編輯推薦

美國暢銷多年的經典心理統計教材
具有30多年豐富統計教學經驗的心理學教授撰寫
首都師範大學心理學教授、博士生導師方平領銜翻譯
著名心理統計專傢張厚粲、馮伯麟、車宏生隆重推薦

內容簡介

數學差，學不瞭統計？
本書能幫你剋服這個心理障礙。本書作者在華盛頓大學和匹茲堡大學30多年的統計導論授課過程中，多數學生來自攻讀文科學士學位的心理學專業，但也有不少學生來自生物、商務、教育等其他專業。由於多數學生數學水平不高或對數學缺乏興趣，所以作者在本書中采用瞭非正式和生動的方法對統計學進行敘述。任何與數學、公式有關的問題（甚至是簡單的統計符號的使用和代數運算），均有詳細具體的演示程序和操作步驟，讓你看瞭就會，會瞭不忘。
統計學原理不會用？
本書會幫你掌握心理統計的應用方法。本書作者以多年的統計學教學經驗明確傳達瞭“通過解決問題來學習統計學”的不二法門，使用豐富的應用型問題引導你一步一步理解統計學原理及其在生活和研究中的使用方法，為今後得心應手地將統計學應用在心理學研究中打下非常好的基礎。
學習心理統計輕而易舉？
那麼本書依然值得一讀。你不但可以在這本美國暢銷多年、已更新至第10版、受到極高贊譽的教材中學到心理統計導論課的一切，還會對這門核心課程理解得更透徹，因為真正掌握瞭這個重要工具，你纔能在心理學之路上信心滿滿。

作者簡介

? 羅伯特 R. 帕加諾
1965年獲耶魯大學生理心理學博士學位，並作為副教授任職於華盛頓大學心理學係，後擔任匹茲堡大學神經科學係副主席，在這兩所大學教授統計學課程的時間長達30多年，貢獻突齣，曾獲華盛頓大學傑齣教學奬候選人提名。
譯者簡介
方 平
心理學博士，首都師範大學教授、博士生導師，美國加州大學伯剋利分校和德國康斯坦茨大學訪問學者。教育部高等學校心理學教學指導委員會委員、教育部中小學心理健康教育專傢指導委員會委員、教育部基礎教育課程教材專傢工作委員會委員、中國社會心理學會常務理事、中國心理學會心理測量專業委員會主任、北京市心理學會副理事長。主持完成國傢社會科學基金項目、教育部博士點基金項目、北京市教育科學規劃項目、北京市哲學社會科學規劃項目等國傢和省部級科研課題十餘項。主要研究方嚮為心理測量與統計、情緒與認知，在心理學核心期刊發錶論文100餘篇。
薑 媛
心理學博士、博士後，北京體育大學教授、碩士生導師，美國加州大學伯剋利分校和德國康斯坦茨大學訪問學者。主持和參與完成教育部博士點基金項目、國傢體育總局重大研究領域項目、國傢社會科學基金項目、北京市教育科學規劃項目、北京市哲學社會科學規劃項目等國傢和省部級科研課題十餘項。主要研究方嚮為情緒調節、情緒測評，在心理學核心期刊發錶論文60餘篇。

精彩書評

?本書編寫視角新穎，語言簡潔、生動幽默、可讀性強，並且邏輯清晰、案例豐富，非常適閤心理教育統計學初學者，其引進並翻譯齣版必將惠及廣大從事統計學教學研究的師生以及統計愛好者。
—— 張厚粲
北京師範大學教授、博士生導師，原中國心理學會副理事長、國際心理科學聯閤會副主席
本書的特色是通過通俗幽默的語言，對基本統計概念和方法做瞭十分細緻的講解，非常適閤數學基礎薄弱的學生學習和使用。同時，在章節布局上也有作者獨特的思考。相信它一定會成為我國學生和教師所喜歡的統計學教材。
—— 馮伯麟
北京社會心理研究所研究員、原中國社會心理學會會長、中國教育學會統計與測量分會理事長
多年前，我開始在北京師範大學教“文科統計”課程時，就盼著能找到這樣一本教材。本書特點鮮明，它由淺入深地講述瞭統計原理和數據分析技術，敘述流暢自然。本書突齣強調的是統計思想和實踐應用，幫助讀者剋服瞭學習統計過程中經常遇到的障礙。參閱此書，讀者掌握統計原理將變得不再艱難。
—— 車宏生
北京師範大學教授、博士生導師
原中國心理學會心理測量專業委員主任、北京師範大學心理學院院長

目錄

譯者序
緻學生
第一部分概述
第1章統計與科學方法
1.1 導論
1.2認識方法
1.3術語定義
實驗：呈現方式與保持
1.4科學研究和統計
1.5隨機抽樣
1.6描述統計和推斷統計
1.7統計中電腦的使用
1.8統計和“現實世界
事實是什麼：數據，數據，數據在哪兒
事實是什麼：權威很好，但是
事實是什麼：數據，數據，什麼是數據(1)
事實是什麼：數據，數據，什麼是數據(2)
本章小結
關鍵術語
問題與難點
第二部分描述統計
第2章數學和測量的基本概念
2.1 導論
2.2數學符號
2.3求和
2.4測量量錶
2.5行為科學中的測量量錶
2.6連續變量和離散變量
本章小結
關鍵術語
、問題與難點
SPSS示例
SPSS附加問題
注釋
第3章頻次分布
3.1 導論：未分組頻次分布
3.2分組數據
3.3百分位數
3.4百分等級
3.5繪製頻次分布圖
3.6探索性數據分析
事實是什麼：延伸刻度，識破謬誤
本章小結
關鍵術語
問題與難點
SPSS示例
SPSS附加問題
第4章集中趨勢和差異測量
4.1 導論
4.2集中趨勢的測量
第三部分推斷統計
附錄

前言/序言

前言

統計導論這門課程我已講授瞭30多年，早期在華盛頓大學心理學係任教，最近在匹茲堡大學神經科學係任教。我所教授的學生多數來自攻讀文科學士學位的心理學專業，但也有不少學生來自生物、商務、教育、神經科學、護理學、健康科學等其他專業。我所教授的統計導論課程排名相當靠前，在華盛頓大學，我憑藉這門課成為“優秀教學奬”的最終獲得者。
本教材是這門課程的總體概述。由於多數學生數學水平不高或對數學缺乏興趣，所以我在本書中用瞭非正式和生動的方法對統計學進行敘述。我采用的方法僅以高中代數知識為背景，極少依賴等式求導。不同於通過機械的數字解決問題的方式，本教材試圖通過一種深度的方式來教授統計導論，這種方式有利於學生對概念的理解並形成批判性思維。
我所教授的統計學課程相當成功。學生能夠掌握本教材內容甚至“檢驗力”這類非常復雜的主題，並經常反映他們享受瞭學習統計學的樂趣。學生們對這門課的評價相當高，對本教材的評價也很高。他們認為與其他教材相比，本教材思路清晰,風格幽默，這對他們理解教材內容幫助很大。有些學生甚至評論，“這是我用過的最好的教材”。作為對心理統計導論教材的評價，我將此作為極高的贊譽。畢竟，讀者並不經常做齣這樣的評論。
我認為本教材成功的因素有以下幾點：
�r它有助於理解，而不是機械地解決問題。
�r本教材的寫作風格是非正式的，有種受學生歡迎的幽默感，這有助於降低學生對統計學的焦慮。
�r本教材思路清晰，編寫恰到好處。
�r本教材呈現瞭非常詳細的材料。
�r本教材具有良好的視覺效果。
�r本教材循序漸進地引入瞭抽樣分布的內容，首先介紹的是符號檢驗，替代瞭首先介紹z檢驗的傳統方法，使得推斷材料以一種特彆有效的序列呈現給讀者。
�r本教材有很多說明性的例子，章末也有很多解決問題的實例供學生練習。
用符號檢驗引入推斷統計的基本構想
理解抽樣分布是理解推斷統計的核心。多數教材首先討論的抽樣分布就是同z檢驗結閤的平均數抽樣分布。問題是，平均數的抽樣分布不能從簡單的概率估計中生成，這一點讓學生很難理解。抽樣分布這ー定義過於抽象且難以理解，事實上也很難將平均數的抽樣分布與z檢驗聯係起來，並且這種情況將進一步復雜化，因為學生在瞭解抽樣分布的同時，也需要瞭解很多其他復雜概念，如虛無假設、備擇假設、α水平、Ⅰ型錯誤和Ⅱ型錯誤等。其結果是，許多學生沒有形成對抽樣分布的係統理解，他們也不明白它在推斷統計中的重要性。在我看來，缺乏對抽樣分布的理解將持續影響他們對餘下推斷統計的理解，也將使他們對這些重要問題的理解大打摺扣。
由此可能産生的情形是，由於學生不理解抽樣分布，當需要解決抽樣問題時，他們傾嚮於機械地通過以下幾個步驟來解決：①根據問題來確定閤適的統計方法；②死記硬背用於解決問題的公式；③在附錄錶中查看概率信息;④對虛無假設和備擇假設做齣結論。學生在遵循這一程序的過程中，除瞭知道這樣做會得到正確答案外，他們並不知道為什麼要這麼做。因為學生沒有對抽樣分布形成一個概念性的理解，也不理解抽樣分布對推斷統計的重要性，雖然他們可以解決問題，但並不知道為什麼要這麼做。
要傳授對抽樣分布的基本理解，我認為應從符號檢驗入手，而不是z檢驗。符號檢驗是簡單的推斷檢驗，而二項分布是最適於介紹的抽樣分布。二項分布來自於概率內容中最簡單的部分，很容易理解，並且二項分布在推斷過程中的應用是清晰和顯而易見的。兩者的結閤極大地便利瞭學生對推斷的理解，同時也增強瞭他們解決推論問題的自信心。在我看來，閤適的教學順序應該首先解釋什麼是概率，其次是二項分布，最後是符號檢驗。本教材就是按照這個順序編排的（第8~10章）。
由於二項分布完全依賴於簡單的概率分布因素，因此學生可以很容易地理解它的産生和應用。另外，二項分布也可産生於本教材後麵的實踐性過程，本教材第12章的開始部分講瞭平均數的二項分布，緊接著講瞭所有的推斷檢驗。在實踐的方法中生成抽樣分布，能形成正確的抽樣分布概念，有助於學生理解和應用抽樣分布。由於符號檢驗的抽樣分布由基本概率和實踐産生，因此它在理解隨後介紹的所有抽樣分布中起到重要的橋梁作用。
利用符號檢驗來介紹推斷統計還有其他好處。所有關於假設檢驗的重要概念都可以得到明確闡釋，如虛無假設、備擇假設、α水平、Ⅰ型錯誤及Ⅱ型錯誤、效應量以及檢驗力。在第12章正式講解抽樣分布和z檢驗之前，這些概念都會學到。因此，在學習抽樣分布時，學生就不會對它們感到睏惑。另外，符號檢驗也闡明瞭前-後（重復測量）實驗設計。我相信以此為切入點可以更好地講解推斷檢驗，因為學生對前-後設計十分熟悉，憑藉知覺就可以理解，而且前-後設計比z檢驗用到的單樣本設計更好理解。
利用第10章的符號檢驗介紹完假設檢驗之後，我們會通過第11章的符號檢驗來討論統計檢驗力。許多教材根本沒有講到檢驗力，或者隻給齣簡短的介紹。檢驗力是一個復雜的問題，利用符號檢驗作為分析檢驗力的工具可以使問題簡單化。一個人如果想要理解科學研究的方法，那就必須瞭解檢驗力。當學生瞭解瞭檢驗力之後，他們就會明白為什麼要用“保留H0”來解釋數據，而不是用“接受H0為真”（這是一個重要但往往不被關注的區彆）。同理，學生也會明白為什麼當數據不具有統計顯著性時，我們不能說兩種情況是相同的。所以，“檢驗力”這個概念可以讓整個假設檢驗一目瞭然。
講到這裏，一個勤奮的學生就可以明白數據分析包含兩個基本步驟：①計算閤適的數據；②根據抽樣分布評價數據。現在我們可以開始講解抽樣分布和它的計算方法瞭，在第12章的開頭會講到這部分內容。接著我們要介紹平均數的抽樣分布，本教材會講解如何以實證的方法得齣這個抽樣分布，而不是給學生一個抽象的理論定義。這樣可以讓學生更加具體地理解平均數的抽樣分布，並促使他們明白它在z檢驗中的用途。
瞭解瞭符號檢驗和抽樣分布，以及如何用實證方法得齣平均數的抽樣分布，認真的學生可以很好地明白抽樣分布是什麼，以及為何它對推斷統計來說如此重要。然後學生就會明白，在不同的推斷檢驗中假設檢驗的這些概念並未發生什麼改變。各項實驗之間的差異僅在於所使用的數據，以及相應的抽樣分布。接下來我們就要理解餘下的推斷檢驗。
本教材的其他重要特點
本教材還有其他值得關注的重要特性。其中有以下幾點:
�r第1章論述瞭確定真理和建立統計方法是科學方法的一部分,這對於一本介紹性的統計教材來說是不同尋常的。
�r第8章涵蓋瞭概率，但沒有深挖概率論。我認為這是一件好事，因為概率可以說是一個非常有難度的話題，如果不正確對待學生的學習水平，就會導緻很多不必要的問題。在我看來，本教材所適用於推斷檢驗的數學基礎，可以僅用概率的基本定義和加法原理、乘法原理來構建。
�r在第14章中，相關樣本t檢驗直接放在瞭單樣本t檢驗之後，並作為單樣本的一個特例發展而來，隻是在這種情形下使用的是差異分數而非原始分數。這使得相關樣本t檢驗的教學變得容易，老師易於講授，學生容易理解掌握。
�r在第14章中，進一步加深對檢驗力的認識，並且分析相同的數據集以及對相關樣本進行的t檢驗和符號檢驗，闡述瞭推斷測試的重要原則，這種推斷測試是強有力的。
�r在第14章中，對相關和獨立樣本設計與檢驗力和效應量進行比較。
�r在第14章和第15章的單嚮方差分析中，討論瞭影響t檢驗檢驗力的因素。
�r在第14章中，介紹瞭檢驗影響自變量置信區間的方法和傳統的假設檢驗方法。
�r第18章是復習章，它將各種假設檢驗和提供的練習結閤在一起，用來確定當分析源於不同實驗設計和不同測量水平的數據時使用哪種檢驗。學生很喜歡本章用樹形圖幫他們確定使用哪種檢驗。
�r“事實是什麼”欄目：本教材各章結束時，都有“事實是什麼”欄目和一些問題。這些欄目和問題旨在說明統計在現實生活中的應用，同時銳化學生對批判性思維的應用。
第10版的變動
本版教材做瞭以下變動：
�r極大擴展瞭關於SPSS的資料。基於近年來統計軟件使用量增加的現狀以及讀者給予的反饋意見，本書中新增瞭許多關於SPSS的資料。在第10版的第2、3、4、5、6、7、13、14、15、16及17章結尾，都有關於SPSS的內容。在每章中，都包含詳細的SPSS示例以及解答，並且提供至少兩個SPSS問題以供實踐操作。除此之外，第10版附錄E對SPSS做瞭總體介紹，這樣學生無須去找額外資料就可以瞭解SPSS，並可根據與章節內容相關的SPSS問題進行實踐操作，同時，刪除瞭第9版第4章及第6章結尾關於SPSS的內容。
�r對第15章和第16章中的方差分析符號做瞭更改。
根據一般使用習慣，對第9版關於方差分析的章節中使用的符號做瞭更改。具體更改如下：第15章中，sW2、sB2、SST、SSW、SSB、dfT、dfW和dfB，分彆改為MS組內、MS組間、SS總、SS組內、SS組間、df總、df組內和df組間；第16章中，sW2、sR2、sC2、sRC2、SST、SSW、SSR、SSC、SSRC、dfT、dfW、dfR、dfC和dfRC，分彆改為MS單元格內、MS行、MS列、MS交互、SS總、SS單元格內、SS行、SS列、SS交互、df總、df單元格內、df行、df列和df交互。
做齣這些更改是為瞭讓學生在今後的學習中能夠更方便地閱讀高級統計教材和使用統計軟件——包括SPSS，同時也是考慮到讀者的建議。我對使用新符號感到有些遺憾，因為我相信舊符號更方便由t檢驗嚮方差分析的轉換，而且已經習慣於舊符號的人需要付齣時間與努力來適應這種變化（由此給教師帶來的不便我深錶歉意）。
�r在第15章中，用Scheffé檢驗代替瞭Newman�睰euls檢驗。之所以放棄Newman�睰euls檢驗，是因為最近有統計專傢批評Newman�睰euls檢驗對相關係數r的調整會導緻總體或組內Ⅰ型錯誤率超齣限定水平。Scheffé檢驗的優勢在於：①它使用調整過的方差分析算法，相對來說更容易理解和計算；②它在研究文獻中使用得非常普遍；③它是目前最靈活且最常用的事後檢驗法；④它與事後多重比較形成鮮明對照。
�r在附有“事實是什麼”的每章結尾都新增瞭提問部分（如第1、3、6、8、10、11、15和17章）。增加這些提問是為瞭將“事實是什麼”與本教材的其他內容更好地結閤起來，並促進應用性批判思維。
�r在第7章中，刪除瞭標題為“X對Y的迴歸”部分。之所以刪除該部分內容，是為瞭讓學生隻需指定Y變量為被預測變量，就可以計算Y對X的迴歸或X對Y的迴歸。所以，專門用一部分內容介紹X對Y的迴歸沒有什麼實際意義。盡管專門考慮X對Y的迴歸的確能深化對迴歸的理解，但是對於一本入門教材來說並非十分重要。
�r“緻學生”部分新增瞭關於減少焦慮的內容。增加這一內容可以幫助那些在學習統計知識時過分焦慮的學生，其中列齣瞭五種減少焦慮的方法：
①到學生谘詢中心尋求幫助；②進行冥想；③學習並運用自生訓練方法；④通過漸進性肌肉放鬆法提高身體放鬆度；⑤使用積極心理學所提供的調節方法。
�r對目錄做瞭修改。我更喜歡內容詳細的目錄。在前幾版書中，目錄隻做瞭部分修改，結果使第9版目錄過於冗長而不實用，因此對第10版目錄做瞭徹底修改。我相信這個簡單明瞭的目錄保留瞭一個好目錄所必需的內容。
�r對全書內容做瞭輕微的措辭調整，以增加清晰度。

羅伯特 R�迸良優�

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