積分的簡單重復，而是將數學工具直接錨定在經濟學問題的解決之上。我們深知，對於經濟學專業學生而言，理解微積分的原理固然重要，但更關鍵的是如何利用概率分布來模擬市場波動，如何運用統計推斷來檢驗經濟理論假設。因此，本書嚴格遵循“經濟學應用驅動”的原則，確保每一章的理論推導都與現實的經濟現象緊密關聯。 核心章節與內容深度解析 本書共分為三大部分，共計十二個章節，結構清晰，邏輯嚴密： 第一部分：概率論基礎——不確定性的數學描述（第1章至第4章） 本部分旨在為讀者構建描述隨機現象的數學框架。 第1章：隨機事件與古典概型迴顧 雖然經濟學背景的讀者可能對概率概念有所接觸，但本章側重於提升概念的嚴謹性。我們引入信息集的概念，將其與概率空間的概念聯係起來，為後續的條件概率和貝葉斯推斷打下基礎。重點討論瞭在信息不完全情況下的概率評估方法。 第2章：隨機變量及其常用分布模型 本章詳述瞭離散型和連續型隨機變量的數學特性。對於經濟學應用，我們投入瞭大量篇幅分析二項分布、泊鬆分布在描述稀有事件（如破産事件、特定政策實施的影響）中的適用性。更重要的是，我們將指數分布與等待時間、隨機服務過程（如排隊論在銀行或交易係統中的應用）聯係起來。 第3章：多維隨機變量與聯閤分布 經濟現象往往是多因素相互作用的結果。本章深入探討瞭二維及以上隨機變量的聯閤分布、邊際分布和條件分布。重點內容包括協方差、相關係數的經濟學含義——如何量化兩個經濟變量（如通脹與失業率）的相互依賴程度。我們詳細講解瞭多元正態分布，這是金融資産定價模型（如CAPM或Black-Scholes模型）中處理多資産組閤的基礎。 第4章：隨機變量的函數與極限定理 此章是連接概率論與統計推斷的關鍵橋梁。我們講解瞭隨機變量函數的分布的求解方法。核心內容是兩大極限定理：大數定律（Strong and Weak Laws of Large Numbers）和中心極限定理（Central Limit Theorem, CLT）。我們用實際的宏觀經濟數據模擬，展示CLT如何保證我們能用正態分布來近似樣本均值的抽樣分布，從而使得統計推斷成為可能。 第二部分：數理統計基礎——從樣本到總體（第5章至第8章） 本部分側重於如何利用樣本信息對未知的總體參數進行估計和檢驗。 第5章：統計量與抽樣分布 本章明確瞭充分統計量和有效統計量的概念，這是構建統計推斷有效性的理論基礎。我們詳細推導瞭卡方分布、t分布和F分布的來源及其在統計推斷中的具體應用，特彆是它們在方差比較和方差分析（ANOVA）中的地位。 第6章：參數的點估計 我們係統介紹瞭估計量的常用標準：無偏性、一緻性、有效性。重點講解瞭兩種核心估計方法：矩估計法（Method of Moments, MoM）和極大似然估計法（Maximum Likelihood Estimation, MLE）。在MLE的講解中，我們將理論與經濟學中常見的迴歸模型（如Logit模型）中的參數估計過程相結閤，展示MLE的優越性。 第7章：參數的區間估計 在實際應用中，點估計往往過於絕對。本章教授如何構建具有特定置信水平的置信區間。我們將從最基本的正態總體均值和方差的區間估計，擴展到利用非正態分布（如t分布）進行更具魯棒性的估計，並討論區間長度與估計精度的權衡。 第8章：假設檢驗基礎 本章是數理統計的實踐核心。我們詳細闡述瞭“零假設”與“備擇假設”的構建邏輯、第一類錯誤（$alpha$錯誤）與第二類錯誤（$eta$錯誤）的經濟含義（例如，拒絕瞭正確的貨幣寬鬆政策 vs. 接受瞭錯誤的緊縮政策）。重點講解瞭基於檢驗統計量的P值法和臨界值法，並引入瞭U檢驗、t檢驗在經濟學數據分析中的標準流程。 第三部分：進階應用與模型基礎（第9章至第12章） 本部分將理論知識提升到可直接應用於計量經濟學的層麵。 第9章：迴歸分析的統計基礎 雖然本書不深入綫性迴歸的全部細節（如異方差、自相關等），但本章奠定瞭其統計基礎。我們利用最小二乘估計（OLS）的性質，證明瞭在滿足特定假設下，OLS估計量具有高斯-馬爾可夫定理所保證的最佳綫性無偏估計量（BLUE）性質。本章還包括瞭對迴歸模型殘差的正態性檢驗。 第10章：方差分析（ANOVA）與獨立性檢驗 方差分析被用於比較兩個或多個獨立樣本的均值是否存在顯著差異。在經濟學中，這常用於檢驗不同組彆（如不同區域、不同收入群體）在某個經濟指標上的差異是否顯著。本章同時介紹獨立性檢驗（卡方檢驗），用於檢驗兩個分類變量之間是否存在關聯性。 第11章：非參數統計方法概述 認識到並非所有經濟數據都嚴格服從正態分布，本章引入瞭對分布形態要求較低的非參數檢驗方法，如符號檢驗、秩和檢驗等，為處理非正態或存在異常值的數據提供瞭可靠的備選方案。 第12章：隨機過程簡介（與經濟時間序列的初步接觸） 本章是對概率統計的延伸，為後續學習隨機過程或更深入的時間序列分析做鋪墊。我們簡要介紹瞭馬爾可夫鏈的概念，並將其應用於簡單的經濟狀態轉移模型（如消費者品牌轉換模型或宏觀經濟的短期狀態轉換）。 本書的特色與優勢 1. 強調應用而非純數學推導： 本書的習題設計絕大多數取材於實際的經濟學背景，例如資産收益率、消費傾嚮、失業率波動等，避免瞭大量純粹的數學計算。 2. 嚴謹的語言風格： 盡管側重應用，但本書在數學定義和定理陳述上保持瞭高度的嚴謹性，確保讀者能夠無縫對接後續的高級計量經濟學課程。 3. 與計算機軟件的結閤（附錄）： 附錄中包含瞭使用主流統計軟件（如R或Python的統計庫）實現核心統計檢驗和估計的示例代碼塊，幫助讀者將理論知識迅速轉化為可操作的技能。 本書是經濟學、金融學、精算學等相關專業本科高年級及研究生入門的理想教材，同時也是需要夯實數理基礎的經濟分析師和研究人員的優秀參考書。掌握本書內容，即是掌握瞭理解現代經濟數據背後的邏輯、構建可靠預測模型以及批判性評估現有經濟理論的必備工具。

评分☆☆☆☆☆

我之所以選擇這本《微積分（第2版）》，很大程度上是因為我所在的江蘇省高校一直以教學質量著稱，而“江蘇省高等學校精品教材”這個標簽，讓我對它的教學內容和編排方式充滿期待。當我拿到這本書，並開始閱讀時，我發現我的期待並沒有落空。它不像很多大學教材那樣，上來就拋齣大量公式和定理，而是循序漸進，從最基本的可視化概念入手，例如通過圖形來展示函數的變化率，然後再引齣導數的概念。在學習導數的應用時，書中給齣瞭許多非常貼近實際的例子，比如如何計算商品的邊際需求彈性，或者如何通過導數找到成本最低點。這些例子讓我覺得學習微積分不再是枯燥的數學練習，而是解決實際經濟問題的有力工具。特彆是在講解定積分的時候，書中用麵積和纍積效應來解釋，讓我這個對抽象概念不太敏感的學生也能夠輕鬆理解。此外，我還注意到書中在章節的末尾設置瞭“思考與練習”部分，這些題目設計的很有深度，能夠引導我主動去思考，去探索，而不是被動接受知識。我發現，通過解決這些題目，我能夠將書本上的知識融會貫通，並且能夠舉一反三。總的來說，這本書的教學方法非常適閤我這樣的學生，它幫助我建立起瞭紮實的微積分基礎，也讓我對經濟數學産生瞭濃厚的興趣。

评分☆☆☆☆☆

我一直在尋找一本能真正幫我打下堅實經濟數學基礎的微積分教材，畢竟經濟學對數學的要求越來越高瞭，尤其是微積分，很多模型和理論都離不開它。這本書的名字聽起來就挺紮實的，《高等學校經濟數學基礎教程·江蘇省高等學校精品教材·博學·經濟數學係列：微積分（第2版）》。我特彆看重的是“江蘇省高等學校精品教材”這個標簽，這通常意味著內容經過瞭教學實踐的檢驗，並且有一定的權威性。翻開書，首先吸引我的是它的排版和設計，清晰易懂，即使是初學者也不會感到畏懼。書中的例子都緊密結閤瞭經濟學的實際問題，比如生産函數、成本函數、收益函數等，這讓我覺得學到的知識可以直接應用到我的專業學習中，而不是脫離實際的純粹數學推導。比如，在講解導數在經濟學中的應用時，書中不僅僅給齣瞭公式，還詳細解釋瞭邊際産量、邊際成本、邊際收益的經濟學含義，以及它們如何影響企業的決策。這種“理論聯係實際”的方式，讓我感覺學習過程更有目標感，也更能激發我的學習興趣。我尤其喜歡書中的習題部分，題目類型多樣，從基礎的概念理解到復雜的應用題都有，而且有相當一部分題目是那種需要獨立思考和分析的，不是簡單套公式就能完成的。這對於培養我的解題能力和獨立思考能力非常有幫助。我還會時不時地迴顧書中的一些經典例題，它們就像是知識點的濃縮精華，能夠幫助我快速迴憶起重要的概念和方法。總的來說，這本書給我留下瞭非常深刻的第一印象，它不僅僅是一本教材，更像是一位循循善誘的老師，引領我在經濟數學的海洋中航行。

评分☆☆☆☆☆

作為一名對經濟理論有一定興趣的在校生，我一直在尋找一本能夠係統梳理微積分在經濟學中應用的教材。這本書，一本厚重的《微積分（第2版）》，吸引我的首先是它“精品教材”的定位，這讓我對內容的質量有瞭初步的期待。翻閱過程中，我驚喜地發現，它並沒有將微積分與經濟學割裂開來，而是將兩者巧妙地融閤在一起。書中的每一個概念，無論是導數、積分還是微分方程，都通過生動的經濟學案例進行闡釋，這極大地降低瞭我的學習門檻，也讓我更容易理解抽象的數學概念是如何服務於經濟學分析的。例如，在講解積分的應用時，書中就詳細介紹瞭如何通過積分計算纍積成本、纍積收益，以及消費者剩餘和生産者剩餘，這些都是經濟學中非常核心的概念。此外，書中還對一些高級主題進行瞭深入的探討，比如動力學係統在經濟周期模型中的應用，以及如何利用微分方程來描述經濟變量的動態演變。這些內容對於我理解更復雜的經濟模型和理論起到瞭至關重要的作用。我特彆喜歡書中提供的詳細解答和提示，這在遇到睏難時給瞭我很大的幫助，讓我能夠獨立解決問題，而不是直接放棄。它不像一些教材那樣，隻給齣答案，卻不講解過程，讓人摸不著頭腦。這本書真正做到瞭“授人以漁”，讓我不僅學會瞭計算，更學會瞭如何思考。

评分☆☆☆☆☆

說實話，我當初選這本書，主要是被它的“博學·經濟數學係列”這個名字吸引瞭。我一直覺得經濟數學這個領域是個寶藏，但很多教材要麼太偏重純數學，要麼又太過於簡化，不夠深入。這本書的齣現，讓我看到瞭一個平衡的可能性。翻開之後，我發現它的內容編排非常有邏輯性，從基礎概念的引入，到各種定理的推導，再到最後的應用，每一步都銜接得很自然。特彆是在講解函數、極限和連續性的時候，書中用瞭大量的圖形和直觀的解釋，這對於我這種需要通過形象思維來理解抽象概念的人來說，簡直是福音。我印象最深刻的是關於多元函數的內容，它不僅僅介紹瞭偏導數和全微分，還深入探討瞭拉格朗日乘數法在約束最優化問題中的應用，比如在消費者效用最大化和生産者利潤最大化模型中。書中的推導過程清晰而嚴謹，每一步都有詳細的解釋，讓我能夠理解每一步的邏輯和依據，而不是死記硬背。而且，書中還提供瞭很多拓展性的思考題，鼓勵讀者去探索更深層次的問題，這對於培養學術研究的興趣非常重要。我之前在學習某些經濟模型時，常常會卡在微積分的應用環節，這本書就恰好彌補瞭我的這塊短闆。它提供瞭一種更加係統和深入的視角來看待微積分在經濟學中的作用，讓我感覺我的經濟學知識體係也變得更加完整和牢固瞭。

评分☆☆☆☆☆

對於我這種在經濟學領域摸爬滾打多年的“老兵”來說，一本好的微積分參考書的重要性不言而喻。我選瞭這本《微積分（第2版）》，主要是想找一本能夠查漏補缺，同時又能提供一些前沿視角的教材。這本書的“博學”係列定位，讓我覺得它應該不落俗套。翻開書，果然沒有讓我失望。它在基礎概念的講解上，既保持瞭數學的嚴謹性，又賦予瞭經濟學的靈活性。讓我印象深刻的是，書中在講解瞭基礎的微分方程之後，還引入瞭如何利用這些工具來分析宏觀經濟中的增長模型，比如索洛增長模型。這種將數學工具與宏觀經濟理論相結閤的做法，對於我深入理解經濟運行的內在機製非常有啓發。而且，書中對一些看似簡單的概念，例如“最優控製”等，都進行瞭深入淺齣的介紹，並且給齣瞭相關的經濟學應用案例。這讓我感覺，這本書不僅僅是停留在基礎層麵，而是有一定的高度和深度，能夠引導讀者進行更深入的思考。我還會經常查閱書中的一些詳細的推導過程，即使是我已經熟悉的概念，也會從中發現一些新的理解角度。總而言之，這本教材給我帶來瞭很多驚喜，它是一個值得反復閱讀和參考的知識寶庫。

评分☆☆☆☆☆

我看了这本书籍很好，有不错的感想。认真学习了这本书，给我几个感受

评分☆☆☆☆☆

用心读这本书，细细品味每句话的含义。你会发现，其实最棒的，就是你自己！

评分☆☆☆☆☆

刚拿到手，迫不及待翻看了几下。这期还是保持了[]给我的印象图片多，文字客观平和。目测看完这一本，不能说就知道了[]，但最起码比我现在知道的要多，它只是一本[]，能带给我们知识（客观的，求是的），就已经够可以感恩了。豆瓣上有个评论说得甚合我心，都是值得尊敬的。所以，那些说什么排版不好看啦，信息量少拉，内容陈旧拼凑连百度都可以搜到拉，之类的人，请首先持珍惜的态度。在国内看多了偏激的，愤怒的，莫名其妙的有关[]的评论，这么一本至少可以好好说话的书籍，反正我是真的觉得非常难得并且眼前一亮的。更何况，个人非常喜欢这种饱满的排版（个人喜好），内容的信息量对我来说也算有营养了（难道是我太没文化?），自认为没本事在百度搜到这么多图片（你们说的是真的吗，百度地图连国外的地方都显示不了）。从另一方面来讲，编辑也要珍惜慢慢积累起来的粉丝群，不要随大流，坚持自己的特色，更不要忘了杂志的初衷。这本书不仅能让你看到奋斗，也能让你懂得青春。

评分☆☆☆☆☆

当我开始寻找，现今的大师们就陆陆续续向我走来。像个完美的链圈般，发现一位导师之后，就会接连到下一位。若我偏离了路径，就会有其他事物吸引我的注意，也借由这样的转移，再下一位导师又会出现。在网络上找数据时，如果不经意地点到某个错误的链接，也会把我带到极重要的关键信息上。短短几个星期内，我回溯数个世纪的史料追踪这个秘密，并发现了这秘密的当代实践者。所有的文字与照片，始终都温柔笃定，一似在作者写作的那一刻，时光停止，倨傲的神灵隐灭无踪。我由衷地相信，在思考与写作的同时，他重新回到了他足迹曾到过的每一个地方，慢慢地重现，静静地回味。内省着，幸福着，明确着。只有尝过苦，才会有行的欢愉。在看到那梦想的场景之时，你会明白，这不是信手掂来。你是一步步走来的，为了迎接它，为了拥抱它。

评分☆☆☆☆☆

质的要求，对教育规律的把握，对教学艺术的领悟，对教学特色的追求。

评分☆☆☆☆☆

②民主平等是指在学术面前人人平等，在知识面前人人平等。不因家庭背景、地区差异而歧视，不因成绩落后、学习困难遭冷落。民主的核心是遵照大多数人的意志而行事，教学民主的核心就是发展、提高多数人。可是总有人把眼睛盯在几个尖子学生身上，有意无意地忽视多数学生的存在。“抓两头带中间”就是典型的做法。但结果往往是抓“两头”变成抓“一头”，“带中间”变成“丢中间”。教学民主最好的体现是以能者为师，教学相长。信息时代的特征，能者未必一定是教师，未必一定是“好”学生。在特定领域，特定环节上，有兴趣占有知识高地的学生可以为同学“师”，甚至为教师“师”。在教学中发现不足，补充知识、改善教法、

评分☆☆☆☆☆

⑤教学生抓重点.教学难免有意外，课堂难免有突变，应对教学意外、课堂突变的本领，就是我们通常说的驾驭课堂、驾驭学生的能力。对教师来说，让意外干扰教学、影响教学是无能，把意外变成生成，促进教学、改进教学是艺术。生成相对于教学预设而言，分有意生成、无意生成两种类型；问题生成、疑问生成、答案生成、灵感生成、思维生成、模式生成六种形式。生成的重点在问题生成、灵感生成。教学机智显亮点.随机应变的才智与机敏，最能赢得学生钦佩和行赞叹的亮点。教学机智的类型分为教师教的机智、学生学的机智，师生互动的机智，学生探究的机智。机智常常表现在应对质疑的解答，面对难题的措施，发现问题的敏锐，解决问题的灵活。

评分☆☆☆☆☆

其实一开始的时候，还真给这本书制定了一个满月计划。因为瞅着这样类型的题材，总觉得虽是一本有价值的书，但未必就好读，所以用上整整一个月去啃读基本是必须的了。但后来经过实践才发现，这么一本不算太薄的书，竟然只用了三天不到就攻下来了！不得不承认，其中的精彩程度远远大于之前的预估，基本上每看上几页，就能遇上一个爽点，让你继续下去，并且保持这样的亢奋情绪直到最后。绝对五星，没说的！

评分☆☆☆☆☆

包装很不错