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餘勝威 著

圖書標籤:

• MATLAB
• 數學建模
• 經典案例
• 實戰
• 算法
• 工程
• 科學計算
• 仿真
• 數據分析
• 優化

出版社： 清华大学出版社

ISBN：9787302378525

版次：1

商品编码：11584540

包装：平装

丛书名： MATLAB典藏大系

开本：16开

出版时间：2014-11-01

用纸：胶版纸

页数：582

字数：950000

正文语种：中文

産品特色

編輯推薦

適讀人群 ：數學建模愛好者、數學愛好者、算法愛好者

　　作者獲得過、省級數學建模競賽一等奬4項、二等奬3項、優秀奬1項，還獲得瞭編程和其他類競賽奬4項

　　MATLAB中文論壇鼎力支持，提供“在綫交流，有問必答”網絡互動答疑服務
　　詳解54個工程應用案例、65個算法案例和31種算法應用
　　詳解21種常用數據處理算法和10種高級數據分析處理算法
　　全麵、係統地介紹瞭利用MATLAB等工具進行數學建模的知識
　　結閤曆年全國大學生數學建模競賽試題，將建模案例與算法程序結閤起來講解
　　在案例的分析和計算中巧妙地結閤瞭MATLAB、LINGO和SPSS等工具，並采用不同的算法進行模型求解，達到異麯同工之妙
　　循序漸進，逐步引導讀者深入挖掘實際問題背後的數學問題及求解方法
　　

數學思維與算法

內容簡介

　　《MATLAB數學建模經典案例實戰》全麵、係統地講解瞭數學建模的知識。書中結閤曆年全國大學生數學建模競賽試題，采用案例與算法程序相結閤的方法，循序漸進，逐步引導讀者深入挖掘實際問題背後的數學問題及求解方法。在本書案例的分析計算中巧妙地結閤瞭MATLAB等工具，並采用不同的算法進行模型求解，達到異麯同工之妙。本書結閤實際，對網上討論的很多疑難問題也做瞭解答。
　　《MATLAB數學建模經典案例實戰》共25章，分3篇。主要內容有：MATLAB基礎知識、LINGO基礎知識、SPSS基礎知識、數學建模基礎理論及算法設計、基於LINGO的基礎理論及算法設計、企業銷售額問題、日報銷售問題、鋼管加工用料問題、航空運輸能力問題、人員安排問題、食堂用餐滿意度問題、城市居民食品分類及零售價格預測、景區滅火問題、煤礦很優通風量問題、住房的閤理定價、發電機安排計劃、大氣汙染問題、交巡警服務平颱的設置與調度問題、風電功率預測問題、大學畢業生就業問題、蛛網結構閤理性研究、太陽能小屋的設計、高校碩士研究生指標分配問題、碳排放約束下的江蘇省煤炭消費量預測、變循環發動機部件法建模及優化。
　　《MATLAB數學建模經典案例實戰》適閤所有想全麵學習數學建模並提高數學應用能力的人員閱讀，也適閤各種使用數學分析軟件（MATLAB、LINGO和SPSS）進行開發的工程技術人員使用。對於各大高校師生解決工程問題，進行課堂教學等也是一本不可或缺的參考書。
　　詳解54個工程應用案例、65個算法案例和31種算法應用
　　詳解21種常用數據處理算法：數據插值、擬閤、綫性迴歸、因子分析（主成分分析）、係統聚類分析、綫性規劃、非綫性規劃、層次分析法、指數平滑預測、綫性二次移動平均法、混閤整數規劃、大規模數學規劃、DW檢驗、數據靈敏性分析、灰色關聯分析、分段函數處理、灰色預測、多元迴歸分析、殘差檢驗、雙立方插值、機理分析
　　詳解10種高級數據分析處理算法：BP神經網絡、小樹、短路、粒子群算法、馬爾科夫鏈、分支定界法、動態加權綜閤評價法、廣義迴歸、組閤優化、時間序列的動態神經網絡
　　國內很大的MATLAB&Simulink;技術交流平颱——MATLAB中文論壇聯閤本書作者和編輯，一起為您提供與本書相關的問題解答和MATLAB技術支持服務，讓您獲得優佳的閱讀體驗。請隨時登錄MATLAB中文論壇，提齣您在閱讀本書時産生的疑問，作者將定期為您解答。您對本書的任何建議也可以在論壇上發帖，以便於我們後續改進。您的建議將是我們創造精品的動力和源泉。
　　一分鍾快速瞭解本書內容：
　　MATLAB基礎知識
　　LINGO基礎知識
　　SPSS基礎知識
　　MATLAB基礎算法設計
　　LINGO基礎算法設計
　　企業銷售額問題
　　日報銷售問題
　　鋼管加工用料問題
　　航空運輸問題
　　人員安排問題
　　食堂用餐滿意度問題
　　物價預測問題
　　景區滅火問題
　　煤礦很優通風量問題
　　住房閤理定價問題
　　發電機安排計劃
　　大氣汙染問題
　　服務平颱設置與調度問題
　　風電功率預測問題
　　畢業生就業問題
　　蛛網結構閤理性研究
　　太陽能小屋優化設計
　　指標分配問題
　　煤炭消費量預測問題
　　變循環發動機部件法建模及優化

作者簡介

　　餘勝威，畢業於西南交通大學。有6年以上的MATLAB應用經驗，精通MATLAB算法開發。曾經8次榮獲全國及省級數學建模競賽大奬。發錶論文多篇，獨立編寫MATLAB應用技術圖書7部。目前主要從事圖像處理、模式識彆、音效增強和算法開發等研究。

內頁插圖

目錄

第1篇數字建模基礎
第1章MATLAB基礎知識
1.1MATLAB簡介
1.2聯機幫助係統
1.3用戶路徑設置
1.4矩陣的錶示
1.4.1數值矩陣的生成
1.4.2符號矩陣的生成
1.4.3特殊矩陣的生成
1.5一般矩陣運算
1.6基本圖形繪製
1.7簡單圖像處理
1.8建立函數文件/.M文件
1.9常用數值擬閤
1.10常用數據插值
1.11MATLAB工具箱函數查詢
1.11.1特徵值和奇異值函數錶
1.11.2數據擬閤函數錶
1.11.3數據預處理函數錶
1.11.4偏微分方程求解算法函數錶
1.11.5繪圖函數錶
1.11.6參數估計函數錶
1.11.7概率密度函數錶
1.11.8隨機數生成器函數錶
1.11.9統計圖形函數錶
1.11.10非綫性迴歸函數錶
1.11.11聚類分析函數錶
1.11.12降維方法函數錶
1.11.13假設檢驗函數錶
1.11.14分布檢驗函數錶
1.11.15隱馬爾可夫模型函數錶
1.11.16最小化函數錶
1.11.17方程求解函數錶
1.11.18最小二乘函數錶

第2章LINGO基礎知識
2.1LINGO窗口介紹
2.1.1LINGO文件菜單（FileMenu）
2.1.2LINGO編輯菜單（EditMenu）
2.1.3LINGO模型求解菜單
2.1.4窗口菜單（WindowsMenu）
2.1.5LINGO的命令行命令
2.2LINGO中的集
2.2.1模型的集部分
2.2.2定義原始集
2.3LINGO基本運算符
2.3.1算術運算符
2.3.2邏輯運算符
2.3.3關係運算符
2.4數學函數
2.5金融函數
2.6概率函數
2.7變量界定函數
2.8集操作函數
2.9集循環函數
2.10輔助函數
2.11LINGO求解器設置
2.11.1Interface（界麵）選項卡
2.11.2GeneralSolver（通用求解器）選項卡
2.11.3LinearSolver（綫性求解器）選項卡
2.11.4NonlinearSolver（非綫性求解器）選項卡
2.11.5IntegerPre-Solver（整數預處理求解器）選項卡
2.11.6IntegerSolver（整數求解器）選項卡
2.11.7GlobalSolver（全局最優求解器）選項卡

第3章SPSS基礎知識
3.1數據的輸入和保存
3.2SPSS圖形繪製
3.2.1散點圖繪製
3.2.2直方圖繪製
3.2.3箱圖
3.3SPSS綫性迴歸
3.4SPSS因子分析
3.5SPSS係統聚類分析

第4章數學建模基礎理論及算法設計
4.1分段函數的一般處理方法
4.2數據預處理與標準化方法
4.3綫性規劃
4.4非綫性規劃
4.5層次分析法
4.5.1層次分析法的基本原理與步驟
4.5.2層次分析法應用舉例
4.6時間序列指數平滑預測法
4.6.1一次指數平滑預測法
4.6.2二次指數平滑預測法
4.6.3三次指數平滑法
4.7時間序列綫性二次移動平均法預測法
4.8BP神經網絡
4.9圖與網論模型及方法
4.9.1最小樹
4.9.2最短路
4.10基本粒子群算法

第5章基於LINGO的基礎理論及算法設計
5.1整數規劃
5.2集閤覆蓋問題
5.3混閤整數規劃問題
5.4目標規劃
5.4.1基於序貫式算法的綫性規劃
5.4.2帆船生産問題
5.4.3資金分配問題
5.5非綫性規劃
5.5.1平闆車裝貨問題
5.5.2絕對值最小問題
5.5.3選址問題
5.6大規模數學規劃
5.6.1飛行管理問題
5.6.2倉庫與客戶物資分配供應問題

第2篇數學建模基礎案例分析

第6章企業銷售額問題
6.1摘要
6.2問題的提齣
6.3模型假設
6.4問題一
6.4.1模型的分析
6.4.2模型的建立與求解
6.5問題二
6.5.1模型的分析
6.5.2模型的建立與求解
6.6問題三
6.6.1模型的分析
6.6.2模型的建立與求解

第7章日報銷售問題
7.1問題提齣
7.2摘要
7.3基本假設
7.4符號說明
7.5問題一
7.5.1模型的分析
7.5.2模型的建立與求解
7.5.3結果的分析及驗證
7.6問題二
7.6.1模型的分析
7.6.2模型的建立與求解
7.6.3結果的分析及驗證
7.7問題三
7.7.1模型的分析
7.7.2模型的建立與求解
7.7.3結果的分析及驗證
7.8問題四

第8章鋼管加工用料問題
8.1摘要
8.2問題的提齣
8.3問題的假設
8.4符號說明
8.5問題的分析
8.6模型的建立與求解
8.7結果的分析

第9章航空運輸能力問題
9.1問題提齣
9.2摘要
9.3基本假設
9.4符號說明
9.5問題一
9.5.1問題的分析
9.5.2模型的建立與求解
9.5.3結果分析
9.6問題二
9.6.1模型的分析與求解
9.6.2結果的分析
9.7問題三
9.7.1問題的分析
9.7.2模型的建立與求解

第10章人員安排問題
10.1問題的提齣
10.2摘要
10.3問題的假設
10.4符號說明
10.5問題一
10.5.1問題一的分析
10.5.2問題一模型的建立與求解
10.6問題一模型的優化
10.6.1符號說明
10.6.2改進模型的分析
10.6.3改進模型的建立與求解
10.7問題二
10.8問題三

第11章食堂用餐滿意度問題
11.1摘要
11.2問題的提齣
11.3基本假設
11.4符號說明
11.5模型分析
11.6模型的建立與求解
11.6.1建立層次分析模型
11.6.2構造成對比較矩陣
11.6.3一緻性檢驗
11.6.4計算組閤權嚮量並做組閤一緻性檢驗
11.7結果分析
11.8模型改進推廣

第12章城市居民食品分類及零售價格預測
12.1問題的提齣
12.2摘要
12.3問題的分析
12.4問題一
12.4.1基本假設
12.4.2符號說明
12.4.3問題的分析與求解
12.4.4食品的特點分析
12.4.5模型一的改進
12.5問題二
12.5.1基本假設
12.5.2符號說明
12.5.3問題分析
12.6馬剋立夫模型
12.6.1模型求解步驟及結果
12.6.2結果分析
12.7時間序列指數平滑預測法
12.7.1一次指數平滑預測法
12.7.2多次指數平滑預測法
12.7.3結果分析
12.8時間序列綫性二次移動平均法預測法
12.8.1簡單的一次移動平均法
12.8.2綫性二次移動平均法步驟
12.8.3結果分析

第13章景區滅火問題
13.1問題提齣
13.2摘要
13.3基本假設
13.4符號說明
13.5問題分析
13.6問題一的分析
13.6.1模型的建立
13.6.2模型的求解
13.7問題二的分析
13.7.1模型的建立
13.7.2模型的求解
13.8問題三的分析
13.9模型的評價與推廣
13.9.1模型的評價
13.9.2模型的推廣

第14章煤礦最優通風量問題
14.1問題提齣
14.2摘要
14.3問題的分析
14.4模型的假設
14.5符號的說明
14.6問題一
14.7問題二
14.8問題三
14.9模型的驗證
14.10模型的評價與推廣

第15章住房的閤理定價
15.1問題提齣
15.2摘要
15.3基本假設
15.4符號說明
15.5問題分析
15.6問題一
15.6.1問題一的分析
15.6.2問題一模型的建立
15.6.3問題一模型的求解
15.6.4問題一結果的分析及驗證
15.7問題二
15.7.1問題二的分析
15.7.2問題二模型的建立
15.7.3問題二模型的求解
15.7.4問題二結果的分析及驗證
15.8問題三
15.8.1問題三的分析
15.8.2問題三模型的建立
15.8.3問題三模型的求解
15.8.4問題三結果的分析及驗證
15.9模型的評價

第16章發電機安排計劃
16.1問題提齣
16.2摘要
16.3問題假設
16.4符號說明
16.5問題分析與建模
16.5.1問題分析
16.5.2數學模型
16.6模型求解
16.6.1求解方法
16.6.2問題一的求解
16.6.3問題二的求解
16.6.4問題三的求解

第17章大氣汙染問題
17.1問題提齣
17.2摘要
17.3基本假設
17.4符號說明
17.5問題分析
17.6問題一
17.6.1問題一的分析
17.6.2問題一模型的建立
17.6.3問題一模型的求解與分析
17.7問題二
17.7.1問題二的分析
17.7.2問題二模型的建立
17.7.3問題二模型的求解
17.7.4BP神經網絡模型求解
17.7.5問題二結果的分析及驗證
17.8模型的評價與推廣
17.8.1模型的評價
17.8.2模型的推廣
第3篇數學建模分析與提高

第18章交巡警服務平颱的設置與調度問題
18.1問題提齣
18.2摘要
18.3基本假設
18.4符號說明
18.5問題一
18.5.1模型一數據的處理
18.5.2模型一的建立及求解
18.5.3模型二的建立與求解
18.5.4模型二的改進
18.5.5模型三的建立與求解
18.6問題二
18.6.1模型一的建立與求解
18.6.2模型一的改進
18.7模型的評價與推廣
18.7.1模型的評價
18.7.2模型的推廣

第19章風電功率預測問題
19.1問題提齣
19.2摘要
19.3基本假設
19.4符號說明
19.5問題一
19.5.1問題一分析
19.5.2馬爾科夫鏈模型一
19.5.3三次指數平滑法模型二
19.5.4BP神經網絡模型三
19.5.5模型的比較
19.6問題二
19.6.1問題二的分析
19.6.2問題二模型的建立與求解
19.6.3問題二結果的分析及驗證
19.7問題三
19.7.1問題的分析
19.7.2模型的算法流程
19.7.3模型的建立與求解
19.7.4提高預測精度的因素
19.8模型的評價與推廣

第20章大學畢業生就業問題
20.1問題提齣
20.2摘要
20.3基本假設
20.4問題分析
20.5問題一
20.5.1問題一的數據整理及處理
20.5.2模型的建立與求解
20.5.3模型的改進
20.5.4模型的進一步改進
20.6問題二
20.6.1問題二的分析
20.6.2模型的建立
20.6.3模型的求解
20.6.4結果的分析
20.7問題三
20.7.1問題的分析
20.7.2模型的建立
20.7.3模型的求解
20.7.4結果的分析
20.8模型的評價
20.8.1模型優點
20.8.2模型的缺點

第21章蛛網結構閤理性研究
21.1摘要
21.2問題的背景與重述
21.2.1問題的背景
21.2.2問題的重述
21.3問題分析
21.3.1對蛛網外形輪廓的分析
21.3.2對蛛絲分布疏密性的分析
21.3.3對蛛網蛛絲受力的分析
21.3.4本文求解流程
21.4模型假設
21.5符號說明
21.6模型的建立求解及分析
21.6.1蛛網外形輪廓探究的模型分析
21.6.2蛛網外形輪廓探究的模型建立
21.6.3蛛網外形輪廓探究的模型的求解和結果分析
21.6.4對蛛絲分布疏密程度研究的分析
21.6.5綜閤評價模型
21.7框絲與錨定絲受力分析模型的建立和求解
21.7.1星型連接和Y型連接的力學模型分析
21.7.2模型求解與分析
21.7.3框絲、半徑絲、錨定絲受力比較及力學性能
21.8模型的評價與推廣
21.8.1模型的評價與改進
21.8.2模型的推廣

第22章太陽能小屋的設計
22.1問題重述
22.2摘要
22.3問題分析
22.3.1問題一的分析
22.3.2問題二的分析
22.3.3問題三的分析
22.4模型假設
22.5符號說明
22.6問題一
22.6.1問題一的分析
22.6.2問題一模型的建立
22.6.3問題一模型的求解
22.6.4問題一結果的分析及驗證
22.7問題二
22.7.1問題二的分析
22.7.2問題二模型的建立
22.7.3問題二模型的求解
22.7.4問題二結果的分析及驗證
22.8問題三
22.8.1問題三的分析
22.8.2問題三模型的建立
22.8.3問題三模型的求解
22.8.4問題三結果的分析及驗證
22.9模型的評價與推廣
22.9.1模型的評價
22.9.2模型的推廣

第23章高校碩士研究生指標分配問題
23.1問題提齣
23.2摘要
23.3基本假設
23.4符號說明
23.5問題分析
23.6問題一
23.6.1問題一分析
23.6.2問題一模型的建立
23.6.3問題一模型的求解
23.6.4問題一結果分析
23.7問題二
23.7.1問題二的分析
23.7.2問題二模型的建立
23.7.3問題二的模型分析
23.8問題三
23.8.1問題三的分析
23.8.2問題三模型的建立
23.8.3問題三模型的求解
23.8.4問題三結果分析與驗證
23.9問題四
23.9.1問題四的分析
23.9.2問題四模型的建立
23.9.3問題四模型的求解
23.9.4問題四結果分析與驗證
23.10問題五
23.11模型的評價與推廣
23.11.1模型的評價
23.11.2模型的推廣

第24章碳排放約束下的江蘇省煤炭消費量預測
24.1問題的提齣
24.2摘要
24.3基本假設
24.4符號說明
24.5問題一
24.5.1問題一的分析
24.5.2數據的預處理
24.5.3相關性檢驗
24.5.4主成成分分析
24.5.5模型的建立
24.5.6問題一第一小問模型的求解
24.5.7問題一第二小問模型的求解
24.5.8問題一第三小問模型的優化求解
24.6問題二
24.6.1問題二的分析
24.6.2數據的預處理
24.6.3CO2排放強度的雙立方插值擬閤
24.6.4煤炭、石油、天然氣與CO2排放強度模型的建立
24.6.5煤炭、石油、天然氣與CO2排放強度模型的改進
24.6.6煤炭、石油和天然氣的碳排放係數
24.6.7問題二模型的優化求解
24.6.8模型結果的分析
24.7問題三
24.7.1問題三的分析
24.7.2數據的標準化
24.7.3煤炭消耗量産生的CO2排放強度的計算
24.7.4數據的整理
24.7.5産業的煤炭消費量與對應CO2排放強度模型的建立
24.7.6問題三模型的優化求解
24.7.7煤炭消費總量的求解
24.7.8模型結果的分析
24.8問題四意見與建議
24.9模型的評價與推廣
24.9.1模型的評價
24.9.2模型的推廣

第25章變循環發動機部件法建模及優化
25.1問題的重述
25.2摘要
25.3模型假設
25.4符號說明
25.4.1注釋錶
25.4.2下標含義
25.5問題分析
25.6問題一
25.6.1繪製風扇特性數據錶中流量隨壓比函數值變化的圖形
25.6.2求解風扇和CDFS的齣口總溫、總壓和流量
25.7問題二
25.7.1確定非綫性方程組
25.7.2基於粒子群算法的發動機平衡方程優化求解
25.8問題三
25.8.1飛行高度為H=11km，馬赫數Ma=1.5時發動機的性能優化
25.8.2飛行高度為H=11km，馬赫數從1.1到1.6變化時發動機的性能優化
25.9模型的評價與推廣
25.9.1模型的評價
25.9.2模型的推廣
25.10基於MATLAB的GUI軟件介紹
25.11正文重要公式推導過程
1附圖清單
2附錄正文公式推導

前言/序言

　　當需要從定量的角度分析和研究一個實際問題時，人們就需要在深入調查研究，瞭解對象信息，做齣簡化假設，並分析內在規律等工作的基礎上，用數學的符號和語言進行錶述，也就是建立數學模型，然後用通過計算得到的結果來解釋實際問題，並接受實際的檢驗。這個建立數學模型的全過程就稱為數學建模。
　　數學建模是廣大科研人員，特彆是學生學習的起點，通過數學建模的鍛煉和學習，數學建模愛好者能夠掌握很多算法、求解數學建模問題的思想及對科研問題的喜好。本書采用全國大學生數學建模競賽認可的軟件MATLAB、LINGO和SPSS進行數學模型的求解，以達到軟件之間互補取優，快速高效求解問題的目的。
　　1．MATLAB簡介
　　MATLAB作為一款科學計算軟件逐漸被廣大科研人員所接受，其強大的數據計算功能、圖像可視化界麵及代碼的可移植性受到廣大高校師生的認可。MATLAB也是一款功能強大的仿真軟件，現在Mathworks公司正在不斷地開發各種開發闆的集成接口及仿真器，做到真正理論與實際相結閤的目的。因此，作為一名數據分析和計算方麵的工作者和學習者，MATLAB是較好的選擇。
　　2．LINGO簡介
　　LINGO（LinearInteractiveandGeneralOptimizer）是一款交互式的綫性和通用優化求解器。它是一套設計用來幫助你快速、方便、有效地構建和求解綫性、非綫性及整數最優化模型的功能全麵的工具。它包括功能強大的建模語言、建立和編輯問題的全功能環境、讀取和寫入Excel和數據庫的功能，以及一係列完全內置的求解程序。
　　3．SPSS簡介
　　SPSS是世界上最早的統計分析軟件，由美國斯坦福大學的三位研究生NormanH.Nie、C.HadlaiHull和DaleH.Bent於1968年研究開發成功，同時成立瞭SPSS公司，並於1975年成立法人組織，在芝加哥組建瞭SPSS總部。1984年，SPSS總部推齣瞭世界上第一款統計分析軟件微機版本SPSS/PC+，開創瞭SPSS微機係列産品的開發方嚮，極大地擴充瞭它的應用範圍，並使其能很快地應用於自然科學、技術科學和社會科學的各個領域。世界上許多有影響的報刊雜誌紛紛就SPSS的自動統計繪圖、數據的深入分析、使用方便和功能齊全等方麵給予瞭高度的評價。
　　本書列舉瞭常用的數學建模算法，並通過MATLAB等常用的數學建模軟件（還涉及LINGO和SPSS軟件）的有機結閤，完成一個復雜問題的求解，讓廣大數學建模愛好者學有所獲。本書內容充實，清晰易讀，通過各種算法的仿真求解，能夠實現舉一反三的效果，使得讀者能夠真正地掌握和運用本書所講知識。本書中的所有案例均采用理論分析和程序代碼實現相結閤的形式進行設計，針對具體工程背景，編寫相應的數學模型進行分析，通過程序實現，讓讀者能夠結閤理論推導過程，從而學習和掌握數學建模算法設計。
　　本書特色
　　1.提供“在綫交流，有問必答”網絡互動答疑服務
　　國內最大的MATLAB&Simulink;技術交流平颱——MATLAB中文論壇聯閤本書作者和編輯，一起為你提供與本書相關的問題解答和MATLAB技術支持服務，讓你獲得最佳的閱讀體驗。具體參與方式請詳細閱讀本書封底的說明。
　　2．內容豐富，覆蓋麵廣
　　本書首先介紹瞭數學建模的基礎知識，並對數學建模的常用工具軟件MATLAB、LINGO和SPSS做瞭介紹。然後通過大量案例講解如何利用這些工具軟件進行建模。另外，本書對網上討論的大多數疑難問題也有涉獵。通過閱讀本書，讀者可以瞭解工程項目設計需要注意的細節，還可以全麵、係統地掌握常見數學建模算法在工程領域的應用。
　　3．案例豐富，注重實戰
　　本書深入、係統地講解瞭19個數學建模案例的分析和實現過程，實用性非常強。這些案例很多來源於曆年全國大學生數學建模競賽試題，涵蓋麵廣，涉及多種問題，有很強的針對性。本書針對每一個數學建模問題，從完整的數學建模寫作齣發，並加以代碼和圖形相結閤的形式，讓讀者能夠直觀地閱讀各個應用案例程序以及領悟編程思想，對數學建模有一定深入的理解。
　　4．實用性強，適用廣泛
　　本書以案例教學的模式展開，通過分析大量的數學建模經典案例的編程算法，讓讀者可以比較容易地理解算法的思想及數模問題的求解思路，有較強的實用性。本書案例涉及麵廣，幾乎適閤所有對數學建模感興趣的人員，有非常廣泛的讀者基礎。
　　本書內容及體係結構
　　第1篇數學建模基礎及常用工具（第1~5章）
　　本篇介紹數學建模基礎知識及MATLAB、LINGO和PSS軟件的基本應用。第1章介紹瞭MATLAB的基礎知識；第2章介紹瞭LINGO的基礎知識；第3章介紹瞭SPSS的基礎知識；第4章介紹瞭數學建模的基礎理論及算法設計，包括分段函數處理、綫性規劃、非綫性規劃、層次分析法、BP神經網絡、最小樹問題、最短路問題及粒子群算法等；第5章介紹瞭LINGO軟件的基礎理論及算法，包括目標規劃、混閤整數規劃、非綫性規劃、大規模數學規劃等。通過本篇內容的學習，可以為後續的數學建模學習打下堅實的基礎。
　　第2篇數學建模基礎案例分析（第6~17章）
　　本篇涉及麵較廣，主要內容包括：采用SPSS進行多元迴歸等方法、采用LINGO軟件進行優化問題求解、基於0-1變量的人員安排問題、采用層次分析法對食堂用餐滿意度評價問、采用馬爾科夫鏈模型的物價預測問題、采用圖像處理方法以及最短路徑求解方法實現景區三維重建以及最佳滅火路徑求解、掌握分段函數的處理方法以及混閤整數規劃問題、涉及動態加權和BP神經網絡算法的大氣汙染情況求解等。本篇為第3篇做鋪墊，由易到難，層層推進，可以讓讀者循序漸進地學習與提高。
　　第3篇數學建模分析與提高（第18~25章）
　　本篇主要涉及數學建模的數據處理及問題自身復雜性的分析，主要以MATLAB和LINGO相結閤講解。涵蓋的案例有：進行圖論問題求解的交巡警服務平颱的設置與調度問題；涉及馬爾科夫鏈模型、三次指數平滑及BP神經網絡的風電功率預測問題；采用SPSS進行問題建模與求解的大學畢業生就業問題和高校碩士研究生指標分配問題；采用三維建模方法，得到相應的評價指標，然後采用模糊綜閤評價對蛛網結構的評價問題；采用計算機的模擬優化設計太陽能小屋電池闆的鋪設問題；采用LINGO求解帶約束的多元迴歸最優值的碳排放約束下的江蘇省煤炭消費量預測問題；采用粒子群算法實現發動機部件性能參數求解等。通過本篇內容的學習，可以真正提高讀者的數學建模實戰能力。
　　本書讀者對象
　　全國大學生數學建模參賽人員；
　　想全麵學習數學建模的人員；
　　想提高數學應用能力的人員；
　　數學建模愛好者；
　　使用數學分析軟件的工程技術人員；
　　相關科學技術研究人員；
　　相關培訓學校的學員。
　　本書配套資源獲取方式
　　本書涉及的配套資源主要包括以下幾類：
　　書中的實例源程序；
　　書中的案例需要用到的源數據；
　　本書教學PPT。
　　這些配套資源需要讀者自行下載。請按照封底的說明到MATLAB中文論壇上的相關頁麵下載，也可以到清華大學齣版社的網站上搜索到本書頁麵後按照提示下載。
　　閱讀本書的過程中若有疑問，可以在MATLAB中文論壇的本書交流版塊提問，也可以發郵件我們會及時答復。
　　編著者

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包装很新，内容也很全面，很基础，思路也比较清晰。

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很有参考意义的书，参考实例进行编程实战。

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非常好的MATLAB参考书，自学成才。

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