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內容簡介

高等學校經濟學類專業核心課程係列教材，是根據教育部確定的麵嚮21世紀經濟學類專業核心課程，為適應國內高等學校經濟學類專業大學本科教學的需要而編著的。麵嚮21世紀大學本科經濟學類專業的核心課程共8門：政治經濟學、西方經濟學、計量經濟學、國際經濟學、貨幣銀行學、財政學、會計學、統計學。

內頁插圖

目錄

1. 導論
1.1 統計學的對象與方法
1.1.1 統計學的對象及理論基礎
1.1.2 統計學的基本方法
1.2 統計學的職能和作用
1.3 統計學的基本概念
1.3.1 統計總體和總體單位
1.3.2 統計標誌和標誌錶現
1.3.3 統計指標和指標體係
習題

2. 統計數據的搜集與整理
2.1 統計數據的搜集
2.1.1 統計調查的概念及作用
2.1.2 統計調查的基本要求
2.1.3 統計調查的種類
2.1.4 統計調查方案的設計
2.1.5 統計調查方式
2.2 統計數據的整理
2.2.1 統計數據整理的意義及內容
2.2.2 統計分組
2.2.3 頻數分配數列
2.2.4 統計錶
2.3 綜閤指標
2.3.1 總量指標
2.3.2 相對指標
2.3.3 平均指標
2.3.4 計算和運用相對指標應注意的問題
習題

3. 變量數列的分布特徵
3.1 變量數列集中趨勢的測度
3.1.1 數值平均數
3.1.2 位置平均數
3.1.3 平均數之間的關係
3.2 標誌變異指標
3.2.1 全距
3.2.2 平均差
3.2.3 方差與標準差
3.2.4 標誌變異係數
3.2.5 標誌變異指標在經濟分析中的應用
3.2.6 方差的數學性質
3.3 成數
3.3.1 成數的概念
3.3.2 是非標誌的平均數
3.3.3 是非標誌的方差和標準差
習題

4. 抽樣估計
4.1 抽樣估計的基本概念
4.1.1 抽樣估計的意義和一般步驟
4.1.2 抽樣估計的基本概念
4.1.3 抽樣誤差
4.2 抽樣估計
4.2.1 點估計
4.2.2 區間估計
4.2.3 抽樣數目的確定
4.3 抽樣組織方式
4.3.1 分層抽樣
4.3.2 等距抽樣
4.3.3 整群抽樣
習題

5. 時間數列指標分析
5.1 時間數列概述
5.1.1 時間數列的概念
5.1.2 時間數列的種類
5.1.3 編製時間數列的原則
5.2 時間數列具體指標
5.2.1 發展水平與平均發展水平
5.2.2 增減量與平均增減量
5.2.3 發展速度與平均發展速度
5.2.4 增長速度與平均增長速度
5.2.5 增長1％的絕對值
5.2.6 時間數列中特殊值計算速度指標的思考
習題

6. 時間數列影響因素分析
6.1 時間數列影響因素分析的基本問題
6.1.1 時間數列影響因素分析的步驟
6.1.2 時間數列的影響因素
6.1.3 時間數列因素分析的基本模型
6.2 長期趨勢
6.2.1 移動平均法
6.2.2 最小平方法
6.3 季節變動
6.3.1 測定季節變動的基本思想
6.3.2 季節變動的測定方法
6.3.3 季節指數的應用
6.4 周期波動
習題

7. 統計指數
7.1 統計指數的概念與分類
7.1.1 統計指數的概念
7.1.2 統計指數的作用
7.1.3 統計指數的分類
7.1.4 統計指數的性質
7.2 總指數的綜閤形式
7.2.1 總指數綜閤形式的特點
7.2.2 總指數的各種綜閤形式
7.2.3 總指數綜閤形式的應用
7.3 總指數的平均形式
7.3.1 總指數平均形式的特點
7.3.2 總指數的各種平均形式
7.3.3 總指數平均形式的應用
7.4 指數體係與因素分析
7.4.1 指數體係
7.4.2 因素分析
習題

8. 相關與迴歸分析
8.1 相關與迴歸分析的基本概念
8.1.1 相關的概念
8.1.2 相關關係的分類
8.1.3 迴歸的概念和分類
8.1.4 相關與迴歸分析的主要內容
8.2 相關分析
8.2.1 相關錶和相關圖
8.2.2 相關係數
8.2.3 等級相關
8.3 一元綫性迴歸分析
8.3.1 一元綫性迴歸方程的建立
8.3.2 迴歸估計標準差
8.3.3 迴歸係數、相關係數、迴歸估計標準差之間的聯係
8.3.4 迴歸模型的檢驗——殘差圖法
8.3.5 迴歸估計的置信區間
8.4 多元綫性迴歸分析
8.4.1 多元綫性迴歸方程的建立
8.4.2 多元綫性迴歸估計標準差
8.4.3 多元綫性迴歸的復相關係數
8.5 非綫性迴歸分析
8.5.1 非綫性迴歸模型的主要類型
8.5.2 麯綫相關的判定係數
8.5.3 麯綫迴歸模型的檢驗
8.6 自相關與自迴歸
習題
附錄
附錄1隨機分布數字錶
附錄2正態分布概率錶
參考文獻

精彩書摘

根據以上分析可知，要通過對數量方麵的研究達到對社會經濟現象總體性的認識，這一過程要求運用相應的統計方法來完成。統計學的研究方法很多，根據不同的研究目的和統計研究所處階段的不同，采用的方法各異，從總體上講一般有大量觀察法、分組法、綜閤分析法和歸納推斷法。
整個統計研究可分為四個階段，即統計設計、統計調查、統計整理、統計分析。統計設計是對統計活動全過程作齣全麵安排和方案設計的階段，它是科學、有效地開展統計活動的前提。統計調查是根據統計調查方案嚮各個調查單位收集資料的階段，是整個統計活動的基礎。統計整理是對收集的資料進行分組、匯總，加工整理為綜閤資料的階段，它是統計活動的初步成果。統計分析是以統計資料為依據，對社會經濟現象進行分析研究，形成最終成果的階段。可見，統計調查是統計整理和統計分析的基礎環節，是後兩個階段的質量保證。而統計調查所收集的資料是否全麵、正確，能否反映客觀事物的規律性，又取決於統計調查階段是否采用瞭科學的方法。
大量觀察法的思想貫穿於整個統計工作，但這一方法主要用於統計調查階段。大量觀察法是指在研究社會經濟現象時，應從總體上考慮問題：在確定研究範圍時，應有足夠多的調查單位；在收集統計資料時，應著手個體、著眼總體；在分析問題時，應以對總體現象的認識為目標。大量觀察法強調大量性，但大量性是一個相對的概念。大量性取決於以下因素：①分析問題的精確度。對某一社會經濟現象數量的分析要求越精確，所需總體單位就越多，這樣纔能從大量分析中排除偶然因素的影響，把握現象的本質和規律性。②現象各單位間的變異程度或參差程度。在考察的總體單位數目一定的情況下，總體單位各變量之間的差異程度越大，就越難發現其變化規律。要揭示現象的內在規律，就要求我們觀察的總體所包含的個體單位越多越好。
分組法主要適用於統計整理階段。分組法，就是將所要研究對象的數量按一定標誌劃分為不同類型或組，做到同類相聚、異類相分，以便進行匯總和對總體內部結構進行分析，確定各類型的數量狀況、構成及其相互關係等。
綜閤分析法和歸納推斷法主要用於統計分析階段。

前言/序言

　　高等學校經濟學類專業核心課程係列教材，是根據教育部確定的麵嚮21世紀經濟學類專業核心課程，為適應國內高等學校經濟學類專業大學本科教學的需要而編著的。麵嚮21世紀大學本科經濟學類專業的核心課程共8門：政治經濟學、西方經濟學、計量經濟學、國際經濟學、貨幣銀行學、財政學、會計學、統計學。
　　當前，伴隨人類進入21世紀，中國加快瞭加入WTO的步伐，中國經濟正快速同國際經濟接軌，中國高等教育為融入國際社會，改革迫在眉睫。為瞭同世界高等教育接軌，國內不少高校開始部分試用引進國外著名高校的經濟學類大學原版教材，也有不少國內高校開始研究與藉鑒國外高校經濟學類經典教材來更新和補充國內高校經濟學類教材的內容。我們組織麵嚮21世紀經濟學類專業核心課程係列教材的編著，也是當前國內高校經濟學類專業大學本科核心課程教材改革的重要組成部分。
　　在高等學校經濟學類專業核心課程係列教材的編著中，我們注意力爭做到以下幾點：
　　第一，本核心課程係列教材在大學經濟學類專業本科教學中的地位與作用。8門核心課程都是教育部規定的經濟類專業大學本科生的基礎必修課程，要求經濟學類專業的大學本科生通過這8門課程的學習，達到基本掌握經濟學類專業的基礎理論與研究方法，為進入高年級階段的專業學習奠定深厚的理論基礎。
　　第二，從實際齣發，密切聯係我國國情。編著中始終堅持以鄧小平的建設有中國特色的社會主義市場經濟理論為指導，以培養能從事中國社會主義市場經濟建設的高素質的經濟管理人纔為目標。
統計學（第3版） 下載 mobi epub pdf txt 電子書

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