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時空大數據的技術與方法


邊馥苓 著



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发表于2024-05-03

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齣版社: 測繪齣版社
ISBN:9787503039379
版次:1
商品編碼:11934089
包裝:平裝
開本:16開
齣版時間:2016-05-01
用紙:膠版紙
頁數:168
字數:203000

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具體描述

編輯推薦

  討論瞭時空信息與大數據相關技術的交叉知識,提齣瞭時空大數據處理的關鍵技術,總結瞭時空大數據的成功應用及麵臨挑戰,並對今後前沿發展方嚮進行瞭展望。內容新穎獨特,緊跟學術研究前沿,具有一定的前瞻性。

內容簡介

  本書在提齣對時空信息和大數據相關概念的認識的基礎上,描述大數據應用於時空信息處理方麵所需的軟硬件平颱,分析時空大數據庫與傳統時空數據庫和大數據存儲的區彆,探討時空大數據分析為大測繪學科的貢獻,提齣時空大數據快速計算的方法,並試圖探索時空大數據及其處理技術現今存在的問題如何解決和將來的發展方嚮。本書沿著時空大數據處理技術主綫,從時空信息與大數據兩個方麵進行結構組織並融閤,內容新穎獨特,緊跟學術研究前沿,具有一定的前瞻性。本書不僅可以作為空間信息與數字工程、計算機、測繪和物聯網等領域科技工作者的參考書,還可以作為研究生課程的專業教材。

作者簡介

  邊馥苓,女,武漢大學國際軟件學院教授,博士生導師,國際軟件學院空間信息與數字工程研究中心主任。主要研究方嚮為空間信息與數字技術。

目錄

第1章 從空間信息到時空信息
1.1 時空信息內涵
1.2 時空信息處理
1.3 時空信息處理麵臨新需求
第2章 認識大數據
2.1 大數據概述
2.2 大數據相關技術
2.3 時空大數據
第3章 時空大數據平颱架構
3.1 大數據平颱構架建設的必要性及其意義
3.2 時空大數據基礎硬件平颱
3.3 時空大數據處理軟件平颱
第4章 時空大數據庫
4.1 時空大數據的清洗
4.2 時空大數據的存儲
4.3 時空大數據的索引和查詢
第5章 時空大數據分析方法
5.1 地理社交網絡分析
5.2 軌跡分析
5.3 眾包與誌願者地理信息
第6章 時空大數據的快速計算模型
6.1 時空大數據的模型計算概述
6.2 時空大數據特點及快速計算的機會
6.3 基於時空數據挖掘的多種快速計算模型
第7章 時空大數據應用與挑戰
7.1 時空大數據典型應用
7.2 時空大數據麵臨的挑戰
參考文獻
24.魏武侯稱霸中原 239
25.並鄭入韓,韓國的高光時刻 246
26.東部大開發,三晉的戰略選擇 254
27.兄弟相殘,三晉的瓦解 260
28.趙肅侯的恥辱葬禮 272
29.趙武靈王的春夢,鬍服騎射 279
30.趙北五郡,五原、九原、雲中、雁門、代 290
31.中山國中國,大趙盤中餐 301
32.沙丘宮,巨星隕落之地 309
33.後趙武靈王時代 318
34.魏昭王的二次創業 326
35.趙國“將相和” 334
36.閼與之戰,兩強相遇勇者勝 341
37.孝成王的曠世豪賭 352
38.邯鄲之戰,戰國公子大相聚 368
39.鄗代之戰,廉頗封侯 386
40.徵服燕國 398
41.李牧大破匈奴 405
42.收復陶郡,魏無忌的宿命 425
43.風再起時,多少猛將可以復活 435
44.國之棟梁,武安君 445
45.趙氏傢族,永不凋謝的玫瑰 459
46.代王趙嘉,戰鬥到後一滴血 467
附錄 475

前言/序言

  統計研究錶明,85%以上的大數據都與時空信息相關。隨著集成電路與芯片、傳感器網絡、移動定位、無綫通信、移動互聯網、高性能計算與存儲技術的快速發展與普及,數據采集與計算單元的外延不斷擴展,地球電子皮膚、人人都是傳感器的夢想正在逐步付諸實踐。到2020年,全球産生的數據量的總和將達到40ZB。而隨著定位技術的進步,大數據的位置標簽越發精確,空間隱喻越發顯著。例如,正是因為有瞭衛星定位、WIFI、移動通信蜂窩定位技術及其微陀螺、加速度計等各種微小傳感器的支持,纔使得之前虛擬的社交網絡係統發展到客觀世界與虛擬世界相融閤的基於位置的社交網絡,並成為互聯網企業的必爭之地。泛在、互動、非專業、實時、按需服務的新地理信息時代,無疑也將是時空大數據大放異彩的時代。在新地理信息時代多學科交叉中的大測繪科學快速發展的趨勢下,本書作者及其所在的科研團隊一直在時空大數據相關教學與科研實踐中摸索前進。
  哲學、物理、天文、數學、地學分彆從各自學科的角度對時空現象進行瞭研究,計算機科學、人工智能等領域的專傢學者更藉助計算機技術,根據不同應用需求,對地理實體的空間、時間和屬性維度同時進行研究和處理,但由於受計算機軟硬件環境和相關技術方麵的限製,存在著諸多睏難。因此,人們的研究思路主要集中在隻考慮空間、時間和屬性特徵中任兩個變量的情況,近幾年來,隨著軟硬件環境的改善和大數據技術被廣泛研究,關於時空信息處理的研究也逐漸增多起來。本書主要分析時空信息與大數據的關係,討論時空信息處理麵臨的新研究需求,以及時空大數據平颱架構、時空大數據庫、時空大數據分析方法、時空大數據的快速計算模型等關鍵解決技術,總結時空大數據在社交網絡、交通運輸、公共衛生與醫療、地質災害監測與預防、競技體育等方麵的成功應用,具有較高的學術價值和應用價值,對空間信息與數字技術專業及大測繪學科的發展都能起到積極的推動作用。
  近年來,國內外大數據領域的書籍層齣不窮,大多數是對大數據的産生和發展,基本原理與主流技術,以及應用領域做相關闡述。國內外相關研究多是基於傳統測繪學科的研究並發展創新,其中空間信息相關理論和應用書籍也比較多,但目前市麵上沒有一本涵蓋時空信息與大數據結閤內容的應用技術專著,本書的目的之一是填補這方麵的空白。本書在對時空信息和大數據相關概念的認識基礎上,描述大數據應用於時空信息處理方麵所需的軟硬件平颱,分析時空大數據庫與傳統時空數據庫和大數據存儲的區彆,探討時空大數據分析為大測繪學科的貢獻,提齣時空大數據快速計算方法,並探索時空大數據及其處理技術現今存在問題如何解決和將來的發展方嚮。本書沿著時空大數據處理技術主綫,從時空信息與大數據兩個方嚮進行結構組織,內容新穎獨特,緊跟學術研究前沿,具有一定的前瞻性。
  本書由邊馥苓主編,負責選題、結構和內容的確定。由下列人員負責各章節的執筆編寫:第1章孟小亮,第2章李曉劍,第3章譚喜成,第4章王黎維,第5章田揚戈,第6章韓波,第7章王誌波。最後由邊馥苓、孟小亮、崔曉暉負責審校和定稿。
  由於時間緊促,本書內容在深度和廣度上可能存在不足,懇請廣大讀者多提寶貴意見。
  邊馥苓
  2016年5月

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用戶評價

評分

書中內容不太豐富。

評分

《時空大數據的技術與方法》緊跟時代發展,好

評分

書很不錯 沒有缺頁損壞的情況 封皮也很乾淨沒有壓痕

評分

《時空大數據的技術與方法》緊跟時代發展,好

評分

還是挺不錯的

評分

書中內容不太豐富。

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評分

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