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2.國內第1本關於智能網聯汽車測試與評價技術的圖書。
3.國內第1本探索如何測評汽車信息安全的圖書。
4.隻用看本書就能係統瞭解國內外如何開展汽車功能安全測評。
5.介紹瞭自動駕駛汽車上路測試。

內容簡介

本書共分7章，主要圍繞智能網聯汽車的內涵與外延，從其“端管雲”、功能安全、信息安全以及綜閤試驗驗證等幾個與傳統汽車測評不同的方麵詳細介紹瞭如何開展測試與評價，進而保障智能網聯汽車係統應用的穩定與安全、可靠。

作者簡介

中國電子信息産業發展研究院（賽迪集團）是直屬於國傢工業和信息化部的一類科研事業單位。自成立二十餘年以來，秉承“信息服務社會”的宗旨，堅持麵嚮政府、麵嚮企業、麵嚮社會，緻力提供決策谘詢、管理顧問、媒體傳播、評測認證、工程監理、創業投資和信息技術等專業服務，在此基礎上，形成瞭政府決策軟科學研究、傳媒與網絡服務、評測與認證服務、谘詢與外包服務、軟件與信息服務、投資與資産管理六業並舉發展的業務格局。

目錄

第1章　智能網聯汽車概述　1
1．1　智能網聯汽車的概念與內涵　1
1．1．1　智能網聯汽車的相關範疇　1
1．1．2　智能網聯汽車的基本概念　4
1．1．3　智能網聯汽車的主要分類　6
1．1．4　智能網聯汽車的關鍵技術　8
1．2　智能網聯汽車的發展趨勢與概況　11
1．2．1　智能網聯汽車的主要特點　11
1．2．2　智能網聯汽車的發展趨勢　13
1．2．3　主要國傢和地區智能網聯汽車發展概況　17
1．3　智能網聯汽車的測試與評價　28
1．3．1　傳統汽車測評技術　28
1．3．2　智能網聯汽車典型事故案例　33
1．3．3　智能網聯汽車測試的意義和必要性　36
1．4　參考文獻　44
第2章　測試與評價方法概述　49
2．1　概論　49

2．2　測評目的　50
2．2．1　符閤性測評　50
2．2．2　比對測評　51
2．2．3　研發測評　52
2．3　通用測試原理　52
2．3．1　測試方案設計方法　53
2．3．2　相似理論　55
2．4　常見測試方法　63
2．4．1　模型在環、軟件在環測試方法　63
2．4．2　硬件在環測試方法　66
2．4．3　颱架在環測試方法　70
2．4．4　實車測試方法　76
2．5　常見的評價方法　78
2．5．1　常見的通用評價方法　79
2．5．2　常見的安全評價方法　84
2．6　參考文獻　92
第3章　智能網聯汽車“端管雲”測試評價技術　95
3．1　智能網聯汽車測評技術框架　95
3．2　智能網聯汽車終端測評技術　96
3．2．1　概述　96
3．2．2　傳感器測試方法　101
3．2．3　車載總綫測試方法　117
3．2．4　嵌入式控製軟件測試方法　125
3．2．5　車載操作係統測試方法　132
3．2．6　車載及智能終端應用軟件的測試方法　143
3．3　智能網聯汽車網絡測評技術　148
3．3．1　概述　148
3．3．2　協議一緻性測試技術　156
3．3．3　協議互操作性測試技術　163
3．3．4　性能測試　167
3．3．5　健壯性測試　172
3．4　智能網聯汽車服務係統測評技術　177
3．4．1　概述　177
3．4．2　基本功能性能測試技術　183
3．4．3　大數據測試技術　192
3．4．4　雲計算服務係統測試技術　210
3．5　參考文獻　225
第4章　智能網聯汽車功能安全測評技術　229
4．1　功能安全現狀概述　229
4．1．1　引言　229
4．1．2　安全相關係統　230
4．1．3　功能安全　232
4．2　ISO 26262標準解讀　234
4．2．1　功能安全管理　237
4．2．2　概念設計　243
4．2．3　係統級産品開發　244
4．2．4　硬件級産品開發　246
4．2．5　軟件級産品開發　252
4．2．6　生産和運行　256
4．2．7　支持過程　257
4．3　功能安全測評技術　257
4．3．1　安全完整性等級評估　258
4．3．2　功能安全測試　274
4．4　參考文獻　295
第5章　智能網聯汽車信息安全測試評估技術　299
5．1　智能網聯汽車信息安全現狀　299
5．1．1　概述　299
5．1．2　典型攻擊案例分析　303
5．1．3　小結　313
5．2　傳統信息安全測評技術　314
5．2．1　概述　314
5．2．2　測評意義　317
5．2．3　測評目標及對象　318
5．2．4　測試標準　320
5．2．5　測評原則　327
5．2．6　測試內容　328
5．2．7　判定標準　343
5．2．8　新技術下的信息安全問題　353
5．3　智能網聯汽車信息安全測評技術　356
5．3．1　測評目標　356
5．3．2　測評對象　356
5．3．3　測試依據　359
5．3．4　測試原則　360
5．3．5　測試內容　361
5．3．6　評估規範設計思路　374
5．4　參考文獻　381
第6章　智能網聯汽車試驗驗證技術　385
6．1　智能網聯汽車試驗驗證需求　385
6．2　智能網聯汽車試驗驗證技術　387
6．2．1　智能網聯汽車試驗驗證技術麵臨的挑戰　387
6．2．2　ADAS測試評價方法　390
6．2．3　ADAS測試場景定義　396
6．2．4　智能網聯汽車測試評價方法　401
6．3　智能網聯汽車綜閤試驗場　404
6．3．1　國外智能網聯汽車綜閤試驗場　405
6．3．2　國內智能網聯汽車綜閤試驗場　413
6．4　智能網聯汽車示範區　415
6．4．1　國外智能網聯汽車示範區　416
6．4．2　國內智能網聯汽車示範區　419
6．5　智能網聯汽車試驗驗證平颱設計　427
6．5．1　總體架構設計　427
6．5．2　基礎支撐環境　428
6．5．3　應用示範與試驗驗證係統　432
6．5．4　係統服務　440
6．6　參考文獻　442
第7章　工程案例　445
7．1　新能源充電一緻性測試項目　445
7．1．1　概述　445
7．1．2　測試評價內容　446
7．1．3　用例　449
7．1．4　結論　457
7．2　道路交通信號控製機NTCIP通信協議測試　458
7．2．1　項目概述　458
7．2．2　測試內容與方法　459
7．2．3　測試案例　461
7．2．4　測試結果　478
7．3　新能源充電運營監控係統　479
7．3．1　項目概述　479
7．3．2　測試內容　480
7．3．3　測試方法　480
7．3．4　測試方案　481
7．3．5　測試結果分析　487
7．4　電子液壓製動係統ECU硬件架構功能安全等級評估　489
7．4．1　項目概述　489
7．4．2　評估對象與方法　491
7．4．3　評估內容　492
7．4．4　評估結果　497

精彩書摘

　　《智能網聯汽車測試與評價技術》：
　　（1）數據生成
　　大數據基準測試通常要麼采用現實數據，要麼閤成數據。使用現實數據存在兩個睏難，首先，大多數情況下數據都是企業比較敏感的部分，企業通常不願意公開提供數據；其次，現實數據隻適應於特定應用場景，有其局限性，無法適應所有負載；所以，用數據生成工具閤成數據成為大數據基準測試通常采用的方法。數據生成分為數據篩選、數據處理、數據生成和格式轉換4步。
　　A.數據篩選。在篩選數據時，①需要考慮數據和負載的匹配性，數據類型應該符閤特定負載的要求，數據集需要來源於特定的大數據應用場景，如電子商務、搜索引擎、社交網絡等，並符閤真實數據的數據特徵和分布特徵②根據測試機器的數量和應用的特點，評估數據量的大小。
　　B.數據處理。待處理的數據是建立在能保持原始數據的特性並能消除其中敏感信息的基礎上進行相關操作的。針對不同的數據類型，應該采用該類領域中有代錶性的數據建模方法對真實數據進行建模，抽取齣數據的特徵，並將這些特徵存儲在模型文件中。
　　C.數據生成。數據生成通常需要特定的生成工具來完成，生成工具依據不同類型的數據處理過程來設計。首先需要提齣數據的模型特徵，基於提取齣的模型和所需的數據量生成測試數據。除瞭需要保證所選用建模方法的模型特牲外，還要滿足在數據生成過程中通過參數來控製數據生成的並發量和大小， 不同的參數可以模擬齣不同的應用場景；不同的數據生成工具通過建模步驟， 保證生成的測試數據保持原有數據的數據特徵，並且可以縮放至大數據規模。
　　D.數據格式轉換。這個流程保證生成數據能通過格式轉換工具生成符閤特定應用的輸入格式。
　　……
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好厚一本，寫得非常詳細，適閤業內人士作為工具書查閱

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