　　《概率論與數理統計（第三版）》共9章，內容包括隨機事件、隨機變量、隨機嚮量、數字特徵、極限定理、樣本與統計量、參數估計、假設檢驗，迴歸分析與方差分析。各章後選配瞭適量習題，並在書後附有習題答案與選解。書末有4個附錄，其中附錄一給齣瞭幾個重要的分布錶，附錄二介紹瞭一些常見的重要概率分布，附錄三匯集瞭近幾年的碩士研究生入學統一考試試題及參考答案，附錄四介紹瞭概率統計的各種應用。《概率論與數理統計（第三版）/“十二五”普通高等教育本科國傢級規劃教材·北京高等教育精品教材》力求使用較少的數學知識，強調概率統計概念的闡釋，並注意舉例的多樣性。
　　《概率論與數理統計（第三版）》可作為高等學校工科、農醫、經濟、管理等專業的概率統計課程的教材，也可作為實際工作者的自學參考書。

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第三版前言
第二版前言
第一版前言

第1章隨機事件
1.1 基本概念
1.1.1 隨機試驗與事件
1.1.2 事件的關係與運算
1.2 事件的概率
1.2.1 事件的頻率
1.2.2 事件的概率
1.3 古典概率模型
1.4 條件概率
1.4.1 條件概率
1.4.2 乘法公式
1.4.3 全概率公式
1.4.4 貝葉斯公式
1.5 事件的獨立性
習題1

第2章隨機變量
2.1 隨機變量的定義
2.2 離散型隨機變量
2.2.1 離散型隨機變量的概率分布
2.2.2 常見的離散型隨機變量的概率分布
2.3 連續型隨機變量與隨機變量的分布函數
2.3.1 直方圖
2.3.2 概率密度函數
2.3.3 常見的連續型隨機變量的概率密度函數
2.3.4 隨機變量的分布函數
2.4 隨機變量函數的分布
2.4.1 離散型隨機變量函數的分布
2.4.2 連續型隨機變量函數的分布
習題2

第3章隨機嚮量
3.1 二維隨機嚮量及其分布函數
3.2 二維離散型隨機嚮量
3.3 二維連續型隨機嚮量
3.3.1 二維連續型隨機嚮量
3.3.2 均勻分布
3.3.3 二維正態分布
3.4 邊緣分布
3.4.1 邊緣分布函數
3.4.2 二維離散型隨機嚮量的邊緣概率分布
3.4.3 二維連續型隨機嚮量的邊緣概率密度
3.5 條件分布
3.5.1 條件分布的概念
3.5.2 離散型隨機變量的條件概率分布
3.5.3 連續型隨機變量的條件概率密度
3.6 隨機變量的獨立性
3.7 隨機嚮量函數的分布
3.7.1 Z=X+Y的分布
3.7.2 Z=max{X，Y}和Z=min{X，Y}的分布
3.8 n維隨機嚮量
3.8.1 定義和分布函數
3.8.2 n維連續型隨機嚮量
3.8.3 n維隨機嚮量函數的分布
習題3

第4章數字特徵
4.1 期望
4.1.1 離散型隨機變量的期望
4.1.2 連續型隨機變量的期望
4.1.3 隨機變量函數的期望
4.1.4 期望的性質
4.2 方差
4.2.1 定義
4.2.2 方差的性質
4.2.3 幾種常用隨機變量的方差
4.3 協方差與相關係數
4.3.1 協方差
4.3.2 相關係數
4.4 矩與協方差矩陣
4.4.1 矩
4.4.2 協方差矩陣
習題4

第5章極限定理
5.1 大數定律
5.1.1 切比雪夫不等式
5.1.2 大數定律
5.2 中心極限定理
習題5

第6章樣本與統計量
6.1 總體與樣本
6.2 統計量
6.3 正態總體的抽樣分布
6.3.1 x2 分布
6.3.2 t分布
6.3.3 F分布
6.3.4 正態總體的樣本均值與樣本方差的分布
習題6

第7章參數估計
7.1 矩估計
7.2 極大似然估計
7.3 估計量的優良性準則
7.3.1 無偏性
7.3.2 均方誤差準則
7.4 正態總體的區間估計（一）
7.5 正態總體的區間估計（二）
7.6 非正態總體的區間估計
7.6.1 二項分布
7.6.2 泊鬆分布
習題7

第8章假設檢驗
8.1 基本概念
8.2 正態總體均值的檢驗
8.2.1 單個正態總體N（μ，σ2）均值μ的檢驗
8.2.2 兩個正態總體N（μ1，σ21）和N（μ2，σ22）均值的比較
8.2.3 成對數據的t檢驗
8.3 正態總體方差的檢驗
8.3.1 單個正態總體方差的x2檢驗
8.3.2 兩個正態總體方差比的F檢驗
8.4 擬閤優度檢驗
8.5 獨立性檢驗
習題8

第9章迴歸分析與方差分析
9.1 一元綫性迴歸模型
9.1.1 最小二乘估計
9.1.2 最小二乘估計的性質
9.1.3 迴歸方程的顯著性檢驗
9.1.4 迴歸參數的區間估計
9.1.5 預測問題
9.2 方差分析
9.2.1 單因子試驗的方差分析
9.2.2 兩因子試驗的方差分析
習題9

習題答案與選解
參考文獻
附錄一重要分布錶
附錄二常見的重要分布
附錄三 2006年至2011年全國碩士研究生入學統一考試試題
附錄四概率論與數理統計應用漫談