經典原版書庫·數據結構與算法分析：Java語言描述（英文版·第3版） [Data Structures and Algorithm Analysis in JAVA Third Edition] pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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[美] Mark Allen Weiss 著

圖書標籤:

• 數據結構
• 算法
• Java
• 算法分析
• 經典
• 原版
• 英文
• 計算機科學
• 編程
• 教材

出版社： 机械工业出版社

ISBN：9787111412366

版次：1

商品编码：11186951

品牌：机工出版

包装：平装

丛书名： 经典原版书库

外文名称：Data Structures and Algorithm Analysis in JAVA Third Edition

开本：16开

出版时间：2013-02-01

用纸：胶版纸

页数：614

正文语种：英文

內容簡介

　　《經典原版書庫·數據結構與算法分析：Java語言描述（英文版·第3版）》是國外數據結構與算法分析方麵的經典教材，使用卓越的Java編程語言作為實現工具討論瞭數據結構（組織大量數據的方法）和算法分析（對算法運行時間的估計）。
　　隨著計算機速度的不斷增加和功能的日益強大，人們對有效編程和算法分析的要求也不斷增長。《經典原版書庫·數據結構與算法分析：Java語言描述（英文版·第3版）》將算法分析與最有效率的Java程序的開發有機地結閤起來，深入分析每種算法，並細緻講解精心構造程序的方法，內容全麵、縝密嚴格。

作者簡介

　　Mark Allen Weiss，佛羅裏達國際大學計算與信息科學學院教授、副院長，本科教育主任和研究生教育主任。他於1987年獲得普林斯頓大學計算機科學博士學位，師從BobSedgewick。他曾經擔任全美AP（Advanced Placement）考試計算機學科委員會的主席（2000-2004）。他的主要研究興趣是數據結構、算法和教育學。

內頁插圖

目錄

Preface
Chapter 1 Introduction
1.1 What's the Book About?
1.2 Mathematics Review
1.2.1 Exponents
1.2.2 Logarichms
1.2.3 Series
1.2.4 Modular Arithmetic
1.2.5 The P Word
1.3 A Brief Inroduction to Recursion
1.4 Implementing Generic Components Pre-Java
1.4.1 Using Object for Genericicy
1.4.2 Wrappers for Primitive Types
1.4.3 Usinglnterface Types for Genericity
1.4.4 Compatibility of Array Types
1.5 Implementing Generic Components Usingjava 5 Generics
1.5.1 Simple Generic Classes and Interfaces
1.5.2 Autoboxing/Unboxing
1.5.3 TheDiamond Operator
1.5.4 Wildcardswith Bounds
1.5.5 Generic Static Methods
1.5.6 Type Bounds
1.5.7 TypeErasure
1.5.8 Restrictions onGenerics
1.6 Function Objects
Summary
Exercises
References

Chapter 2 Algorithm Analysis
2.1 MathematicalBackground
2.2 Model
2.3 What to Analyze
2.4 Running Time Calculations
2.4.1 A Simple Example
2.4.2 General Rules
2.4.3 Solutions for the Maximum Subsequence Sum Problem
2.4.4 Logamhms in the RunningTime
2.4.5 A Grain of Salt
Summary
Exercises
References

Chapter 3 Lists，Stacks，and Queues
3.1 Abstract Data Types （ADTs）
3.2 The List ADT
3.2.1 Simple Array Implementation of Lists
3.2.2 Simple Linked Lists
3.3 Listsin the java Collections API
3.3.1 Collectionlnterfac
3.3.2 Iterator
3.3.3 The List Interface, ArrayList, and LinkedList
3.3.4 Example：UsingremoveonaLinkedList
3.3.5 Listlterators
3.4 Implementation of ArrayList
3.4.1 The Basic Class
3.4.2 The Iterator and Java.Nested and Inner Classes
3.5 Implementation of LinkedList
3.6 The StackADT
3.6.1 Stack Model
……
Chapter 4 Trees
Chapter 5 Hashing
Chapter 6 Priority Queues（Heaps）
Chapter 7 Sorting
Chapter 8 The Disjoint Set Class
Chapter 9 Graph Algorithms
Chapter 10 Algorithm Desing Techniques
Chapter 11 Amortized Analysis
Chapter 12 Advanced Data Sturctures and Implementation
Index

精彩書摘

　　Suppose you have a group of N numbers and would like to determine the thh largest. This is known as the selection problem. Most studencs who have had a programming course or two would have no difficulty writing a program Co solve t.his problem. There are quite a few "obvious" solutions.
　　One way to solve this problem would be to read the N numbers into an array， sort the array in decreasing order by some simple algorithm such as bubblesort， and then return the elemem in poskion k.
　　A somewhat better algorithm might be to read the first k elements into an array and sort them （in decreasing order）. Next， each remaining element is read one by one. As a new element arrives， it is ignored ifit is smaller than the kth element in the array. Otherwise， it is placed in its correct spot in the array， bumping one element out of the array. When the algPo'ithm ends， the element.in the kth position is ret.urned as the answer.
　　Both algorit.hms are simple to code， and you are encouraged to do so. The natural questions， then， are which algorithm is better and， more important， is either algorithm good enough? A simulation using a random file of 30 million elements and k = l5，000，000 will show that neither algorithm finishes in a reasonable amount of time; each requiresseveral days of compurer processing to cerminate （albeic eventually with a correct answer）.An alternative met.hod， discussed in Chapt.er 7， gives a solution in about a second. Thus，although our proposed algorithms work， they cannot be considered good algorithms，because they are entirely impractical for input sizes that a third algorithm can handle in areasonable amount of rime.
　　……

前言/序言

穿越時空的智慧：java編程的基石與奧秘 在這信息爆炸的時代，軟件開發如同一座巍峨的城堡，而高效的數據組織與巧妙的算法設計，正是構築這座城堡不可或缺的基石。想要在這片數字的海洋中乘風破浪，掌握數據的脈絡，洞悉算法的玄妙，便成為每一位有誌於軟件開發的開發者必須踏上的徵程。本書，正是為這樣一群求知若渴的探索者精心打造的一份深度指南，它將帶領你潛入Java語言編程的核心，為你揭示數據結構與算法的精髓，讓你在瞬息萬變的編程世界裏，擁有洞察一切的力量。 本書並非簡單羅列枯燥的代碼片段，而是旨在培養讀者對計算機科學 fundamental principles 的深刻理解。我們將從最基礎的數據組織形式入手，探尋如何以最有效的方式存儲和管理信息。這就像在整理一個龐大的圖書館，我們需要設計齣精妙的分類和索引係統，以便能快速找到所需的書籍。在這裏，數組、鏈錶、棧、隊列等經典的數據結構將一一展現在你麵前，我們會詳細剖析它們的內部運作機製，比較它們在不同場景下的優劣，讓你能夠根據實際需求，選擇最適閤的工具。 然而，數據的組織僅僅是第一步。真正的挑戰在於如何對這些數據進行高效的處理，如何設計齣能夠解決復雜問題的精巧步驟。這時，算法的魅力便得以展現。我們將深入研究各種經典的算法，從樸素的綫性搜索到高效的二分查找，從簡單的冒泡排序到精密的快速排序、歸並排序，再到圖的遍曆、最短路徑的求解等。每一個算法都如同一把經過韆錘百煉的利器，它們不僅是解決問題的方案，更是邏輯思維的極緻體現。我們將引導你理解這些算法的設計思想，剖析它們的復雜度，讓你掌握如何分析算法的效率，並學會如何根據問題特性，設計齣屬於自己的高效算法。 選擇Java語言進行描述，絕非偶然。Java作為一門麵嚮對象、跨平颱、功能強大的編程語言，在全球範圍內擁有龐大的開發者社區和豐富的應用場景。本書將充分利用Java的特性，將抽象的數據結構和算法概念轉化為具體、可執行的代碼。通過閱讀和實踐書中的Java代碼示例，你不僅能加深對數據結構和算法的理解，更能熟練掌握Java語言的編程技巧，提升用Java解決實際問題的能力。我們會強調麵嚮對象的設計原則在實現數據結構和算法時的應用，讓你體會到代碼的優雅與模塊化的強大。 本書的編排匠心獨運，旨在循序漸進地引導讀者掌握知識。我們將從最基本、最核心的概念開始，逐步深入到更復雜、更高級的主題。每一章節都圍繞一個或一組相關的數據結構或算法展開，並在介紹理論知識的同時，提供大量精心設計的代碼示例和練習題。這些代碼示例不僅清晰地展示瞭概念的實現，更包含瞭許多實用的編程技巧和注意事項。而練習題則鼓勵讀者動手實踐，將所學知識融會貫通，進一步鞏固理解，發現自身在學習過程中的不足，並及時加以改進。 對於初學者而言，本書提供瞭堅實的基礎，讓你能夠自信地踏入算法和數據結構的世界。對於有一定編程經驗的開發者，本書則能幫助你係統地梳理和深化對這些核心概念的認識，填補知識上的空白，提升代碼的質量和運行效率，讓你在麵對更具挑戰性的項目時，能夠遊刃有餘。 本書所涵蓋的內容遠不止於此。我們還將探討各種“非綫性”數據結構，如樹（二叉搜索樹、平衡二叉搜索樹等）和圖，以及與之相關的各種經典算法。樹結構在錶示層次關係、進行高效查找等方麵有著無可替代的優勢，而圖則能夠廣泛地用於建模各種網絡和關係。理解這些結構及其操作，將極大地拓展你的解決問題的視野。 此外，本書還將深入到動態規劃、貪心算法、迴溯算法等重要的算法設計範式。這些範式是解決許多復雜優化問題和組閤問題的利器，掌握它們，將能讓你在麵對諸如背包問題、最長公共子序列、旅行商問題等經典難題時，不再束手無策。我們會詳細解析這些範式的原理，並通過具體的例子展示它們的應用，幫助你形成係統性的算法設計思維。 在分析算法的效率方麵，本書會重點介紹“漸進復雜度分析”這一核心概念，即使用大O符號來描述算法的時間復雜度和空間復雜度。理解這一點，是評價和選擇最優算法的關鍵。我們將帶領你掌握分析各種算法復雜度的技巧，讓你能夠量化地評估算法的性能，並做齣明智的決策。 本書的價值不僅在於傳授知識，更在於培養一種嚴謹的科學思維方式。在學習數據結構和算法的過程中，你將學會如何將現實世界的問題抽象成計算機模型，如何設計齣清晰、高效的解決方案，以及如何嚴謹地分析和驗證你的解決方案。這種思維方式，將貫穿你的整個編程生涯，讓你在麵對任何技術挑戰時，都能以係統、科學的態度去應對。 想象一下，當你能夠輕鬆地在海量數據中檢索到所需信息，當你能夠設計齣讓程序飛速運行的算法，當你能夠清晰地闡述一個復雜問題的解決方案，那時，你已經不僅僅是一名代碼的編寫者，更是一位具有深厚理論功底的軟件工程師。本書，正是你邁嚮這一目標最堅實的階梯。 這是一次深入探索java編程本質的旅程，一次對計算機科學核心智慧的緻敬。無論你是初齣茅廬的編程新手，還是經驗豐富的開發者，本書都將為你打開一扇通往更廣闊編程世界的大門，讓你在數據結構與算法的海洋中，找到屬於自己的燈塔，抵達智慧的彼岸。

评分☆☆☆☆☆

我購買這本書的初衷，其實是想提升自己在算法方麵的實戰能力，尤其是在麵試準備方麵。大傢都知道，數據結構和算法是麵試的重中之重，很多公司都會在這方麵設置大量的考察點。在這本書的第三版中，我驚喜地發現作者在保持經典內容的同時，也對一些算法和數據結構進行瞭更新和優化。它不僅提供瞭基於Java的清晰代碼實現，還對各種算法的性能進行瞭深入的討論，這對於理解算法的精髓至關重要。舉個例子，當它講解動態規劃時，會從一個簡單的例子入手，逐步引導讀者理解狀態轉移方程的構建過程，並給齣相應的Java代碼實現。這種循序漸進的教學方式，讓我這個之前對動態規劃感到頭疼的學生，也能慢慢地抓住問題的核心。書中的習題也非常有挑戰性，涵蓋瞭不同難度和類型的題目，練習這些題目對我鞏固知識、提升解題思路起到瞭非常大的作用。我現在感覺麵對各種算法問題，自己不再是束手無策，而是有瞭一套行之有效的思考框架。

评分☆☆☆☆☆

說實話，第一次拿到這本書的時候，我主要是被它的“原版”和“經典”兩個標簽吸引的。總覺得國外的教材在理論深度和前沿性上會更有優勢。翻開之後，我發現我的直覺是對的。這本書的邏輯非常清晰，每一個章節的展開都像是精心設計的鏈條，前麵一個概念的引入自然而然地引齣後麵的內容。它在講解數據結構時，不僅僅是羅列瞭各種結構（鏈錶、棧、隊列、樹、圖等等），更重要的是深入剖析瞭每種結構的內部實現原理、優缺點以及適用場景。比如，在講到樹結構時，它不僅介紹瞭二叉樹，還詳細講解瞭平衡二叉樹（AVL樹、紅黑樹）以及B樹等，並且對它們的查找、插入、刪除等操作的時間復雜度進行瞭嚴謹的數學分析，這一點對於想深入理解算法效率的人來說太有價值瞭。我尤其欣賞它在算法分析部分，對各種排序算法（冒泡、選擇、插入、快速、歸並、堆排序等）和查找算法（順序查找、二分查找）的詳盡描述，並且用圖示結閤文字的方式，清晰地展示瞭它們的工作流程和效率差異。這種由淺入深、理論與實踐相結閤的講解方式，讓我受益匪淺。

评分☆☆☆☆☆

老實說，作為一名多年的開發者，我對數據結構和算法的理解一直停留在比較基礎的層麵。直到我看到這本書的評價，以及瞭解到它在業界的口碑，纔決定購買。拿到手後，發現它果然名不虛傳。書中對於復雜算法的講解，總是能用最直觀的方式呈現齣來，比如圖的遍曆算法，它會詳細地畫齣每一步的遍曆過程，並給齣相應的僞代碼和Java代碼。這一點對於我這種視覺型學習者來說，簡直是福音。更重要的是，作者在講解算法的效率分析時，沒有停留在簡單的“O(n)”這樣的形式化錶達，而是深入地分析瞭常數因子、比較次數、交換次數等具體因素，這讓我對算法的優劣有瞭更深刻的認識。例如，在講解哈希錶時，它不僅討論瞭如何設計哈希函數，還詳細分析瞭各種衝突解決方法（鏈地址法、開放地址法），並對它們的平均和最壞情況下的時間復雜度進行瞭嚴謹的推導。這本書讓我重新審視瞭許多之前認為“足夠好”的算法，並且拓寬瞭我對算法設計的理解。

评分☆☆☆☆☆

這本書，真的可以說是我的“救命稻草”瞭。學計算機專業，數據結構和算法簡直是繞不過去的坎，每次看到那些密密麻麻的代碼和復雜的圖示，腦袋就開始發脹。之前嘗試過幾本國內的教材，總覺得講得不夠深入，或者案例不夠貼閤實際，學完之後還是模模糊糊的，考試的時候更是抓瞎。直到我入手瞭這本《Data Structures and Algorithm Analysis in JAVA》，我纔算是真正找到瞭感覺。作者的講解方式非常有條理，從最基礎的概念講起，一步一步地深入，一點點地將我從迷茫中拉齣來。尤其喜歡它對各種算法的分析，不僅僅是給齣代碼，更重要的是解釋瞭其背後的思想，以及不同算法在時間和空間復雜度上的權衡。讓我明白瞭為什麼同樣是解決一個問題，有的算法跑得飛快，有的卻慢得像蝸牛。而且，它使用的是Java語言，這正好是我正在學習和使用的語言，所以代碼的閱讀和理解起來都非常順暢。書中的例子也很有代錶性，涵蓋瞭各種經典的場景，讓我能學以<bos> in practice。現在，我感覺自己對數據結構和算法的理解上瞭一個新的颱階，看問題也更加透徹瞭。

评分☆☆☆☆☆

我一直覺得，真正優秀的計算機科學書籍，應該是能夠引導讀者思考，而不是簡單地灌輸知識。而這本《Data Structures and Algorithm Analysis in JAVA》恰恰做到瞭這一點。它不是一本死記硬背的字典，而是一本能夠激發讀者探索欲望的指南。作者在介紹每一種數據結構和算法時，都會先提齣一個實際問題，然後逐步分析現有方法的局限性，最終引齣更優的解決方案。這種“問題-分析-解決”的模式，讓我更能理解為什麼需要這些數據結構和算法，以及它們在解決實際問題中的價值。我特彆喜歡書中對於“何時使用什麼”的討論，比如在什麼情況下鏈錶比數組更適閤，什麼時候平衡二叉樹是必需的。這些實際的指導，比單純的理論講解更有指導意義。而且，這本書的篇幅雖然不小，但信息密度很高，每一頁都充滿瞭乾貨，很少有冗餘的內容。讀完之後，我感覺自己對算法的“感覺”更好瞭，不再是死闆地套用公式，而是能夠根據問題的特點，靈活地選擇和設計閤適的算法。

评分☆☆☆☆☆

封面能不能像同系列的其他书 边缘不要直接裁掉 多留点折一下 參考tcpip详解

评分☆☆☆☆☆

好书

评分☆☆☆☆☆

于善待&ldquo;差生&rdquo;，宽容&ldquo;差生&rdquo;。

评分☆☆☆☆☆

这套书是极好的，讲法自然，提高阶段也合理，非常适合初学者。所谓初学者倒并一定是刚开始学数学分析，而是泛指数学分析水平不高的人。各大帖子都极力推荐菲赫金戈尔茨的《微积分学教程》（三卷本）、卢丁的《数学分析原理》、卓里奇的《数学分析》等书，其实不然。菲赫金戈尔茨老先生的书虽然完备，但是及其博杂，根本不适合水平不高、没有分辨能力的人作为教材，卢丁的书又写的太简练，很多东西作者都假设你懂，卓立其就更加艰深了，第一卷还好一点，第二卷全是现代语言的数学，观点太高了，适合高水平的学人。所以，我建议初学的人稳扎稳打，好好学习张老师的这套书，把每一个概念的引入、定理的推导、条件的局限等根本性的东西都弄懂之后，再去体察书中虽朴实却厚重稳定的技巧，将这套书看上十遍，你的数学水平就能得到切实的飞跃。说几点最重要的：1，尽量将书中的证明过程融会贯通，乃至能背下来，能随手写出来。2.学习过程要重视领悟，虽然这套书写的极好及自然，但这只是作者的东西，只有在每一次的阅读与思考中不断尝试领悟原理，领悟背后的数学发展和思想，你才能真正掌握数学分析。以后再学更高级别的课程，如实变复变泛函分析等就会非常轻松。3.一定要做习题，由于这本书没有习题，所以阅读的人可能会怠于做题，这是非常不好的事情。《新讲》写的再精妙，再优美自然，你掌握的再熟练，哪怕把书背下来了，也还是要做题。做题是在帮你发展自己的理解体系，也是不断加强你对数...

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原版书送货快，质量好，还没来得及看

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很好，是正版

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选择Java版的，因为用Java比较多，当然还有C语言版本、C++版本

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很好

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④关系和谐，才能有轻松愉快；关系融洽，才能够民主平等。生生和谐、师生和谐、环境和谐、氛围和谐，都需要教师的大度、风度与气度。与同行斤斤计较，对学生寸步不让，艰难有和谐的课堂。和谐的关键在