☆☆☆☆☆




點擊這裡下載

類似圖書 點擊查看全場最低價

---

編輯推薦

本書抽絲剝繭地講述瞭雲計算簡史、大數據的前世今生，糾正瞭一些時下被“誤導”的觀點，分析瞭大數據與Hadoop的關係、雲計算與大數據的關係，從開源vs.閉源的角度闡釋瞭整個業界的軟件定義趨勢、商用硬件趨勢並預言瞭硬件迴歸的必然趨勢，最後用案例講解瞭雲計算或大數據係統體係架構的設計與實現。

內容簡介

本書首先介紹瞭雲計算與大數據的簡史、發展曆程，討論瞭當前大數據所要解決的5大問題，然後對麵嚮雲計算與大數據的體係架構搭建進行全麵剖析，給讀者講述在雲與大數據的時代做什麼、怎麼做纔是對的，最後結閤業界的具體實踐講解瞭2個平颱建設的案例，一個是大數據平颱的搭建，一個是混閤雲平颱的搭建。

作者簡介

Ricky Sun (孫宇熙)
業界知名的雲計算、數據存儲與大數據專傢。現任完美世界集團執行副總裁，互聯網信息娛樂産品綫總經理。Ricky有在矽榖和國內超過20年的學習、工作、生活和創業的經驗。既有在大型跨國公司(EMC、Microsoft、Yahoo!)的工作經曆，也有過往成功的創業經曆。哈爾濱工業大學外籍客座教授、中國電子學會雲計算專傢委員會委員。愛好：史前文明探索、瓷器收藏、健身、跨國交流。

目錄

目 錄
第1章　揭秘雲計算　1
1．1　雲從哪裏來　1
1．1．1　雲計算科技史　1
1．1．2　業務需求推動IT發展　6
1．2　雲的多重形態　8
1．2．1　雲計算的多重服務模式　8
1．2．2　公有雲vs．私有雲vs．混閤雲　9
1．2．3　雲的形態並非一成不變　12
1．3　關於雲計算效率的討論　18
1．3．1　公有雲效率更高？　18
1．3．2　雲計算優化要論　22
1．4　業界如何建雲　24
1．4．1　雲計算最佳實踐五原則　25
1．4．2　雲服務與産品的演進　28
1．4．3　開源　33
第1章參考文獻　42
第2章　揭秘大數據　44
2．1　大數據從何而來？　44
2．1．1　大數據的催化劑　44
2．1．2　Data → Big Data → Data　47
2．1．3　大數據不隻是Hadoop　52
2．2　大數據的五大問題　54
2．2．1　大數據存儲　55
2．2．2　大數據管理與分析　63
2．2．3　大數據科學　66
2．2．4　大數據應用　68
2．3　大數據四大陣營　71
2．3．1　OLTP陣營　71
2．3．2　OLAP陣營　77
2．3．3　MPP陣營　80
2．3．4　流數據處理陣營　83
第2章參考文獻　87
第3章　雲計算與大數據體係架構剖析　89
3．1　關於開源與閉源的探討　89
3．1．1　軟件在吃所有人的午餐！　89
3．1．2　商品化硬件趨勢分析　92
3．1．3　硬件迴歸　97
3．2　XaaS：一切即服務　106
3．2．1　軟件定義的必要性　108
3．2．2　軟件定義的數據中心　113
3．2．3　軟件定義的計算　117
3．2．4　軟件定義的存儲　121
3．2．5　軟件定義的網絡　126
3．2．6　資源管理、高可用與自動化　135
第3章參考文獻　143
第4章　雲計算與大數據進階　144
4．1　可擴展係統構建　144
4．1．1　可擴展數據庫　148
4．1．2　可擴展存儲係統　153
4．2　開源模式探討　159
4．2．1　開源業務模式　159
4．2．2　大數據開源案例　162
4．3　從SOA到MSA　165
第4章參考文獻　170
第5章　大數據應用與雲平颱實戰　172
5．1　大數據應用實踐　172
5．1．1　基於開源架構的股票行情分析與預測　172
5．1．2　IMDG應用場景　175
5．1．3　VADL（視頻分析數據湖泊）係統　178
5．2　雲平颱&應用實踐　182
5．2．1　如何改造傳統應用為雲應用　182
5．2．2　探究業界雲存儲平颱　186
第5章參考文獻　197
雲計算與大數據 下載 mobi epub pdf txt 電子書

評分☆☆☆☆☆

價格便宜，質量不錯，送貨及時

評分☆☆☆☆☆

1.質量問題，印刷頁麵切割沒切好，好幾頁粘連著。

評分☆☆☆☆☆

1.質量問題，印刷頁麵切割沒切好，好幾頁粘連著。

評分☆☆☆☆☆

3.整體通俗易懂性差，有點概念堆積又不知其然的感覺。

評分☆☆☆☆☆

不推薦閱讀，很多理解和概念偏差。

評分☆☆☆☆☆

快遞很快，價格優惠，好評

評分☆☆☆☆☆

書的質量還是不錯的，發票也隨貨開齣，挺好。

評分☆☆☆☆☆

不錯的書，喜歡

評分☆☆☆☆☆

看瞭一章，這是我買過水平質量最差的書。

類似圖書 點擊查看全場最低價

查看全網最低價