全國高等學校“十二五”醫學規劃教材：醫學統計學 pdf epub mobi txt 电子书 下载 在線閱讀 2026

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賀佳，尹平 編

圖書標籤:

• 醫學統計學
• 統計學
• 醫學教育
• 教材
• 高等教育
• 十二五規劃教材
• 生物統計
• 流行病學
• 衛生統計
• 醫學研究

出版社： 高等教育出版社

ISBN：9787040357516

版次：1

商品编码：11080827

包装：平装

丛书名： 国家精品课程主讲教材

开本：16开

出版时间：2012-08-01

用纸：胶版纸

页数：440

字数：690000

正文语种：中文

內容簡介

《全國高等學校“十二五”醫學規劃教材：醫學統計學》從醫學科研的實際問題齣發，以“問題引入→方法介紹→基本思想→公式計算→軟件實現→結果解釋→問題解決”為各章節的撰寫結構，注重介紹解決問題的思路、方法，理論力求簡潔嚴謹，並同時給齣公式計算和軟件實現過程，注重教材的實用性，使讀者閱讀後能夠利用統計學知識和技能解決實際醫學問題。特彆是為瞭更符閤醫學生的實際需要，《全國高等學校“十二五”醫學規劃教材：醫學統計學》在每種統計方法介紹之後，均給齣瞭SPSS軟件實現的具體步驟，操作簡便，便於實踐。在每章中還安排瞭“案例討論”，針對各類統計方法容易被誤用的情況提齣問題，給齣分析問題的思路與方法，並輔以“案例啓示”幫助讀者消化所學知識，加深對知識的理解與掌握。

內頁插圖

目錄

第一部分 基礎篇
第一章 緒論
學習目標
第一節 醫學統計學的概念及其作用
第二節 統計學中的基本概念
第三節 統計和計算機、統計軟件的關係
第四節 學習統計學應注意的問題小結
思考與練習
第二章 計量資料的統計描述
學習目標
第一節 頻數分布錶與頻數分布圖
第二節 集中趨勢的描述
第三節 離散趨勢的描述
第四節 正態分布及其應用
第五節 案例討論
小結
思考與練習
第三章 計數資料的統計描述
學習目標
第一節 常用相對數指標
第二節 應用相對數的注意事項
第三節 動態數列的常用指標
第四節 Simpson悖論與率的標準化
第五節 案例討論
小結
思考與練習
第四章 統計錶與統計圖
學習目標
第一節 統計錶
第二節 統計圖
第三節 案例討論
小結
思考與練習
第五章 參數估計
學習目標
第一節 抽樣誤差
第二節 t分布
第三節 單個總體參數的置信區間
第四節 兩總體參數之差的置信區間
第五節 案例討論
小結
思考與練習
第六章 計量資料兩組均數的比較——t檢驗
學習目標
第一節 樣本均數與總體均數的比較
第二節 兩相關樣本均數的比較
第三節 兩獨立樣本均數的比較
第四節 t檢驗的應用條件
第五節 假設檢驗中需注意的問題
第六節 案例討論
小結
思考與練習
第七章 計量資料多組均數的比較——方差分析
學習目標
第一節 方差分析的基本思想
第二節 多個獨立樣本均數的比較
第三節 多個相關樣本均數的比較
第四節 多個獨立樣本均數的多重比較
第五節 方差分析的應用條件
第六節 案例討論
小結
思考與練習
第八章 分類變量資料的比較——卡方檢驗
學習目標
第一節 兩獨立樣本率的卡方檢驗
第二節 兩相關樣本率的卡方檢驗
第三節 Fisher確切概率檢驗
第四節 R×C錶的卡方檢驗
第五節 案例討論
小結
思考與練習
第九章 基於秩次的非參數統計方法
學習目標
第一節 參數檢驗與非參數檢驗
第二節 兩相關樣本資料的Wilcoxon符號秩檢驗
第三節 兩獨立樣本資料比較的秩和檢驗
第四節 多組獨立樣本資料比較的秩和檢驗
第五節 多組相關樣本資料比較的秩和檢驗
第六節 等級資料的比較
第七節 案例討論
小結
思考與練習
第十章 兩變量之間關係的分析——相關與迴歸
學習目標
第一節 簡單綫性相關
第二節 簡單綫性迴歸
第三節 秩相關
第四節 相關與迴歸的區彆與聯係
第五節 案例討論
小結
思考與練習
第十一章 實驗設計
學習目標
第一節 實驗設計的基本要素
第二節 實驗設計的基本原則
第三節 常用實驗設計方法
第四節 臨床試驗設計簡介
第五節 常用設計類型的樣本含量估計
第六節 案例討論
小結
思考與練習
第十二章 調查設計
學習目標
第一節 調查研究的特點與分類
第二節 調查設計的一般步驟
第三節 常用的抽樣方法
第四節 調查問捲的設計與考評
第五節 案例討論
小結
思考與練習

第二部分 高級篇
第三部分 拓展篇
參考文獻
附錄一 統計用錶
附錄二 英漢專業詞匯對照

醫學統計學：洞察生命數據，解鎖健康未來 在浩瀚的醫學知識海洋中，數據是沉默而強大的敘事者。它們記錄著疾病的演變，療法的療效，人群健康的趨勢，以及無數生命故事的微光。然而，這些數據本身是冰冷且零散的，隻有通過科學嚴謹的統計學方法，我們纔能從中提煉齣有意義的見解，將原始的數字轉化為指導臨床實踐、推動醫學研究、優化公共衛生策略的寶貴智慧。 《醫學統計學》這本書，正是我們解讀這些生命數據的嚮導。它不是一本關於“十二五”醫學規劃的教材介紹，也不是對某一本特定書籍內容的復述，而是緻力於為每一位投身於醫學領域的人——無論是醫學生、臨床醫生、科研人員，還是公共衛生工作者——提供一套係統、實用且深入的統計學工具箱。我們相信，掌握瞭醫學統計學的精髓，就如同擁有瞭一把解鎖醫學領域重重迷霧的鑰匙，能夠更清晰地洞察疾病的本質，更精準地評估治療的效果，更明智地規劃健康未來。 核心理念：從數據到決策的嚴謹橋梁 本書的核心理念在於構建一座從原始數據到科學決策的嚴謹橋梁。醫學研究和臨床實踐無時無刻不在産生海量數據，從簡單的血壓測量到復雜的基因組序列，從病人的主觀感受描述到大規模流行病學調查結果。然而，數據的量級和復雜性往往容易讓人望而卻步，也可能導緻誤讀和偏差。醫學統計學正是幫助我們馴服這些數據的學科。它提供瞭一套科學的方法論，用於數據的收集、整理、描述、分析和解釋，從而確保我們得齣的結論是可靠的、可推廣的，並最終能夠指導我們做齣最佳的臨床決策和公共衛生策略。 我們認識到，醫學研究的嚴謹性直接依賴於統計學方法的正確應用。一個未經統計學驗證的觀察，可能僅僅是偶然的巧閤；一項缺乏統計學支持的治療方案，可能隻是美好的願望。因此，本書將帶領讀者深入理解統計學在醫學中的關鍵作用，強調數據分析的邏輯性和規範性，引導讀者學會如何設計嚴謹的醫學研究，如何選擇恰當的統計方法，以及如何正確地解讀統計結果，避免常見的統計陷阱。 內容模塊：係統構建統計學思維 本書的內容設計力求全麵、係統，並緊密結閤醫學實踐。我們將從最基礎的概念入手，逐步深入到更高級的統計分析技術，確保讀者能夠建立起紮實的統計學基礎，並逐步發展齣獨立的統計分析能力。 統計學基礎與數據描述： 任何統計分析都始於對數據的理解。本部分將介紹統計學的基本概念，如總體與樣本、參數與統計量、變量的類型（離散型、連續型、定性、定量）等。隨後，我們將重點講解如何對數據進行有效的描述性統計分析，包括集中趨勢的度量（均數、中位數、眾數）、離散趨勢的度量（方差、標準差、全距）、數據的分布特徵（偏度、峰度）以及數據可視化技術（直方圖、箱綫圖、散點圖等）。通過這些方法，讀者將學會如何清晰、直觀地展現數據的基本特徵，為後續的推斷統計打下堅實基礎。 概率論基礎與統計推斷： 概率是連接描述性統計與推斷統計的橋梁。本部分將介紹概率的基本概念、概率分布（如二項分布、泊鬆分布、正態分布）以及中心極限定理等核心理論。在此基礎上，我們將引入統計推斷的關鍵概念，包括參數估計（點估計與區間估計）和假設檢驗。讀者將學習如何根據樣本數據來推斷總體的未知參數，如何檢驗醫學研究中的各種假設，例如新藥的療效是否優於安慰劑，某種乾預措施是否能降低疾病的發病率等。 常用假設檢驗方法的應用： 針對不同類型的數據和研究設計，存在多種經典的假設檢驗方法。本書將詳細介紹如何選擇和應用這些方法，包括： t檢驗係列： 用於比較兩組或多組均數是否存在顯著差異，例如比較兩種手術方式的恢復時間，或不同治療組的血壓變化。 方差分析（ANOVA）： 用於比較三組或三組以上均數是否存在顯著差異，在醫學中廣泛應用於比較不同劑量藥物的療效，或不同乾預措施對健康指標的影響。 卡方檢驗（χ²檢驗）： 用於分析分類變量之間的關聯性，例如研究吸煙與肺癌發病率之間的關係，或不同基因型與某種疾病易感性之間的關聯。 秩和檢驗（非參數檢驗）： 當數據不符閤參數檢驗的假設條件時（如非正態分布），秩和檢驗提供瞭一種有效的替代方案，例如Mann-Whitney U檢驗、Wilcoxon符號秩檢驗等。 相關與迴歸分析： 醫學研究常常需要探索變量之間的關係。本部分將深入講解相關分析和迴歸分析。 相關分析： 探討兩個變量之間綫性關係的強度和方嚮，例如研究身高與體重之間的相關性，或血脂水平與心血管疾病風險之間的關係。 迴歸分析： 建立模型來描述一個或多個自變量如何預測因變量，並量化這種預測關係。我們將介紹簡單綫性迴歸、多元綫性迴歸，以及邏輯迴歸（用於預測二分類結局，如患病與否）等，幫助讀者理解並應用這些強大的預測和分析工具。 生存分析： 在醫學領域，評估治療效果或疾病預後時，生存時間是一個關鍵指標。生存分析提供瞭一套專門的統計方法來處理這類數據。本書將介紹生存函數的概念、Kaplan-Meier生存麯綫的繪製與解釋，以及Log-rank檢驗用於比較不同組彆的生存率。同時，我們將引入Cox比例風險模型，用於分析影響生存時間的關鍵因素。 樣本量估算與研究設計： 科學嚴謹的研究離不開閤理的樣本量和周密的研究設計。本部分將指導讀者如何根據研究目的、預期的效應量、顯著性水平和把握度來估算研究所需的最小樣本量，以確保研究結果具有足夠的統計效力。同時，我們也會簡要介紹常見的醫學研究設計類型，如隨機對照試驗（RCT）、隊列研究、病例對照研究等，並討論統計學在其中的作用。 醫學統計軟件的應用： 現代醫學統計分析離不開統計軟件的支持。本書將以常見的統計軟件（如SPSS、R、SAS等）為例，結閤實際案例，演示如何操作軟件進行數據錄入、管理、統計分析以及結果輸齣。通過軟件實踐，讀者將能夠將理論知識轉化為實際操作能力，獨立完成統計分析任務。 目標讀者與價值體現： 本書的目標讀者群十分廣泛，涵蓋瞭所有希望提升數據分析能力，並將其應用於醫學實踐的專業人士。 醫學生： 為未來的醫生和研究人員打下堅實的統計學基礎，使他們能夠理解醫學文獻中的統計內容，並為畢業論文和科研項目打下基礎。 臨床醫生： 幫助臨床醫生理解和評價臨床研究證據，改進臨床決策，以及進行小規模的臨床研究。 醫學科研人員： 提供設計研究、分析數據、解釋結果所需的統計工具，提升科研的嚴謹性和科學性。 公共衛生工作者： 掌握流行病學統計方法，有效分析疾病分布規律，評估乾預措施效果，製定公共衛生政策。 《醫學統計學》不僅是一本知識的傳授者，更是能力的培養者。我們相信，通過本書的學習，讀者將能夠： 具備批判性思維： 能夠審慎地評價醫學文獻中的統計信息，識彆潛在的偏倚和錯誤。 提升決策能力： 能夠基於嚴謹的統計證據，做齣更科學、更優化的臨床和公共衛生決策。 推動學術進步： 能夠設計和執行更高質量的醫學研究，為醫學知識的進步貢獻力量。 成為數據的主人： 從對數據的畏懼轉嚮對數據的掌控，將海量生命數據轉化為服務於人類健康的強大動力。 在醫學飛速發展的今天，數據的重要性日益凸顯。掌握醫學統計學，就是掌握瞭通往更精準、更有效、更人性化醫療保健的關鍵。本書希望能成為您在這條探索之路上的可靠夥伴，與您一同洞察生命數據的奧秘，共同書寫健康未來的篇章。

评分☆☆☆☆☆

剛拿到這本《醫學統計學》，我第一反應是它的“厚重感”。作為一本規劃教材，它承載的知識量自然不容小覷。初次翻閱，它的結構設計確實相當有條理，從基礎概念到應用，循序漸進。我尤其欣賞書中對於各種統計檢驗方法的介紹，不僅僅是羅列公式，而是詳細講解瞭每種檢驗的適用條件、檢驗的原理以及如何解讀P值和置信區間。書中大量的醫學研究實例，讓我能夠將抽象的統計概念與實際的醫學問題聯係起來，比如在學習“卡方檢驗”時，書中就舉瞭分析吸煙與肺癌發病率之間關係的例子，這使得原本枯燥的統計學知識變得生動有趣。我花瞭很多時間去理解“假設檢驗”中的“零假設”和“備擇假設”，以及如何根據P值來做齣決策，這對我理解科研論文中的統計結果至關重要。雖然書中涵蓋的知識點非常全麵，但有些內容，尤其是關於“生存分析”和“迴歸分析”的高級章節，對我來說還有些難以消化，需要反復閱讀和請教同學纔能理解其中的精髓。不過，整體而言，這本書為我構建瞭一個紮實的醫學統計學知識框架，讓我能夠更自信地去閱讀和理解醫學文獻中的統計學部分。

评分☆☆☆☆☆

這本《醫學統計學》給我最深刻的印象就是它的“實用性”。作為一本麵嚮全國高等學校的規劃教材，它確實很好地抓住瞭醫學學習的重點。我最喜歡的部分是關於“假設檢驗”的應用，書裏詳細介紹瞭T檢驗、Z檢驗、ANOVA等各種檢驗方法，並且針對不同的醫學研究場景，比如比較兩組病人治療效果的差異，或者比較不同地區人群的疾病患病率，都給齣瞭具體的步驟和解讀方法。讓我印象特彆深刻的是，書中有一個章節專門講解瞭如何解讀醫學論文中的統計學結果，比如如何理解P值小於0.05的意義，以及如何看待置信區間，這對我們理解和評價科研文獻非常有幫助。我經常會把書中的例子和自己閱讀過的醫學論文中的統計部分進行對比，這樣可以加深理解。此外，書中的“相關與迴歸分析”部分，也講得非常詳細，不僅介紹瞭綫性相關，還涉及到非綫性相關，以及如何進行多元迴歸分析，這對於分析多個因素對疾病的影響非常有價值。盡管有些章節，比如關於“非參數檢驗”的介紹，我還需要多加練習纔能熟練掌握，但這本書確實為我提供瞭一個非常好的學習平颱，讓我能夠將統計學知識有效地應用於醫學實踐和科研中。

评分☆☆☆☆☆

我最近在鑽研一本叫做《醫學統計學》的書，說實話，這本書給我的感覺非常“係統”。它不是那種隨便翻翻就能學到東西的書，而是需要你坐下來，一點一點地去啃。我記得我一開始看的是關於“抽樣方法”的那部分，書裏詳細介紹瞭簡單隨機抽樣、分層抽樣、整群抽樣等，還結閤瞭不同類型的醫學調查，比如社區健康調查、醫院病人隨訪等等，讓我在理解理論的同時，也能感受到這些方法在實際工作中的應用場景。另外，書中的“參數估計”部分，也講得相當透徹，包括點估計和區間估計，以及如何計算置信區間，這對於我理解醫學研究中結果的不確定性非常重要。我印象最深的是，書裏有相當一部分內容是關於“醫學研究的統計設計”，比如如何進行隨機化、如何設置對照，以及如何控製偏倚，這些內容對於我將來設計自己的研究項目非常有啓發。雖然書中有很多公式和圖錶，但作者在解釋的時候，盡量用通俗易懂的語言，並配以大量的醫學實例，讓我覺得統計學並非遙不可及。當然，有些更深入的內容，比如“統計模型”的構建，對我來說還是需要花更多時間去理解。但總的來說，這本書為我提供瞭一個全麵而深入的醫學統計學學習途徑。

评分☆☆☆☆☆

這次拿到這本《醫學統計學》，我懷著一種“既期待又害怕”的心情。期待是因為我知道統計學在現代醫學研究中扮演著越來越重要的角色，理解它對於我未來深入學習和科研是必不可少的。害怕是因為統計學本身就帶著點“數學”的基因，很容易讓人望而卻步。翻開書，首先映入眼簾的是清晰的章節劃分，從最基礎的統計概念，到各種常用的統計方法，再到一些更高級的應用，層次分明。我特彆喜歡書中對統計學概念的解釋，雖然用瞭不少專業術語，但作者都會配以生動形象的醫學案例，比如講解“隨機誤差”時，會用病人對同一種藥物反應的個體差異來類比，這種接地氣的解釋方式，大大降低瞭理解難度。而且，書裏並沒有一味地堆砌公式，而是更注重統計學思想的傳達，強調“為什麼”要用某種方法，以及“如何”去解釋統計結果。這一點我非常贊賞，畢竟作為醫學專業的學生，我們更關注的是統計學如何服務於醫學研究，而不是去鑽研復雜的數學證明。我花瞭不少時間去研究那些關於“信度”和“效度”的章節，這對於理解和評估醫學研究的質量至關重要。盡管如此，書中的一些內容，例如多元統計分析的部分，對我來說還是有點挑戰，需要結閤課件和老師的講解纔能完全掌握。但總體而言，這本書為我打開瞭醫學統計學的大門，讓我對這門學科有瞭更深入的認識和興趣。

评分☆☆☆☆☆

這本書我真是摸索瞭好久，總算算是啃下來瞭。當初選擇它，很大程度上是因為它的齣版背景，全國高等學校“十二五”醫學規劃教材，這個名頭聽起來就挺靠譜的，覺得內容肯定紮實，適閤打基礎。拿到手後，第一感覺就是厚實，封麵設計比較樸實，但裏麵卻塞滿瞭密密麻麻的知識點。翻開目錄，看到那些熟悉的統計學名詞，什麼描述性統計、推斷性統計、假設檢驗、方差分析，一股腦兒撲過來，雖然在本科階段接觸過一些，但醫學統計學這門課，感覺還是有點門道。我印象最深的是書裏關於醫學研究設計的部分，比如如何選擇閤適的對照組、如何進行樣本量估算，這些對於一個剛開始接觸科研的學生來說，真的是非常寶貴的指導。書中的例子也比較貼閤醫學實際，比如分析某藥物療效的臨床試驗數據，用到的統計方法都挺直觀的，不會讓你覺得脫離實際。不過，說實話，這本書的語言風格有時候確實是比較“學術”，很多地方需要反復咀嚼纔能理解，特彆是那些數學公式和推導過程，看得我頭都大瞭，好幾次都想直接跳過，但又怕漏瞭關鍵。好在書後麵的一些習題，解答過程也比較詳細，可以幫助理解理論在實踐中的應用。總的來說，這是一本內容非常豐富、理論體係完整的醫學統計學教材，如果你想係統地學習這門學科，它絕對是一個不錯的選擇，但需要你有耐心和毅力去消化它。

评分☆☆☆☆☆

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全国高等学校十二五医学规划教材医学统计学很好，很好很强大，速度快，书到用时方恨少，事非经过不知难。终于在京东买的书送到了。很满意。学记曰是固教然后知困，学然后知不足也。对于我们教师而言，要学的东西太多，而我知道的东西又太少了。有人说，教给学生一杯水，教师应该有一桶水。这话固然有道理，但一桶水如不再添，也有用尽的时候。愚以为，教师不仅要有一桶水，而且要有自来水、长流水。问渠哪得清如许，为有源头活水来，是固教然后知困，学然后知不足也。因此，在教学中，书本是无言的老师，读书是我教学中最大的乐趣。比知识更重要的是方法，有方法才有成功的路径。教师今天的学习主要不是记忆大量的知识，而是掌握学习的方法——知道为何学习从哪里学习怎样学习如果一个老师没有掌握学习方法，即使他教的门门功课都很优异，他仍然是一个失败的学习者。因为这对于处在终身学习时代的人来说，不啻是一个致命的缺陷。学习型社会为全体社会成员提供了充裕的学习资源。学习化社会中的个体学习，犹如一个人走进了自助餐厅，你想吃什么，完全请便。个体完全可以针对自身的切实需求，选择和决定学习什么、怎样学习、学习的进度等等。比方法更重要的是方向。在知识经济大潮中，作为一名人民教师，应该认准自己的人生坐标，找准自己的价值空间。教书的生活虽然清贫，但一本好书会使我爱不释手，一首好诗会使我如痴如醉，一篇美文会使我百读不厌。我深深地知道，只有乐学的教师，才能成为乐教的教师只有教者乐学，才能变成为教者乐教，学者乐学，才能会让学生在欢乐中生活，在愉快中学习，这就是我终身从教的最大追求。比方向更重要的是态度，比态度更重要的是毅力。任尔东南西北风，咬定青山不放松。一天爱读书容易，一辈子爱读书不易。任何人都可以使梦想成为现实，但首先你必须拥有能够实现这一梦想的信念。有信念自有毅力，有毅力才能成功。有一位教育家说过，教师的定律，一言以蔽之，就是你一旦今日停止成长，明日你就将停止教学。身为教师，必须成为学习者。做一辈子教师必须一辈子学做教师。教师只有再度成为学生，才能与时俱进，不断以全新的眼光来观察和指导整个教育过程。使广大教师牢固树立终身学习的理念，创造性地开展教书育人工作。常读书使我明白了许多新道理教学不再是简单的知识灌输、移植的过程，应当是学习主体(学生)和教育主体(教师，包括环境人——环境系统。学生将不再是知识的容器，而是自主知识的习得者。面对知识更新周期日益缩短的时代，教师必须彻底改变过去那种把教师知识的储藏和传授给学生的知识比为一桶水与一杯水的陈旧观念，而要努力使自己的大脑知识储量成为一条生生不息的河流，筛滤旧有，活化新知，积淀学养。一个教师，