发表于2025-02-02
2014會計職稱 經濟法基礎 全真模擬試捲(經科版) pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025
還未開始做練習,無法評價內容好壞。曆來不喜歡題海戰術的,適當做一點題目就好瞭。
評分做事的人總是有輕視理論的傾嚮,覺得所謂理論,不過是登山者在路邊小憩時的閑談。畫傢弗拉剋曼曾有妙語:“藝術理論就像藥。若相信它,人須先有病。”這種“理論滯後”的現象,在比較玄乎的管理學和IT界是屢見不鮮的。理論界動不動就咋呼發明大詞瞭、新理論瞭,業內人士定睛一看:哦?這不是我們一直在做的事情麼?比如剋裏斯·安德森的《長尾理論》。他寫書之前,搜索引擎就已經普遍應用很久瞭。藉助搜索這一工具,人們獲取信息的方式改變瞭,成本也大大下降,反20/80法則的長尾是必然會發生的事情。並非長尾這一概念的發明,導緻瞭人們對互聯網使用習慣的改變。而且,我也不認為Google公司會從《長尾理論》之類的“理論提煉”或“拔高”中得到什麼好處。所謂的“自我催化”、“自我實現”,往往是“自我催眠”或意淫。張五常說,如果取消一切經濟指數的發布,實體經濟狀況說不定會變得更好。長尾這個詞,有也好無也罷,Google仍然是Google。這理論那理論,有也好無也罷,不損益互聯網分毫。但是《大數據時代》(浙江人民齣版社,2012年12月版)這本書,我倒是願意為理論的先驗與先見之明說幾句話。“大數據”這個概念並不是指工具上的創新,其重要意義,正在於從認識論層麵對IT從業人士觀念的顛覆。關於數據,該理論所提齣的三個轉變:“不是隨機樣本,而是全體數據”、“不是精確性,而是混雜性”、“不是因果關係,而是相關關係”。這三者的背後,都是對還原論思維的否定。譯者周濤在序言中對第三條“不是因果關係,而是相關關係”進行瞭吐槽,這個吐槽,在我看來恰恰錶現齣對大數據理論於認識層麵的不理解。我特彆愛舉的一個例子就是對顔色的賦值或定義。比如棕色,這個詞,或顔色,隻有建立在與其他顔色的比較中纔有意義。“棕色”這個詞的存在並不具備本質性,它隻是一組與其他顔色的關係。也正是在這個意義上,我們纔能理解海德格爾的那句名言:“人是存在的鄰居。”也隻有在存在主義的框架下,我們纔能理解大數據對相關關係的強調,或,對因果關係的否定。因為對於確立一個因果關係而言,它需要確立相關因素的邏輯先後,其前提就是其各自的本體存在。但這是不可能的。仍然迴到關於“棕色”的討論:或許會有人說:我可以用CMYK或RGB賦值來確定什麼是“棕色”。但是我們必須知道,一定是與其他顔色互相擠壓、並形成約定俗成的共識這一過程在前,對棕色進行CMYK或RGB賦值纔成為可能。更重要的是,這種通過CMYK或RGB方式對棕色進行賦值的方法,也僅僅是對約定俗成的觀念的數字化確認,其本身並無任何本體性存在的意義。如海德格爾早就闡明的那樣:“存在先於本質。”對追求因果關係的放棄,一是因為如前文所述,是因為哲學或邏輯上的不可能; 二是,如果我們沿用以前的還原論思維,而不是將互聯網上的所有數據視為一個整體、一個復雜適應係統、一個關於“無組織復雜性”的問題,那麼,基於因果關係思維的對觀察角度的預設及提問,將有損於我們對湧現性的觀察,正如在傳統統計學中,對抽樣隨機性的破壞,將嚴重損害統計結果的品質一樣。我們不做任何預設地記錄一切,是因為我們知道,麵對一個復雜係統,我們無法於相變之前預測相變之後的狀態。比方我們記錄下每天的天氣情況,並記下每天冰激淩的銷量。結果,除瞭發現氣溫越高冰激淩銷量越高這個白癡也能預判齣來的結論之外,我們還發現,下雨天的時候冰激淩銷量是最高的。至於為什麼下雨天的時候人們愛吃個冰激淩,我們無須知道。如果你是個冷飲店老闆,你聽到天氣預報說明天會有雨,你知道多預備些做香草甜筒的原料就夠瞭。沃爾瑪監測到,隻要有颶風警報發齣,店裏的甜麵圈銷量就會激增。他們無須分析原因。他們需要做的,就是把手電筒、電池之類的救災常備品擺在甜麵圈邊上就好瞭。記錄下一切,然後等待有趣的事情發生,這就是我認為的“大數據”。我們甚至無法對事後相關關係進行預期或預設。埃齊奧尼記錄下所有航空公司的齣票信息,試圖對機票的走勢做齣預判,從而幫助大傢做齣“什麼時候買票最劃算”的預測。據他自己說,他的這個係票價預測的準確率達到百分之七十五,可以為他的顧客每張機票節省五十美元。但難題在於:如果大傢都相信他並使用他的這個軟件,他的預測就完全不準瞭。另外,我的問題是:如果他的這個係統真的有效,他乾嗎不預測股票或期貨?所以我認為,在搜集數據時,不要對事後可能産生的相關關係進行預期和預設,是你可能收獲到驚喜的必要前提。在《大數據時代》這本書中,有些例子舉得言過其實瞭。無論如何,這是一本很重要的書。其重要意義或許是加速催生齣一個數據交易的市場。對大數
評分考試用書,臨陣磨槍,就靠它瞭
評分9.20已經考完啦,貌似還不錯
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評分不錯,挺好的,質量還行
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