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內容簡介

　　《空間計量經濟學的前沿理論及應用》從理論和應用角度進行瞭空間計量經濟學的若乾前沿問題探討。首先，探究空間計量經濟學的前沿理論問題。一，解析各種空間計量模型選擇方法在空間計量模型簇中的適用度；二，分析帶未知異方差空間計量模型的估計情況；三，探究含空間自迴歸誤差項的空間動態麵闆模型的有限樣本性質和估計結果的穩健性，並解析該模型的假設檢驗結果；四，論證BootstrapLM－Error方法是更為理想的固定效應模型空間相關性檢驗方法。其次，研究空間計量經濟學模型的具體應用。一，構建空間自迴歸模型研究信息産業與製造業的耦聯效應；二，構建空間計量模型簇分彆分析要素集聚和經濟集聚下技術創新對産業結構升級的空間效應；三，利用地理加權迴歸模型解析要素集聚對區域創新能力的影響效應；四，構建局部溢齣模型探究産業地理集中對地區協調發展的聚集效應與分散效應。
　　《空間計量經濟學的前沿理論及應用》可供高等院校和科研機構的研究人員，尤其是從事空間計量經濟的研究者使用。

作者簡介

　　陶長琪（1967-），男，漢族，江西臨川人，江西財經大學首席教授，經濟學博士，博士生導師，江西省哲學社會科學重點研究基地“經濟預測與決策研究中心”首席專傢。為國傢百韆萬人纔工程人選和國傢有突齣貢獻的“中青年”專傢，享受國務院政府特殊津貼專傢，教育部新世紀優秀人纔支持計劃人選，中國數量經濟學會常務理事，主要從事空間計量經濟學研究。

內頁插圖

目錄

第一篇 空間計量經濟前沿理論篇
第1章 緒論
1．1 空間計量經濟學學科體係
1．1．1 空間計量經濟學的起源和發展
1．1．2 空間計量的特性與空間效應的度量
1．1．3 空間計量經濟學的展望
1．2 空間計量經濟學研究步驟和估計檢驗
1．2．1 空間計量經濟學的研究步驟
1．2．2 空間計量經濟學模型的檢驗
1．2．3 存在空間效應的空間計量經濟學模型的估計
1．2．4 有限樣本情況下空間計量經濟學模型的估計
參考文獻
第2章 空間計量模型的選擇及模擬分析
2．1 研究背景
2．2 空間計量模型選擇方法分析
2．2．1 空間計量模型簇
2．2．2 基於空間計量模型極大似然值的選擇方法
2．2．3 基於模型後驗概率的貝葉斯選擇方法
2．2．4 基於MCMC的空間計量模型選擇方法
2．3 空間計量模型選擇的模擬分析
2．4 結論與進一步研究
參考文獻
第3章 帶未知異方差廣義空間模型的有效估計
3．1 研究背景
3．2 廣義空間模型相關設定及異方差結構分析
3．3 帶未知異方差的廣義空間模型的有效估計方法
3．3．1 參數化異方差形式的廣義空間模型最大似然估計
3．3．2 帶未知異方差廣義空間模型的GMM估計
3．3．3 廣義空間計量模型的MCMC估計
3．4 濛特卡羅數值模擬
3．5 結論與進一步研究
參考文獻
第4章 含空間自迴歸誤差項的空間動態麵闆模型的有效估計
4．1 研究背景
4．2 SDPD模型的空間自迴歸誤差項結構和假設
4．3 含空間自迴歸誤差項的SDPD模型的OML估計
4．4 含空間自迴歸誤差項的SDPD模型的有限樣本性質和檢驗
4．4．1 含空間自迴歸誤差項的SDPD模型的有限樣本性質
4．4．2 含空間自迴歸誤差項的SDPD模型的檢驗
4．5 結論與進一步研究
參考文獻
第5章 含自迴歸誤差項的空間動態麵闆模型的檢驗與模擬
5．1 研究背景
5．2 空間動態麵闆模型選擇的檢驗方法
5．2．1 空間Hausman檢驗
5．2．2 LM和LR檢驗
5．3 空間動態麵闆模型選擇的模擬分析
5．3．1 數據生成過程
5．3．2 數值模擬結果
5．4 結論與進一步研究
參考文獻
第6章 固定效應模型空間相關性的Bootstrap LM-Error檢驗
6．1 研究背景
6．2 麵闆數據固定效應空間誤差模型
6．3 Bootstrap LM-Error檢驗
6．4 濛特卡羅模擬實驗
6．4．1 Bootstrap LM-Error檢驗的水平扭麯
6．4．2 Bootstrap LM-Error檢驗的功效
6．5 研究結論
參考文獻

第二篇 空間計量經濟前沿應用篇
第7章 産業融閤下的産業結構優化升級效應分析——基於信息産業與製造業耦聯的實證研究
7．1 研究背景
7．2 産業融閤理論分析與實證研究
7．2．1 信息産業與製造業融閤的理論分析
7．2．2 信息産業與傳統製造業耦聯評價模型的構建
7．2．3 信息産業與製造業耦聯的實證研究
7．3 産業融閤下産業結構優化升級的實證分析
7．3．1 産業融閤下的産業結構優化升級模型分析
7．3．2 空間計量經濟模型的選擇
7．3．3 空間麵闆模型的構建
7．3．4 模型的結果分析
7．4 結論與政策建議
參考文獻
第8章 要素集聚下技術創新與産業結構優化升級的非綫性和溢齣效應研j
8．1 研究背景
8．2 要素集聚下的技術創新效應分析
8．3 技術創新與産業結構優化升級的非綫性關聯分析
8．3．1 PSTR．模型原理
8．3．2 PsTR模型的實證分析
8．4 技術創新與産業結構優化升級的溢齣效應研究
8．4．1 空間計量模型溢齣效應的原理
8．4．2 模型的實證結果分析
8．5 結論與政策建議
參考文獻
第9章 經濟集聚下技術創新強度對産業結構升級的空間效應分析
9．1 研究背景
9．2 技術創新強度對産業結構升級的理論框架與模型設定
9．2．1 理論框架
9．2．2 模型設定
9．3 技術創新強度對産業結構升級的數據說明與指標測算
9．3．1 數據說明
9．3．2 技術創新強度測度
9．3．3 産業結構升級測度
9．4 經濟集聚下技術創新強度對産業結構升級的實證與結果分析
9．4．1 空間相關性檢驗
9．4．2 實證分析
9．5 結論與政策建議
參考文獻
第10章 環境約束下要素集聚對區域創新能力的影響——基於GWR模型的實證分析
10．1 研究背景
10．2 要素集聚對區域創新能力的影響
10．2．1 區域創新能力的評價指標體係
10．2．2 影響區域創新能力的要素集聚效應
10．3 環境約束下要素集聚影響區域創新能力的實證分析
10．3．1 地理加權迴歸模型
10．3．2 模型的設定
10．3．3 實證結果分析
10．4 結論與政策建議
參考文獻
第11章 産業地理集中對地區協調發展的聚集與分散效應——基於局部溢齣模型的實證研究
11．1 研究背景
11．2 理論與實證模型的構建
11．2．1 局部溢齣模型的構建
11．2．2 空間計量擴展模型的設定
11．3 中國地區經濟增長的空間演變軌跡
11．3．1 測度指標與數據來源
11．3．2 實證分析
11．4 結論與政策建議
參考文獻

前言/序言

　　全書分為兩部分。
　　第一篇，空間計量經濟前沿理論篇，包括第1～6章。
　　第1章為空間計量經濟學緒論，概述空間計量經濟學的學科體係、空間計量經濟學研究步驟和估計檢驗。
　　第2章是空間計量模型的選擇及模擬分析。對空間計量模型選擇中的Moran指數檢驗、拉格朗日乘數（Lagrange multiplier，LM）檢驗、似然函數、三大信息準則、貝葉斯後驗概率、馬爾可夫鏈濛特卡羅方法進行詳細的理論分析。在此基礎上，通過Matlab編程進行模擬分析。結果錶明：在擴充的空間計量模型簇中進行模型選擇時，基於普通最小二乘法（ordinary leasts quares，OLS）殘差的Moran指數與LM檢驗均存在較大的局限性，對數似然值最大原則缺少區分度，LM檢驗隻針對空間誤差模型（spatialerrormodel，SEM）和空間自迴歸（spatialautore.gressive，SAR）模型的區分有效，信息準則對大多數模型有效，但是也會齣現誤選。而當給齣恰當的迭代（Metropolis-Hastings，M-H）算法時，充分利用似然函數和先驗信息的馬爾可夫鏈濛特卡羅（Markov Chain Monte Carlo，MCMC）方法，具有更高的檢驗效度，特彆是在較大的樣本條件下得到完全準確的判斷，且對不同階空間鄰接矩陣的空間計量模型的選擇也非常有效。
　　第3章為帶未知異方差廣義空間模型的有效估計。給齣廣義空間模型異方差問題的三種不同估計方法。第一種方法是將異方差形式參數化，來剋服自由度的不足，使用估計進行實現。而針對異方差形式未知時，分彆采用基於兩階段最小二乘法（2-stageleastsquares，2SLS）的迭代估計和更加直接的抽樣方法加以解決，特彆是MCMC方法錶現得更加優美。濛特卡羅模擬錶明，給定異方差形式條件下，估計通過異方差參數化的方法依然可以獲得較好的估計效果。而異方差形式未知的情況下，另外兩種方法隨著樣本數的增大也可以與估計結果趨於一緻。
　　第4章是含空間自迴歸誤差項的空間動態麵闆模型的有效估計。探究空間關聯誤差效應下空間動態麵闆數據（spatial dynamic panel data，SDPD）模型擬極大似然（quasi-maximum like lihood，QMI.，）估計的有限樣本性質。濛特卡羅結果顯示，含空間自迴歸誤差項的SDPD模型大樣本性質較好；其估計結果優於不含空間自迴歸誤差項的模型；較強的誤差項空間相關性對參數估計精度的影響程度較大；誤差項分布偏離正態性會影響模型的估計結果，但模型總體估計的穩健性良好。總體濛特卡羅結果與理論分析一緻。
　　第5章為含自迴歸誤差項的空間動態麵闆模型的檢驗與模擬。通過統計推導SDPD模型的空間Hausman檢驗、LM和似然比（Likelihood ratio，LR）檢驗統計量，探究模型的空間滯後效應、空間自迴歸誤差效應的影響力度，並選擇適閤本章數據生成過程的最優檢驗統計量。使用含空間自迴歸誤差項的隨機效應SDPD模型進行濛特卡羅模擬，結果顯示，大樣本下空間。Hausman檢驗的檢驗結果更精確：隨機效應模型下的條件檢驗IMλaLRλa是最適閤本章的檢驗統計量：模型檢驗統計量的檢驗功效隨空間自迴歸誤差項係數遞增。
　　第6章是固定效應模型空間相關性的Bootsrap-LM-Error檢驗。基於Lee和Yu的正交轉換消除固定效應，將快速雙重自提（fastdoublebootstrap，FDB）方法用於空間固定效應模型誤差自相關的LM.Error檢驗。在不同的誤差結構、樣本量、空間權重矩陣、序列相關係數和固定效應大小條件下，比較漸近LM-Error檢驗和BootsstrapLM.E11ror檢驗的水平扭麯和功效。濛特卡羅模擬實驗錶明，當誤差項為標準正態分布時，兩者均具有較好的水平扭麯和功效錶現。當誤差項為異方差或者序列相關時，漸近LM.Error檢驗存在嚴重的水平扭麯，而Bootstr~LM.Error檢驗能夠有效地校正其水平扭麯，且其檢驗功效與漸近LM.Error檢驗功效近似相等，BootstrapLM.Error檢驗是更為理想的檢驗方法。
空間計量經濟學的前沿理論及應用 [The Frontier Theory and Applications of Spatial Econometric] 下載 mobi epub pdf txt 電子書

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