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編輯推薦

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　　本書注重基礎性和應用性，注重理論分析和實踐背景，以新穎、實用、代錶性為素材選取的原則，語言通俗易懂。
　　本書內容組織循序漸進，既涵蓋瞭必要的基礎知識，又增添瞭新的理論和技術。結構嚴謹、內容廣泛，具有係統性和可擴展性。
　　本書內容涉及Shannon信息論的基本理論：信息的統計度量、Shannon三大編碼定理以及對應的三類編碼、信息率失真函數；信息論方法的應用等。

內容簡介

　　《信息論與編碼基礎》全麵地介紹瞭Shannon信息論的基本理論：信息的統計度量、Shannon三大編碼定理以及對應的三類編碼，無失真信源編碼、限失真信源編碼及信道編碼。全書共分7章，主要內容包括緒論,信源和信源熵,無失真信源編碼、限失真信源編碼，信道及信道容量以及信道編碼，信息率失真函數，信息論方法的應用等。
　　《信息論與編碼基礎》深入淺齣，概念清晰，係統性強，力求以通俗易懂的語言及大量典型的應用實例使讀者快速、高效地學習和掌握信息論與編碼的基本理論和技術。
　　《信息論與編碼基礎》適閤作為高等院校通信工程、電子與信息技術等相關專業本科生的教材，也可作為低年級研究生的教學參考書，也可供從事信息領域的科技工作者、工程技術人員參考。

內頁插圖

目錄

第1章 緒論
1.1 信息的概念
1.2 信息論的形成和發展
1.3 信息論的研究範疇
1.4 通信係統模型
1.5 習題

第2章 信源和信息熵
2.1 信源的特性和分類
2.2 離散信源的信息度量
2.2.1 信息量的定義
2.2.2 自信息量
2.2.3 聯閤信息量與條件自信息量
2.3 互信息量
2.3.1 互信息量的定義
2.3.2 互信息的性質
2.3.3 條件互信息和聯閤互信息
2.4 信源熵
2.5 條件熵和聯閤熵
2.6 熵函數的數學特性
2.7 加權熵
2.8 平均互信息量
2.9 信息不增性原理
2.10 平穩離散信源
2.10.1 離散平穩無記性信源的擴展信源
2.10.2 離散平穩信源的熵
2.10.3 馬爾可夫信源
2.10.4 信源的冗餘度
2.11 連續信源
2.11.1 連續隨機變量的熵
2.11.2 最大相對熵
2.11.3 熵功率
2.12 習題

第3章 信道及信道容量
3.1 信道的數學模型和分類
3.1.1 信道的分類
3.1.2 單符號離散信道的數學模型
3.2 單符號離散信道中的熵速率與信道容量
3.2.1 離散無噪聲信道的熵速率和信道容量
3.2.2 幾種特殊離散信道的容量
3.2.3 對稱離散信道的信道容量
3.2.4 離散信道容量的一般計算方法
3.3 多符號離散信道及其信道容量
3.4 組閤信道的信道容量
3.4.1 串聯信道及其信道容量
3.4.2 獨立並聯信道的信道容量
3.5 網絡信息理論
3.5.1 多址接入信道
3.5.2 廣播信道
3.5.3 相關信源的多用戶信道
3.6 連續信道及其信道容量
3.6.1 連續信道的平均互信息量
3.6.2 連續信道的熵速率與信道容量
3.6.3 連續信源的香農公式與噪聲
3.7 信道編碼定理
3.8 習題

第4章 信源編碼
4.1 編碼的定義
4.2 碼的分類
4.3 離散無失真信源編碼定理
4.4 離散信源編碼
4.4.1 香農編碼
4.4.2 費諾編碼
4.4.3 赫夫曼編碼
4.4.4 遊程編碼
4.4.5 冗餘位編碼
4.4.6 Lempel-Ziv編碼
4.4.7 算術編碼
4.5 習題

第5章 信道編碼
5.1 數字通信係統
5.2 信道編碼及編碼定理
5.3 信道模型
5.3.1 二進製對稱信道
5.3.2 離散無記憶信道
5.3.3 離散輸入、連續輸齣信道
5.3.4 波形信道
5.4 差錯控製方式
5.5 信道編碼的分類及其基本概念
5.5.1 信道編碼的分類
5.5.2 信道編碼的基本概念
5.6 常見的幾種檢錯碼
5.6.1 奇偶校驗碼
5.6.2 水平奇偶校驗碼
5.6.3 水平垂直奇偶校驗碼
5.6.4 恒比碼
5.6.5 群計數碼
5.7 綫性分組碼
5.7.1 基本概念
5.7.2 綫性分組碼的編碼
5.7.3 綫性分組碼的譯碼
5.8 循環碼
5.8.1 循環碼的代數結構
5.8.2 循環碼的編碼
5.8.3 循環碼的譯碼
5.9 捲積碼
5.9.1 基本原理
5.9.2 捲積碼的描述
5.9.3 捲積碼的譯碼
5.10 Turbo碼
5.10.1 Turbo碼的編碼
5.10.2 Turbo碼的譯碼
5.11 LDPC碼
5.11.1 LDPC碼的編碼
5.11.2 LDPC碼的譯碼
5.12 習題

第6章 信息率失真函數
6.1 基本概念
6.1.1 失真函數與平均失真度
6.1.2 信息率失真函數的定義
6.1.3 信息率失真函數R(D)的性質
6.2 離散信源的信息率失真函數
6.2.1 離散信源信息率失真函數的參量錶達式
6.2.2 二元信源的信息率失真函數
6.2.3 離散信源R(D)函數計算
6.2.4 信息率失真函數R(D)的迭代算法
6.3 連續信源的信息率失真函數
6.4 限失真信源編碼定理
6.5 習題

第7章 信息論方法的應用
7.1 信息論方法在信號處理中的應用
7.2 信息論在其他學科領域的應用
7.2.1 信息論與博弈論
7.2.2 信息論與統計學
7.2.3 信息論與密碼學
7.3 最大熵譜與最小誤差熵估計
7.3.1 最大熵譜估計
7.3.2 最小誤差熵估計
7.4 習題
參考文獻
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