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數據挖掘技巧/審計技巧叢書
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《數據挖掘技巧》編寫組 編

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发表于2024-05-16

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齣版社： 中國時代經濟齣版社
ISBN：9787511925770
版次：1
商品編碼：12187627
包裝：平裝
叢書名： 審計技巧叢書
開本：32開
齣版時間：2016-05-01
用紙：膠版紙
正文語種：中文

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具體描述

內容簡介

　　數據挖掘作為一種新的計算機審計方法，能夠輔助審計人員從海量數據中發現疑點，為數據式審計提供瞭重要途徑。《數據挖掘技巧/審計技巧叢書》主要以國産的神通K-Miner、微軟的SQLServer分析服務等審計人員常用的工具，以期望大化、K均值、樸素貝葉斯、決策樹、神經網絡、多元綫性迴歸、Apriori、馬爾科夫鏈等算法為例，介紹計算機審計中數據挖掘技術的使用技巧。

目錄

序
前言
1 數據挖掘方法及工具
1．1 常用數據挖掘方法
1．2 常用數據挖掘工具

2 聚類在審計實務中的應用技巧
2．1 醫保審計中期望最大化算法挖掘技巧
案例1：應用期望最大化算法發現醫保住院違規報銷綫索
2．2 企業資産審計中K均值算法挖掘技巧
……

5 關聯分析在審計實務中的應用技巧
案例7：應用AprjOri算法發現虛假住院套取醫保資金綫索

6 序列模式在審計實務中的應用技巧
案例8：應用馬爾科夫鏈算法發現交通違法處理過程中存在的違規銷分問題綫索

7 跨行業數據綜閤分析技巧
案例9：通過中文分詞自學習算法進行異構數據關聯匹配
參考文獻
後記
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