发表于2024-11-14
大數據 精細化銷售管理、數據分析與預測 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2024
1.大數據時代的到來,使得營銷數據的取得由片麵的拓展成全麵的,由統計級的變成在綫的。2013年大數據風靡全球,2013-2015年是概念普及與試水階段,2016年後,大數據應用將會占據眾多企業的改革、轉型與升級中,更多的企業將要用大數據技術管理自己公司、營銷以及員工,實操性的大數據應用寶典的齣版,順應瞭形勢和企業的需求。
2.本書是劉星老師重磅打造的一本大數據落地的實戰圖書。大數據在企業營銷過程中所起到的作用是非常巨大的,利用大數據進行程序化營銷,就是實現購買程序化的方式之一。企業在營銷過程中要學會利用大數據使程序化營銷方式變現。
3.《大數據 精細化銷售管理、數據分析與預測》特彆講授銷售計劃的製定、跟蹤、調整及管理,通過對大數據的收集、分析、為企業真正實現精細銷售管理。通過大數據能夠幫助企業建立自己清晰的全年銷售目標,同時監控大數據,分析産品從公司發運後是不是真的賣齣去瞭?在銷售渠道中我們的庫存是多少?經銷商的平均銷量是多少?終端動銷情況如何?如何跟蹤計劃和調整計劃的速度會成為企業成功的核心競爭能力。要把這種能力轉化成企業的知識管理,把營銷人員的經驗積纍下來,降低企業運營的成本和風險。可以預測未來銷量趨勢,閤理製定供應商調整策略、貨架調整策略。
《大數據 精細化銷售管理、數據分析與預測》對精細化銷售管理、數據分析與預測課程係統進行講解,提供企業運營中的銷售計劃指標的設定、數據獲取、分析的方法,並通過常用的 Office 工具來製定運營模型,對企業市場拓展和銷售計劃製定和執行的跟蹤、調整進行有效控製,並采取相應的考核製度進行保障,幫助企業降低運營風險和有效開拓市場。
本書適閤營運部、財務部、商品企化部、銷售管理部、銷售及需要做産品分析和銷售報錶的相關工作人員閱讀。
第一篇導入篇
第一章大數據營銷之悟—趨勢與挑戰/3
1.1通過大數據洞察消費者行為/4
1.2解構與重構—大數據時代的營銷變革/7
1.3大數據營銷誤區解讀/9
1.4大數據與微營銷時代/12
1.5大數據營銷—中小企業營銷的“救命稻草”/14
第二篇主旨篇
第二章大數據營銷之變—數據帶來營銷變革,助力互聯網精細化運營/19
2.1程序化營銷:大數據讓購買程序化/20
2.2大數據變革營銷流程和營銷結果/28
2.3大數據重構數字營銷/34
2.4互聯網思維、大數據與産品設計及運營概述/38
2.4.1大數據下的互聯網思維/38
2.4.2數據在互聯網産品生成各階段的應用/40
2.4.3大數據在企業的互聯網運營、營銷各環節中的應用/42
2.5數據支撐互聯網營銷活動優化/45
通過數據挖掘優化營銷效果/45
2.6大數據用戶生命周期管理/48
2.6.1客戶生命周期管理/48
2.6.2用數據管理用戶生命周期/49
第三章大數據營銷之道—要點與方法/53
3.1大數據時代,你準備好營銷瞭嗎/54
3.1.1從大數據中可以收獲什麼/54
3.1.2大數據營銷思維可以改變什麼/57
3.1.3大數據時代,營銷的切入點在哪裏/61
3.1.4大數據時代的營銷技術與方法/63
3.2大數據時代,如何讓營銷更精準/71
3.2.1社交大數據:營銷革命的幕後英雄/71
3.2.2大數據下的移動營銷:傳遞個性化即時信息/77
3.2.3大數據下的微博營銷:粉絲纔是王道/82
3.2.4大數據下的微信營銷:營銷新時代的先鋒/87
3.2.5大數據下的整閤營銷:滿足消費者的點滴需求/90
3.2.6大數據下的多渠道營銷:顧客體驗主宰一切/92
3.2.7大數據下的社會化網絡營銷:以網絡人際關係為核心/98
3.3大數據時代,如何進行品牌營銷/102
3.3.1品牌營銷人員如何應用大數據/102
3.3.2從“品牌宣傳”轉嚮“品牌對話”/106
3.3.3通過大數據監測競爭對手品牌/108
3.3.4通過大數據監測和管理企業品牌危機/111
3.3.5百度大數據教你如何做好品牌營銷/115
第四章大數據營銷之探—數據的可視化與客戶體驗至上/119
4.1數據可視化的價值/120
4.1.1商業價值:數據價值體現的本質迴歸/120
4.1.2用戶價值:實現數據價值的主題化/125
4.2數據可視化的關鍵/127
4.3可視化,數據變現的重要途徑/132
4.4數據實現可視化的技巧/134
4.5大數據下客戶的“透視”/138
你對“上帝”瞭解多少/138
4.6利用大數據實現客戶體驗最優化/140
4.6.1大數據用於客戶體驗監控與優化/140
4.6.2大數據用於用戶口碑監控與優化/142
第五章大數據營銷之用—數據分析方法及應用/145
5.1如何將數據與企業營銷相融閤/146
5.1.1數據收集和準備/146
5.1.2利用優秀的數據挖掘平颱/150
5.1.3營銷運作和大數據的深度結閤/152
5.1.4大數據營銷下對銷售人員的技能要求/155
5.2基於關鍵指標的分析方法/157
5.2.1經營過程中的關鍵指標/157
5.2.2案例思考:有效分析市場數據/160
5.2.3基於績效考核指標的傳統分析的缺陷/161
5.2.4結閤KPI和管理理念分析營銷狀況/165
5.3時間序列分析方法/169
5.3.1時間序列分析法的4個著力點/169
5.3.2時間序列分析的具體方法/171
5.3.3趨勢如何分析/174
5.4商業預測技術/175
5.4.1商業預測的方法/175
5.4.2商業預測的基本流程/178
5.5大數據挖掘與用戶細分的背後/181
5.5.1大數據挖掘的意義/181
5.5.2挖掘數據,對客戶需求進行快速響應/182
5.5.3用數據推斷情景實現差異化營銷/186
5.5.4通過數據挖掘實現客戶細分的3個維度/191
5.5.5客戶細分與精準營銷/195
5.5.6客戶細分的價值/199
5.5.7基於數據驅動的客戶細分/201
5.5.8基於決策樹的案例解析/205
5.6大數據挖掘方法之推薦算法/208
5.6.1推薦的常用算法與關鍵思想/208
5.6.2推薦電商的應用案例/215
5.7大數據挖掘方法之分類法/217
5.7.1分析客戶細分場景,增加客戶密度/217
5.7.2客戶細分在綫上綫下精細化營銷中的應用/220
第三篇實戰篇
第六章大數據營銷實戰—經典與前沿營銷案例解讀/225
6.1《紙牌屋》電視劇大數據營銷/226
6.2大數據營銷成就電影《小時代》/229
6.3可口可樂的大數據玩法/232
6.4趣多多大數據營銷/235
6.5網易花田為你定製愛情/237
6.6大數據:亞馬遜的營銷利器/239
6.71號店靠大數據掘金/243
6.8寶潔大數據營銷/246
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