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內容簡介

《應用迴歸導論》是格緻方法？定量研究係列之一種。作者用簡潔、清晰的文字扼要地介紹瞭應用迴歸分析入門和非技術性的內容。針對如何正確運用和濫用迴歸分析的後果，作者巧妙地運用實際例子進行闡述，這些例子包括：收入的決定因素、影響采煤業死亡事故的因素、阿根廷大選中的左右貝隆所獲選票的因素以及其他一些迴歸分析的實際應用。在案例分析中，作者先列齣假設，然後闡述每個假設在實際運用中的實質含義。最後，作者還介紹瞭多元迴歸的原理及應用。

目錄

齣版說明
總序
序
第1章 二元迴歸：擬閤一條直綫
第1節 精確關係與非精確關係
第2節 最小二乘法則
第3節 數據
第4節 散點圖
第5節 斜率
第6節 截距
第7節 預測
第8節 評估解釋效能：R2
第9節 R2與r
第2章 二元迴歸：假設與推斷
第1節 迴歸假設
第2節 置信區間與顯著性檢驗
第3節 單尾檢驗
第4節 顯著性檢驗：一個經驗法則
第5節 參數估計不顯著的原因
第6節 y的預測誤差
第7節 殘差分析
第8節 對采煤業死亡事故的安全執法的效果：一個
二元迴歸案例
第3章 多元迴歸
第1節 一般方程
第2節 解釋參數估計
第3節 置信區間和顯著性檢驗
第4節 R2
第5節 預測y值
第6節 交互效應的可能性
第7節 四變量模型：修正設定錯誤
第8節 多重共綫性問題
第9節 高度多重共綫性：一個例子
第10節 自變量的相對重要性
第11節 迴歸模型拓展：虛擬變量
第12節 采煤業死亡事故的決定因素：一個多元迴歸案例
第13節 下一步？
注釋
參考文獻
譯名對照錶

精彩書摘

　　《應用迴歸導論》：
　　每一種可能性均存在利弊。第一種調整方法簡單地通過剔除奇異點而忽略這個問題，其主要的缺陷是減少瞭樣本量以及丟失瞭其附加的信息。第二種調整方法保留瞭在第一個調整方法中可能丟失的信息，然而，讓問題變得很麻煩的是，我們必須考慮同一個模型在實證上的兩個版本。第三種調整方法僅僅使用一個方程，其保留瞭所有樣本並且能夠讓奇異點更接近迴歸直綫，然而，這樣的結果可能會犧牲以原來的單位衡量時所可能具有的簡單明瞭的解釋。第四種調整方法可能揭示奇異點並不是非典型的個案，而是實際上擬閤到一個更為一般的模式——可能是非綫性。一個明顯的限製是在非實驗的社會科學研究中，我們不可能收集更多的觀測。沒有哪一種調整方法適閤所有情況，相反，在決定如何處理一個奇異點的問題時，我們必須考慮研究的問題和特定的散點圖所呈現的外觀。
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