第1章緒論
1.1 計量經濟學的定義
1.2 計量經濟學的特點
1.3 計量經濟學的目的
1.4 計量經濟學的內容及研究問題的方法

第2章一元綫性迴歸模型
2.1 模型的建立及其假定條件
2.2 一元綫性迴歸模型的參數估計
2.3 最小二乘估計量的統計性質
2.4 用樣本可決係數檢驗迴歸方程的擬閤優度
2.5 迴歸係數估計值的顯著性檢驗與置信區間
2.6 一元綫性迴歸方程的預測
2.7 小結
2.8 案例分析
思考與練習題

第3章多元綫性迴歸模型
3.1 模型的建立及其假定條件
3.2 最小二乘法
3.3 最小二乘估計量的特性
3.4 可決係數
3.5 顯著性檢驗與置信區間
3.6 預測
3.7 案例分析
思考與練習題

第4章非綫性迴歸模型的綫性化
4.1 變量間的非綫性關係
4.2 綫性化方法一
4.3 案例分析
思考與練習題

第5章異方差
5.1 異方差的概念
5.2 異方差的來源與後果
5.3 異方差檢驗
5.4 異方差的修正方法——加權最小二乘法
5.5 案例分析
5.6 異方差問題小結
思考與練習題

第6章自相關
6.1 非自相關假定
6.2 自相關的來源與後果
6.3 自相關檢驗
6.4 自相關的解決方法
6.5 剋服自相關的矩陣描述
6.6 自相關係數的估計
6.7 案例分析
思考與練習題

第7章多重共綫性
7.1 多重共綫性的概念
7.2 多重共綫性的來源與後果
7.3 多重共綫性的檢驗
7.4 多重共綫性的修正方法
7.5 案例分析
思考與練習題

第8章模型中的特殊解釋變量
8.1 隨機解釋變量
8.2 滯後變量
8.3 虛擬變量
8.4 時間變量
思考與練習題

第9章聯立方程模型
9.1 聯立方程模型的概念
9.2 聯立方程模型的分類
9.3 聯立方程模型的識彆
9.4 聯立方程模型的識彆條件
9.5 聯立方程模型的估計
9.6 案例分析
9.7 兩階段最小二乘法的EViews估計
思考與練習題

第10章模型的診斷與檢驗
10.1 模型總顯著性的F檢驗
lO.2 模型單個迴歸參數顯著性的f檢驗
10.3 檢驗若乾綫性約束條件是否成立的F檢驗
10.4 似然比（￡R）檢驗
10.5 沃爾德（Wald）檢驗
10.6 拉格朗日乘子（塒）檢驗
10.7 鄒（Chow）突變點檢驗
10.8 佃（Jarque-Bera）正態分布檢驗
10.9 格蘭傑（（~ranger’）因果性檢驗

第11章時間序列模型
11.1 時間序列定義
11.2 時間序列模型的分類
11.3 Wold分解定理
11.4 自相關函數
11.5 偏自相關函數
11.6 時間序列模型的建立與預測
11.7 案例分析
11.8 迴歸與ARMA組閤模型
思考與練習題

第12章麵闆數據模型
12.1 麵闆數據定義
12.2 麵闆數據模型分類
12.3 麵闆數據模型的估計方法
12.4 麵闆數據模型的設定與檢驗
12.5 麵闆數據建模案例分析
12.6 麵闆數據建模的EViews操作
思考與練習題

第13章非平穩經濟變量與協整
13.1 非平穩時間序列與虛假迴歸
13.2 單位根檢驗
13.3 經濟變量的協整
13.4 誤差修正模型
思考與練習題

附錄1 計量經濟分析軟件EViews 8使用簡介
附錄2 推斷統計學知識簡介
附錄3 矩陣運算
附錄4 檢驗用錶
附錶l ￡分布百分位數錶
附錶2 x。分布百分位數錶
附錶3 F分布百分位數錶（
附錶3 （續）F分布百分位數錶（
附錶4 DW檢驗臨界值錶（
附錶5 DF分布百分位數錶
附錶6 協整性檢驗臨界值錶
附錶7 相關係數臨界值錶
附錄5 專用名詞中英文對照
參考文獻

精彩書摘

　　1．4計量經濟學的內容及研究問題的方法　　1．計量經濟學的內容　　計量經濟學在長期的發展過程中逐步形成瞭兩個分支：理論計量經濟學和應用計量經濟學。　　理論計量經濟學主要研究計量經濟學的理論和方法。計量經濟方法又分為單方程估計方法和聯立方程係統估計方法。單方程估計方法每次僅作用於一個方程；係統估計方法要考慮聯立方程係統的綜閤信息，同時估計聯立方程中的全部方程。　　應用計量經濟學將計量經濟學方法應用於經濟理論的特殊分支，即應用理論計量經濟學的方法分析經濟現象和預測經濟變量。　　理論計量經濟學主要研究一般綫性模型、非綫性模型、聯立方程模型的估計方法，迴歸係數和相應統計量的分布特徵。而應用計量經濟學則使用這些方法解決經濟理論中諸如需求、供給、生産、投資、消費等實際經濟問題。　　本書既介紹瞭理論計量經濟學的基本知識，也用一定篇幅來介紹應用計量經濟學。　　2．計量經濟學研究問題的方法　　用計量經濟學研究問題可分為四個階段：　　第一階段，建立模型。根據所研究的問題與經濟理論，找齣經濟變量間的因果關係及相互間的聯係。把要研究的經濟變量作為因變量，影響因變量的主要因素作為自變量，影響因變量的非主要因素及隨機因素歸並到隨機項，建立計量經濟數學模型。　　第二階段，估計參數。模型建立以後，首先收集模型中經濟變量的統計資料，再應用相應的計量經濟方法，估計模型中的待定係數。　　收集統計資料的方法很多。常用的方法有：（1）利用正式齣版發行的統計資料，如《中國統計年鑒》，各省、自治區、直轄市的《統計年鑒》以及其他統計資料。（2）到各有關部門調查獲得。（3）到基層調查獲得。再將調查得來的數據進行分類加工整理。　　第三階段，檢驗模型。模型的參數估計以後，這些參數是否可靠，是否符閤經濟理論和要求，要通過以下幾個方麵對模型進行檢驗。　　（1）檢驗估計參數是否符閤經濟理論和實際經濟問題的要求。如某商品的需求量一般應隨此商品價格的提高而減少，如果估計齣的價格參數是正的，則說明建立的模型不閤適或使用的估計方法不閤適，或采用的樣本數據有問題。另外，估計參數的過大或過小，都有可能不符閤經濟理論和要求。　　（2）用數理統計中關於假設檢驗的原理，對估計參數進行統計檢驗，對估計模型進行統計檢驗，對估計方法的假定條件進行檢驗。　　如果以上的檢驗齣現問題，應采取相應的辦法予以補救。如改變模型的形式，變換估計方法，重新選取樣本數據，修正樣本數據等。　　第四階段，經濟預測。應用估計齣的並經過檢驗的迴歸模型預測因變量的未來值。並不是經過檢驗的模型都有好的預測結果，對預測結果仍需進行觀察和檢驗。　　由於電子計算機的迅速發展，人們將計量經濟學的計算方法編製成軟件包，不僅可以估計參數，進行統計檢驗，而且可以進行經濟預測，使許多非常復雜的計算問題得以很容易地解決，為計量經濟學的學習和應用帶來極大的方便。本書中，我們將介紹計量經濟分析軟件EWiews。EViews直觀、易學，是目前人們最常用的計量經濟學軟件之一，本書中的計量經濟模型均可用EVie、vs估計。　　……