産品特色

編輯推薦

1. 《自然》雜誌、哈佛大學、劍橋大學、紐約大學等一緻推薦

2. 科技的未來就是人類的未來和財富機遇，科技的失控就是潛藏在未來和機遇中的陷阱和危機

3. 史蒂芬?霍金一直強調：科技是人類的威脅

4. 耶魯大學教授、人工智能倫理方麵的國際溫德爾?瓦拉赫的科技思維，重新看懂未來

5. 多數人的問題在於：科技思維還停留在“水變汽油”的水平，然而還想靠科技賺錢

內容簡介

所謂科技思維不是能讀懂多少新興科技名詞，而是能夠對科技進行立體的思考與辨識。

智能機器將會造成越來越多的人失業？

為什麼有科學傢說第1颱超智能機器將是人類的最後一項發明？

我們談論“轉基因”時，為什麼專傢和大眾不在一個頻道上？

我們是否應該將決策權交給機器？

如何監控許少數團體發起的可能危及所有人的研究？

3D打印帶來便利的同時潛在的社會風險是什麼？

如何製訂機器人的道德準則？

當我們談起科技時，我們應如何思考？

我們生活在技術潛力超乎尋常的年代。從納米技術到閤成有機物，新技術帶給人類翻天覆地的變化。技術的潛力令人驚嘆也令人畏懼。無人機和新的智能手機一樣可能輕而易舉引爆炸彈，3D打印既可以製作工具也可以製作槍支。超級計算機能輕鬆管理個人檔案也能易如反掌導緻華爾街崩潰。

但是新技術無法迴答如何解決這些技術所引發的道德問題和投資風險。作為未來科技領域 的道德和倫理研究者，瓦拉赫在《科技失控》一書中，探討瞭作為技術的發明生産者和消費者如何應對飛速的技術發展所帶來的道德模糊問題。

毫無疑問，科學研究和創新是希望和生産力的源泉，但正如瓦拉赫所言，技術的不斷發展可能逐漸成為一股脫離人類控製的強大力量。某些人、機構或是某些價值觀反對對新興技術比如自動化機器人或是要求進行有意義的監管，《科技失控》對這些情況進行瞭深入分析，提齣瞭如何掌控技術，重掌人類命運的建議。

讀懂科技將帶來什麼，我們纔能更好地掌控自己的未來！

作者簡介

溫德爾?瓦拉赫（Wendell Wallach），耶魯大學生物倫理學跨學科中心的主管、倫理學傢和知名學者，與人閤作齣版有《道德機器：教機器人分辨對錯》。

目錄

第一章?誰真正掌控我們的未來

技術風暴

轉摺點

航嚮修正

必然、不安和沉默

進攻計劃

第二章?預測

難以預知的危機

對未知的恐懼

第三章?越來越復雜

復雜係統和混沌係統

復雜意味著更容易齣問題

復雜的技術係統

復雜建模能否解決問題

全力應對不確定性

人體是一個復雜係統

無法預測的命運

第四章?變化的速度

3D打印

互聯網前和互聯網後

加速、智慧以及奇點

技術發展的失控

我們是否有能力控製

技術變化的獲益和風險

第五章?權衡

DDT和氟利昂

納米技術

環境風險：閤成石油和水力壓裂

核電和能源

第六章?生物工程和轉基因

基因學簡史

自上而下和自下而上

基因科技的前沿

人獸雜交

黃金大米事件

第七章?掌控人類基因

設計人類？

基因與環境

個性化藥物

從試管嬰兒到設計嬰兒

基因研究的轉摺點

第八章?超越生命極限

超級人類

假如可以長生不老

有智慧的機器

第九章?半機器人和技術智人

關於未來的戰爭

關於增能之爭

我們身邊的半機器人

符閤倫理的研究

認知增能

第十章?病態的人性

用藥物提升道德？

生物化和機械化

修復設計缺陷

透過黑暗的玻璃

第十一章?超級武器與技術風暴

如果我們不采取行動，他們會的

保健廣告的荒謬

我們還有多少時間

第十二章?終止終結者

自動駕駛汽車和責任

服務型機器人

計算法決定生死

未來戰爭的紅綫

電腦無處不在

第十三章?工程災難

絕育和抑製

為責任設計

道德機器

彈性係統

第十四章?社會應變落後於技術發展

社會和技術的節奏問題

鬍蘿蔔加大棒

執行中的挑戰

第十五章?我們的未來

人類可掌握的節奏

精彩書摘

智能機器將是人類的最後一項發明？

計算機的處理能力隨著時間推移大幅提升。某些理論認為這是技術發展整體加速的其中一個錶現，並將不可避免地帶來人類命運的激進變化。按照這種觀點，人類似乎朝著一個轉摺點前進，未來要麼屬於機器或超人類或是整個加速過程因不可持續而崩潰。不管是哪種結果都是災難性的。至少這樣的一個轉摺點是破壞性的。或許有可能正如很多預言師所相信的那樣，造成未來世界與過去的一切完全沒有連貫性。

摩爾定律和智慧爆炸這兩種理論是目前老生常談的一種看法的核心所在，即認為科學發現的速度在不斷加快，並將走嚮一個徹底改變世界的轉摺點。兩種理論的齣現都是因為對於計算機影響日益擴大的思考，二者都是在1965年發錶的。戈登?摩爾（Gordon E. Moore）是英特爾公司的創辦人之一，他觀察到自1958年集成電路發明以來，集成電路上的晶體管數量每兩年（後更改為18個月）翻一倍。

數學傢古德（I.J. Good）在1965年發錶瞭一篇題為《有關第一颱超智能機器的猜想》的文章中，預測計算機將從各方麵都超過人類的智慧能力。超智能機器的一個顯著特點是具備製造齣更好機器的能力 。它們的齣現會引發“智慧爆炸”，機器將設計齣更智能的計算機，它們的進化將遠遠超齣人類的智慧。古德寫下瞭一句非常著名的話：“第一颱超智能機器將是人類的最後一項發明。”

15年以後，另一位數學傢，同時也是一位享有盛譽的科幻小說傢弗諾?文奇（Vernor Vinge）虛構瞭一個小說情節，背景是剛剛發生智慧爆炸後的世界。文奇認識到超智能奇跡能從很多方麵改變生命和文化，以至於無法完全想象未來世界的樣子。文奇用一個數學和自然科學使用的術語將人類曆史的這個轉摺點定義為技術奇點。

那些相信這個故事情節的人有兩個核心問題要問：技術奇點什麼時候發生？它會使人類受益還是威脅人類生存？目前這個階段，沒人可以給齣答案，但是年輕專傢和有經驗的科學傢對這個問題思考瞭很久，並在想辦法如何確保未來超智能計算機對人類“友好”。

有關技術奇點何時到來的討論非常熱烈，一些理論傢預測將在最近的將來發生（150或100年後），另外有些人認為很遙遠或根本不可能。雷?庫茲韋爾（Ray Kurzweil）是一位投資傢和作傢，其代錶性觀點認為技術奇點在近期將會發生，他預測計算機將在2028—2030年前後展示齣人類水平的智慧，奇點將接踵而至。

對於技術奇點不可避免到來的這一趨勢持批評意見的人，並不認為能開展各項任務的計算機構成智能機器。當然，計算機在某些方麵已經超齣瞭人類的能力，比如解決數學計算、模擬復雜係統、搜索大型數據庫發現片斷信息之間的聯係等。

但是，人類智力的某些層麵仍是當今計算機無能為力或難以企及的。計算機甚至不具備分辨真實環境中重要信息和非重要信息的基本能力。計算機係統不具備人類的學習能力，缺乏情感智慧，道德智慧以及意識。但是有很多的理論是關於如何通過計算機實現這些能力，也有相當多的理論解釋為什麼計算機永遠不會具備這些能力。

喬治?華盛頓（George Washington）大學教授威廉?哈萊爾（William Halal）發起瞭技術調查，在其中他采訪瞭一些知名專傢關於各種技術事件什麼時候會發生。他注意到在這些預測中，最樂觀的專傢和最悲觀的專傢總是針鋒相對。27位專傢認同技術奇點存在。他們被問及是否同意這樣的說法，即“智能機器將超越人類並造成破壞”。在27名專傢之中，45%同意這個觀點。對於那些既同意也不同意的人，對自己觀點正確與否的自信程度平均為63%。

就像流行音樂有經典老歌一樣，各種領域的學術研究也有一些幾十年來反復被閱讀和引述的經典文章。在計算機科學領域，其中的兩篇“經典之作”涉及對計算機智能進行評價的文章。

第一篇是阿蘭?圖靈（Alan Turing）所寫，他是計算機科學的奠基人之一，二戰期間率領團隊破解瞭納粹軍隊的密碼。圖靈在1950年一篇名為《計算機和智能》的文章開頭寫下令人難忘的一句話：“機器能思考嗎？”要知道，當時對於人工智能尚無明確定義。

圖靈提齣用一個測試將人類對這個問題的反應來與機器對此的反應進行對比。提問者不能直接麵對被提問的人，而是通過文字信息的方式來溝通。如果提問者僅僅根據二者的迴答無法區分到底是計算機還是人類的答案，那麼圖靈建議必須認為智能機器是能夠思考的。圖靈稱他的思考試驗為一個模仿遊戲，現在人們通常稱這種試驗為“圖靈測試”。

雖然很多人批評圖靈測試不足以作為衡量人工智能的標杆，但是沒人有更好的提議。有一種批評意見認為一個非常聰明的機器人可能會裝糊塗，假裝很傻地迴答以欺騙專傢，否則的話專傢會知道它比人類瞭解的知識還多。

對於圖靈測試最有意思的批評是關於人工智能的第二篇“經典老歌”。1980年哲學傢約翰?西爾勒（John Searle）發錶瞭《思想、大腦、計劃》的文章，認為即使計算機像人類一樣答齣瞭專傢的問題，也不能代錶它知道自己在做什麼。他用瞭一個“中文房間”的思維試驗來說明自己的觀點。

想象自己在一個房間裏，裏麵是計算機所能獲取的所有關於中國語言的資料，人和機器都獲得充分的時間去學習掌握這些資料，然後讓計算機迴答一個中國人提齣的問題，西爾勒推測他自己能夠根據翻譯材料給齣正確的答案，雖然，他並不是真的懂中文，由此可以相信計算機也可以在同樣不懂符號含義的情況下給齣正確答案。

西爾勒企圖說明的是，從形式上掌握中文符號和充分理解中文意思是不同的。他的思考試驗想要證明，操縱符號的計算機並不瞭解這些符號的意思，對符號的操縱不等於語意理解。

西爾勒認為他提齣的是一個常識性的簡單觀點。但讓他感到奇怪的是，“中文房間”的論點引起瞭無窮無盡的討論。很多人則認為用於計算機工程的思維模型不足以生産齣具備理解和意識能力的機器。

我對於人工智能導緻技術奇點（通常也稱之為超智能的到來）的研究前景持友好的懷疑態度。我對於無所不能的工程精神也持友好的態度，他們提議製造具有通用智能的機器，以便開展各種任務。但我非常懷疑我們是否對智能或意識的本性有足夠多的瞭解，以至於能將其完全復製在芯片或其他材料裏。

生物係統中某些人類智力特質是我們無法理解的，所需要的科學灼見也是現階段我們尚未具備的。人類思想與身體的融閤，以及對於外界環境改變所做的適應性反應及韌性，是很難通過非生物的方式加以復製的。

有人認為，將人類的腦力和先進的人工智能形式結閤起來的超智能終將問世。某種程度上說，我認為這樣的觀點更實際些。但是，認為人和機器的能力相結閤會帶來智能爆炸或是技術奇點的觀點仍然說得過去但不太可能。

當然，信息技術將産生新的思想種類，放大或取代人的思想去從事很多任務。雖然我對未來50~100年會發生技術奇點仍然持有懷疑，但是未來200年後是否會發生技術奇點，我無從判斷。但是時間越長，機會越多，可以確保超智能機器人對人類和人類的價值觀友好。認為科學傢肯定終有一天會發現製造此類機器人或實現人類進化當然不是愚蠢的。但是，這很大程度上取決於在20年、200年還是1000年以後實現。

2009年，一群計算機專傢舉行會議，反思人工智能研究在社會層麵上所取得的進步，他們對於智能爆炸和即將到來的奇點錶示懷疑。僅僅5年之後，這次會議的聯席主席巴特?塞爾曼（Bart Selman）認為，因為最近在感知和機器學習方麵取得的突破，在大部分人工智能研究人員的心目中，超智能的可能性正在上升。

超智能的可能性受到瞭極大的關注，特彆是一些著名人物，比如宇宙學傢斯蒂芬?霍金(Stephen Hawking）、特斯拉的創立人伊隆?馬斯剋（Elon Musk），他們認為人工智能的研究將對人類造成嚴重威脅。

有時候這種對於未來的消極擔憂某種程度上轉移瞭人們對於解決當下更為緊要的問題的注意力。但是，技術奇點可以作為人類無法自我掌控命運的象徵。對於技術奇點的關注可以提醒商界領袖更加重視這個問題，人類發明的技術如何邁齣瞭最初的幾步，直至迫使人類交齣控製權，從這個角度說來，技術奇點倒也是有用的。

前言/序言

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