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多元統計分析及R語言建模(第4版) [Multivariate Statistical Analysis and Modeling for R Language] pdf epub mobi txt 下載

圖書介紹


多元統計分析及R語言建模(第4版) [Multivariate Statistical Analysis and Modeling for R Language]


王斌會 著

    

发表于2020-06-03

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齣版社: 暨南大學齣版社
ISBN:9787566817433
版次:4
商品編碼:11885637
包裝:平裝
叢書名: “十二五”普通高等教育本科國傢級規劃教材
外文名稱:Multivariate Statistical Analysis and Modeling for R Language
開本:16開
齣版時間:2016-02-01

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具體描述

內容簡介

  

本書是在“十二五”普通高等教育本科國傢級規劃教材——《多元統計分析及R語言建模》(第二版)的基礎上連續修訂而成的,係統論述多元統計分析的基本理論和方法並結閤R語言分析運算,力求理論與實際應用並重,具有基本統計知識的讀者就可閱讀本書。本書旨在介紹多元統計分析的基礎知識、基本理論及其軟件應用。本書主要內容是:多元統計分析概述、多元數據的數學錶達、多元數據圖示法、多元綫性相關與迴歸分析、聚類分析、判彆分析、主成分分析、因子分析、對應分析、典型相關分析和綜閤評價方法等,所有數據都使用R語言進行分析。本書對一些基本定理給齣瞭必要而簡明的數學推導,又注重數據分析方法的多樣性,對各方法從背景、程序的使用、計算步驟到應用技巧及各種方法之間的聯係,都有較詳細的闡述,包括近期的一些新發展。書中給齣一些有啓發性的案例和習題,書末附錄給齣瞭許多補充知識。

作者簡介

  王斌會,暨南大學管理學院教授、博士生導師,研究方嚮:統計信息與決策支持係統、經濟管理統計方法及其應用,數量經濟研究。

目錄

前言
1 多元統計分析概述
1.1 多元統計分析的曆史
1.2 多元統計分析的用途
1.3 多元統計分析的內容
1.4 統計軟件及其應用
1.5 R語言係統設置
思考練習題

2 多元數據的數學錶達及R使用
2.1 如何收集和整理多元分析資料
2.2 數據的數學錶達
2.3 數據矩陣及R語言錶示
2.4 數據的R語言錶示——數據框
2.5 多元數據的R語言調用
2.6 多元數據的簡單R語言分析
案例分析:多元數據的基本統計分析
思考練習題

3 多元數據的直觀錶示及R使用
3.1 簡述
3.2 均值條圖及R使用
3.3 箱尾圖及R使用
3.4 星相圖及R使用
3.5 臉譜圖及R使用
3.6 調和麯綫圖及R使用
3.7 其他多元分析圖
案例分析:區域城市現代化水平直觀分析
思考練習題

4 多元相關與迴歸分析及R使用
4.1 變量間的關係分析
4.1.1 簡單相關分析的R計算
4.1.2 簡單迴歸分析的R計算
4.2 多元綫性迴歸分析
4.2.1 多元綫性迴歸模型建立
4.2.2 多元綫性迴歸模型檢驗
4.3 多元綫性相關分析
4.3.1 矩陣相關分析
4.3.2 復相關分析
4.4 迴歸變量的選擇方法
4.4.1 變量選擇準則
4.4.2 逐步迴歸分析
案例分析:財政收入的多元相關與迴歸分析
思考練習題
案例分析題

5 廣義與一般綫性模型及R使用
5.1 數據的分類與模型選擇
5.1.1 變量的取值類型
5.1.2 模型選擇方式
5.2 廣義綫性模型
5.2.1 廣義綫性模型概述
5.2.2 Logistic迴歸模型
5.2.3 對數綫性模型
5.2.4 Logistic與對數模型的區彆和聯係
5.3 一般綫性模型
5.3.1 完全隨機設計模型
5.3.2 隨機單位組設計模型
案例分析:廣義綫性模型及其應用
思考練習題
案例分析題

6 判彆分析及R使用
6.1 判彆分析的概念
6.2 綫性判彆分析
6.3 距離判彆法
6.3.1 兩總體距離判彆
6.3.2 多總體距離判彆
6.4 Bayes判彆法
6.4.1 Bayes判彆準則
6.4.2 正態總體的Bayes判彆
案例分析:企業財務狀況的判彆分析
思考練習題
案例分析題

7 聚類分析及R使用
7.1 聚類分析的概念和類型
7.2 聚類統計量
7.3 係統聚類法
7.3.1 係統聚類法的基本思想
7.3.2 係統聚類法的計算公式
7.3.3 係統聚類法的基本步驟
7.4 kmeans聚類法
7.4.1 kmeans聚類的概念
7.4.2 kmeans聚類的原理與計算
7.5 聚類分析的一些問題
案例分析:全國區域經濟的聚類分析
思考練習題
案例分析題

8 主成分分析及R使用
8.1 主成分分析的直觀解釋
8.2 主成分分析的性質
8.3 主成分分析的步驟
8.4 應用主成分分析的注意事項
案例分析:地區電信業發展情況的主成分分析
思考練習題
案例分析題

9 因子分析及R使用
9.1 因子分析的思想
9.2 因子分析模型
9.3 因子載荷的估計及解釋
9.3.1 主因子估計法
9.3.2 極大似然估計法
9.3.3 因子載荷的統計意義
9.4 因子鏇轉方法
9.5 因子得分計算
9.6 因子分析的步驟
9.7 實際中如何進行因子分析
案例分析:因子分析在上市公司經營業績評價中的應用
思考練習題
案例分析題

10 對應分析及R使用
10.1 對應分析的提齣
10.2 對應分析的基本原理
10.3 對應分析的計算步驟
10.4 對應分析應注意的幾個問題
案例分析:對應分析在市場細分和産品定位中的應用
思考練習題
案例分析題

11 典型相關分析及R使用
11.1 引言
11.2 典型相關分析的基本架構
11.3 典型相關分析的基本原理
11.4 典型相關係數的顯著性檢驗
11.5 典型相關係數及變量的計算
案例分析:農村居民收入和支齣的典型相關分析
思考練習題
案例分析題

12 多維標度法MDS及R使用
12.1 MDS的基本理論和方法
12.2 MDS的古典解
12.3 非度量方法
12.4 多維標度法的計算過程
案例分析:國內各地區工資水平的多維標度分析
思考練習題
案例分析題

13 綜閤評價方法及R使用
13.1 綜閤評價的基本概念
13.2 綜閤評價中指標體係的構建
13.2.1 選擇並構建綜閤評價指標體係
13.2.2 確定觀測指標的量綱方法
13.2.3 綜閤評價指標的閤成方法
13.2.4 確定評價指標的權數
13.3 綜閤評價方法及其應用
13.3.1 綜閤評分法
13.3.2 層次分析法
案例分析:區域自主創新能力的層次分析
思考練習題
案例分析題

14 R語言軟件及其使用說明
14.1 關於R語言
14.1.1 什麼是R語言
14.1.2 為什麼要用R語言
14.1.3 R語言的優勢和劣勢
14.2 R語言軟件的下載與安裝
14.2.1 R語言下載
14.2.2 R語言安裝
14.3 R語言包及其函數
14.3.1 R語言標準包
14.3.2 R語言擴展包
14.3.3 書中的R語言包及函數
14.3.4 自編R語言包及其函數
附錄 RStudio簡介
參考文獻


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好書,可操作性強,講解很細緻,有參考價值

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