　　《應用數學譯叢：卡爾曼濾波及其實時應用（第4版）》將理論和應用相結閤，深入淺齣地介紹瞭卡爾曼濾波的基本原理和相關的重要主題。從推導、理解卡爾曼濾波必須具備的數學知識人手，首先給齣瞭卡爾曼濾波的直觀理解和嚴格的正交投影證明；在此基礎上，針對卡爾曼濾波在實際應用時遇到的不同問題，介紹瞭係統噪聲和量測噪聲相關時的卡爾曼濾波、有色噪聲的處理方法、時不變係統的極限卡爾曼濾波、序貫算法和平方根算法、非綫性係統的擴展卡爾曼濾波、高維係統的解耦卡爾曼濾波、不確定係統的區間卡爾曼濾波、隨機信號多分辨分析的小波卡爾曼濾波等，並在最後一章簡單列舉瞭主體部分沒有介紹到的卡爾曼濾波的一些其他重要主題；最後給齣瞭每一章練習題的解答或提示。
　　《應用數學譯叢：卡爾曼濾波及其實時應用（第4版）》可以作為通信、導航、自動化、電子、應用數學等專業高年級本科生或研究生的教學用書，也可作為工程技術人員的參考書。《應用數學譯叢：卡爾曼濾波及其實時應用（第4版）》也適閤自學，任何具備基本綫性代數、概率論和係統工程知識的讀者都能夠理解《應用數學譯叢：卡爾曼濾波及其實時應用（第4版）》。

內頁插圖

第1章預備知識
1.1 矩陣和行列式初步
1.2 概率論初步
1.3 最小二乘初步
練習

第2章卡爾曼濾波：簡單推導
2.1 模型
2.2 最優準則
2.3 預測一校正公式
2.4 卡爾曼濾波過程
練習

第3章正交投影和卡爾曼濾波
3.1 最優估計的正交性
3.2 新息序列
3.3 最小方差估計
3.4 卡爾曼濾波方程
3.5 實時跟蹤
練習

第4章係統噪聲和量測噪聲相關的卡爾曼濾波
4.1 仿射模型
4.2 最優估計算子
4.3 額外數據對最優估計的影響
4.4 卡爾曼濾波方程推導
4.5 實時應用
4.6 綫性確定／隨機係統
練習

第5章有色噪聲
5.1 處理思路
5.2 誤差估計
5.3 卡爾曼濾波過程
5.4 係統白噪聲
5.5 實時應用
練習

第6章極限（穩態）卡爾曼濾波
6.1 處理思路
6.2 主要結論
6.3 幾何收斂
6.4 實時應用
練習

第7章序貫算法和平方根算法
7.1 序貫算法
7.2 平方根算法
7.3 實時應用算法
練習

第8章擴展卡爾曼濾波和係統辨識
8.1 擴展卡爾曼濾波
8.2 衛星軌道估計
8.3 自適應係統辨識
8.4 一個常值參數辨識的例子
8.5 改進的擴展卡爾曼濾波
8.6 時變參數辨識
練習

第9章濾波方程解耦
第10章區間係統的卡爾曼濾波
第11章小波卡爾曼濾波
第12章附錄
應用數學譯叢：卡爾曼濾波及其實時應用（第4版） [Kalman Filtering with Real-Time Applications（Fourtg Edition）] 下載 mobi epub pdf txt 電子書

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