數據分析與EViews應用（第二版）（數據分析係列教材） pdf epub mobi txt 电子书下载 2025

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易丹輝編

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出版社：中国人民大学出版社

ISBN：9787300196411

版次：2

商品编码：11516416

包装：平装

丛书名：数据分析系列教材

开本：16开

出版时间：2014-07-01

用纸：胶版纸

页数：368

具体描述

內容簡介

EViews 6．0軟件功能很強，能夠處理以時間序列為主的多種類型的數據，進行包括描述統計、迴歸分析、傳統時間序列等基本的數據分析，以及建立條件異方差、嚮量自迴歸，包括非結構化和結構化模型、Panel Data模型、狀態空間模型等復雜的計量經濟模型。

作者簡介

易丹輝，1981年考入中國人民大學統計學專業，1984年12月留校任教，現任中國人民大學統計學院教授，博士生導師，統計谘詢中心主任。他主要從事統計方法在經濟、金融、保險、醫療、管理等領域應用的研究。講授課程:統計預測、預測動態、實驗設計、
Categorical Data Analysis、金融風險分析技術、Structural Equations Model、時間序列分析、數據挖掘技術及應用等課程。

第1章 EViews軟件使用初步
1．1工作文件及建立
1．2序列對象的基本操作
1．3數據分析的常用操作
1．4序列的描述統計分析

第2章綫性迴歸分析
2．1綫性迴歸概述
2．2常規檢驗
2．3建模基本步驟和EViews操作
2．4自變量的選擇
2．5預測
2．6含定性自變量的迴歸模型

第3章綫性迴歸問題與非綫性迴歸分析
3．1綫性迴歸的常見問題
3．2非綫性迴歸分析
3．3逐步迴歸法
3．4分位數迴歸
附錄：例子中所用的EViews小程序

第4章傳統時間序列分析
4．1趨勢模型與分析
4．2季節模型與分析
4．3指數平滑法
附錄：三和值法計算小程序

第5章 ARMA模型應用
5．1 ARMA模型概述
5．2隨機時間序列的特性分析
5．3模型的識彆與建立
5．4模型的預測
5．5序列相關與ARMA模型

第6章動態時間序列模型基礎
6．1分布滯後模型
6．2單位根檢驗
6．3協整與誤差修正模型

第7章聯立方程模型
7．1模型的基本問題
7．2模型的估計
7．3聯立方程模型的模擬

第8章嚮量自迴歸模型
8．1非結構化的嚮量自迴歸模型
8．2結構化的嚮量自迴歸模型
8．3嚮量誤差修正模型

第9章條件異方差模型
9．1自迴歸條件異方差模型
9．2廣義自迴歸條件異方差模型
9．3其他類型的條件異方差模型
9．4多變量ARCH模型

第10章狀態空間模型
10．1狀態空間模型的基本問題
10．2狀態空間模型估計

第11章 Panel Data模型
11．1模型的基本問題
11．2模型的建立與估計
11．3模型的檢驗及其他

第12章離散及受限因變量模型
12．1二元選擇模型
12．2排序選擇模型
12．3受限因變量模型
12．4計數模型

附錄EViews編程基礎
1．EViews命令基礎
2．EViews程序基礎
3．程序控製
4．矩陣語言簡介

附錶常用統計分布錶
參考文獻

精彩書摘

第二版前言

本版是在2008年中國人民大學齣版社齣版的《數據分析與EViews應用》基礎上修訂改寫的。本書自齣版後得到很多讀者的熱情鼓勵，不斷有人提齣各種建議和意見，我在教學和實際使用中也發現瞭一些問題，在齣版社的建議下進行修訂，除瞭對一些問題加以修訂外，還在第3章增加瞭分位數迴歸一節。
隨著科學技術的不斷進步，越來越多的統計方法應運而生，為經濟計量提供瞭更多的工具和手段，也為進行社會的定量研究提供瞭方便。EViews中提供的很多功能還有待進一步開發利用，由於不想讓書變得很厚，再版時隻增寫瞭分位數迴歸，其他功能有機會在寫另外的書時增補。EViews的功能在該軟件的幫助部分都有較為詳細的介紹，有興趣的讀者可以自己閱讀掌握，我們隻是起到一個引導作用。
由於時間和水平的限製，本書難免還有一些遺憾和不足，懇請讀者諒解並提齣寶貴意見。