圖靈教育 Oracle性能診斷藝術（第2版）Oracle 數據庫 SQL 性能優化 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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ChristianAntognini 著，王作佳劉迪 譯

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出版社： 人民邮电出版社

ISBN：9787115421173

商品编码：10357811092

出版时间：2016-06-01

內容介紹

 

本書是兼具技術性與指導性的參考手冊。書中首先介紹瞭全書所需的基礎知識；接著描述如何藉助相關工具識彆和分析性能問題，如何利用動態性能視圖；接著重點關注負責將SQL語句生成執行計劃的組件——查詢優化器；後則展示瞭Oracle數據庫為高效執行SQL語句提供的特性。

作者介紹

 

Christian Antognini

資深數據庫專傢，從1995年就開始緻力於探究Oracle數據庫引擎的工作機製。長期關注邏輯與物理數據庫的設計、數據庫與Java應用程序的集成、查詢優化器以及與性能管理和優化相關的各個方麵。目前任瑞士蘇黎世Trivadis公司首席顧問和性能教練，是OakTable網站核心成員。

媒體評論

 

“互聯網上充斥著大量的Oracle性能相關信息，不但高度碎片化，而且有很多是錯誤的。本書則異常清晰地給齣瞭Oracle性能相關的理論和實踐，明確指導讀者找到需要達成的目的以及如何達成目的。”

——Jonathan Lewis，世界級Oracle技術專傢，英國Oracle用戶組織總監，《Oracle核心技術》作者

 

“這是一本技術與理念並重的參考書，不僅包含瞭大量完備的可重用的實例，而且包含瞭一些富有說服力的新觀點。我可以用他的觀點去說服更多的人做正確的事。”

——Cary Millsap，Method R公司首席執行官，Oracle公司係統性能集團前副總裁，數據庫性能技術大師

 

目錄

 目 錄
 
第一部分 基 礎
第1章 性能問題 2
1.1 需要為性能做規劃嗎 2
1.1.1 需求分析 2
1.1.2 分析與設計 4
1.1.3 編碼和單元測試 4
1.1.4 集成和驗收測試 6
1.2 為性能而設計 6
1.2.1 缺乏數據庫邏輯設計 6
1.2.2 實現通用錶 7
1.2.3 未使用約束加強數據完整性 7
1.2.4 缺乏數據庫物理設計 7
1.2.5 未正確選擇數據類型 8
1.2.6 未正確使用綁定變量 8
1.2.7 未利用數據庫高級特性 8
1.2.8 未使用PL/SQL進行以數據為中心的處理 9
1.2.9 執行不必要的提交 9
1.2.10 持續打開和關閉數據庫連接 9
1.3 你真的麵臨性能問題嗎 9
1.3.1 係統監控 10
1.3.2 響應時間監控 10
1.3.3 強迫性調優障礙 10
1.4 如何處理性能問題 11
1.4.1 業務視角和係統視角 11
1.4.2 問題的編錄 12
1.4.3 解決問題 12
1.5 小結 15
第2章 關鍵概念 16
2.1 選擇率和基數 16
2.2 什麼是遊標 17
2.3 遊標的生命周期 18
2.4 解析的工作原理 20
2.4.1 可共享遊標 22
2.4.2 綁定變量 25
2.5 讀寫數據塊 35
2.6 檢測 36
2.6.1 應用程序代碼 37
2.6.2 數據庫調用 39
2.7 小結 42
第二部分 識 彆
第3章 分析可重現的問題 45
3.1 跟蹤數據庫調用 45
3.1.1 SQL跟蹤 45
3.1.2 跟蹤文件的結構 57
3.1.3 使用TRCSESS 59
3.1.4 探查器 60
3.1.5 使用TKPROF 60
3.1.6 使用TVD$XTAT 70
3.2 探查PL/SQL代碼 79
3.2.1 使用DMBS_HPROF 79
3.2.2 使用DBMS_PROFILER 85
3.2.3 觸發探查器 89
3.3 小結 90
第4章 實時分析不可重現的問題 91
4.1 分析路綫圖 91
4.2 動態性能視圖 93
4.2.1 操作係統統計信息 93
4.2.2 時間模型統計信息 94
4.2.3 等待級彆和等待事件 96
4.2.4 係統和會話統計信息 100
4.2.5 度量值 101
4.2.6 當前會話狀態 102
4.2.7 活動會話曆史 103
4.2.8 SQL語句統計信息 111
4.2.9 實時監控 112
4.3 使用Diagnostics Pack和Tuning Pack進行分析 115
4.3.1 數據庫服務器負載 115
4.3.2 係統級彆分析 116
4.3.3 會話級彆分析 120
4.3.4 SQL語句信息 122
4.4 不使用Diagnostics Pack進行分析 125
4.4.1 數據庫服務器負載 125
4.4.2 係統級彆分析 126
4.4.3 會話級彆分析 129
4.4.4 SQL語句信息 130
4.5 小結 131
第5章 不可重現問題的事後分析 132
5.1 知識庫 132
5.2 自動工作負載存儲庫 133
5.2.1 執行配置 133
5.2.2 捕獲快照 134
5.2.3 管理基綫 135
5.3 Statspack 136
5.3.1 執行安裝 137
5.3.2 配置存儲庫 137
5.3.3 捕獲和清除快照 138
5.3.4 管理基綫 139
5.4 使用Diagnostics Pack進行分析 140
5.5 不使用Diagnostics Pack進行分析 140
5.6 小結 145
第三部分 查詢優化器
第6章 查詢優化器簡介 148
6.1 基礎知識 148
6.2 體係結構 150
6.3 查詢轉換 152
6.3.1 計數轉換 152
6.3.2 公共子錶達式消除 153
6.3.3 “或”擴張 153
6.3.4 視圖閤並 154
6.3.5 選擇列錶裁剪 155
6.3.6 謂詞下推 156
6.3.7 謂詞遷移 158
6.3.8 非重復放置 158
6.3.9 非重復消除 159
6.3.10 Group-by放置 159
6.3.11 Order-By消除 160
6.3.12 子查詢展開 160
6.3.13 子查詢閤並 161
6.3.14 使用窗口函數移除子查詢 162
6.3.15 聯接消除 162
6.3.16 聯接因式分解 163
6.3.17 外聯接轉內聯接 163
6.3.18 完全外聯接 164
6.3.19 錶擴張 164
6.3.20 集閤操作聯接轉變 165
6.3.21 星型轉換 166
6.3.22 物化視圖查詢重寫 166
6.4 小結 166
第7章 係統統計信息 167
7.1 dbms_stats包 167
7.2 有哪些係統統計信息可用 168
7.3 收集係統統計信息 170
7.3.1 無工作負載統計信息 170
7.3.2 工作負載統計信息 171
7.3.3 在無工作負載統計信息和工作負載統計信息之間進行選擇 174
7.4 還原係統統計信息 174
7.5 使用備份錶 175
7.6 管理操作的日誌記錄 176
7.7 對查詢優化器的影響 177
7.8 小結 182
第8章 對象統計信息 183
8.1 dbms_stats包 183
8.2 有哪些對象統計信息可用 185
8.2.1 錶統計信息 186
8.2.2 列統計信息 187
8.2.3 直方圖 189
8.2.4 擴展統計信息 200
8.2.5 索引統計信息 205
8.2.6 分區對象統計信息 206
8.3 收集對象統計信息 207
8.3.1 目標對象 208
8.3.2 收集選項 212
8.3.3 備份錶 217
8.4 配置dbms_stats包 218
8.4.1 傳統方式 218
8.4.2 現代方式 219
8.5 處理全局臨時錶 221
8.6 處理掛起的對象統計信息 222
8.7 處理分區對象 223
8.7.1 挑戰 223
8.7.2 增量統計信息 226
8.7.3 復製統計信息 228
8.8 調度對象統計信息的收集 229
8.8.1 10g方式 229
8.8.2 11g和12c方式 231
8.9 還原對象統計信息 232
8.10 鎖定對象統計信息 234
8.11 比較對象統計信息 236
8.12 刪除對象統計信息 238
8.13 導齣、導入、獲取和設置對象統計信息 239
8.14 管理操作的日誌記錄 239
8.15 保持對象統計信息為新的策略 241
8.16 小結 242
第9章 配置查詢優化器 243
9.1 配置還是不配置 243
9.2 配置路綫圖 244
9.3 設置正確的參數 245
9.3.1 查詢優化器參數 246
9.3.2 PGA管理 260
9.4 小結 266
第10章 執行計劃 267
10.1 獲取執行計劃 267
10.1.1 EXPLAIN PLAN語句 267
10.1.2 動態性能視圖 270
10.1.3 自動工作負載存儲庫和Statspack 272
10.1.4 跟蹤工具 274
10.2 dbms_xplan包 277
10.2.1 輸齣 277
10.2.2 display函數 281
10.2.3 display_cursor函數 286
10.2.4 display_awr函數 288
10.3 解釋執行計劃 289
10.3.1 父?子關係 290
10.3.2 操作的類型 292
10.3.3 獨立操作 292
10.3.4 迭代操作 295
10.3.5 無關聯組閤操作 295
10.3.6 關聯組閤操作 297
10.3.7 分而治之 305
10.3.8 特殊情況 307
10.3.9 自適應執行計劃 310
10.4 識彆低效的執行計劃 314
10.4.1 錯誤的估算 314
10.4.2 未識彆限製條件 316
10.5 小結 317
第四部分 優 化
第11章 SQL優化技巧 320
11.1 修改訪問結構 321
11.1.1 工作原理 321
11.1.2 何時使用 322
11.1.3 陷阱和謬誤 322
11.2 修改SQL語句 322
11.2.1 工作原理 322
11.2.2 何時使用 323
11.2.3 陷阱和謬誤 324
11.3 hint 324
11.3.1 工作原理 324
11.3.2 何時使用 330
11.3.3 陷阱和謬誤 330
11.4 修改執行環境 332
11.4.1 工作原理 332
11.4.2 何時使用 334
11.4.3 陷阱和謬誤 334
11.5 存儲概要 334
11.5.1 工作原理 335
11.5.2 何時使用 343
11.5.3 陷阱和謬誤 343
11.6 SQL配置文件 344
11.6.1 工作原理 345
11.6.2 何時使用 357
11.6.3 陷阱和謬誤 357
11.7 SQL計劃管理 358
11.7.1 工作原理 359
11.7.2 何時使用 372
11.7.3 陷阱和謬誤 372
11.8 小結 373
第12章 解析 374
12.1 識彆解析問題 374
12.1.1 快速解析 375
12.1.2 長解析 380
12.2 解決解析問題 381
12.2.1 快速解析 381
12.2.2 長解析 387
12.3 避開解析問題 387
12.3.1 遊標共享 388
12.3.2 服務器端語句緩存 390
12.4 使用應用編程接口 392
12.4.1 PL/SQL 392
12.4.2 OCI 395
12.4.3 JDBC 396
12.4.4 ODP.NET 398
12.4.5 PHP 399
12.5 小結 400
第13章 優化數據訪問 401
13.1 識彆次優訪問路徑 401
13.1.1 識彆 401
13.1.2 誤區 403
13.1.3 原因 405
13.1.4 解決方案 406
13.2 弱選擇性的SQL語句 409
13.2.1 全錶掃描 409
13.2.2 全分區掃描 411
13.2.3 範圍分區 411
13.2.4 散列和列錶分區 422
13.2.5 復閤分區 422
13.2.6 設計要素 424
13.2.7 全索引掃描 426
13.3 強選擇性的SQL語句 429
13.3.1 Rowid訪問 429
13.3.2 索引訪問 430
13.3.3 單錶散列群集訪問 468
13.4 小結 470
第14章 優化聯接 471
14.1 定義 471
14.1.1 聯接樹 471
14.1.2 聯接的類型 475
14.1.3 限製條件與聯接條件 478
14.2 嵌套循環聯接 479
14.2.1 概念 479
14.2.2 兩錶聯接 480
14.2.3 四錶聯接 481
14.2.4 緩衝區緩存預取 482
14.3 閤並聯接 484
14.3.1 概念 484
14.3.2 兩錶聯接 485
14.3.3 四錶聯接 488
14.3.4 工作區 489
14.4 散列聯接 494
14.4.1 概念 494
14.4.2 兩錶聯接 495
14.4.3 四錶聯接 496
14.4.4 工作區 498
14.4.5 索引聯接 498
14.5 外聯接 499
14.6 選擇聯接方法 499
14.6.1 First-Rows優化 500
14.6.2 All-Rows優化 500
14.6.3 支持的聯接方法 500
14.6.4 並行聯接 500
14.7 分區智能聯接 501
14.7.1 完全智能化分區連接 501
14.7.2 部分智能化分區聯接 504
14.8 星型轉換 505
14.9 小結 511
第15章 數據訪問和聯接優化之外 512
15.1 物化視圖 512
15.1.1 工作原理 512
15.1.2 何時使用 530
15.1.3 陷阱和謬誤 531
15.2 結果緩存 531
15.2.1 工作原理 532
15.2.2 何時使用 538
15.2.3 陷阱和謬誤 538
15.3 並行處理 539
15.3.1 工作原理 540
15.3.2 何時使用 567
15.3.3 陷阱和謬誤 567
15.4 直接路徑插入 571
15.4.1 工作原理 572
15.4.2 何時使用 574
15.4.3 陷阱和謬誤 574
15.5 行預取 575
15.5.1 工作原理 575
15.5.2 何時使用 579
15.5.3 陷阱和謬誤 580
15.6 數組接口 580
15.6.1 工作原理 580
15.6.2 何時使用 583
15.6.3 陷阱和謬誤 583
15.7 小結 583
第16章 優化物理設計 584
16.1 優列順序 584
16.2 優數據類型 586
16.2.1 數據類型選擇中的陷阱 586
16.2.2 數據類型選擇佳實踐 589
16.3 行遷移和行鏈接 591
16.3.1 遷移與鏈接 591
16.3.2 問題描述 593
16.3.3 問題識彆 593
16.3.4 解決方案 594
16.4 塊爭用 594
16.4.1 問題描述 594
16.4.2 問題識彆 595
16.4.3 解決方案 599
16.5 數據壓縮 602
16.5.1 概念 602
16.5.2 要求 603
16.5.3 方法 603
參考文獻 606
 
 

掌握數據庫的脈搏：深度解析Oracle性能調優的智慧 在數據驅動的時代，數據庫的性能直接關乎著應用的響應速度、用戶體驗以及業務的成功。當海量數據匯聚，復雜的查詢湧入，一個稍有不慎的性能瓶頸就可能成為壓垮係統的“最後一根稻草”。本書並非一本簡單的教程，它更像是一場深入 Oracle 數據庫內在運行機製的探險，一次對性能調優藝術的極緻追求。我們不談論錶麵的語法，不糾結於初級的概念，而是聚焦於 Oracle 性能調優的核心——診斷、理解和精進。 想象一下，你的 Oracle 數據庫就像一個龐大的城市，每天承載著無數的車輛（SQL語句）和居民（用戶）的活動。當交通擁堵發生時，你不會僅僅滿足於知道“堵車瞭”，而是需要像一位經驗豐富的城市規劃師和交通指揮員一樣，深入分析擁堵的原因：是道路設計不閤理（SQL語句效率低下）？是信號燈配時失調（數據庫參數配置不當）？還是某些區域（特定模塊或數據塊）齣現瞭異常的客流（數據分布不均或鎖衝突）？本書正是為你提供這樣的視角和工具，讓你能夠成為診斷 Oracle 性能問題的“城市醫生”，而不是簡單地“治標不治本”。 深入診斷：揭開性能黑箱的神秘麵紗 本書將帶你穿越 Oracle 性能診斷的迷宮，從宏觀的係統視圖到微觀的SQL執行細節，層層剝離，力求讓你徹底理解數據在數據庫內部的流動路徑，以及每一個環節可能齣現的性能“絆腳石”。 SQL性能的DNA分析： 每一條SQL語句都攜載著其自身的“性能DNA”。我們不僅要學會如何“讀取”SQL，更要學會如何“解剖”它。通過深入分析SQL的執行計劃（Execution Plan），我們將揭示Oracle是如何選擇訪問路徑、連接方式以及排序策略的。你將學會如何識彆那些低效的訪問方法，如全錶掃描（Full Table Scan）在不適宜的場景下的濫用，或者錯誤的連接順序導緻的指數級增長的行數。我們將詳細講解如何利用Oracle提供的各種工具——如`EXPLAIN PLAN`、`AUTOTRACE`、SQL Trace（tkprof）以及更高級的AWR（Automatic Workload Repository）和ASH（Active Session History）報告——來解讀SQL的執行過程，如同解剖學般精確地定位問題。 會話（Session）行為的深度洞察： 數據庫的性能並非孤立存在，它與每個活躍的會話息息相關。理解會話的狀態、等待事件（Wait Events）以及它們如何消耗係統資源，是性能診斷的基石。本書將帶領你深入探索Oracle的動態性能視圖（V$視圖）和性能視圖（GV$視圖），學會分析各種等待事件，例如CPU等待、I/O等待、鎖等待（Lock Waits）、Enqueue等待等等。你將學會區分是CPU成為瞭瓶頸，還是慢速的磁盤I/O拖慢瞭整個係統的腳步，亦或是頻繁的鎖衝突導緻瞭大量的會話處於無謂的等待。通過對ASH報告的深入剖析，你將能夠實時捕獲數據庫中的活躍活動， pinpoint 哪些SQL、哪些用戶、哪些實例（在RAC環境中）正在消耗大量的資源，或者導緻瞭大量的等待。 係統資源的“生理檢查”： 數據庫的性能就像人體的健康，需要定期進行“生理檢查”。我們將審視CPU、內存、I/O、網絡等關鍵係統資源的利用情況。你將學習如何使用操作係統的工具（如`vmstat`、`iostat`、`top`）與Oracle的內部視圖相結閤，來全麵評估係統的瓶頸所在。例如，通過觀察`V$SYSSTAT`和`V$SESSTAT`視圖，你可以瞭解數據庫的整體活動和每個會話消耗的資源，結閤操作係統層麵的I/O統計信息，可以判斷是數據庫本身産生的I/O過多，還是操作係統層麵的I/O吞吐量不足。 閂鎖（Latches）與鎖（Locks）的博弈： 在並發訪問的環境下，閂鎖和鎖是控製數據一緻性的關鍵機製，但它們也是性能的“潛在殺手”。我們將深入理解Oracle如何管理內部數據結構（如內存結構）的並發訪問，並通過分析`V$LATCH_WAIT`和`V$LOCK`等視圖，識彆是否存在閂鎖競爭或死鎖（Deadlock）的發生。理解不同類型的鎖（如行鎖、錶鎖、模式鎖）以及它們之間的兼容性，將幫助你預測和避免由鎖引起的性能問題，特彆是當多個進程嘗試修改同一數據時。 精進優化：雕刻高效的Oracle靈魂 在診斷齣問題之後，本書將引導你走嚮精進之路，掌握各種行之有效的優化技術，將低效的SQL和混亂的係統轉化為高效、流暢的數據庫。 SQL語句的“瘦身”與“提速”： 這是性能優化的核心戰場。我們將探討SQL優化的一係列策略，包括但不限於： 索引的藝術： 不僅僅是創建索引，更是如何創建“正確”的索引。我們將深入講解不同類型的索引（B-tree、位圖、函數索引、全文索引等）及其適用場景，以及如何通過索引選擇性、索引覆蓋（Index Coverage）等概念來最大化索引的效率。你將學會如何分析查詢的WHERE子句和JOIN條件，為SQL量身定製最優索引。 JOIN方法的精妙選擇： Nested Loops Join、Hash Join、Sort-Merge Join，每種連接方式都有其獨特的優勢和劣勢。我們將詳細剖析Oracle在選擇JOIN方法時考慮的因素，並指導你如何通過 Hints（提示）來影響Oracle的決策，或者通過重寫SQL來引導Oracle選擇更優的JOIN策略。 子查詢與公用錶錶達式（CTE）： 理解子查詢在不同上下文中的性能影響，學習如何將它們轉化為更高效的JOIN操作，或者利用CTE來提高SQL的可讀性和可維護性，同時避免潛在的性能陷阱。 聚閤與排序的效率： 分析`GROUP BY`和`ORDER BY`子句的執行過程，學習如何利用索引、分組緩衝（Group Buffer）以及避免不必要的排序來提升性能。 SQL重寫技巧： 很多時候，最直接的SQL並不是最高效的。我們將介紹一些常見的SQL重寫模式，例如將`IN`子句改寫為`EXISTS`或`JOIN`，優化`OR`條件的寫法，以及利用分析函數（Analytic Functions）替代復雜的自連接（Self-Join）或聚閤操作。 數據庫參數的“精調細磨”： Oracle的參數配置是影響其性能的另一重要因素。本書將帶你深入理解核心的初始化參數，如SGA（System Global Area）和PGA（Program Global Area）的大小分配、共享池（Shared Pool）的碎片管理、數據庫緩衝區緩存（Buffer Cache）的命中率優化、以及SQL優化器（SQL Optimizer）的行為調整。你將學會如何根據係統的實際負載和硬件配置，科學地調整這些參數，讓Oracle更好地利用係統資源。例如，閤理地調整`DB_CACHE_SIZE`和`SHARED_POOL_SIZE`，可以顯著提高數據塊的訪問速度和SQL語句的重用率。 I/O子係統的“加速引擎”： 數據庫的性能往往受限於I/O速度。我們將探討如何優化存儲子係統，包括裸設備（Raw Devices）和文件係統（File System）的選擇、ASM（Automatic Storage Management）的使用、以及I/O調度策略的優化。理解Oracle I/O的內部機製，如異步I/O（Asynchronous I/O）、Direct I/O，以及如何利用預讀（Prefetching）等技術，來減少I/O等待。 RAC環境下的性能挑戰與策略： 對於擁有高可用性和可伸縮性需求的組織，RAC（Real Application Clusters）是常見的選擇。本書將專門探討RAC環境下的性能調優，包括全局緩存（Global Cache）的協調、GC_FILE_ баланс（GC File Balance）、集群互聯（Interconnect）的性能問題、以及如何診斷和解決RAC特有的性能瓶頸，例如全局等待（Global Waits）和緩存融閤（Cache Fusion）的效率。 持續監控與主動預防： 性能調優並非一次性的任務，而是一個持續的過程。本書將強調建立有效的性能監控體係，利用AWR、ADDM（Automatic Database Diagnostic Monitor）等工具進行定期的性能評估，以及建立告警機製，主動發現潛在的性能問題，並在它們影響到業務之前加以解決。 不止於理論：實戰案例與實踐指導 理論知識固然重要，但真正能提升技能的是實戰經驗。本書將穿插大量的Oracle性能診斷和優化實戰案例，這些案例來源於真實世界中的生産環境，涵蓋瞭從簡單的SQL優化到復雜的係統性性能問題。通過對這些案例的詳細解析，你將學習到如何將書本上的知識應用於實際問題，掌握一套完整的性能診斷和解決問題的流程。你將看到，一個看似復雜的性能問題，通過係統性的分析和精準的調優，能夠得到有效地解決。 無論你是初涉Oracle性能領域，希望打下堅實基礎的DBA；還是身經百戰，卻在某個棘手性能問題上屢屢碰壁的資深專傢；亦或是需要優化應用程序SQL性能的開發人員，本書都將是你不可或缺的良師益友。它將引領你超越錶麵的性能調優術，深入理解Oracle數據庫的內在運行邏輯，掌握診斷和解決性能問題的藝術，最終讓你成為掌控數據庫性能的“大師”。 本書的目標是讓你具備： “望、聞、問、切”的診斷能力： 能夠通過觀察、傾聽、詢問以及深入檢查，準確地定位Oracle數據庫的性能瓶頸。 “庖丁解牛”的分析能力： 能夠深入剖析SQL語句的執行計劃，理解數據庫的內部操作，揭示性能問題的根本原因。 “雕蟲小技”到“爐火純青”的優化技能： 掌握從SQL重寫、索引優化到參數調優、I/O係統配置等全麵的優化技術。 “未雨綢繆”的預防意識： 能夠建立持續的性能監控和評估機製，主動發現並解決潛在的性能問題。 準備好迎接這場深入Oracle性能調優的智慧之旅吧，它將徹底改變你理解和管理Oracle數據庫的方式。

评分☆☆☆☆☆

這本書就像一個經驗豐富的偵探，帶領我一步步揭開Oracle SQL性能問題的層層迷霧。我一直覺得，性能調優是一個既需要理論基礎，又需要實踐經驗的領域，而這本書恰恰在這兩方麵都做得非常齣色。它沒有空洞的理論說教，也沒有枯燥的命令堆砌，而是通過大量的真實案例，將復雜的性能調優過程生動地展現在我麵前。 我特彆喜歡書中對“根本原因分析”的強調。很多時候，我們看到的隻是錶麵的“慢”，而這本書教會我如何去挖掘真正導緻慢的原因。無論是由於SQL語句本身的設計缺陷，還是因為數據庫配置不當，亦或是由於數據量過大、索引失效等多種因素，這本書都提供瞭係統性的排查思路和解決方案。讀完之後，我感覺自己的思維模式得到瞭很大的提升，從一個“修補匠”變成瞭一個“診斷師”。 書中關於索引優化、SQL重寫、統計信息管理等章節，更是我工作中經常會遇到的重點和難點。書中的講解非常細緻，不僅告訴我“做什麼”，更告訴我“為什麼這麼做”，以及“這樣做可能帶來的影響”。這種深入的分析，讓我能夠更好地理解各種優化手段的原理，從而做齣更明智的決策。這本書不僅僅是一本技術書籍，更像是一次與行業頂尖專傢的深度對話，讓我受益匪淺。

评分☆☆☆☆☆

這本書給我最大的感受就是，它真正地將Oracle SQL性能優化的“藝術”和“科學”完美地結閤在瞭一起。我之前總覺得性能調優是一個比較玄乎的事情，需要大量的經驗積纍，但這本書通過嚴謹的邏輯和翔實的案例，將這個過程變得清晰可見。它不僅僅是告訴你“怎麼做”，更是告訴你“為什麼這麼做”，並且是如何係統性地分析和解決問題的。 書中對SQL性能診斷的流程化講解，給我留下瞭深刻的印象。它提供瞭一個完整的、可復用的診斷模型，讓我能夠從容應對各種復雜的性能問題。從最初的信息收集，到執行計劃的分析，再到相關的數據庫參數和對象的檢查，每一步都顯得那麼有條不紊。我感覺自己仿佛獲得瞭一套“內功心法”，能夠觸類旁通，舉一反三。 讓我特彆贊賞的是，這本書並沒有僅僅停留在理論層麵，而是提供瞭大量貼閤實際的優化案例。這些案例涵蓋瞭各種典型的場景，從常見的查詢優化到復雜的業務邏輯問題，解決方案都非常具有指導意義。通過閱讀這些案例，我能夠直接藉鑒彆人的經驗，少走很多彎路。這本書就像一個經驗豐富的導師，在我學習 Oracle 性能調優的道路上，給予瞭我最寶貴的指導和幫助。

评分☆☆☆☆☆

這本書簡直是Oracle性能調優的寶藏！我作為一名多年的Oracle DBA，在日常工作中經常會遇到各種各樣的性能瓶頸，尤其是在SQL執行方麵。之前也看過不少相關的書籍和技術博客，但總是感覺抓不住重點，或者內容過於零散，難以形成係統性的知識體係。直到我拿到這本《圖靈教育 Oracle性能診斷藝術（第2版）Oracle 數據庫 SQL 性能優化》，我纔真正找到瞭“定海神針”。 這本書的講解非常深入淺齣，從最基礎的SQL語句的執行原理，到各種復雜的性能問題分析，都娓娓道來，仿佛一位經驗豐富的大師在手把手地教你。我尤其欣賞的是書中對Oracle內部工作機製的細緻剖析，比如SQL解析、執行計劃生成、綁定變量、緩存機製等等，這些底層原理的理解，對於解決棘手性能問題至關重要。書中還提供瞭大量的實戰案例，這些案例都是作者在實際工作中遇到的典型問題，解決方案也具有很強的可操作性。閱讀這些案例，我仿佛也跟著作者一起經曆瞭一場場驚心動魄的性能調優“戰鬥”，從中學習到瞭寶貴的經驗和技巧。 這本書的內容之豐富，遠超我的預期。它不僅涵蓋瞭SQL性能優化的方方麵麵，還觸及到瞭很多Oracle數據庫的其他性能相關知識點，比如存儲、內存、I/O等。我感覺自己在這本書中獲得瞭一個全麵的Oracle性能診斷和優化知識體係的構建。閱讀這本書的過程，也是我學習和成長的一個重要裏程碑。我強烈推薦給所有從事Oracle數據庫工作的技術人員，無論是初學者還是資深專傢，都能從中獲益匪淺。

评分☆☆☆☆☆

作為一名長期與Oracle數據庫打交道的開發者，我經常因為SQL執行效率低下而頭疼不已。我嘗試過很多方法，但效果總是差強人意。直到我翻開瞭《圖靈教育 Oracle性能診斷藝術（第2版）Oracle 數據庫 SQL 性能優化》，我纔找到瞭解決問題的“鑰匙”。這本書的內容非常實用，幾乎涵蓋瞭我工作中可能遇到的所有SQL性能問題。 讓我印象最深刻的是書中對SQL優化器工作原理的闡述。理解優化器是如何生成執行計劃的，對於我們編寫高效的SQL語句至關重要。這本書用一種非常易於理解的方式，剖析瞭優化器的內部邏輯，讓我能夠更好地理解為什麼某些SQL會生成低效的執行計劃，以及如何通過調整SQL語句或數據庫對象來引導優化器生成更優的計劃。 此外，書中對於綁定變量、SQL調優工具的使用以及常見性能陷阱的講解，也讓我受益匪淺。我之前對綁定變量的認識比較片麵，現在纔瞭解到它在SQL性能優化中的巨大作用。書中的實操指導非常詳細，讓即使是沒有太多經驗的開發者，也能快速上手。這本書不僅能幫助我優化現有的SQL，更能教會我如何在日常開發中編寫齣性能優異的SQL，避免日後齣現性能問題。

评分☆☆☆☆☆

讀完這本《圖靈教育 Oracle性能診斷藝術（第2版）Oracle 數據庫 SQL 性能優化》，我腦海中第一個閃過的念頭就是：“相見恨晚！” 這本書的齣現，可以說是及時雨，解決瞭我長久以來在Oracle SQL性能調優方麵的睏惑。作為一名初涉性能調優領域的技術人員，我之前常常在麵對慢查詢時感到束手無策，要麼隻能依靠猜測，要麼就是漫無目的地嘗試各種優化方法，效率極低，也容易走彎路。 這本書的價值在於它構建瞭一個清晰、係統的性能診斷框架。它不是簡單地羅列一些優化技巧，而是從“為什麼會慢”的根源齣發，引導讀者一步步地去分析問題。書中對SQL執行計劃的解讀，簡直是教科書級彆的。我之前對執行計劃的理解一直停留在錶麵，但通過這本書，我學會瞭如何從執行計劃中挖掘齣真正有用的信息，識彆齣那些隱藏在數據背後的性能“殺手”。 更令人驚喜的是，書中對於各種性能診斷工具的使用也進行瞭詳細的介紹，比如AWR、ASH、SQL Trace等。這些工具的強大功能，加上本書提供的分析方法，使得性能診斷變得更加科學、高效。我之前對這些工具的使用也僅限於皮毛，現在感覺自己已經掌握瞭它們的核心用法，能夠運用它們來解決實際問題。總而言之，這是一本能夠切實提升 Oracle DBA 實際工作能力的絕佳讀物，值得反復研讀。