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內容簡介

　　《工科研究生教材·數學係列：應用數理統計基礎（第4版）》介紹經典的數理統計理論與方法，內容包括初等概率論知識的復習、抽樣分布、參數估計、假設檢驗、方差分析和試驗設計，還簡要介紹數據挖掘及統計學習、R軟件等較為現代的統計方法和工具。書中有較多例題並附有例題求解的R軟件參考程序，各章配有習題，書末附有習題答案，
　　《工科研究生教材·數學係列：應用數理統計基礎（第4版）》適用於瞭解概率論基礎知識和具有使用計算機軟件基本經驗的讀者閱讀，可作為高等院校非數學專業碩士研究生數理統計課程的參考教材，也可供在自然科學、管理科學、社會科學、經濟與金融科學等諸多研究領域中用到統計科學的科研工作者參考。

內頁插圖

目錄

1 概率論復習與補充
1.1 概率空間
1.1.1 基本空間與事件域
1.1.2 概率的定義與性質
1.1.3 條件概率與事件的獨立性
1.2 隨機變量及其分布
1.2.1 一維隨機變量的分布
1.2.2 多維隨機變量及其分布
1.3 隨機變量的函數及其分布
1.3.1 一維隨機變量的函數及其分布
1.3.2 二維隨機變量的函數及其分布
1.3.3 二維隨機變量的變換及其分布
1.3.4 隨機變量函數的獨立性
1.4 隨機變量的數字特徵
1.4.1 數學期望（均值）
1.4.2 方差
1.4.3 一些常用分布的期望與方差
1.4.4 矩、協方差與相關係數
1.4.5 條件數學期望
1.5 大數定律與中心極限定理
1.5.1 隨機變量序列的收斂性
1.5.2 大數定律
1.5.3 中心極限定理
1.6 特徵函數
1.6.1 復隨機變量
1.6.2 特徵函數的定義
1.6.3 特徵函數的一些常用性質
習題1

2 數理統計的基本概念與抽樣分布
2.1 數理統計的幾個基本概念
2.1.1 總體與樣本
2.1.2 統計量
2.2 經驗分布函數與直方圖
2.2.1 經驗分布函數
2.2.2 直方圖
2.3 常用統計分布
2.3.1 X2分布
2.3.2 t分布
2.3.3 F分布
2.3.4 分位數
2.4 抽樣分布
2.4.1 正態總體的樣本均值與方差的分布
2.4.2 一些非正態總體的樣本均值的分布
2.5 順序統計量與樣本極差
2.5.1 順序統計量及其分布
2.5.2 樣本極差及其分布
習題2

3 參數估計
3.1 求點估計量的方法
3.1.1 矩法
3.1.2 最大似然法
3.1.3 順序統計量法
3.2 估計量的評選標準
3.2.1 無偏性
3.2.2 有效性
3.2.3 相閤性
3.2.4 充分性與完備性
3.3 Bayes點估計法
3.3.1 Bayes公式的密度函數形式
3.3.2 Bayes估計
3.3.3 損失函數、Bayes風險與Bayes估計
3.4 區間估計
3.4.1 正態總體均值的區間估計
3.4.2 正態總體方差的區間估計
3.4.3 兩個正態總體均值差的區間估計
3.4.4 兩個正態總體方差比的區間估計
3.4.5 正態總體的μ與σ2的聯閤區間估計
3.4.6 0-1分布的參數的區間估計
3.4.7 單側置信限
習題3

4 假設檢驗
4.1 假設檢驗的基本概念
4.1.1 假設檢驗問題
4.1.2 假設檢驗的基本原理
4.1.3 兩類錯誤
4.1.4 假設檢驗的一般步驟
4.2 一個正態總體均值與方差的檢驗
4.2.1 方差σ2為已知時均值μ的假設檢驗
4.2.2 方差σ2為未知時均值μ的假設檢驗
4.2.3 均值μ為已知時方差σ2的假設檢驗
4.2.4 均值μ為未知時方差σ2的假設檢驗
4.3 兩個正態總體均值與方差的檢驗
4.3.1 方差已知時均值差μ1-μ2的假設檢驗
4.3.2 方差未知但相等時μ1-μ2的假設檢驗
4.3.3 μ1，μ2為未知時方差的假設檢驗
4.3.4 μ1，μ2為已知時方差的假設檢驗
4.4 非正態總體均值的假設檢驗
4.4.1 方差已知時一個總體的均值的假設檢驗
4.4.2 方差未知時一個總體的均值的假設檢驗
4.4.3 方差已知時兩個總體的均值差的假設檢驗
4.4.4 方差未知時兩個總體的均值差的假設檢驗
4.5 分布擬閤檢驗
4.5.1 X2擬閤檢驗法
4.5.2 獨立性檢驗
4.5.3 KonMoropOB（柯爾莫戈洛夫）的Dn檢驗法
4.5.4 正態性檢驗
4.6 兩個總體相等性檢驗
4.6.1 CMHpHOB（斯米爾諾夫）檢驗法
4.6.2 符號檢驗法
4.6.3 秩和檢驗法
4.6.4 遊程檢驗法
習題4

5 迴歸分析
5.1 一元綫性迴歸
5.1.1 一元綫性迴歸模型
5.1.2 未知參數的估計
5.1.3 綫性迴歸效果的顯著性檢驗
5.1.4 利用迴歸方程進行預測和製
5.2 多元綫性迴歸
5.2.1 多元綫性迴歸模型
……

6 方差分析與試驗設計
7 數據挖掘及統計學習方法

附錄A 常用數理統計錶
附錄B R軟件簡介
參考文獻

前言/序言

　　本版是第三版的修訂版，基本保留第三版的結構和內容，對第三版的個彆不妥、疏漏和謬誤之處做瞭修改、補充和訂正。
　　另外，鑒於當前計算機知識與應用的普及和人們計算機軟件運用能力的提高，加之實用統計技術的實現離不開數值計算，筆者認為，讀者在掌握數理統計原理和方法的同時，瞭解和熟悉一種統計計算軟件使用的入門知識，不僅尤為必要而且完全可能，所以，本版中新增瞭附錄B，其中簡要介紹R軟件的核心內容，並對書中有關統計計算的大部分例子添加瞭R軟件的參考程序（由於浮點運算精度與手工計算的差彆，程序的計算結果與答案稍有不同。另外，所附程序隻是示例，未必是最精練的）。由於R軟件為一種自由軟件，可在其官方網站免費下載，且有豐富的在綫幫助資源，讀者隻需粗讀附錄B，就可理解有關程序的功能，或利用在綫幫助進一步瞭解，所以書中對參考程序的有關語句隻略作解釋。讀者在嘗試執行這些程序後，會對R軟件的功能有初步感性認識，這對讀者在研究和解決實際應用問題時運用統計方法及計算軟件很有益處。

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評分☆☆☆☆☆

很好

評分☆☆☆☆☆

還不錯哦~~~~~~~~~~~

評分☆☆☆☆☆

好評

評分☆☆☆☆☆

很不錯的教材內容全,主要是看中瞭題目還給齣瞭R語言的解法.

評分☆☆☆☆☆

學無止境，學海無涯啊！

評分☆☆☆☆☆

書很好，比第三版有很多小改進。書的質量也很好，正版推薦。

評分☆☆☆☆☆

就是有點慢。。。。。

評分☆☆☆☆☆

內容詳細，立體豐富

評分☆☆☆☆☆

成長，或在一瞬間，或很漫長，但都彆有趣味。

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