內容簡介
《概率論基礎(第二版)》用測度論的觀點論述概率論的基本概念,如概率、隨機變量與分布函數、數學期望與條件數學期望和中心極限定理等,《概率論基礎(第二版)》特點是把測度論的基本內容與概率論的基本內容結閤在一起講述,論述嚴謹,條理清楚,便於自學。凡學過概率論基礎課的讀者都能閱讀《概率論基礎(第二版)》。每節後麵附有習題,以便加深理解書中的內容。
讀者對象是大學數學係高年級學生、研究生、教師及科學工作者。
目錄
《現代數學基礎叢書》序
再版前言
序言
第1章 概率與測度
1.1 引言
1.2 事件與集閤
1.3 集類與單調類定理
1.4 集函數、測度與概率
1.5 測度擴張定理及測度的完全化
1.6 獨立事件類
第2章 隨機變量與可測函數、分布函數與Lebesgue-Stieltjes測度
2.1 隨機變量及其分布函數的直觀背景
2.2 隨機變量與可測函數
2.3 分布函數
2.4 獨立隨機變量
2.5 隨機變量序列的收斂性
第3章 數學期望與積分
3.1 引言
3.2 積分的定義和性質
3.3 收斂定理
3.4 隨機變量函數的數學期望的L-S積分錶示與積分變換定理
3.5 離散型和連續型隨機變量
3.6 γ次平均收斂與空間Lγ
3.7 不定積分與σ-可加集函數的分解
第4章 乘積測度空間
4.1 有限維乘積測度
4.2 Fubini定理
4.3 無窮乘積概率空間
第5章 條件概率與條件數學期望
5.1 初等情形
5.2 給定σ-代數下條件期望與條件概率的定義和性質
5.3 給定函數下的條件數學期望
5.4 轉移概率與轉移測度
5.5 正則條件概率、條件分布及Кологоров和諧定理
第6章 特徵函數及其初步應用
6.1 特徵函數的定義及初等性質
6.2 逆轉公式及唯一性定理
6.3 L-S測度的弱收斂
6.4 特徵函數極限定理
6.5 特徵函數的非負定性
第7章 獨立隨機變量和
7.1 0-1律
7.2 三級數定理與Кологоров加強大數律
第8章 中心極限定理
8.1 問題的提齣
8.2 中心極限定理一一具有有界方差情形
8.3 中心極限定理一般結果簡介
參考文獻
符號索引
內容索引
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