　　MagurTan教授的《生物多樣性測度》是一本易讀和及時的專著，提供瞭怎樣度量生物多樣性的全麵概覽。地球生命多樣性啓迪我們思考物種豐富度以及在時間和空間分布的基礎生態學問題。由於人類活動的影響，導緻生物多樣性迅速喪失，因此以更有效的方法來度量生物多樣性比任何時候都顯得重要。
　　《生物多樣性測度》是Magurran教授之前一本書Ecological Diversity-and its Measurement的升華，反映瞭自該書齣版後生物多樣性研究的激增情況。《生物多樣性測度》突齣瞭生物多樣性測度的新發展，內容包括度量分類差異性和物種豐富度估計的創新方法，並評價瞭物種豐富度分布、物種多樣性和均勻度等傳統方法。
　　《生物多樣性測度》不要求讀者具有專門的數學知識，而且給齣若乾實例，並提供瞭基於網絡的軟件鏈接。這對於需要開展度量生物多樣性研究的學生、研究工作者和管理者來說是非常有益的。

內容簡介

　　《生物多樣性測度》是一本全麵介紹生物多樣性測度方法的著作，內容全麵、語言簡練、深入淺齣。《生物多樣性測度》不僅介紹瞭生物多樣性[如a多樣性（一定空間單位內的多樣性）、β多樣性（若乾區域內物種多樣性的差異）]測度的主要方法，而且評述瞭物種多度模型、物種豐富度估計方法和主要多樣性統計學方法。《生物多樣性測度》還提供瞭使用生物多樣性測度方法的指南和解釋計算結果的方法，也說明瞭各種方法的局限性。此外，《生物多樣性測度》還提供瞭若乾生物多樣性測度分析和計算的實例，可使讀者迅速理解國際上關於生物多樣性研究的主要方法及各方法的優缺點，幫助讀者閤理使用這些方法。《生物多樣性測度》適閤生態學、環境科學、保護生物學、農學、林學和自然地理學等專業的研究生及相關專業的教師、科研工作者參考使用。

作者簡介

　　Anne E.Magurran，英國聖安德魯斯大學生態與進化生物學教授，研究興趣包括生物多樣性測度、進化和生物多樣性保護。研究領域集中於新熱帶地區（巴西亞馬孫、特立尼達和多巴哥、墨西哥）和英國的淡水魚類行為和生態。

譯者的話
前言
第一章緒論：生物多樣性的測度
過去15年來發生瞭哪些變化
生物多樣性、生物的多樣性和生態多樣性
關於本書內容
本書沒有涉及的內容
生物多樣性測度的假設
空間尺度和生物多樣性測度
本書的內容
小結

第二章物種多度模型
物種多度數據作圖方法
物種多度模型
其他統計模型
擬閤優度檢驗
生物(或理論)模型
其他方法
用生態位分割模型擬閤經驗數據
.物種多度格局研究的一般建議
稀有度
小結

第三章物種豐富度測度
物種豐富度的度量
物種豐富度替代方法
地球上有多少種
小結

第四章多樣性指數
多樣性測度
多樣性的“參數”測度
多樣性的“非參數”測度
優勢度和均勻度方法
分類學多樣性
功能多樣性
個體大小與生物多樣性
小結

第五章多樣性比較研究
取樣
群落比較
多樣性測度和環境評價
小結

第六章空間和時間多樣性
β多樣性測度
實際共有種數的估計
β多樣性和尺度：實際含義
群落比較
時間周轉
小結

第七章前景無限
某些挑戰
生物多樣性工具
小結
參考文獻
實例
實例1：擬閤對數級數分布
實例2：斷尾對數正態分布
實例3：用kolmogorov-smirnov兩樣本檢驗比較等級／多度圖
實例4：幾何級數
實例5：擬閤生態位隨機分割模型
實例6：q統計量
實例7：shannon、simpson和berge-parker多樣性指數
實例8：摺刀指數
實例9：β多樣性指數
索引

精彩書摘

　　物種多度格局研究的一般建議
　　先前我（Magurran，1988）建議探究與經驗數據有關的4個物種多度模型：幾何級數、對數級數、對數正態及分割綫段模型，可能會得到更多有價值的信息，這些模型反映瞭均勻度逐漸增加的情況。我們期望大多數集聚可以用對數正態分布來描述，與這一分布的任何偏離都需要進一步研究。對數正態分布明顯的缺點是把模型主要看成多度格局的統計描述符，而不是用它來推斷生物過程。如果數據由不止一個模型來描述，或甚至根本不能用模型描述，解釋就可能非常睏難。Tokeshi（1990，1993，1996，1999）關於物種多度分布的重新評價，創新生態位分割模型以及在這一領域的其他優勢，意味著我的上述建議必須修正。
　　（1）重要的是一開始就知道研究的準確目的，知道哪一個假設，或者不是任何假設都要進行檢驗。這可能聽起來顯而易見，但卻往往被人們忽略。
　　（2）如果研究的目的是描述物種多度格局或量化多度格局的時空變化，如演替過程或汙染後的集聚，雖然強烈推薦重復取樣，但並不是必需的。然而非常重要的是取樣要充分大，以揭示物種多度的真實分布（見第五章關於取樣的進一步討論）。另外，研究應該著力於把觀測格局與物種分割生態位方式聯係起來，而重復取樣會大大增加研究的說服力。
　　（3）研究的目的也有助於描繪所研究集聚的邊界。如對多度格局生物學基礎感興趣的學者往往會把注意力集中於生物關係密切的小集聚，因為其中的生態相互作用，特彆是競爭，更容易辨彆（見前麵冪分割模型的討論）。To keshi生態位分割模型最容易適閤物種豐富度相同的樣本，如果物種相同，也便於群落的比較。
　　多度格局描述的研究很少受尺度大小的限製，可以從小集群擴展到大的異質性集聚。但如果物種豐富度變化不大，集聚間的比較就更容易，也可能更有意義。
　　（4）在幾乎所有研究中，最有用的另外一種方法是繪製數據的等級／多度Whittaker）圖。這往往是說明物種均勻度和豐富度差彆的最好方法。Wilson（1991）提供瞭對這類圖擬閤若乾重要種多度模型的方法[見下麵第（6）點]。
　　（5）如果目的是理解生態位分割，研究者應該擬閤一個或多個Tokeshi模型。在某些情況下，檢測一係列模型可能有用，但在其他情況下，特彆是以預先的係統知識可能得到瞭生態位分割的假設，顯然就可以檢測哪個或哪些模型。迄今為止，盡管Tokeshi模型檢驗相對較少，但隨機分割模型看來一般最適用於小集聚，冪分割模型一般適用於大集聚（當然這兩個模型密切相關）。但這不可能總是可行的，理想的是下一步應該進行實驗來確認分析所揭示的生態位分割機理。
　　（6）另外，如果研究目的是描述多度分布，研究者有兩種選擇（並不相互排斥）：第一是檢查等級／多度圖，用k（幾何級數的參數）或綫性迴歸的斜率比較群落。這種方法巧妙直觀地概括瞭集聚間的差異，不需要使用者評價擬閤程度，隻需把集聚多樣性和迴歸斜率等同看待。協方差分析（analysis of covariance，ANCOVA）可用來檢驗斜率的差異。第二是用一個或多個模型來擬閤數據，根據擬閤結果可能得齣有生物學意義的結論。例如，對數級數分布突齣稀有種優勢，得到穩健的多樣性測度。對數正態分布可能是汙染脅迫有用的測度。
　　……