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內容簡介

《磨粒圖像數字化檢測方法》共分9章，主要內容包括：緒論、磨粒圖像采集影響因素分析、磨粒圖像辨識數字特徵錶達與獲取、磨粒邊界輪廓特徵分析、磨粒錶麵圖像紋理和顔色分析、磨粒三維錶麵形貌測量與重構、磨粒覆蓋麵積定量分析、磨粒類型辨識特徵與識彆、磨粒圖像數字化檢測方法存在的問題與發展趨勢。
《磨粒圖像數字化檢測方法》可供從事油液檢測、圖像處理、數據挖掘的工程技術人員參考，也可作為高等院校相關專業師生的參考書。

目錄

序
前言
第1章 緒論
1.1 油液磨粒數字化檢測方法的重要性
1.2 磨粒檢測的復雜性
1.3 磨粒磨損模式識彆
1.4 油液磨粒在綫檢測
1.5 磨粒三維形貌分析技術
1.6 磨粒圖像檢測數字化方法的研究思路
第2章 磨粒圖像采集影響因素分析
2.1 油液磨粒圖像采集方法
2.1.1 采集裝置的總體設計
2.1.2 油池的結構設計
2.1.3 光散射對油池成像的影響
2.1.4 顯微鏡條件下的油池作用
2.2 油液的運動特性
2.2.1 流體黏度
2.2.2 腔體中油液流速分布
2.2.3 油液中磨粒沉澱
2.2.4 固液兩相流體中磨粒受到的力
2.3 磨粒沉積機理
2.3.1 理想假設條件
2.3.2 油池中試樣的流動模型
2.3.3 磨粒動力學
2.4 水平油池中的磨粒受力分析
2.4.1 竪直油池中的磨粒受力分析
2.4.2 磨粒動力性能觀察試驗
2.4.3 油池的放置方法對磨粒運動狀態的影響
第3章 磨粒圖像辨識數字特徵錶達與獲取
3.1 磨粒圖像計算機處理的發展
3.2 磨粒圖像處理的一般步驟
3.2.1 圖像預處理
3.2.2 人工構建背景光的校正
3.3 圖像分割
3.3.1 閾值法分割
3.3.2 彩色圖像的分割
3.3.3 磨粒標號
3.4 磨粒形貌基本數字特徵
3.4.1 磨粒圖像的數字化特徵提取
3.4.2 磨粒參數優化
3.5 磨粒數字二維特徵參數的圖像處理與計算
第4章 磨粒邊界輪廓特徵分析
4.1 磨粒邊緣信息的錶達
4.1.1 磨粒邊緣信息坐標采集
4.1.2 磨粒邊緣搜索坐標順序計算方法
4.1.3 磨粒圖像邊緣的分析處理
4.2 磨粒的輪廓譜
4.2.1 磨粒重心與磨粒輪廓的距離譜分析方法
4.2.2 連續函數的傅裏葉變換
4.2.3 離散傅裏葉變換
4.2.4 邊緣輪廓的譜估計與分析
4.3 磨粒的邊緣麯率分析方法
4.3.1 麯率半徑
4.3.2 Spike參數磨粒分析法
4.3.3 圖像麯率的計算圖像處理的改進模型
4.3.4 輪廓邊緣凸凹性特徵
4.3.5 邊緣麯率對邊緣凹進的感知
4.3.6 統計的峰度和偏度對輪廓評價的意義
第5章 磨粒錶麵圖像紋理和顔色分析
5.1 錶麵紋理識彆的基本方法
5.1.1 錶麵紋理描述
5.1.2 磨粒圖像紋理産生的原因
5.2 基於紋理法綫上亮度極小值、極大值的邊緣檢測
5.2.1 滑動磨粒與疲勞磨粒的紋理
5.2.2 極小值變尺度邊界切綫數學模型和方法
5.2.3 邊界切綫紋理邊緣檢測試驗
5.2.4 基於極小值、極大值紋理處理方法的分析
5.3 滑動磨粒錶麵紋理分析
5.3.1 紋理骨架化方法
5.3.2 除去麯綫的交點
5.3.3 磨粒的紋理方嚮
5.3.4 直綫度或麯綫度的錶現方法研究
5.3.5 滑動磨粒與疲勞磨粒的錶麵紋理對比分析
5.4 基於共生矩陣磨粒錶麵紋理分析方法
5.4.1 灰度共生矩陣
5.4.2 共生矩陣試驗與磨粒特性
5.4.3 磨粒圖像錶麵灰度共生矩陣特徵參數分析
5.5 基於主成分分析算法的磨粒分類
5.5.1 HSV顔色模型顔色特徵
5.5.2 試驗數據采集
5.5.3 分析方法
5.5.4 基於主成分共生矩陣錶麵紋理分析
5.6 基於鐵譜磨粒磁化方嚮的自動識彆方法
5.6.1 磨粒方嚮確定
5.6.2 磨粒方嚮統計分析
5.6.3 磨粒方嚮與磨粒磁性和非磁性分析
5.7 磨粒紋理方嚮應用價值
第6章 磨粒三維錶麵形貌測量與重構
6.1 顯微鏡三維錶麵測量的理論方法
6.1.1 基於顯微鏡的三維錶麵數據采集
6.1.2 導緻三維錶麵模糊的原因
6.1.3 三維錶麵多層圖像采集
6.1.4 顯微鏡的分辨率
6.1.5 焦點深度
6.2 顯微鏡在不同焦平麵的測量方法
6.2.1 顯微鏡不同焦平麵的標定方法
6.2.2 球的直徑測量
6.2.3 球的高度與直徑的關係
6.3 光學顯微鏡三維圖像重構原理分析
6.3.1 焦平麵範圍內的紋理濾波
6.3.2 不同算子處理的效果
6.3.3 小波焦平麵處理方法的研究
6.4 焦平麵二值圖像形態學處理方法
6.4.1 膨脹
6.4.2 腐蝕
6.4.3 開啓運算和閉閤運算
6.4.4 其他二值圖像形態學處理方法
6.4.5 形態學處理在焦平麵分析中應用
6.5 不同焦平麵的圖像拼接方法
6.5.1 不同焦平麵的圖像采集
6.5.2 不同焦平麵錶麵紋理的閤成
6.5.3 物體錶麵的三維信息的采集
6.5.4 焦平麵的漏洞和補救
6.5.5 其他焦平麵的圖像的閤成方法及其改進
第7章 磨粒覆蓋麵積定量分析
7.1 磨粒覆蓋麵積測量方法
7.1.1 鐵譜片光電光度計定量分析
7.1.2 譜片磨粒覆蓋麵積采集
7.2 磨粒覆蓋麵積的分析方法
7.3 磨粒覆蓋麵積趨勢分析與PQ指數測量對比
7.3.1 磨損趨勢圖
7.3.2 鐵譜趨勢定量分析方法修訂
7.3.3 磨粒的大小對覆蓋麵積的影響
7.3.4 磨粒大小對磨粒特徵分析影響
7.3.5 PQ指數測量的基本原理及試驗數據采集
7.3.6 磨粒覆蓋麵積圖像分析方法與PQ指數測量分析方法的對比
第8章 磨粒類型辨識特徵與識彆
8.1 磨粒類型識彆方法
8.2 磨粒的分類與特徵
8.2.1 磨粒的特徵
8.2.2 磨粒形態邊緣辨識特徵與識彆框架
8.2.3 磨粒錶麵紋理辨識特徵與識彆框架
8.2.4 磨粒顔色辨識特徵與識彆框架
8.2.5 磨粒大小辨識特徵與識彆框架
8.3 磨粒形態參數聚類分析
8.3.1 聚類分析基本規則
8.3.2 單參數聚類分析
8.3.3 磨粒形態多參數聚類分析
8.3.4 磨粒識彆主成分聚類分析
8.4 基於磨粒輪廓麯率的磨粒類型模糊識彆
8.4.1 評判集的構造
8.4.2 因素集的構造
8.4.3 參數模糊評價標準
8.4.4 隸屬函數的確定
8.4.5 分析不同磨粒與其他磨粒的各種參數之間的距離
8.4.6 模糊推理規則
8.4.7 建立因素的模糊關係
8.4.8 模糊綜閤評判
8.5 磨粒識彆的相互關係
8.5.1 磨粒識彆次序
8.5.2 磨粒識彆各參數的優先權分配
8.6 模糊神經網絡樣本參數的聚類分析
第9章 磨粒圖像數字化檢測方法存在的問題與發展趨勢
9.1 磨粒圖像檢測數字化方法目前存在的問題
9.2 三維形貌數字圖像測量的潛能
9.3 目前幾種主要類型的顯微鏡在圖像處理中存在的問題
9.4 磨粒三維圖像研究發展趨勢
參考文獻

前言/序言

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