産品特色

編輯推薦

本書旨在從中國獨特道路和生存之道齣發，深入淺齣地介紹工業與互聯網結閤給中國製造帶來的變革。從中國製造的世界格局，到預見未來，給齣工業未來生態描圖景，對工業、商業、互聯網融閤背後的價值轉型做瞭一些深入思考，內容前沿，對我國工業智能的發展非常有促進作用。

內容簡介

如果說前三次工業革命分彆從機械化、規模化、標準化和自動化等方麵大幅度地提高瞭生産力，那麼第四次工業革命與前麵三次的區彆就在於：工業製造不再以製造端的生産力需求為齣發點，而是將客戶端價值作為整個産業鏈的核心，改變以往工業價值鏈從生産端嚮消費端、從上遊嚮下遊推動的模式，從客戶端的價值需求齣發，提供客製化的産品和服務，並以此作為整個産業鏈的共同目標，使整個産業鏈上的各個環節實現協同優化，其本質是工業視角的轉變。

本書旨在從中國獨特道路和生存之道齣發，深入淺齣地介紹瞭工業與互聯網結閤給中國製造帶來的變革。

從中國製造的世界格局到預見未來，從微觀場景到宏觀概念，本書圍繞工業智能化的三個核心領域：工業雲模式、工業大數據、工業智能展開論述，通過對工業製造、産品價值、供應鏈等概念的闡釋，為工業企業描繪瞭一幅未來工業智能生態的全圖景。

作者簡介

李傑（Jay Lee），現任美國辛辛那提大學特聘講座教授，美國國傢科學基金會智能維護係統研究中心主任，長江學者、韆人計劃專傢，2013年，擔任美國白宮信息物理係統與美國挑戰項目顧問；2016年起，擔任美國麥肯锡全球顧問。李傑教授還是美國機械工程學會及美國製造工程學會的會士，研究突破瞭傳統機械設備故障預測的理論、方法和技術，其關鍵性技術得到國際學術界的認可與高度評價，被美國《財富》雜誌譽為“21世紀全球三大熱門技術”之一。他所著的《工業大數據》與 《從大數據到智能製造》在中國讀者和企業中廣受好評。

劉雲璐，計算機博士，高級工程師，阿裏雲技術專傢，中國智能應用聯盟特邀專傢。畢業於北京航空航天大學計算機學院，美國卡內基-梅隆大學訪問學者。在工業互聯網、物聯網、無綫通信等領域有長期積纍，在國內外*期刊會議發錶論文、書稿多篇，專利30餘項。

劉宗長，美國辛辛那提大學智能維護係統研究中心博士生，從2012年起擔任IMS中心研究助理，擁有與法國阿爾斯通、比利時魯汶機電技術中心、美國國傢儀器、中國中車、中國船舶工業集團、上海電氣等公司的閤作經驗。2016年與李傑教授和IMS中心博士團隊共同創立北京天澤智雲科技有限公司，擔任技術研發副總裁。

田豐，阿裏雲研究中心主任，專注於雲計算、人工智能、大數據、物聯網科技戰略研究。全球TOGAF認證企業架構師，英國OGC認證的ITIL專傢，ISO20000/ISO27001主任審核師，工信部人纔交流中心工業和信息化特邀專傢，阿裏巴巴淘寶大學、京橙講壇特邀講師，中國互聯網協會核心專傢。

精彩書評

瀋穩傑 吉利集團營銷IT總監
互聯網重塑瞭整個世界，製造也然；誰能在雲+智能製造時代掌握産業生態的製高點，取得掌控工業數據的先機，《雲上工業智能》這本書可以給我們一些啓示與答案。

林永康 比亞迪股份有限公司 製造總監
推進智能製造是提升製造業核心競爭力所在，通過企業製造雲，快速有效地整閤梳理現場數據，深度學習挖掘，實現智的製造大腦。在這方麵，《雲上工業智能》能給您全方位的詮釋！

王曉明 國務院發展研究中心産業部研究室主任
工業價值的來源有三:一是自然資源和低成本人力資源的挖掘；二是現有産業的效率挖掘；三是新技術、新産品和新産業。工業互聯網和工業智能是藉助新的信息化技術挖掘隱性信息和隱性知識，提升現有産業效率和效益的有效工具，也是推進我國傳統産業轉型升級的有效抓手。本書通過理論梳理和案例分析，為廣大工業屆朋友清晰地指明瞭這一方嚮。

王俊秀 中國信息經濟學會信息社會研究所所長
中國既是互聯網大國，又是製造業大國。如何走齣一條新型的工業化之路？就是要從這兩個前提齣發，走互聯網牽手製造業之路。雲上工業智能，就是阿裏巴巴這幾年在工業互聯網領域做齣的探索。如今，得以一部著作的形式呈現，值得無數關心中國現代化前途的人關注。

馬旗戟 國傢廣告研究院研究員
《雲上工業智能》核心迴答瞭一個事關經濟變革和供給側改革的關鍵問題：即當代技術如何纔能幫助傳統産業的生産、管理和營銷模式實現變革，推動製造業服務化，打造製造業升級版。顯然，作為“中國製造2025”五大工程之一的智能製造既是一個重要途徑，也是一個關鍵方法，它經由與大數據、雲計算、物聯網等應用的結閤，通過互聯網＋、智能＋等技術增強生産能力，實現從局部到全局、由淺至深的商業價值挖掘，提升優質良品效率並最終提升經濟效率和增長。以此而言，這本書尤其適閤經濟政策製定者、經濟理論研究者和企業傢認真閱讀與品鑒。

薛兆豐 北京大學國際發展研究院教授
在經濟逐步放緩的大趨勢下，中國政府、企業和學術界，應該瞄準“生産製造”和“全球營銷”的環節，尋找和把握中國機會。本書以雲計算為基礎，從工業智能角度給齣瞭中國企業工業互聯網轉型的思路和實踐，是非常好的指引。

目錄

推薦序一 VII

推薦序二 XIII

前?言 XVII

第一章?工業智能革命正式開啓

第一節?變革前夜 003

融閤，還是融閤 003

革命，又是革命 004

痛點，仍有痛點 006

第二節?全球製造新格局 010

三足鼎立 010

中國：轉型升級關鍵期 012

美國：開闢製造業的新價值空間 013

德國：基於製造的價值升級 018

日本：略顯滯後的轉型 021

第三節?中國製造：挑戰大，機會更大 024

勞動生産率低 024

産品價值缺失 025

製造基礎薄弱 028

代際機遇 033

政策性結構調整 033

互聯網紅利 034

第四節?雲計算：中國智造新機遇 037

當數據成為問題 037

製造業的廚房 038

從數據到知識 040

雲計算的三大優勢 041

第二章?工業智能化

第一節?工業智能化的本質 047

工業視角的轉變 047

高效、自省的體係 048

不可見的問題 048

不可見的需求 049

第二節?工業大數據：工業價值轉型的新視角 051

工業大數據的挑戰與目標 051

“不可見世界”的價值 055

“無憂”的製造環境 057

第三節?人工智能：獲取知識的新手段 062

從“深藍”到Master 062

打破“知識的邊界” 064

從人工智能到工業智能 065

第四節?雲平颱：不可或缺的基礎設施 067

雲計算，不隻是計算 067

雲計算價值體係 072

重塑製造生態 073

第五節?信息物理係統：兩化融閤的新模式 076

CPS技術架構體係 076

數字化鏡像 078

價值創造過程 079

第三章?雲上中國智造

第一節?雲計算的5S特徵 085

第二節?直擊中國製造痛點 087

個性化需求 vs 規模化生産 087

工業快速發展需求 vs工業知識相對封閉 091

中國製造成本較高 vs 價值獲取較低 093

第三節?從商業應用到工業應用 094

工業雲平颱的四大功能目標 094

工業雲平颱的7S特徵 095

第四節?釋放用戶潛力 103

第五節?推動工業價值轉型 107

第六節?構築未來工業體係 111

泛製造域 112

泛知識域 113

泛服務域 115

泛産品域 117

第四章?工業雲平颱的應用探索

第一節?麵嚮製造係統的應用 121

第二節?麵嚮産品價值的應用 126

第三節?推動業態融閤的新生態 130

第四節?互聯網企業與傳統工業企業閤作模式的

探索 134

製造的全流程協同 134

核心製造水平的提升 136

從産品到服務 137

第五章?工業雲平颱的應用案例

??係列1：企業應用 141

第一節?協鑫光伏的雲平颱智能服務 141

第二節?颱灣高聖帶鋸機床的智能服務 152

第三節?滾珠絲杠健康管理及預測性服務 158

第四節?基於雲平颱的風場智能運維係統 164

第五節?基於雲平颱的新能源智能運維係統 172

第六節?智能軌道交通運維係統 181

第七節?製衣企業全渠道供應鏈營銷智能係統 184

??係列2：生態建設 196

第八節?淘工廠的柔性供應鏈生態 196

第九節?雲棲小鎮的智能硬件創新生態 201

結?語 207

緻?謝 211

精彩書摘

擁抱數據驅動的世界

隨著互聯網、雲計算、大數據、物聯網等新一代信息技術逐漸嚮工業生産等傳統行業融閤滲透，一係列新的生産方式和組織方式不斷湧現，工業數字化、網絡化、智能化發展趨勢明顯。當前，工業互聯網、工業雲、工業大數據、工業物聯網等新概念層齣不窮，但這些紛繁蕪雜概念的背後依然是從數據到信息、從信息到知識、從知識到智能的演進路徑，數據驅動的智能工業世界亦初現端倪。

美國的先進製造業、德國的工業4.0、法國的“新工業法國”計劃、日本的機器人新戰略、韓國的IT（信息技術）融閤發展戰略等，無不將工業智能化發展作為重要著力點，利用互聯網等新一代信息技術推動製造業變革已成為全球的共同選擇。無論是德國自下而上的工業4.0，還是美國自上而下的工業互聯網，其本質都是工業隱形數據的顯性化和隱形知識的顯性化，都是對數據驅動智能工業世界的探索。

我國正處於信息化大背景下工業化加速發展的曆史時期，黨的十七大做齣瞭大力推進信息化與工業化融閤的戰略部署，十八大又進一步提齣信息化和工業化深度融閤的要求。習近平總書記在“網絡安全和信息化工作”座談會上強調，要“做好信息化和工業化深度融閤這篇大文章”。推動工業數字化、網絡化、智能化發展，應深刻把握全球信息化深入發展與中國工業化進程加速交匯的時代特徵，正確認識互聯網帶來的革命性變化，充分梳理智能的基礎和智造的邏輯。

互聯網帶來的變革

進入新世紀，關於互聯網引發的經濟社會變革日益成為各界關注的核心議題，來自不同視野的觀察不斷激發我們對未來社會圖景的新思考。得益於開放、共享、協同、去中心化的特點，互聯網已經對經濟社會運行、生産生活方式、治國理政模式産生瞭全球性、根本性的影響，成為重構國際政治經濟新格局的重要力量。互聯網帶來的變革主要體現在以下兩個方麵。

在人類生活方麵，互聯網空間正在成為人類的第二生存空間。新一代信息通信技術在生活消費領域日益廣泛和普及的應用，使億萬人群得以在一個互聯網平颱上互相連接、交互、影響，深刻改變瞭人們的信息傳遞、知識獲取、意願錶達、商品采購等日常生活方式。

在人類生産方麵，互聯網正在重構製造業範式。如果說製造業範式是一定時期，在特定技術條件下，對製造業價值觀、方法論、發展模式和運行規律的認識框架，那麼互聯網就是通過創造一個與實物製造相對應的虛擬製造空間來改變傳統製造的框架。這一新方法推動瞭製造業範式的遷移，通過構建製造業快速迭代、持續優化、數據驅動的新方式，重建製造效率、成本和質量管控新體係。

人類正在進入一個數據驅動的世界，這定義瞭數據驅動的新服務模式，智能互聯産品正演變為一個實時感知客戶需求數據的服務平颱。這帶來瞭數據驅動的創新、數據驅動的模型和數據驅動的決策，企業內部的橫嚮集成和企業間的縱嚮集成實現瞭數據的及時性、完整性、準確性和可執行性，推動瞭數據—信息—知識—決策持續轉化，構建瞭企業運營新機製。

工業智能化的本質

從機械化到電氣化，再到信息化，工業革命正在互聯網等新一代信息技術的驅動下嚮智能化演進，工業智能化的本質主要錶現在以下幾個方麵。

工業智能化是互聯，是要把設備、生産綫、工廠、供應商、産品、客戶緊密地連接在一起，將無處不在的傳感器、嵌入式終端係統、智能控製係統、通信設施通過信息物理係統（CPS）形成一個智能網絡。

工業智能化是集成，是要在人與人、人與機器、機器與機器，以及服務與服務之間“互聯”的基礎上，實現橫嚮、縱嚮和端到端的高度集成。通過縱嚮集成，實現生産環節、環節之間、産品全生命周期等企業內部信息流、資金流和物流的無縫連接。通過橫嚮集成，實現從企業內部嚮産業鏈和企業間的信息集成、協同研發、供應鏈管理和價值鏈重構。通過端到端集成，實現從産品設計、生産製造、物流配送到使用維護的産品全生命周期的管理和服務，重構産業鏈各環節的價值體係。

工業智能化是數據，是對産品數據的精準分析、是對運營數據的實時優化、是對價值鏈數據的挖掘利用。當感知、連接無所不在，數據必將無所不在，數據正在成為工業智能化的基石。

工業智能化是創新。新型傳感器、集成電路、人工智能、移動互聯、大數據等信息技術創新的不斷演進，推動瞭CPS、工業互聯網、工業雲、工業大數據等融閤技術創新。信息技術不斷融入工業裝備中，推動著工業産品創新嚮數字化、智能化方嚮發展。

工業智能化是轉型。通過在設計、供應鏈、製造、物流、服務等各個環節接入用戶的參與界麵，實現瞭用戶參與式創新，推動瞭製造業技術、産品、工藝、服務的全方位創新，不斷催生和孕育齣新技術、新業態和新模式，從而激發整個社會的創新創業激情，加快從傳統的要素驅動嚮創新驅動轉型。

推進工業智能化是一項富有創新性的偉大實踐，本書作者透過現象看本質，透過工業大數據看到瞭知識和基於數據的智能，從信息物理係統中發掘信息化與工業化融閤的新機遇，從工業雲的視角探索工業智能化轉型路徑，摺射齣本書作者深刻認識、獨立思考的智慧之光，能夠為工業智能化道路上的同行者提供藉鑒，為後來者提供指引。

是為序。

工信部信息化和軟件服務業司副司長

安筱鵬

前言/序言

在之前齣版的《工業大數據》和《從大數據到智能製造》兩本書中，作者給工業界帶來瞭“蛋黃”（6M）加“蛋白”（6C）的創值思維，闡述瞭利用工業大數據管理工業中“可見”和“不可見”問題的思路，其中特彆指齣：“蛋白”一定是從用戶使用場景而非産品端來思考問題的，它是真正為客戶創造價值的創新服務。阿裏雲創始人王堅博士在《在綫》一書中提齣，數據的真正意義在於“在綫”，他指齣，沒有雲計算，也就不會有大數據。我們將王堅博士的這句話延伸一步：沒有雲計算，也就不會有大數據，也就沒有數據智能。因此，李傑教授和阿裏雲一起，進一步就雲計算與工業智能化轉型展開深入研究，聚焦中國工業互聯網與智能製造發展的獨特道路，希望在加速推動中國工業互聯網與智能製造進入快車道方麵進行一些模式探討與路徑探索。

中國有著與美、德、日不同的製造文化，跟隨他國的道路並不是明智的選擇。中國製造與互聯網、雲計算、大數據等新要素相互融閤的新模式，完全有可能達到彎道超車的效果。全球最大的互聯網人口與消費市場，體量與門類第一的製造業生態體係，加上全球最多的理工科畢業生數量，都是中國實現廣義的工業智能化的基礎條件，中國在智能手機上的逆襲已經體現瞭我們在這幾個方麵的優勢，在智能産品、智能服務、智能製造領域，這種融閤創新的模式有機會被進一步放大：我們判斷，中國將在未來

5年成為全球最大的智能産品和智能服務市場以及産品提供者，而中國市場最大的機會則在於代際所帶來的消費革命，“90後”

“00後”帶動的5億中産階級消費革命，是中國工業智能化發展的終極驅動力。中國的互聯網經濟在過去的10年中取得瞭飛速的發展，這促進瞭技術和商業模式的創新，也為其他行業注入瞭活力，提供瞭新的思路和工具。互聯網同樣可以為製造業的發展助力，互聯網的廣義衍生要素，如雲計算、大數據、物聯網都已成為工業企業轉型升級的新要素。中國製造企業需要從互聯網、數字經濟、製造知識等全方位視角看待 “中國製造2025”，把工業與在中國市場上得到驗證的互聯網模式真正融閤在一起，創造全新的模式、機會和路徑。

本書從微觀的應用場景到宏觀的思維方式，圍繞工業智能化的三個核心領域：工業雲模式、工業大數據、工業智能展開敘述。內容的核心包括三個方麵。第一個方麵是製造的內功，包括製造知識和製造係統等。第二個方麵是産品的價值如何給客戶的價值和生活方式帶來改變。第三個方麵是工業價值體係的集成，包括生産係統內部的縱嚮集成、産業生態鏈的橫嚮集成，以及最終客戶價值交付的端到端集成。

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